Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Vygeneruje data pro daný oddíl a vrátí iterátor řazených kolekcí členů nebo řádků.
Tato metoda se vyvolá jednou pro každý oddíl pro čtení dat. Implementace této metody je nutná pro čitelné zdroje dat. V rámci této metody můžete inicializovat všechny ne serializovatelné prostředky potřebné ke čtení dat ze zdroje dat.
Syntaxe
read(partition: InputPartition)
Parametry
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
partition |
InputPartition | Oddíl, který se má přečíst. Musí to být jedna z hodnot oddílů vrácených partitions(). |
Návraty
Iterator[Tuple] nebo Iterator[RecordBatch]
Iterátor řazených kolekcí členů nebo řádků. Každá řazená kolekce členů nebo řádek se převede na řádek v konečném datovém rámci. Může také vrátit iterátor objektů PyArrow RecordBatch , pokud ho zdroj dat podporuje.
Příklady
Vytvoří seznam řazených kolekcí členů:
def read(self, partition: InputPartition):
yield (partition.value, 0)
yield (partition.value, 1)
Zobrazí seznam řádků:
def read(self, partition: InputPartition):
yield Row(partition=partition.value, value=0)
yield Row(partition=partition.value, value=1)
Yields PyArrow RecordBatch objects:
def read(self, partition: InputPartition):
import pyarrow as pa
data = {
"partition": [partition.value] * 2,
"value": [0, 1]
}
table = pa.Table.from_pydict(data)
for batch in table.to_batches():
yield batch