Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Uloží obsah DataFrame zdroje dat. Zdroj dat je určen a format sada .options Pokud format není zadaný, použije se výchozí zdroj dat nakonfigurovaný spark.sql.sources.default pomocí.
Syntaxe
save(path=None, format=None, mode=None, partitionBy=None, **options)
Parametry
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
path |
str, volitelné | Cesta v systému souborů podporovaných systémem Hadoop. |
format |
str, volitelné | Formát použitý k uložení. |
mode |
str, volitelné | Chování, pokud již data existují. Přijaté hodnoty jsou 'append', , 'overwrite''ignore'a nebo 'error''errorifexists' (výchozí). |
partitionBy |
list, volitelné | Názvy sloupců dělení |
**options |
slovník | Další možnosti řetězce |
Návraty
None
Příklady
Zapište datový rámec do souboru JSON a přečtěte si ho zpátky.
import tempfile
with tempfile.TemporaryDirectory(prefix="save") as d:
spark.createDataFrame(
[{"age": 100, "name": "Alice"}]
).write.mode("overwrite").format("json").save(d)
spark.read.format('json').load(d).show()
# +---+------------+
# |age| name|
# +---+------------+
# |100|Alice|
# +---+------------+