Osvědčené postupy přípravy dat

Následující články obsahují osvědčené postupy pro přípravu dat v Azure Databricks.

• Optimalizace výkonu připojení v Azure Databricks
• Datové modelování
• Konfigurace úložiště stavů RocksDB v Azure Databricks
• Asynchronní vytváření kontrolních bodů stavu pro stavové dotazy
• Asynchronní sledování průběhu
• Důležité informace o provozu pro strukturované streamování
• Spuštění několika dotazů strukturovaného streamování ve stejném clusteru
• Vyčištění a ověření dat pomocí dávkového zpracování nebo zpracování datových proudů
• Pozorovatelnost v Azure Databricks pro úlohy, deklarativní kanály Sparku Lakeflow a Lakeflow Connect
• Fan-in a fan-out architektura v Lakeflow Spark deklarativních kanálech
• Osvědčené postupy pro Lakeflow Spark deklarativní potrubí

Odkazy na další články s osvědčenými postupy, včetně osvědčených postupů pro vývojáře a postupy CI/CD, najdete v tématu Osvědčené postupy.