Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Vypočítá maximální hodnotu pro každý číselný sloupec pro každou skupinu.
Syntaxe
max(*cols)
Parametry
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
cols |
str | Názvy sloupců Nečíselné sloupce se ignorují. |
Návraty
DataFrame
Příklady
df = spark.createDataFrame([
(2, "Alice", 80), (3, "Alice", 100),
(5, "Bob", 120), (10, "Bob", 140)], ["age", "name", "height"])
# Group-by name, and calculate the max of the age in each group.
df.groupBy("name").max("age").sort("name").show()
# +-----+--------+
# | name|max(age)|
# +-----+--------+
# |Alice| 3|
# | Bob| 10|
# +-----+--------+
# Calculate the max of the age and height in all data.
df.groupBy().max("age", "height").show()
# +--------+-----------+
# |max(age)|max(height)|
# +--------+-----------+
# | 10| 140|
# +--------+-----------+