Instalace rozhraní příkazového řádku AI Runtime

Important

CLI nástroje AI Runtime je ve fázi beta.

Nainstalujte air CLI pomocí uv a ověřte jej vůči pracovnímu prostoru Databricks pomocí profilu Databricks CLI. Rozhraní příkazového řádku vyžaduje Python verze 3.10 nebo novější.

Requirements

  • Python 3.10 nebo novější.
  • Pracovní prostor Databricks s povoleným AI Runtime Viz Požadavky.
  • Databricks CLI, které spravuje profily ověřování v ~/.databrickscfg.

Instalace rozhraní příkazového řádku

Databricks doporučuje nainstalovat rozhraní příkazového řádku pomocí uv:

uv tool install --force databricks-air --python 3.12

uv tool install umístí air do vlastního izolovaného prostředí a zpřístupní ho ve vašem PATH, takže není v konfliktu s interpretem Python, který používáte pro trénovací kód.

--python 3.12 se doporučuje, ale není povinné. Pokud nezadáte Python verzi, uv použije nejnovější dostupnou verzi, která splňuje omezení Python balíčku.

Pokud ještě uvnemáte, nainstalujte ho nejprve:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Ověřte tuto instalaci:

air --version
air --help

Autentizovat

AI Runtime CLI používá autentizační profily nástroje Databricks CLI. Po zobrazení výzvy se přihlaste ke svému pracovnímu prostoru a pojmenujte profil:

databricks auth login --host https://<your-workspace>.cloud.databricks.com

Předejte název profilu k libovolnému příkazu air pomocí -p. Příklad:

air list runs -p my-workspace

Případně nastavte DATABRICKS_CONFIG_PROFILE ve svém shellu, aby se profil stal výchozím:

export DATABRICKS_CONFIG_PROFILE=my-workspace

Všechny možnosti ověřování najdete v tématu Ověřování rozhraní příkazového řádku Databricks.

Další zdroje informací

Po instalaci definujte úlohy v konfiguraci train.yaml s inline závislostmi. Začněte rychlým startem a pak při sestavování konfigurace použijte referenční informace YAML:

  • Last updated on