Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Analyzuje řetězec XML a odvodí jeho schéma ve formátu DDL.
Syntaxe
from pyspark.sql import functions as sf
sf.schema_of_xml(xml, options=None)
Parametry
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
xml |
pyspark.sql.Column nebo str |
Řetězec XML nebo skládací sloupec řetězce obsahující řetězec XML. |
options |
diktování, volitelné | Možnosti pro kontrolu analýzy Přijímá stejné možnosti jako zdroj dat XML. |
Návraty
pyspark.sql.Column: řetězcová StructType reprezentace parsovaného z daného XML.
Examples
Příklad 1: Analýza jednoduchého XML s jedním elementem
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.range(1)
df.select(sf.schema_of_xml(sf.lit('<p><a>1</a></p>')).alias("xml")).collect()
[Row(xml='STRUCT<a: BIGINT>')]
Příklad 2: Analýza XML s více prvky v poli
from pyspark.sql import functions as sf
df.select(sf.schema_of_xml(sf.lit('<p><a>1</a><a>2</a></p>')).alias("xml")).collect()
[Row(xml='STRUCT<a: ARRAY<BIGINT>>')]
Příklad 3: Analýza XML s možnostmi vyloučení atributů
from pyspark.sql import functions as sf
schema = sf.schema_of_xml('<p><a attr="2">1</a></p>', {'excludeAttribute':'true'})
df.select(schema.alias("xml")).collect()
[Row(xml='STRUCT<a: BIGINT>')]
Příklad 4: Analýza XML s komplexní strukturou
from pyspark.sql import functions as sf
df.select(
sf.schema_of_xml(
sf.lit('<root><person><name>Alice</name><age>30</age></person></root>')
).alias("xml")
).collect()
[Row(xml='STRUCT<person: STRUCT<age: BIGINT, name: STRING>>')]
Příklad 5: Analýza XML s vnořenými poli
from pyspark.sql import functions as sf
df.select(
sf.schema_of_xml(
sf.lit('<data><values><value>1</value><value>2</value></values></data>')
).alias("xml")
).collect()
[Row(xml='STRUCT<values: STRUCT<value: ARRAY<BIGINT>>>')]