Databricks Runtime 10.4 LTS (EoS)

Poznámka:

Podpora této verze Databricks Runtime skončila. Datum ukončení podpory najdete v tématu Konec podpory a historie ukončení životnosti. Pro všechny podporované verze Databricks Runtime vizte poznámky k vydání Databricks Runtime - verze a kompatibilita.

Následující poznámky k verzi obsahují informace o Databricks Runtime 10.4 a Databricks Runtime 10.4 Photon s využitím Apache Sparku 3.2.1. Photon je ve verzi Public Preview. Databricks vydala tuto verzi v březnu 2022.

Nové funkce a vylepšení

Převaděč tabulek Apache Iceberg na Delta (Veřejná verze Preview)

Funkce Převod na Delta nyní podporuje převod tabulky Apache Iceberg na tabulku Delta na místě. Dělá to pomocí nativních metadat a manifestů souborů Icebergu. Viz Převod na Delta Lake.

Vrácení zpět automatického komprimace je teď ve výchozím nastavení povolené.

Tato verze zlepšuje chování zápisů Delta Lake, které potvrdí, když existují souběžné transakce automatické komprimace. Před touto verzí by se takové zápisy často ukončily kvůli souběžným úpravám tabulky. Zápisy budou nyní úspěšné i v případě, že existují souběžné transakce automatické komprimace.

Sloučení s nízkým shufflem je teď ve výchozím nastavení povolené.

Příkaz MERGE INTO teď vždy používá novou implementaci s nízkým náhodném náhodném prohazem. Toto chování výrazně zlepšuje výkon MERGE INTO příkazu u většiny úloh. Nastavení konfigurace, které bylo dříve použito k povolení této funkce, bylo odebráno. Viz >Sloužení náhodného náhodného prohazování Azure Databricks.

Značky pořadí vložení se teď zachovají pro UPDATEs a DELETEs.

UPDATE Příkazy DELETE teď zachovávají existující informace o clusteringu (včetně řazení Z) pro soubory, které se aktualizují nebo odstraní. Toto chování je přístup s nejlepším úsilím a tento přístup se nevztahuje na případy, kdy jsou soubory tak malé, že se tyto soubory zkombinují během aktualizace nebo odstranění.

HikariCP je teď výchozí fond připojení metastoru Hive.

HikariCP přináší mnoho vylepšení stability pro přístup k metastoru Hive a současně udržuje méně připojení v porovnání s předchozí implementací fondu připojení BoneCP. HikariCP je ve výchozím nastavení povolen v jakémkoli clusteru Databricks Runtime, který používá metastor Databricks Hive (například pokud spark.sql.hive.metastore.jars není nastavený). Můžete také explicitně přepnout na jiné implementace fondu připojení, například BoneCP, nastavením spark.databricks.hive.metastore.client.pool.type.

konektor Azure Synapse teď umožňuje nastavit maximální počet povolených odmítnutých řádků.

Konektor Azure Synapse teď podporuje možnost datového rámce maxErrors. Tato aktualizace umožňuje nakonfigurovat maximální počet odmítnutých řádků, které jsou povoleny při čtení a zápisu před zrušením operace načítání. Všechny odmítnuté řádky se ignorují. Pokud například dva z deseti záznamů obsahují chyby, zpracuje se pouze osm záznamů.

Tato možnost se mapuje přímo na možnost REJECT_VALUE pro příkaz CREATE EXTERNAL TABLE v PolyBase a na možnost MAXERRORS pro příkaz COPY konektoru Azure Synapse.

Ve výchozím nastavení je hodnota nastavená na maxErrors: očekává se, 0 že budou všechny záznamy platné.

Asynchronní vytváření kontrolních bodů stavu je nyní obecně dostupné.

V dotazech stavového streamování s velkými aktualizacemi stavu můžete povolit asynchronní vytváření kontrolních bodů stavu. To může snížit latenci mikrodávkové dávky na konci. Tato funkce je teď obecně dostupná. Viz Asynchronní vytváření kontrolních bodů stavu pro stavové dotazy.

