array_remove

Odeberte všechny prvky, které se rovnají prvku z daného pole.

Syntaxe

from pyspark.sql import functions as sf

sf.array_remove(col, element)

Parametry

Parameter	Typ	Description
col	pyspark.sql.Column nebo str	Název sloupce obsahujícího pole
element	Jakýkoliv	Element nebo výraz sloupce, který se má z pole odebrat

Návraty

pyspark.sql.Column: Nový sloupec, který je polem s výjimkou dané hodnoty ze vstupního sloupce.

Examples

Příklad 1: Odebrání konkrétní hodnoty z jednoduchého pole

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, 2, 3, 1, 1],)], ['data'])
df.select(sf.array_remove(df.data, 1)).show()

+---------------------+
|array_remove(data, 1)|
+---------------------+
|               [2, 3]|
+---------------------+

Příklad 2: Odebrání konkrétní hodnoty z více polí

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, 2, 3, 1, 1],), ([4, 5, 5, 4],)], ['data'])
df.select(sf.array_remove(df.data, 5)).show()

+---------------------+
|array_remove(data, 5)|
+---------------------+
|      [1, 2, 3, 1, 1]|
|               [4, 4]|
+---------------------+

Příklad 3: Odebrání hodnoty, která v poli neexistuje

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, 2, 3],)], ['data'])
df.select(sf.array_remove(df.data, 4)).show()

+---------------------+
|array_remove(data, 4)|
+---------------------+
|            [1, 2, 3]|
+---------------------+

Příklad 4: Odebrání hodnoty z pole se všemi identickými hodnotami

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, 1, 1],)], ['data'])
df.select(sf.array_remove(df.data, 1)).show()

+---------------------+
|array_remove(data, 1)|
+---------------------+
|                   []|
+---------------------+

Příklad 5: Odebrání hodnoty z prázdného pole

from pyspark.sql import functions as sf
from pyspark.sql.types import ArrayType, IntegerType, StructType, StructField
schema = StructType([
  StructField("data", ArrayType(IntegerType()), True)
])
df = spark.createDataFrame([([],)], schema)
df.select(sf.array_remove(df.data, 1)).show()

+---------------------+
|array_remove(data, 1)|
+---------------------+
|                   []|
+---------------------+

Příklad 6: Odebrání hodnoty sloupce z jednoduchého pole

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, 2, 3, 1, 1], 1)], ['data', 'col'])
df.select(sf.array_remove(df.data, df.col)).show()

+-----------------------+
|array_remove(data, col)|
+-----------------------+
|                 [2, 3]|
+-----------------------+