Zásady údržby modelů generující AI

Tato stránka popisuje zásady údržby modelu pro rozhraní API základního modelu s průběžnými platbami za token, rozhraní API základního modelu zřízenou propustnost, odvozování dávky pomocí ai_querya nabídky jemného ladění základního modelu.

Aby služba Databricks nadále podporovala většinu nejmodernějších modelů, spravuje modely prostřednictvím životního cyklu, který postupuje od aktualizace až po vyřazení do konečného vyřazení.

  • Aktualizace: Databricks aplikuje přírůstkové aktualizace na model za účelem poskytování optimalizací. Viz aktualizace modelu.
  • Zastaralé: Zastaralý model se už nedoporučuje pro nové úlohy, ale zůstává dostupný v pracovních prostorech s existujícím využitím modelu. Pracovní prostory, které model nepoužívají v době vyřazení, k němu už nemají přístup.
  • Vyřazeno: Vyřazený model už není přístupný a podpora modelu je plně ukončena. Všechny úlohy, které model používají, přestanou fungovat.

Zásady vyřazení modelu

Když Databricks model přestane používat, už se tento model nedoporučuje a plánuje se pro vyřazení z provozu. Databricks oznamuje data vyřazení zastaralých modelů s časovými osami oznámení shrnutými v následujících částech. Data vyřazení můžou být oznámena v době vyřazení nebo později. Po datu vyřazení už model nebude přístupný a všechny úlohy, které ho používají, přestanou fungovat.

Informace o zastaralých a vyřazených modelech a jejich oznámených datech vyřazení najdete v tématu Zastaralé a vyřazené modely. Informace o modelech partnerů najdete v tématu Zásady vyřazení modelu partnera.

Důležitý

Zásady vyřazení, které platí pro rozhraní API základního modelu s platbami za token a vyladění modelu foundation, mají vliv pouze na podporované modely chatu a dokončování.

Rozhraní API Foundation Modelu

Následující tabulka shrnuje zásady vyřazení pro rozhraní API základního modelu s průběžnými platbami za token, rozhraní API základních modelů zřízenou propustnost a odvozování batch pomocí ai_query nabídek.

Oznámení o vyřazení Přechod do důchodu K datu důchodu
Databricks provede následující kroky, které zákazníkům oznámí vyřazení modelu:
  • V uživatelském rozhraní Databricks se zobrazí zpráva s upozorněním, že model je zastaralý.
  • Příslušná dokumentace obsahuje oznámení, že model je zastaralý, spolu s datem vyřazení, pokud byl oznámen.
 Po vyřazení modelu databricks oznámí datum vyřazení tři měsíce nebo více v budoucnu. Během tohoto přechodného období:
  • Model zůstává k dispozici pouze pro pracovní prostory se stávajícími úlohami, které ho používají, až do oznámeného data vyřazení z provozu.
  • Zastaralý model není přístupný z pracovních prostorů, které ho v době vyřazení aktivně nepoužívaly.
  • Zákazníci se stávajícími úlohami by měli migrovat do doporučeného náhradního modelu nebo ovlivněných úloh ukončením jejich ukončení.
 Model už není k dispozici pro použití a odebere se z produktu. Všechny existující úlohy používající model přestanou fungovat. Příslušná dokumentace se aktualizuje, aby značí, že model už není k dispozici, a doporučuje náhradní model.

Zásady vyřazení partnerského modelu

Partnerské modely jsou modely, které partneři třetích stran – konkrétně OpenAI, Anthropic a Google – poskytují prostřednictvím rozhraní API modelu foundation. U těchto partnerských modelů se Databricks obecně řídí stejnými časovými osami vyřazení a zásadami popsanými výše.

Partneři ale můžou poskytnout data vyřazení kratší než období přechodu na tři měsíce, které Databricks publikuje. V těchto případech se Databricks pokusí překlenout mezeru tím, že dočasně přesměruje modely na podobnou verzi, takže zákazníci obdrží úplný čas přechodu.

Pokud se například ohlásí vyřazení partnerského modelu s předstihem jednoho měsíce místo tří, Databricks model přesměruje na další dva měsíce, aby se zabránilo okamžitému přerušení a umožnilo migraci. Dotazy selžou na konci celého tříměsíčního období.

Note

K tomuto přesměrování může dojít pouze v případě, že náhradní model má stejnou cenu a je zpětně kompatibilní. Náhradní model je obvykle přírůstková verze modelu, například verze 3.0 a 3.1.

