Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Vrátí výraz řazení založený na vzestupném pořadí daného názvu sloupce a nulové hodnoty jsou umístěny před nenulové hodnoty. Podporuje Spark Connect.
Syntaxe
from pyspark.sql import functions as dbf
dbf.asc_nulls_first(col=<col>)
Parametry
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column nebo str |
Cílový sloupec seřadí podle vzestupného pořadí. |
Návraty
pyspark.sql.Column: sloupec určující pořadí.
Examples
Příklad 1: Řazení datového rámce s hodnotami null ve vzestupném pořadí
from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(1, "Bob"), (0, None), (2, "Alice")], ["age", "name"])
df.sort(dbf.asc_nulls_first(df.name)).show()
+---+-----+
|age| name|
+---+-----+
| 0| NULL|
| 2|Alice|
| 1| Bob|
+---+-----+
Příklad 2: Řazení datového rámce s hodnotami null ve vzestupném pořadí pomocí řetězce názvu sloupce
from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(1, "Bob"), (0, None), (2, "Alice")], ["age", "name"])
df.sort(dbf.asc_nulls_first("name")).show()
+---+-----+
|age| name|
+---+-----+
| 0| NULL|
| 2|Alice|
| 1| Bob|
+---+-----+