Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Vrátí vzdálenost Euclideanu (L2) mezi dvěma vektory float. Vektory musí mít stejnou dimenzi.
Odpovídající funkci SQL Databricks vizte funkcevector_l2_distance.
Syntax
from pyspark.sql import functions as dbf
dbf.vector_l2_distance(left=<left>, right=<right>)
Parameters
| Parametr | Typ | Description |
|---|---|---|
left |
pyspark.sql.Column nebo název sloupce |
První vektorový sloupec. |
right |
pyspark.sql.Column nebo název sloupce |
Druhý vektorový sloupec. |
Returns
pyspark.sql.Column: Vzdálenost L2 jako hodnota float.
Příklady
from pyspark.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.types import ArrayType, FloatType, StructType, StructField
schema = StructType([StructField('a', ArrayType(FloatType())), StructField('b', ArrayType(FloatType()))])
df = spark.createDataFrame([([1.0, 2.0, 3.0], [4.0, 5.0, 6.0])], schema)
df.select(dbf.vector_l2_distance('a', 'b')).first()[0]
# 5.196152...