Databricks Connect pro Python

Poznámka:

Tento článek popisuje Databricks Connect pro Databricks Runtime 13.3 LTS a vyšší.

Databricks Connect umožňuje připojit oblíbená vývojová prostředí IDE, jako je PyCharm, servery poznámkových bloků a další vlastní aplikace k výpočetním prostředkům Azure Databricks. Viz Databricks Connect.

• Informace o službě Databricks Connect pro Scala najdete v tématu Databricks Connect pro Scala.
• Informace o databricks Connect pro R najdete v tématu Databricks Connect pro R.

Začínáme

Začínáme s Databricks Connect pro Python:

• Ověřte, že váš pracovní prostor a místní vývojové prostředí splňují požadavky databricks Connect, a zvolte verzi balíčku Databricks Connect, která je kompatibilní s vaší konfigurací. Viz požadavky na využití Databricks Connect.
• Nainstalujte Databricks Connect. Vizte Instalace Databricks Connect pro Python.
• Projděte si kurz služby Databricks Connect pro Python– Tutorial: Spouštění kódu z PyCharm na klasických výpočetních prostředcích nebo Tutorial: Spouštění Python kódu na bezserverových výpočetních prostředcích.

Dodatečné zdroje

Další informace o službě Databricks Connect najdete v následujících tématech:

• Informace o konfiguraci výpočetních prostředků najdete v tématu Konfigurace výpočetních prostředků pro Databricks Connect.
• Použijte Databricks Connect s dalšími prostředími IDEs, servery poznámkových bloků a prostředím Spark.
• Jednoduché příklady kódu najdete v příkladech Code pro Databricks Connect pro Python.
• Pokud chcete zobrazit složitější příklady kódu, podívejte se na úložiště example pro Databricks Connect konkrétně v GitHub:
  • Jednoduchá aplikace ETL
  • Interaktivní datová aplikace založená na plotly
  • Interaktivní datová aplikace založená na Plotly a PySpark AI
• Informace o použití nástrojů Databricks s Databricks Connect najdete v tématu UtilityDatabricks s Databricks Connect pro Python.
• Pokud chcete migrovat z Databricks Connect pro Databricks Runtime 12.2 LTS a starších na Databricks Connect pro Databricks Runtime 13.3 LTS a novější, přečtěte si téma Migrace do Databricks Connect pro Python.
• Viz také informace o řešení potíží a omezeních.