Pro uživatelem definované funkce SQL je teď možné zadat výchozí hodnoty parametrů.

Když vytvoříte uživatelem definovanou funkci SQL (SQL UDF), můžete teď zadat výchozí výrazy pro parametry funkce definované uživatelem SQL. Potom můžete volat UDF SQL bez zadání argumentů pro tyto parametry a Databricks vyplní výchozí hodnoty těchto parametrů. Podívejte se na CREATE FUNCTION (SQL a Python).

Nové funkce Spark SQL

V této verzi jsou nyní k dispozici následující funkce Spark SQL:

  • try_multiply: Vrátí multiplier hodnotu vynásobenou násobením multiplicandnebo NULL při přetečení.
  • try_subtract: Vrátí odčítání expr2 od expr1, nebo NULL při přetečení.

Nový pracovní adresář pro clustery s vysokou souběžností

V clusterech s vysokou souběžností, kde je povoleno řízení přístupu k tabulkám nebo předávání přihlašovacích údajů, je aktuální pracovní adresář poznámkových bloků nyní domovským adresářem uživatele. Dříve byl /databricks/driverpracovní adresář .

Podpora sloupců identit v tabulkách Delta je teď obecně dostupná.

Delta Lake teď podporuje sloupce identit. Když napíšete do tabulky Delta, která definuje sloupec identity, a nezadáte hodnoty pro tento sloupec, Delta teď automaticky přiřadí jedinečnou a statisticky rostoucí nebo sestupnou hodnotu. Viz CREATE TABLE [POUŽITÍ].

Upgrady knihoven

  • Upgradované knihovny Python:
    • filelock od 3.4.2 do 3.6.0
  • Upgradované knihovny jazyka R:
    • vaření od 1.0-6 do 1.0-7
    • Koště od 0.7.11 do 0.7.12
    • cli od 3.1.0 do 3.2.0
    • clipr od 0.7.1 do 0.8.0
    • barevný prostor od 2.0-2 do 2.0-3
    • crayon od 1.4.2 do 1.5.0
    • dplyr od 1.0.7 do 1.0.8
    • dtplyr od 1.2.0 do 1.2.1
    • hodnocení od 0,14 do 0,15
    • foreach od 1.5.1 do 1.5.2
    • verze od 1.23.0 do 1.24.0
    • generics z verze 0.1.1 na verzi 0.1.2
    • připevnění od 1.6.0 k 1.6.1
    • Aktualizace gower z verze 0.2.2 na 1.0.0
    • iterátory od 1.0.13 do 1.0.14
    • jsonlite od 1.7.3 do 1.8.0
    • magrittr od 2.0.1 do 2.0.2
    • mgcv od 1,8-38 do 1,8-39
    • pilíř od 1.6.4 do 1.7.0
    • randomForest od 4.6-14 do 4.7-1
    • readr od 2.1.1 do 2.1.2
    • recepty od 0.1.17 do 0.2.0
    • rlang od 0.4.12 do 1.0.1
    • rpart z verze 4.1-15 na 4.1.16
    • RSQLite od 2.2.9 do 2.2.10
    • sparklyr z 1.7.4 na 1.7.5
    • testthat z 3.1.1 na 3.1.2
    • tidyr z verze 1.1.4 na verzi 1.2.0
    • tidyselect od verze 1.1.1 do verze 1.1.2
    • tinytex od 0,36 do 0,37
    • yaml od 2.2.1 do 2.3.5
  • Upgradované knihovny Java:
    • io.delta.delta-sharing-spark_2.12 od 0.3.0 do 0.4.0

Apache Spark

Databricks Runtime 10.4 LTS zahrnuje Apache Spark 3.2.1. Tato verze zahrnuje všechny opravy a vylepšení Sparku, která jsou součástí Databricks Runtime 10.3, a také následující další opravy chyb a vylepšení Sparku:

