try_ip_host

Platí pro: Databricks Runtime 18.2 a vyšší

Important

Tato funkce je v beta verzi. Správci pracovního prostoru můžou řídit přístup k této funkci ze stránky Previews . Viz Manage Azure Databricks preview.

Vrátí kanonickou reprezentaci adresy IPv4 nebo IPv6. Vrátí místo None vyvolání chyby, pokud je vstup neplatný.

Odpovídající funkci SQL najdete v tématutry_ip_host funkce.

Syntax

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.try_ip_host(col=<col>)

Parameters

Parameter	Typ	Description
col	pyspark.sql.Column nebo str	Hodnota STRING nebo BINARY představující platnou adresu IPv4 nebo IPv6.

Příklady

Příklad 1: Ověření adresy IPv4

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.5',)], ['ip'])
df.select(dbf.try_ip_host('ip').alias('result')).collect()

[Row(result='192.168.1.5')]

Příklad 2: Canonicalize an IPv6 address.

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2001:0db8::1',)], ['ip'])
df.select(dbf.try_ip_host('ip').alias('result')).collect()

[Row(result='2001:db8::1')]

Příklad 3: Neplatné vstupy vrátí None.

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('invalid.ip',)], ['ip'])
df.select(dbf.try_ip_host('ip').alias('result')).collect()

[Row(result=None)]

Příklad 4: None vstup vrátí None.

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(None,)], 'ip: string')
df.select(dbf.try_ip_host('ip').alias('result')).collect()

[Row(result=None)]