array_size

Vrátí celkový počet prvků v poli. Funkce vrátí hodnotu null pro vstup s hodnotou null.

Syntaxe

from pyspark.sql import functions as sf

sf.array_size(col)

Parametry

Parameter	Typ	Description
col	pyspark.sql.Column nebo str	Název sloupce nebo výrazu, který představuje pole.

Návraty

pyspark.sql.Column: Nový sloupec, který obsahuje velikost každého pole.

Examples

Příklad 1: Základní použití s celočíselnou maticí

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([2, 1, 3],), (None,)], ['data'])
df.select(sf.array_size(df.data)).show()

+----------------+
|array_size(data)|
+----------------+
|               3|
|            NULL|
+----------------+

Příklad 2: Použití s polem řetězců

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(['apple', 'banana', 'cherry'],)], ['data'])
df.select(sf.array_size(df.data)).show()

+----------------+
|array_size(data)|
+----------------+
|               3|
+----------------+

Příklad 3: Použití se smíšeným polem typů

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(['apple', 1, 'cherry'],)], ['data'])
df.select(sf.array_size(df.data)).show()

+----------------+
|array_size(data)|
+----------------+
|               3|
+----------------+

Příklad 4: Použití s polem polí

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([[2, 1], [3, 4]],)], ['data'])
df.select(sf.array_size(df.data)).show()

+----------------+
|array_size(data)|
+----------------+
|               2|
+----------------+

Příklad 5: Použití s prázdným polem

from pyspark.sql import functions as sf
from pyspark.sql.types import ArrayType, IntegerType, StructType, StructField
schema = StructType([
  StructField("data", ArrayType(IntegerType()), True)
])
df = spark.createDataFrame([([],)], schema=schema)
df.select(sf.array_size(df.data)).show()

+----------------+
|array_size(data)|
+----------------+
|               0|
+----------------+