  • [SPARK-38322] [SQL] Fáze dotazu podpory zobrazuje statistiky modulu runtime v režimu vysvětlení ve formátu
  • [SPARK-38162] [SQL] Optimalizace plánu s jedním řádkem v normálním režimu a optimizéru AQE
  • [SPARK-38229] [SQL] Při analýze by se nemělo kontrolovat temp/external/ifNotExists ve funkci visitReplaceTable.
  • [SPARK-34183] [SS] Zdroj dat V2: Požadovaná distribuce a řazení v mikrodávkovém spouštění
  • [SPARK-37932] [SQL]Než použijete deduplicateRelations, počkejte na vyřešení chybějících atributů.
  • [SPARK-37904] [SQL] Vylepšit RebalancePartitions v pravidlech Optimalizátoru
  • [SPARK-38236] [SQL][3.2][3.1] Zkontrolujte, jestli umístění tabulky není absolutní podle "new Path(locationUri).isAbsolute" v tabulce create/alter
  • [SPARK-38035] [SQL] Přidejte docker testy pro vestavěný dialekt JDBC
  • [SPARK-38042] [SQL] Ujistěte se, že ScalaReflection.dataTypeFor funguje u aliasovaných typů polí.
  • [SPARK-38273] Iterátory [SQL] decodeUnsafeRowsby měly zavřít podkladové vstupní datové proudy.
  • [SPARK-38311] [SQL] Oprava DynamicPartitionPruning/BucketedReadSuite/ExpressionInfoSuite v režimu ANSI
  • [SPARK-38305] [JÁDRO] Explicitně zkontrolujte, jestli zdroj existuje v rozbalení () před voláním metod FileUtil.
  • [SPARK-38275] [SS] Zahrnout využití paměti writeBatch jako celkové využití paměti úložiště stavů RocksDB
  • [SPARK-38132] [SQL] Odebrat NotPropagation pravidlo
  • [SPARK-38286] [SQL] MaxRows a maxRowsPerPartition můžou přetékat
  • [SPARK-38306] [SQL] Oprava ExplainSuite, StatisticsCollectionSuite a StringFunctionsSuite v režimu ANSI
  • [SPARK-38281] [SQL][testy] Oprava AnalysisSuite v režimu ANSI
  • [SPARK-38307] [SQL][tests] Oprava ExpressionTypeCheckingSuite a CollectionExpressionsSuite v režimu ANSI
  • [SPARK-38300] [SQL] Použít ByteStreams.toByteArray ke zjednodušení fileToString a resourceToBytes v nástroji catalyst.util
  • [SPARK-38304] [SQL] Elt() by měla vrátit hodnotu null, pokud má index hodnotu null v režimu ANSI.
  • [SPARK-38271] PoissonSampler může vypíše více řádků než MaxRows.
  • [SPARK-38297] [PYTHON] Explicitní přetypování návratové hodnoty na DataFrame.to_numpy v POS
  • [SPARK-38295] [SQL][testy] Oprava AritmeticExpressionSuite v režimu ANSI
  • [SPARK-38290] [SQL] Oprava JsonSuite a ParquetIOSuite v režimu ANSI
  • [SPARK-38299] [SQL] Vyčištění zastaralého využití StringBuilder.newBuilder
  • [SPARK-38060] [SQL] Respektovat allowNonNumericNumbers při analýze hodnot "NaN" a "Infinity" ve čtečce JSON
  • [SPARK-38276] [SQL] Přidání schválených plánů TPCDS v režimu ANSI
  • [SPARK-38206] [SS] Ignorovat nullabilitu při porovnávání datového typu klíčů spojení u spojování stream-stream
  • [SPARK-37290] [SQL] – Exponenciální čas plánování v případě ne deterministické funkce
  • [SPARK-38232] [SQL] Vysvětlení formátování neshromažďuje poddotazy ve fázi dotazu v AQE
