Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Důležité
Modul runtime AI pro úlohy s jedním uzlem je ve verzi Public Preview. Distribuované trénovací rozhraní API pro úlohy s více GPU zůstává v beta verzi.
Tyto poznámkové bloky trénují modely počítačového zpracování obrazu v prostředí AI Runtime. Zabývají se klasifikací obrázků pomocí konvoluční neuronové sítě a detekcí objektů pomocí RetinaNetu.
| Tutoriál | Description |
|---|---|
| Klasifikace obrázků pomocí konvoluční neurální sítě | Tento poznámkový blok poskytuje jednoduchý příklad trénování neurální sítě konvoluce 2D na bezserverových grafických procesorech pro klasifikaci obrázků. |
| Rozpoznávání objektů pomocí sítnice | Tento poznámkový blok ukazuje, jak natrénovat model detekce objektů pomocí RetinaNet na serverless GPU. |
| Rozpoznávání objektů pomocí YOLO11n | Tento notebook ukazuje, jak natrénovat model detekce objektů YOLO11n na datové sadě COCO128 pomocí serverless GPU, se sledováním v MLflow a s nasazením služby Model Serving. |