Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Rozdělí výstup podle zadaných sloupců v systému souborů. Výstup je rozložený podobně jako schéma dělení Hive.
Syntaxe
partitionBy(*cols)
Parametry
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
*cols |
str nebo list | Názvysloupcůch |
Návraty
DataStreamWriter
Příklady
df = spark.readStream.format("rate").load()
df.writeStream.partitionBy("value")
# <...streaming.readwriter.DataStreamWriter object ...>
Rozdělení zdrojového datového proudu rate podle časového razítka a zápisu do Parquet:
import tempfile
import time
with tempfile.TemporaryDirectory(prefix="partitionBy1") as d:
with tempfile.TemporaryDirectory(prefix="partitionBy2") as cp:
df = spark.readStream.format("rate").option("rowsPerSecond", 10).load()
q = df.writeStream.partitionBy(
"timestamp").format("parquet").option("checkpointLocation", cp).start(d)
time.sleep(5)
q.stop()
spark.read.schema(df.schema).parquet(d).show()