  • [SPARK-38283] [SQL] Testování neplatného parsování data a času v režimu ANSI
  • [SPARK-38140] [SQL] Statistiky sloupců desc (min, max) pro typ časového údaje nejsou konzistentní s hodnotami kvůli rozdílu časového pásma.
  • [SPARK-38227] [SQL][ss] Použít přísnou nulovatelnost vnořeného sloupce v časovém okně / okně relace
  • [SPARK-38221] [SQL] Dychtivě iterujte nad groupingExpressions při přesouvání složitých výrazů seskupení z agregačního uzlu
  • [SPARK-38216] [SQL] Selhat okamžitě, pokud jsou všechny sloupce partitionované při vytváření tabulky Hive
  • [SPARK-38214] [SS]Není nutné filtrovat okna, pokud windowDuration je násobek slideDuration
  • [SPARK-38182] [SQL] Oprava NoSuchElementException, pokud vložený filtr neobsahuje žádné odkazy
  • [SPARK-38159] [SQL] Přidání nového Atributu FileSourceMetadataAttribute pro metadata skrytých souborů
  • [SPARK-38123] [SQL] Jednotné používání DataType v rámci targetTypeQueryExecutionErrors#castingCauseOverflowError
  • [SPARK-38118] [SQL] Func(nesprávný datový typ) v klauzuli HAVING by měla vyvolat chybu neshody dat
  • [SPARK-35173] [SQL][python] Přidání podpory více sloupců
  • [SPARK-38177] [SQL] Oprava nesprávných transformExpressions v Optimalizátoru
  • [SPARK-38228] [SQL] Přiřazení starší verze úložiště by nemělo selhat při chybě v režimu ANSI
  • [SPARK-38173] [SQL] Sloupec quoted nelze správně rozpoznat, když quotedRegexColumnNa...
  • [SPARK-38130] [SQL] Odstranění kontroly řaditelných položek v array_sort
  • [SPARK-38199] [SQL] Odstraňte nepoužité dataType zadané v definici IntervalColumnAccessor
  • [SPARK-38203] [SQL] Oprava SQLInsertTestSuite a SchemaPruningSuite v režimu ANSI
  • [SPARK-38163] [SQL] Zachování třídy chyb SparkThrowable při sestavování builderu funkcí
  • [SPARK-38157] [SQL] Explicitně nastavte ANSI na false v testovacím časovém razítkuNTZ/timestamp.sql a SQLQueryTestSuite tak, aby odpovídaly očekávaným zlatým výsledkům.
  • [SPARK-38069] [SQL][ss] Zlepšení výpočtu časového intervalu
  • [SPARK-38164] [SQL] Nové funkce SQL: try_subtract a try_multiply
  • [SPARK-38176] [SQL] Režim ANSI: Povolit implicitně přetypovat řetězec na jiné jednoduché typy
  • [SPARK-37498] [PYTHON] Přidat „eventually“ pro test_reuse_worker_of_parallelize_range
  • [SPARK-38198] [SQL][3.2] Oprava dotazu Execution.debug#toFile používá předaný maxFields, když explainMode je CodegenMode
  • [SPARK-38131] [SQL] Použití tříd chyb pouze v uživatelských výjimkách
  • [SPARK-37652] [SQL] Přidání testu pro optimalizaci nerovnoměrného spojení prostřednictvím sjednocení
  • [SPARK-37585] [SQL] Aktualizace vstupní metriky v DataSourceRDD pomocí TaskCompletionListener
  • [SPARK-38113] [SQL] Použití tříd chyb v chybách provádění pivotingu
  • [SPARK-38178] [SS] Oprava logiky pro měření využití paměti RocksDB
  • [SPARK-37969] [SQL] Název pole HiveFileFormat by měl zkontrolovat
  • [SPARK-37652] Vrátit zpět "[SQL]Přidání testu pro optimalizaci nerovnoměrného spojení prostřednictvím sjednocení"
