isCached

Vrátí hodnotu true, pokud je tabulka aktuálně uložena v mezipaměti v paměti.

Syntaxe

isCached(tableName: str)

Parametry

Parameter	Typ	Description
tableName	str	Název tabulky, která se má získat. Lze kvalifikovat pomocí názvu katalogu.

Návraty

bool

Příklady

:::Poznámka Bezserverová kompatibilita

Databricks doporučuje přestat používat spark.catalog.cacheTable, protože není kompatibilní s architekturou Databricks Serverless Compute. Odeberte explicitní volání ukládání do mezipaměti (bezserverové automatické ladění, materializujte místo toho delta, pokud jsou nákladná).

:::

_ = spark.sql("DROP TABLE IF EXISTS tbl1")
_ = spark.sql("CREATE TABLE tbl1 (name STRING, age INT) USING parquet")
spark.catalog.cacheTable("tbl1")
spark.catalog.isCached("tbl1")
# True

# Throw an analysis exception when the table does not exist.
spark.catalog.isCached("not_existing_table")
# Traceback (most recent call last):
#     ...
# AnalysisException: ...

# Using the fully qualified name for the table.
spark.catalog.isCached("spark_catalog.default.tbl1")
# True
spark.catalog.uncacheTable("tbl1")
_ = spark.sql("DROP TABLE tbl1")