array_distinct

Odebere duplicitní hodnoty z pole.

Syntaxe

from pyspark.sql import functions as sf

sf.array_distinct(col)

Parametry

Parameter	Typ	Description
col	pyspark.sql.Column nebo str	Název sloupce nebo výrazu

Návraty

pyspark.sql.Column: Nový sloupec, který je polem jedinečných hodnot ze vstupního sloupce.

Examples

Příklad 1: Odebrání duplicitních hodnot z jednoduchého pole

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, 2, 3, 2],)], ['data'])
df.select(sf.array_distinct(df.data)).show()

+--------------------+
|array_distinct(data)|
+--------------------+
|           [1, 2, 3]|
+--------------------+

Příklad 2: Odebrání duplicitních hodnot z více polí

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, 2, 3, 2],), ([4, 5, 5, 4],)], ['data'])
df.select(sf.array_distinct(df.data)).show()

+--------------------+
|array_distinct(data)|
+--------------------+
|           [1, 2, 3]|
|              [4, 5]|
+--------------------+

Příklad 3: Odebrání duplicitních hodnot z pole se všemi identickými hodnotami

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, 1, 1],)], ['data'])
df.select(sf.array_distinct(df.data)).show()

+--------------------+
|array_distinct(data)|
+--------------------+
|                 [1]|
+--------------------+

Příklad 4: Odebrání duplicitních hodnot z pole bez duplicitních hodnot

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, 2, 3],)], ['data'])
df.select(sf.array_distinct(df.data)).show()

+--------------------+
|array_distinct(data)|
+--------------------+
|           [1, 2, 3]|
+--------------------+

Příklad 5: Odebrání duplicitních hodnot z prázdného pole

from pyspark.sql import functions as sf
from pyspark.sql.types import ArrayType, IntegerType, StructType, StructField
schema = StructType([
  StructField("data", ArrayType(IntegerType()), True)
])
df = spark.createDataFrame([([],)], schema)
df.select(sf.array_distinct(df.data)).show()

+--------------------+
|array_distinct(data)|
+--------------------+
|                  []|
+--------------------+