Vyladění základního modelu

Následující tabulka shrnuje zásady vyřazení pro vyladění základního modelu.

Oznámení o vyřazení Přechod do důchodu K datu důchodu
Databricks provede následující kroky, které zákazníkům oznámí vyřazení modelu:
  • Na kartě Experimenty se v rozevírací nabídce pro vyladění základního modelu zobrazí zpráva s upozorněním, která indikuje, že model je zastaralý.
  • Příslušná dokumentace obsahuje oznámení, že model je zastaralý, spolu s datem vyřazení, pokud byl oznámen.
 Po vyřazení modelu databricks oznámí datum vyřazení tři měsíce nebo více v budoucnu. Během tohoto přechodného období by zákazníci měli migrovat své úlohy do doporučeného náhradního modelu nebo odstranit ovlivněný koncový bod. Model už není k dispozici pro použití a odebere se z produktu. Příslušná dokumentace se aktualizuje, aby doporučila použití náhradního modelu.

Aktualizace modelu

Databricks může dodávat přírůstkové aktualizace modelu za účelem poskytování optimalizací. Když Databricks aktualizuje model, adresa URL koncového bodu zůstane stejná, ale ID modelu v objektu odpovědi se změní tak, aby odráželo datum aktualizace. Pokud například Databricks odešle aktualizaci na meta-llama/Meta-Llama-3.3-70B 3. 4. 2024, název modelu v objektu odpovědi se aktualizuje na meta-llama/Meta-Llama-3.3-70B-030424. Databricks udržuje historii verzí aktualizací. Další podrobnosti získáte od týmu účtu Databricks.

Zastaralé a vyřazené modely

Následující části obsahují seznam modelů, které jsou zastaralé (už se nedoporučuje pro nové úlohy) nebo vyřazené (konec životnosti a už nejsou k dispozici). Data vyřazení zastaralých modelů se oznamují alespoň tři měsíce předem.

Vyřazení rozhraní API základního modelu

Následující tabulka uvádí vyřazení modelu, jejich data vyřazení a doporučené náhradní modely, které se mají použít pro rozhraní API základních modelů s platbami za token a zřízenou propustnost obsluhující úlohy. Databricks doporučuje migrovat aplikace tak, aby používaly náhradní modely před uvedeným datem vyřazení.

Note

Modely OpenAI a Google Gemini jsou dostupné pouze prostřednictvím služeb ADI, které poskytuje Databricks.

