Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Vrátí minimální hodnotu výrazu ve skupině.
Syntaxe
from pyspark.sql import functions as sf
sf.min(col)
Parametry
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column nebo název sloupce |
Cílový sloupec, na kterém se vypočítá minimální hodnota. |
Návraty
pyspark.sql.Column: Sloupec obsahující minimální vypočítanou hodnotu.
Examples
Příklad 1: Výpočet minimální hodnoty číselného sloupce
import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.range(10)
df.select(sf.min(df.id)).show()
+-------+
|min(id)|
+-------+
| 0|
+-------+
Příklad 2: Výpočet minimální hodnoty sloupce řetězce
import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([("Alice",), ("Bob",), ("Charlie",)], ["name"])
df.select(sf.min("name")).show()
+---------+
|min(name)|
+---------+
| Alice|
+---------+
Příklad 3: Výpočet minimální hodnoty sloupce s hodnotami null
import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1,), (None,), (3,)], ["value"])
df.select(sf.min("value")).show()
+----------+
|min(value)|
+----------+
| 1|
+----------+
Příklad 4: Výpočet minimální hodnoty sloupce ve seskupeném datovém rámci
import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([("Alice", 1), ("Alice", 2), ("Bob", 3)], ["name", "value"])
df.groupBy("name").agg(sf.min("value")).show()
+-----+----------+
| name|min(value)|
+-----+----------+
|Alice| 1|
| Bob| 3|
+-----+----------+
Příklad 5: Výpočet minimální hodnoty sloupce v datovém rámci s více sloupci
import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame(
[("Alice", 1, 100), ("Bob", 2, 200), ("Charlie", 3, 300)],
["name", "value1", "value2"])
df.select(sf.min("value1"), sf.min("value2")).show()
+-----------+-----------+
|min(value1)|min(value2)|
+-----------+-----------+
| 1| 100|
+-----------+-----------+