Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Dataiku je komplexní platforma AI pro přípravu dat, AutoML a MLOps. Clustery Databricks SQL Warehouse a Azure Databricks můžete integrovat s Dataiku.
Připojení k Dataiku pomocí Partnerského připojení
Poznámka:
Partner Connect podporuje pouze sql warehouses pro Dataiku. Pokud chcete cluster připojit k Dataiku, připojte se k Dataiku ručně.
Pokud chcete připojit pracovní prostor Azure Databricks k Dataiku pomocí Partnerského připojení, postupujte takto:
Na bočním panelu klikněte na
Marketplace.V integraci Partner Connect klikněte na Zobrazit vše.
Klikněte na dlaždici partnera.
Poznámka:
Pokud má dlaždice Dataiku ikonu zaškrtnutí, správce už k připojení Dataiku k vašemu pracovnímu prostoru použil Partner Connect. Přejděte ke kroku 5. Partner používá e-mailovou adresu vašeho účtu Azure Databricks a vyzve vás, abyste se přihlásili ke stávajícímu účtu Dataiku.
V rozevíracím seznamu vyberte katalog a potom klikněte na Tlačítko Další.
Poznámka:
Pokud má váš pracovní prostor povolený Unity Catalog, ale partner nepodporuje Unity Catalog s Partner Connect, použije se výchozí katalog pracovního prostoru. Pokud váš pracovní prostor nepracuje s katalogem Unity, použije se
hive_metastore.V rozevíracím seznamu vyberte schéma a potom klikněte na přidat. Tento krok můžete opakovat a přidat více schémat.
Klikněte na Další.
Partner Connect vytvoří ve vašem pracovním prostoru následující prostředky:
- Instanční objekt služby Azure Databricks
s názvem . - Token osobního přístupu služby Azure Databricks
, který je spojen s hlavním službou.
Partner Connect také uděluje instančnímu objektu
<PARTNER>_USERnásledující oprávnění:- (Katalog Unity)
USE CATALOG: Vyžaduje se pro interakci s objekty ve vybraném katalogu. - (Katalog Unity)
USE SCHEMA: Uděluje možnost číst vámi vybraná schémata. - (Katalog Unity):
CREATE SCHEMA: Uděluje možnost vytvářet schémata ve vybraném katalogu. - (Starší metastore Hive)
USAGE: Vyžaduje se pro interakci s objekty v rámcihive_metastorea vybraných schémat. - (Starší metastor Hive)
CREATE: Uděluje možnost vytvořit schéma vhive_metastore. - (Starší metastore Hive) READ_METADATA: Uděluje možnost číst metadata pro vybraná schémata.
- (Starší metastore Hive) SELECT: Poskytuje oprávnění k čtení vámi vybraných schémat.
- Instanční objekt služby Azure Databricks
Klikněte na Další.
V poli E-mail se zobrazí e-mailová adresa vašeho účtu Azure Databricks. Dataiku používá tuto e-mailovou adresu k zobrazení výzvy k vytvoření nového partnerského účtu nebo přihlášení k existujícímu partnerskému účtu.
Klikněte na Připojit k Dataiku nebo se přihlaste.
Ve webovém prohlížeči se otevře nová karta, která zobrazuje web Dataiku.
Dokončete pokyny na obrazovce na webu Dataiku a vytvořte si zkušební účet Dataiku nebo se přihlaste ke svému stávajícímu účtu Dataiku.
Ruční připojení k Dataiku
Tato část popisuje, jak připojit existující SQL Warehouse nebo cluster v pracovním prostoru Azure Databricks k Dataiku ručně.
Poznámka:
Pro služby Databricks SQL Warehouse se můžete připojit k Dataiku pomocí nástroje Partner Connect a zjednodušit tak prostředí.
Požadavky
Před ručním připojením k Dataiku potřebujete následující:
Cluster nebo SQL Warehouse v pracovním prostoru Azure Databricks
Podrobnosti o připojení pro váš cluster nebo SQL warehouse, konkrétně název hostitele serveru , port a hodnoty cesty HTTP .
Osobní přístupový token Azure Databricks nebo token Microsoft Entra ID (dříve Azure Active Directory). Chcete-li vytvořit osobní token pro přístup, postupujte podle pokynů v tématu Vytváření osobních tokenů pro uživatele pracovního prostoru.
Poznámka:
Jako bezpečnostní opatření při ověřování pomocí automatizovaných nástrojů, systémů, skriptů a aplikací doporučuje Databricks používat osobní přístupové tokeny, které patří služebním subjektům, místo uživatelů pracovního prostoru. Pokud chcete vytvořit tokeny pro instanční objekty, přečtěte si téma Správa tokenů instančního objektu.
Postup připojení
Pokud se chcete k Dataiku připojit ručně, postupujte podle databricks v dokumentaci k Dataiku.
Další materiály
Prozkoumejte následující zdroje informací o Dataiku: