Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Vytvořte aktuální časové razítko s místním časovým pásmem z polí roky, měsíce, dny, hodiny, miny, sekundy a časové pásmo. Pokud je konfigurace spark.sql.ansi.enabled false, vrátí funkce hodnotu NULL pro neplatné vstupy. Jinak se místo toho vyvolá chyba.
Syntaxe
from pyspark.sql import functions as dbf
dbf.make_timestamp_ltz(years=<years>, months=<months>, days=<days>, hours=<hours>, mins=<mins>, secs=<secs>, timezone=<timezone>)
Parametry
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
years |
pyspark.sql.Column nebo str |
Rok, který má představovat, od 1 do 9999 |
months |
pyspark.sql.Column nebo str |
Měsíc v roce, který má představovat od 1 (leden) do 12 (prosinec) |
days |
pyspark.sql.Column nebo str |
Den v měsíci představující od 1 do 31 |
hours |
pyspark.sql.Column nebo str |
Hodina dne, která má být reprezentovaná od 0 do 23 |
mins |
pyspark.sql.Column nebo str |
Minuta hodina, která má představovat od 0 do 59 |
secs |
pyspark.sql.Column nebo str |
Druhá minuta a její mikro-zlomek, které představují, od 0 do 60. Hodnota může být celé číslo jako 13 nebo zlomek jako 13,123. Pokud se argument sekund rovná 60, pole sekund se nastaví na 0 a 1 minutu se přidá do konečného časového razítka. |
timezone |
pyspark.sql.Column nebo str, optional |
Identifikátor časového pásma. Například CET, UTC a atd. |
Návraty
pyspark.sql.Column: Nový sloupec, který obsahuje aktuální časové razítko.
Examples
spark.conf.set("spark.sql.session.timeZone", "America/Los_Angeles")
from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([[2014, 12, 28, 6, 30, 45.887, 'CET']],
['year', 'month', 'day', 'hour', 'min', 'sec', 'tz'])
df.select(
dbf.make_timestamp_ltz(df.year, df.month, 'day', df.hour, df.min, df.sec, 'tz')
).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[2014, 12, 28, 6, 30, 45.887, 'CET']],
['year', 'month', 'day', 'hour', 'min', 'sec', 'tz'])
df.select(
dbf.make_timestamp_ltz(df.year, df.month, 'day', df.hour, df.min, df.sec)
).show(truncate=False)
spark.conf.unset("spark.sql.session.timeZone")