Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Vysadí výstup podle daných sloupců. Pokud je zadán, výstup je rozložen v systému souborů podobný schématu kontejneru Hive, ale s jinou funkcí hash kbelíku a není kompatibilní s kontejnery Hive.
Syntaxe
bucketBy(numBuckets, col, *cols)
Parametry
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
numBuckets |
int (integer) | Počet kontejnerů, které se mají uložit. |
col |
str, list nebo řazená kolekce členů | Název sloupce nebo seznam názvů |
*cols |
str, volitelné | Další názvy sloupců Pokud je seznam prázdný, musí být prázdný col . |
Návraty
DataFrameWriter
Poznámky
Platí pro souborové zdroje dat v kombinaci s DataFrameWriter.saveAsTable.
Příklady
Zapište datový rámec do kontejnerové tabulky a přečtěte si ho zpátky.
spark.sql("DROP TABLE IF EXISTS bucketed_table")
spark.createDataFrame([
(100, "Alice"), (120, "Alice"), (140, "Bob")],
schema=["age", "name"]
).write.bucketBy(2, "name").mode("overwrite").saveAsTable("bucketed_table")
spark.read.table("bucketed_table").sort("age").show()
# +---+------------+
# |age| name|
# +---+------------+
# |100|Alice|
# |120|Alice|
# |140| Bob|
# +---+------------+
spark.sql("DROP TABLE bucketed_table")