Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Vrátí počet položek ve skupině.
Syntaxe
from pyspark.sql import functions as sf
sf.count(col)
Parametry
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column nebo název sloupce |
Cílový sloupec pro výpočet. |
Návraty
pyspark.sql.Column: sloupec pro vypočítané výsledky.
Examples
Příklad 1: Počítání všech řádků v datovém rámci
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(None,), ("a",), ("b",), ("c",)], schema=["alphabets"])
df.select(sf.count(sf.expr("*"))).show()
+--------+
|count(1)|
+--------+
| 4|
+--------+
Příklad 2: Počítání hodnot, které nejsou null v určitém sloupci
from pyspark.sql import functions as sf
df.select(sf.count(df.alphabets)).show()
+----------------+
|count(alphabets)|
+----------------+
| 3|
+----------------+
Příklad 3: Počítání všech řádků v datovém rámci s více sloupci
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame(
[(1, "apple"), (2, "banana"), (3, None)], schema=["id", "fruit"])
df.select(sf.count(sf.expr("*"))).show()
+--------+
|count(1)|
+--------+
| 3|
+--------+
Příklad 4: Počítání nenulových hodnot ve více sloupcích
from pyspark.sql import functions as sf
df.select(sf.count(df.id), sf.count(df.fruit)).show()
+---------+------------+
|count(id)|count(fruit)|
+---------+------------+
| 3| 2|
+---------+------------+