Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Proveďte interval od let, měsíců, týdnů, dnů, hodin, minut a sekund.
Odpovídající funkci SQL Databricks vizte funkcemake_interval.
Syntaxe
from pyspark.sql import functions as dbf
dbf.make_interval(years=<years>, months=<months>, weeks=<weeks>, days=<days>, hours=<hours>, mins=<mins>, secs=<secs>)
Parametry
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
years |
pyspark.sql.Column nebo str, optional |
Počet let, kladné nebo záporné. |
months |
pyspark.sql.Column nebo str, optional |
Počet měsíců, kladné nebo záporné. |
weeks |
pyspark.sql.Column nebo str, optional |
Počet týdnů, kladné nebo záporné. |
days |
pyspark.sql.Column nebo str, optional |
Počet dní, kladné nebo záporné. |
hours |
pyspark.sql.Column nebo str, optional |
Počet hodin, kladné nebo záporné. |
mins |
pyspark.sql.Column nebo str, optional |
Počet minut, kladné nebo záporné. |
secs |
pyspark.sql.Column nebo str, optional |
Počet sekund s zlomkovou částí v mikrosekundové přesnosti. |
Návraty
pyspark.sql.Column: Nový sloupec, který obsahuje interval.
Examples
from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(
dbf.make_interval(df.year, df.month, 'week', df.day, df.hour, df.min, df.sec)
).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(
dbf.make_interval(df.year, df.month, 'week', df.day, df.hour, df.min)
).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(
dbf.make_interval(df.year, df.month, 'week', df.day, df.hour)
).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(dbf.make_interval(df.year, df.month, 'week', df.day)).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(dbf.make_interval(df.year, df.month, 'week')).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(dbf.make_interval(df.year, df.month)).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(dbf.make_interval(df.year)).show(truncate=False)
spark.range(1).select(dbf.make_interval()).show(truncate=False)