date_format

Převede datum/časové razítko/řetězec na hodnotu řetězce ve formátu určeném formátem data poskytnutém druhým argumentem.

Vzor může být například dd.MM.yyyy a může vrátit řetězec jako 18.03.1993. Lze použít všechna písmena vzoru data a času .

Poznámka:

Kdykoli je to možné, používejte specializované funkce, jako yearje .

Odpovídající funkci SQL Databricks vizte funkcedate_format.

Syntaxe

from pyspark.sql import functions as dbf

dbf.date_format(date=<date>, format=<format>)

Parametry

Parameter	Typ	Description
date	pyspark.sql.Column nebo str	vstupní sloupec hodnot k formátování
format	literal string	formát, který se má použít k reprezentaci hodnot data a času.

Návraty

pyspark.sql.Column: řetězcová hodnota představující formátovaný datetime.

Examples

from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2015-04-08',), ('2024-10-31',)], ['dt'])
df.select("*", dbf.typeof('dt'), dbf.date_format('dt', 'MM/dd/yyyy')).show()
df = spark.createDataFrame([('2015-04-08 13:08:15',), ('2024-10-31 10:09:16',)], ['ts'])
df.select("*", dbf.typeof('ts'), dbf.date_format('ts', 'yy=MM=dd HH=mm=ss')).show()

import datetime
df = spark.createDataFrame([
(datetime.date(2015, 4, 8),),
(datetime.date(2024, 10, 31),)], ['dt'])
df.select("*", dbf.typeof('dt'), dbf.date_format('dt', 'yy--MM--dd')).show()

import datetime
df = spark.createDataFrame([
(datetime.datetime(2015, 4, 8, 13, 8, 15),),
(datetime.datetime(2024, 10, 31, 10, 9, 16),)], ['ts'])
df.select("*", dbf.typeof('ts'), dbf.date_format('ts', 'yy=MM=dd HH=mm=ss')).show()