Partner model Datum vyřazení Doporučený náhradní model
Anthropic Claude Sonet 4 Platba za token: 9. října 2026 Claude Sonet 4.6
OpenAI GPT-5.1 Codex Max Platba za token: 16. července 2026 OpenAI GPT-5.5
OpenAI GPT-5.1 Codex Mini Platba za token: 16. července 2026 OpenAI GPT-5.4 Codex Mini
OpenAI GPT-5.2 Codex Platba za token: 16. července 2026 OpenAI GPT-5.5
Anthropic Claude 3.7 Sonet Platba za token: 12. dubna 2026 Použití nejnovějšího modelu Clauda Sonnetu
Gemini 2.5 Flash Platba za token: 2. října 2026
Zřízená propustnost: 2. října 2026		 Gemini 3.1 Pro nebo Gemini 3.5 Flash
Gemini 2.5 Pro Zřízená propustnost: 2. října 2026 Gemini 3.1 Pro nebo Gemini 3.5 Flash
Gemini 3 Pro Zřízená propustnost: 26. března 2026 Gemini 3.1 Pro. Pokud chcete migraci umožnit více času, budou od 26. března 2026 do 7. června 2026 volání rozhraní API na Gemini 3 Pro dočasně přesměrována na Gemini 3.1 Pro. Ceny obou modelů jsou stejné.
Otevřít model Datum vyřazení Doporučený náhradní model
Meta Llama 3.1 405B Platba za token: 15. února 2026
Zřízená propustnost: 15. května 2026		 OpenAI GPT OSS 120B
DbRX / DBRX – pokyn Platba za token: 30. dubna 2025
Zřízená propustnost: 19. prosince 2025		 Platba za token: Meta-Llama-4-Maverick
Zřízená propustnost: Srovnatelný model na stejné nabídce, jako je Llama 3.2, 3.3 nebo 4 model podobné velikosti.
Mixtral 8x7B / Mixtral-8x7B Pokyn Platba za token: 30. dubna 2025
Zřízená propustnost: 27. února 2026		 Platba za token: Meta-Llama-4-Maverick
Zřízená propustnost: Srovnatelný model na stejné nabídce, jako je Llama 3.2, 3.3 nebo 4 model podobné velikosti.
Meta Llama 3 (70B) Platba za token: 23. července 2024 (Meta-Llama-3-70B-Instruct); 11. prosince 2024 (Meta-Llama-3.1-70B-Instruct)
Zřízená propustnost: 27. února 2026		 Platba za token: Meta-Llama-4-Maverick
Zřízená propustnost: Srovnatelný model na stejné nabídce, jako je Llama 3.2, 3.3 nebo 4 model podobné velikosti.
Meta Llama 3 8B Zřízená propustnost: 27. února 2026 Srovnatelný model v rámci stejné nabídky, jako je Llama 3.2, 3.3 nebo model 4 podobné velikosti.
Meta Llama 2 70B / Meta-Llama-2-70B-Chat Platba za token: 30. října 2024
Zřízená propustnost: 27. února 2026		 Platba za token: Meta-Llama-4-Maverick
Zřízená propustnost: Srovnatelný model na stejné nabídce, jako je Llama 3.2, 3.3 nebo 4 model podobné velikosti.
Meta Llama 2 13B Zřízená propustnost: 27. února 2026 Srovnatelný model v rámci stejné nabídky, jako je Llama 3.2, 3.3 nebo model 4 podobné velikosti.
Meta Llama 2 7B Zřízená propustnost: 27. února 2026 Srovnatelný model v rámci stejné nabídky, jako je Llama 3.2, 3.3 nebo model 4 podobné velikosti.
Mistral 7B Zřízená propustnost: 27. února 2026 Srovnatelný model v rámci stejné nabídky, jako je Llama 3.2, 3.3 nebo model 4 podobné velikosti.
MPT 30B / MPT 30B Pokyn Platba za token: 30. srpna 2024
Zřízená propustnost: 19. prosince 2025		 Platba za token: Meta-Llama-4-Maverick
Zřízená propustnost: Srovnatelný model na stejné nabídce, jako je Llama 3.2, 3.3 nebo 4 model podobné velikosti.
MPT 7B / MPT 7B – pokyn Platba za token: 30. srpna 2024
Zřízená propustnost: 19. prosince 2025		 Platba za token: Meta-Llama-4-Maverick
Zřízená propustnost: Srovnatelný model na stejné nabídce, jako je Llama 3.2, 3.3 nebo 4 model podobné velikosti.

Pokud potřebujete dlouhodobou podporu pro konkrétní verzi modelu, Databricks doporučuje používat rozhraní API základního modelu přidělená datová propustnost pro úlohy servírování.

Vyřazení základního modelu

Následující tabulka uvádí vyřazené rodiny modelů, jejich data vyřazení a doporučené náhradní rodiny modelů, které se mají použít pro úlohy vyladění základního modelu. Databricks doporučuje migrovat aplikace tak, aby používaly náhradní modely před uvedeným datem vyřazení.

Modelová rodina Datum vyřazení Doporučená řada náhradních modelů
DBRX 30. dubna 2025 Llama-3.1-70B
Mixtral 30. dubna 2025 Llama-3.1-70B
Mistral 30. dubna 2025 Llama-3.1-8B
Meta-Llama-3.1-405B 30. ledna 2025 Llama-3.1-70B
Meta-Llama-3 7. ledna 2025 Meta-Llama-3.1
Meta-Llama-2 7. ledna 2025 Meta-Llama-3.1
Kód Llama 7. ledna 2025 Meta-Llama-3.1

Vyhledání úloh, které používají vyřazené modely

Pomocí následujícího dotazu vyhledejte úlohy, které používají zastaralé modely, a identifikujte jejich vlastníky.

SELECT
   eu.requester,
   se.endpoint_name,
   se.entity_name,
   COUNT(*) AS request_count,
   SUM(eu.input_token_count) AS total_input_tokens,
   SUM(eu.output_token_count) AS total_output_tokens,
   MIN(eu.request_time) AS first_request,
   MAX(eu.request_time) AS last_request
 FROM system.serving.endpoint_usage eu
 JOIN system.serving.served_entities se
   ON eu.served_entity_id = se.served_entity_id
 WHERE LOWER(se.entity_name) LIKE '%<retired-model-name>%'
 GROUP BY eu.requester, se.endpoint_name, se.entity_name
 ORDER BY request_count DESC
  • Last updated on