Geokódování ve vizuálu Power BI v Azure Maps

Článek
07/03/2024

Azure Maps používá souřadnicový systém zeměpisné šířky a délky k vyhledání míst na mapě. Vizuál Power BI Azure Maps poskytuje pole zeměpisné šířky a délky pro určení konkrétního umístění na mapě, ale většina zdrojů dat používá adresu k určení umístění místo hodnot zeměpisné šířky a délky.

Vizuál Power BI v Azure Maps teď poskytuje pole Umístění , které přijímá hodnoty adres, které lze použít k určení umístění na mapě pomocí geokódování.

Geokódování je proces pořízení adresy a vrácení odpovídající souřadnice zeměpisné šířky a délky. Adresa určuje členitost, kterou je možné geokódovat, například město na rozdíl od konkrétní ulice.

Snímek obrazovky znázorňující podokna Vizualizace a pole v Power BI Desktopu se zvýrazněným polem umístění vizuálu Azure Maps

Pole umístění

Pole Umístění ve vizuálu Power BI Azure Maps může přijímat více hodnot, jako je země/oblast, stát, město, ulice a PSČ. Poskytnutím více zdrojů informací o poloze v poli Umístění vám pomůže zaručit přesnější výsledky a eliminovat nejednoznačnost, která by zabránila určení konkrétního umístění. Například v USA s názvem Franklin existuje více než 20 různých měst.

Procházení podrobností pomocí geografických hierarchií

Při zadávání více hodnot do pole Umístění vytvoříte geografickou hierarchii. Geografické hierarchie umožňují hierarchické funkce přechodu k podrobnostem v mapě, které umožňují přejít k podrobnostem na různých úrovních umístění.

Snímek obrazovky s tlačítky pro přechod k podrobnostem v Power BI Desktopu

Tlačítko	Popis
1	Tlačítko pro přechod k podrobnostem úplně vpravo, označované jako režim přechodu k podrobnostem, umožňuje vybrat umístění mapy a přejít k podrobnostem o dané konkrétní lokalitě najednou. Pokud například zapnete možnost přechodu k podrobnostem a vyberete Severní Amerika, přesunete se v hierarchii dolů k dalším stavům úrovně v Severní Amerika. V případě geografického kódování odesílá Power BI data o zemi a stavu Azure Maps jenom pro Severní Amerika. Tlačítko vlevo se zálohuje o jednu úroveň výš.
2	Dvojitá šipka přejde na další úroveň hierarchie pro všechna umístění najednou. Pokud se například právě díváte na země nebo oblasti a pak tuto možnost použijete k přechodu na další úroveň, zobrazí Power BI stavová data pro všechny země/oblasti. Pro geokódování odesílá Power BI data o stavu Azure Maps (žádná data země/oblasti) pro všechna umístění. Tato možnost je užitečná, pokud každá úroveň hierarchie nesouvisí s úrovní nad ní.
3	Podobně jako u možnosti přechodu k podrobnostem, s tím rozdílem, že mapu nemusíte vybírat. Rozbalí se dolů na další úroveň hierarchie, která si pamatuje kontext aktuální úrovně. Pokud se například právě díváte na země nebo oblasti a vyberete tuto ikonu, přesunete se v hierarchii dolů na další úroveň států. V případě geografického kódování odesílá Power BI data pro každý stát a odpovídající zemi nebo oblast, aby bylo geografické kódování Azure Maps přesnější. Ve většině map použijete tuto možnost nebo možnost přechodu k podrobnostem úplně vpravo. Tím se do Azure odešle co nejvíce informací a výsledkem budou přesnější informace o poloze.

Kategorizace geografických polí v Power BI

Abyste měli jistotu, že jsou pole správně zakódovaná, můžete u datových polí v Power BI nastavit kategorii dat. V zobrazení Data vyberte požadovaný sloupec. Na pásu karet vyberte kartu Modelování a pak nastavte kategorii dat na jednu z následujících vlastností: Adresa, město, kontinent, země, oblast, okres, PSČ, stát nebo provincie. Tyto kategorie dat pomáhají Azure správně kódovat data. Další informace najdete v tématu Kategorizace dat v Power BI Desktopu. Pokud se živě připojujete k Služba Analysis Services serveru SQL, nastavte kategorizaci dat mimo Power BI pomocí NÁSTROJŮ SQL Server Data Tools (SSDT).

Snímek obrazovky s rozevíracím seznamem kategorií dat v Power BI Desktopu

Poznámka:

Při kategorizaci geografických polí v Power BI nezapomeňte zadat data státu a okresu zvlášť pro přesné geokódování. Nesprávná kategorizace, například zadání dat státu i okresu do některé kategorie, může v současné době fungovat, ale může vést k problémům v budoucnu.

Například: