Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Použije funkci na každý pár klíč-hodnota v mapě a vrátí mapu s výsledky použití těchto funkcí jako nové hodnoty pro páry. Podporuje Spark Connect.
Odpovídající funkci SQL Databricks vizte funkcetransform_values.
Syntaxe
from pyspark.sql import functions as dbf
dbf.transform_values(col=<col>, f=<f>)
Parametry
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column nebo str |
Název sloupce nebo výrazu |
f |
function |
Binární funkce. |
Návraty
pyspark.sql.Column: Nová mapa položek, kde byly nové hodnoty vypočítány použitím dané funkce pro každý argument hodnoty klíče.
Examples
from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(1, {"IT": 10.0, "SALES": 2.0, "OPS": 24.0})], ("id", "data"))
row = df.select(dbf.transform_values(
"data", lambda k, v: dbf.when(k.isin("IT", "OPS"), v + 10.0).otherwise(v)
).alias("new_data")).head()
sorted(row["new_data"].items())
[('IT', 20.0), ('OPS', 34.0), ('SALES', 2.0)]