Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
V tomto článku se dozvíte, jak pomocí systémové tabulky skladů monitorovat a spravovat sql warehouses ve vašich pracovních prostorech. Každý řádek je snímek vlastností SQL Warehouse v tuto chvíli. Při změně vlastností se vytvoří nový snímek.
Systémová tabulka skladů se nachází na system.compute.warehousesadrese .
Například dotazy, které můžou sledovat aktivitu SQL Warehouse, najdete v příkladech dotazů pro monitorování aktivity SQL Warehouse.
Schéma tabulek skladů
| Název sloupce | Datový typ | Popis | Příklad |
|---|---|---|---|
warehouse_id |
řetězec | ID datového skladu SQL. | 123456789012345 |
workspace_id |
řetězec | ID pracovního prostoru, ve kterém je sklad nasazen. | 123456789012345 |
account_id |
řetězec | ID účtu Azure Databricks. | 7af234db-66d7-4db3-bbf0-956098224879 |
warehouse_name |
řetězec | Název SQL Warehouse. | My Serverless Warehouse |
warehouse_type |
řetězec | Typ skladového prostoru SQL. Možné hodnoty jsou CLASSIC, PROa SERVERLESS. |
SERVERLESS |
warehouse_channel |
řetězec | Komunikační kanál SQL skladu. Možné hodnoty jsou CURRENT a PREVIEW. |
CURRENT |
warehouse_size |
řetězec | Velikost clusteru služby SQL Warehouse. Možné hodnoty jsou |
MEDIUM |
min_clusters |
int (integer) | Minimální povolený počet clusterů. | 1 |
max_clusters |
int (integer) | Maximální povolený počet clusterů. | 5 |
auto_stop_minutes |
int (integer) | Počet minut před automatickým zastavením služby SQL Warehouse kvůli nečinnosti | 35 |
tags |
mapa | Značky pro SQL Warehouse | {"budget":"research"} |
change_time |
časové razítko | Časové razítko změny definice SQL skladu | 2023-07-20T19:13:09.504Z |
delete_time |
časové razítko | Časové razítko odstranění služby SQL Warehouse Hodnota je null v případě, že SQL Warehouse není smazán. |
2023-07-20T19:13:09.504Z |
(1) Velikost 5X_LARGE je v beta verzi pro profesionální a serverless SQL úložiště. Podívejte se na chování při nastavení velikosti, škálování a řazení do fronty ve službě SQL Warehouse.
Vzorové dotazy
Následující ukázkové dotazy jsou šablony. Připojte všechny hodnoty, které mají smysl pro vaši organizaci. Do těchto dotazů můžete také přidat upozornění, která vám pomůžou udržet si přehled o změnách vašich skladů. Viz Vytvoření výstrahy.
Pomocí následujících ukázkových dotazů získáte přehled o chování skladu:
Identifikace nastavení pro všechny aktivní sklady
Tento dotaz identifikuje nastavení pro všechny sklady, které jsou aktuálně aktivní.
SELECT
warehouse_id,
warehouse_name,
warehouse_type,
warehouse_channel,
warehouse_size,
min_clusters,
max_clusters,
auto_stop_minutes,
tags,
change_time,
delete_time
FROM
system.compute.warehouses
QUALIFY
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY warehouse_id ORDER BY change_time DESC) = 1
and delete_time is null;
Které sklady byly tento týden vytvořeny?
Tento dotaz identifikuje sklady, které byly vytvořeny za posledních 7 dnů.
SELECT
warehouse_id,
warehouse_name,
warehouse_type,
warehouse_channel,
warehouse_size,
min_clusters,
max_clusters,
auto_stop_minutes,
tags,
change_time as datetime_created,
delete_time
FROM
system.compute.warehouses
QUALIFY
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY warehouse_id ORDER BY change_time ASC) = 1
and change_time >= DATE_TRUNC('day', CURRENT_DATE) - INTERVAL 7 days
and delete_time is null;