Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Funkce kolekce: Zřetězí více vstupních sloupců do jednoho sloupce. Funkce funguje s řetězci, číselnými, binárními a kompatibilními maticovými sloupci. Podporuje Spark Connect.
Odpovídající funkci SQL Databricks vizte funkceconcat.
Syntaxe
from pyspark.sql import functions as dbf
dbf.concat(*cols)
Parametry
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
cols |
pyspark.sql.Column nebo str |
Cílový sloupec nebo sloupce, na kterých chcete pracovat. |
Návraty
pyspark.sql.Column: zřetězené hodnoty. Typ sloupce Column závisí na typu vstupních sloupců.
Examples
Příklad 1: Zřetězení sloupců řetězců
from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('abcd','123')], ['s', 'd'])
df.select(dbf.concat(df.s, df.d)).show()
+------------+
|concat(s, d)|
+------------+
| abcd123|
+------------+
Příklad 2: Zřetězení sloupců pole
from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([([1, 2], [3, 4], [5]), ([1, 2], None, [3])], ['a', 'b', 'c'])
df.select(dbf.concat(df.a, df.b, df.c)).show()
+---------------+
|concat(a, b, c)|
+---------------+
|[1, 2, 3, 4, 5]|
| NULL|
+---------------+