Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Extrahujte měsíc daného data a časového razítka jako celé číslo.
Odpovídající funkci SQL Databricks vizte funkcemonth.
Syntaxe
from pyspark.sql import functions as dbf
dbf.month(col=<col>)
Parametry
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column nebo str |
cílový sloupec data a časového razítka, na kterém chcete pracovat. |
Návraty
pyspark.sql.Column: část měsíce data a časového razítka jako celé číslo.
Examples
from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2015-04-08',), ('2024-10-31',)], ['dt'])
df.select("*", dbf.typeof('dt'), dbf.month('dt')).show()
df = spark.createDataFrame([('2015-04-08 13:08:15',), ('2024-10-31 10:09:16',)], ['ts'])
df.select("*", dbf.typeof('ts'), dbf.month('ts')).show()
import datetime
df = spark.createDataFrame([
(datetime.date(2015, 4, 8),),
(datetime.date(2024, 10, 31),)], ['dt'])
df.select("*", dbf.typeof('dt'), dbf.month('dt')).show()
import datetime
df = spark.createDataFrame([
(datetime.datetime(2015, 4, 8, 13, 8, 15),),
(datetime.datetime(2024, 10, 31, 10, 9, 16),)], ['ts'])
df.select("*", dbf.typeof('ts'), dbf.month('ts')).show()