vector_avg

Agregační funkce: vrátí střední hodnotu plovoucích vektorů ve skupině. Všechny vektory musí mít stejnou dimenzi.

Odpovídající funkci SQL Databricks najdete v agregačnívector_avg funkci.

Syntax

from pyspark.sql import functions as dbf

dbf.vector_avg(col=<col>)

Parameters

Parametr	Typ	Description
col	pyspark.sql.Column nebo název sloupce	Vstupní vektorový sloupec.

Returns

pyspark.sql.Column: Průměr vektoru moudrého prvku jako pole plovoucích hodnot.

Příklady

from pyspark.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.types import ArrayType, FloatType, StructType, StructField

schema = StructType([StructField('v', ArrayType(FloatType()))])
df = spark.createDataFrame([([1.0, 2.0],), ([3.0, 4.0],)], schema)
df.select(dbf.vector_avg('v')).first()[0]
# [2.0, 3.0]