Úložiště funkcí a obsluha modelů

Úložiště funkcí Databricks Online využívají automatické škálování Lakebase. Když vytvoříte online úložiště pomocí klienta přípravy funkcí, Databricks zřídí projekt automatického škálování LakeBase jako podkladový back-end úložiště, což vám dává přístup k datům funkcí s nízkou latencí pro odvozování ml v reálném čase.

Případy použití

  • Odvozování modelů v reálném čase: Nejnovější hodnoty funkcí slouží k modelování koncových bodů s nízkou latencí. Modely vytrénované pomocí technického inženýrství funkcí Databricks automaticky sledují rodokmen svých funkcí a používají Katalog Unity k vyhledání vhodného online obchodu v době obsluhy.
  • Funkce obsluhující koncové body: Obsluha funkcí přímo externím aplikacím a službám bez modelu pomocí koncových bodů obsluhy funkcí
  • Systémy doporučení, detekce podvodů, přizpůsobení: Každá aplikace vyžadující konzistentní vyhledávání funkcí s vysokou propustností vůči tabulkám offline funkcí.

Jak to funguje

Online úložiště funkcí synchronizuje data z offline tabulek funkcí katalogu Unity do projektu automatického škálování Lakebase. Určujete, jak často se data synchronizují pomocí režimů publikování:

  • TRIGGERED (výchozí): Přírůstková synchronizace podle plánu nebo přes rozhraní API
  • CONTINUOUS: Kanál streamování, který aktualizuje online úložiště jako nová data, se zapisuje do offline tabulky.
  • SNÍMEK: Jednorázová úplná kopie, efektivní pro hromadné aktualizace

Vzhledem k tomu, že online obchod je projekt Lakebase Autoscaling, využívá automatické škálování výpočetních prostředků, škálování na nulu během nečinnosti a správu pomocí katalogu Unity.

Migrace je bezpečná a bezproblémová

Nové online úložiště funkcí se vytvářejí automaticky jako projekty automatického škálování LakeBase. Vaše stávající úlohy Feature Store a pro poskytování modelů budou i nadále fungovat, aniž by bylo nutné cokoli podnikat.

Rozhraní create_online_store a update_online_store budou i nadále fungovat pro online obchody, které spravujete prostřednictvím klienta Feature Engineering, bez nutnosti jakýchkoli úprav. Upozorňujeme, že update_online_store není podporováno pro instance automatického škálování vytvořené přímo prostřednictvím rozhraní API projektů nebo uživatelského rozhraní. Podrobnosti najdete v tématu Omezení.

Poznámka:

Koncové body Feature Serving a Model Serving, které načítají příznaky z více online úložišť příznaků, budou fungovat i nadále, ale v Lakebase Autoscaling nemůžete vytvářet nové konfigurace tohoto typu. Podrobnosti najdete v tématu Omezení.

Pokud už máte zřízená online úložiště Lakebase, podrobnosti o migraci najdete v tématu Upgrade na automatické škálování .

Implementace

Úplné pokyny k nastavení, reference k rozhraní API a příklady poznámkových bloků najdete v tématu Úložiště funkcí Databricks Online.

Další zdroje informací

  • Last updated on