array_min

Vrátí minimální hodnotu pole.

Syntaxe

from pyspark.sql import functions as sf

sf.array_min(col)

Parametry

Parameter	Typ	Description
col	pyspark.sql.Column nebo str	Název sloupce nebo výrazu, který představuje pole.

Návraty

pyspark.sql.Column: Nový sloupec, který obsahuje minimální hodnotu každého pole.

Examples

Příklad 1: Základní použití s celočíselnou maticí

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([2, 1, 3],), ([None, 10, -1],)], ['data'])
df.select(sf.array_min(df.data)).show()

+---------------+
|array_min(data)|
+---------------+
|              1|
|             -1|
+---------------+

Příklad 2: Použití s polem řetězců

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(['apple', 'banana', 'cherry'],)], ['data'])
df.select(sf.array_min(df.data)).show()

+---------------+
|array_min(data)|
+---------------+
|          apple|
+---------------+

Příklad 3: Použití se smíšeným polem typů

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(['apple', 1, 'cherry'],)], ['data'])
df.select(sf.array_min(df.data)).show()

+---------------+
|array_min(data)|
+---------------+
|              1|
+---------------+

Příklad 4: Použití s polem polí

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([[2, 1], [3, 4]],)], ['data'])
df.select(sf.array_min(df.data)).show()

+---------------+
|array_min(data)|
+---------------+
|         [2, 1]|
+---------------+

Příklad 5: Použití s prázdným polem

from pyspark.sql import functions as sf
from pyspark.sql.types import ArrayType, IntegerType, StructType, StructField
schema = StructType([
  StructField("data", ArrayType(IntegerType()), True)
])
df = spark.createDataFrame([([],)], schema=schema)
df.select(sf.array_min(df.data)).show()

+---------------+
|array_min(data)|
+---------------+
|           NULL|
+---------------+