str_to_map

Převede řetězec na mapu po rozdělení textu na páry klíč/hodnota pomocí oddělovačů. Oba pairDelim a keyValueDelim jsou považovány za regulární výrazy.

Syntaxe

from pyspark.sql import functions as sf

sf.str_to_map(text, pairDelim=None, keyValueDelim=None)

Parametry

Parameter	Typ	Description
text	pyspark.sql.Column nebo str	Vstupní sloupec nebo řetězce
pairDelim	pyspark.sql.Column nebo str, volitelné	Oddělovač, který se má použít k rozdělení dvojic. Výchozí hodnota je čárka (,).
keyValueDelim	pyspark.sql.Column nebo str, volitelné	Oddělovač, který se má použít k rozdělení klíče nebo hodnoty. Výchozí hodnota je dvojtečka (:).

Návraty

pyspark.sql.Column: Nový sloupec typu mapy, kde se každý řetězec v původním sloupci převede na mapu.

Examples

Příklad 1: Použití výchozích oddělovačů

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([("a:1,b:2,c:3",)], ["e"])
df.select(sf.str_to_map(df.e)).show(truncate=False)

+------------------------+
|str_to_map(e, ,, :)     |
+------------------------+
|{a -> 1, b -> 2, c -> 3}|
+------------------------+

Příklad 2: Použití vlastních oddělovačů

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([("a=1;b=2;c=3",)], ["e"])
df.select(sf.str_to_map(df.e, sf.lit(";"), sf.lit("="))).show(truncate=False)

+------------------------+
|str_to_map(e, ;, =)     |
+------------------------+
|{a -> 1, b -> 2, c -> 3}|
+------------------------+

Příklad 3: Použití různých oddělovačů pro různé řádky

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([("a:1,b:2,c:3",), ("d=4;e=5;f=6",)], ["e"])
df.select(sf.str_to_map(df.e,
  sf.when(df.e.contains(";"), sf.lit(";")).otherwise(sf.lit(",")),
  sf.when(df.e.contains("="), sf.lit("=")).otherwise(sf.lit(":"))).alias("str_to_map")
).show(truncate=False)

+------------------------+
|str_to_map              |
+------------------------+
|{a -> 1, b -> 2, c -> 3}|
|{d -> 4, e -> 5, f -> 6}|
+------------------------+

Příklad 4: Použití sloupce oddělovačů

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([("a:1,b:2,c:3", ","), ("d=4;e=5;f=6", ";")], ["e", "delim"])
df.select(sf.str_to_map(df.e, df.delim, sf.lit(":"))).show(truncate=False)

+---------------------------------------+
|str_to_map(e, delim, :)                |
+---------------------------------------+
|{a -> 1, b -> 2, c -> 3}               |
|{d=4 -> NULL, e=5 -> NULL, f=6 -> NULL}|
+---------------------------------------+

Příklad 5: Použití sloupce oddělovačů klíč/hodnota

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([("a:1,b:2,c:3", ":"), ("d=4;e=5;f=6", "=")], ["e", "delim"])
df.select(sf.str_to_map(df.e, sf.lit(","), df.delim)).show(truncate=False)

+------------------------+
|str_to_map(e, ,, delim) |
+------------------------+
|{a -> 1, b -> 2, c -> 3}|
|{d -> 4;e=5;f=6}        |
+------------------------+