  • [SPARK-38124] [SQL][ss] Zavedení StatefulOpClusteredDistribution a použití pro připojení stream-stream
  • [SPARK-38030] [SQL] Kanonizace by neměla odstraňovat nulovost datového typu AttributeReference
  • [SPARK-37907] [SQL] InvokeLike podporuje ConstantFolding
  • [SPARK-37891] [JÁDRO] Přidejte kontrolu scalastyle pro zakázání scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global
  • [SPARK-38150] [SQL] Aktualizace komentáře RelationConversions
  • [SPARK-37943] [SQL] Použití tříd chyb v chybách kompilace seskupení
  • [SPARK-37652] [SQL]Přidání testu pro optimalizaci nerovnoměrného spojení prostřednictvím sjednocení
  • [SPARK-38056] [Webové uživatelské rozhraní][3.2] Oprava potíží s nefunkčním strukturovaným streamováním na serveru historie při použití LevelDB
  • [SPARK-38144] [JÁDRO] Odstranit nepoužívanou spark.storage.safetyFraction konfiguraci
  • [SPARK-38120] [SQL] Oprava HiveExternalCatalog.listPartitions, když je název sloupce oddílu velká a tečka v hodnotě oddílu
  • [SPARK-38122] [Docs] Aktualizace klíče aplikace DocSearch
  • [SPARK-37479] [SQL] Migrace DROP NAMESPACE pro použití příkazu V2 ve výchozím nastavení
  • [SPARK-35703] [SQL] Uvolnění omezení pro spojení bucket a odebrání HashClusteredDistribution
  • [SPARK-37983] [SQL] Odstranit metriky času sestavení agregace ze seřazené agregace
  • [SPARK-37915] [SQL] Kombinování sjednocení, pokud mezi nimi existuje projekt
  • [SPARK-38105] [SQL] Použití tříd chyb při analýze chyb spojení
  • [SPARK-38073] [PYTHON] Aktualizace funkce atexit, aby nedocházelo k problémům s pozdní vazbou
  • [SPARK-37941] [SQL] Použití tříd chyb při kompilaci chyb přetypování
  • [SPARK-37937] [SQL] Použití tříd chyb při analýze chyb laterálního spojení
  • [SPARK-38100] [SQL] Odebrání nepoužívané privátní metody v Decimal
  • [SPARK-37987] [SS] Oprava nespolehlivého testu StreamingAggregationSuite pro změnu schématu stavu při restartování dotazu
  • [SPARK-38003] [SQL] Pravidlo LookupFunctions by mělo vyhledávat jenom funkce z registru skalárních funkcí.
  • [SPARK-38075] [ SQL] Oprava hasNext ve HiveScriptTransformationExec výstupním iterátoru procesu
  • [SPARK-37965] [SQL] Odebrání názvu zaškrtávacího pole při čtení nebo zápisu existujících dat v orc
  • [SPARK-37922] [SQL] Sloučit na jedno přetypování, pokud můžeme bezpečně přetypovat dvě přetypování (pro dbr-branch-10.x)
  • [SPARK-37675] [SPARK-37793] Zabránění přepsání sloučených souborů push shuffle po dokončení slučování shuffle souborů
  • [SPARK-38011] [SQL] Odebrání duplicitní a zbytečné konfigurace v ParquetFileFormat
  • [SPARK-37929] [SQL] Podpora kaskádových režimů pro dropNamespace rozhraní API
  • [SPARK-37931] [SQL] V případě potřeby uvozujte název sloupce.
  • [SPARK-37990] [SQL] Podpora TimestampNTZ v RowToColumnConverter
  • [SPARK-38001] [SQL] Nahraďte třídy chyb související s nepodporovanými funkcemi. UNSUPPORTED_FEATURE
  • [SPARK-37839] [SQL] DS V2 podporuje částečnou agregaci push-down. AVG
  • [SPARK-37878] [SQL] Migrace SHOW CREATE TABLE pro použití příkazu v2 ve výchozím nastavení
  • [SPARK-37731] [SQL] Refaktoring a vyčištění vyhledávání funkcí v Analyzeru
  • [SPARK-37979] [SQL] Přepnutí na obecné třídy chyb ve funkcích AES
  • [SPARK-37867] [SQL] Kompilace agregačních funkcí vestavěného dialektu JDBC
  • [SPARK-38028] [SQL] Zveřejnění Arrow vektoru z ArrowColumnVector
  • [SPARK-30062] [SQL] Přidání příkazu IMMEDIATE do implementace dialektu DB2 truncate
  • [SPARK-36649] [SQL] Podpora Trigger.AvailableNow zdroje dat Kafka
  • [SPARK-38018] [SQL] Oprava sloupce ColumnVectorUtils.populate pro správné zpracování CalendarIntervalType
  • [SPARK-38023] [JÁDRO] ExecutorMonitor.onExecutorRemoved by měl zpracovat ExecutorDecommission jako dokončený
  • [SPARK-38019] [JÁDRO] Nastavení ExecutorMonitor.timedOutExecutors deterministické
  • [SPARK-37957] [SQL] Správně předat deterministický příznak pro skalární funkce V2
  • [SPARK-37985] [SQL] Oprava flaky test pro SPARK-37578
  • [SPARK-37986] [SQL] Podpora TimestampNTZ v radixovém třídění
  • [SPARK-37967] [SQL] Funkce Literal.create podporuje ObjectType
  • [SPARK-37827] [SQL] Vložení některých předdefinovaných vlastností tabulky do V1Table.propertie pro přizpůsobení příkazu V2
  • [SPARK-37963] [SQL] Po přejmenování tabulky v InMemoryCatalogu je potřeba aktualizovat identifikátor URI oddílu.
  • [SPARK-35442] [SQL] Podpora šíření prázdné relace prostřednictvím agregace nebo sjednocení
  • [SPARK-37933] [SQL] Změna metody procházení pravidel postupného protláčení V2ScanRelationPushDown
  • [SPARK-37917] [SQL] Nasdílení limitu 1 pro pravou stranu levého polo-anti join, pokud je podmínka spojení prázdná
  • [SPARK-37959] [ML] Oprava UT ověření normy v KMeans & BiKMeans
  • [SPARK-37906] [SQL] Spark-sql by neměl předávat poslední komentář back-endu.
  • [SPARK-37627] [SQL] Přidání seřazeného sloupce v BucketTransformu

Aktualizace údržby

Podívejte se na údržbu aktualizací pro Databricks Runtime 10.4 LTS.

Prostředí systému

  • Operační systém: Ubuntu 20.04.4 LTS
    • Poznámka: Toto je verze Ubuntu používaná kontejnery Databricks Runtime. Kontejnery Databricks Runtime běží na virtuálních počítačích poskytovatele cloudu, které můžou používat jinou verzi Ubuntu nebo linuxovou distribuci.
  • Java: Zulu 8.56.0.21-CA-linux64
  • Scala: 2.12.14
  • Python: 3.8.10
  • R: 4.1.2
  • Delta Lake: 1.1.0

Nainstalované knihovny Python

Knihovna Verze Knihovna Verze Knihovna Verze
Antergos Linux říjen 2015 (ISO-Rolling) adresáře aplikací 1.4.4 argon2-cffi 20.1.0
asynchronní generátor 1,10 attrs 20.3.0 zpětný hovor 0.2.0
bidict 0.21.4 bělidlo 3.3.0 boto3 1.16.7
botocore 1.19.7 certifikát 2020.12.5 cffi 1.14.5
chardet 4.0.0 cyklista 0.10.0 Cython 0.29.23
dbus-python 1.2.16 dekoratér 5.0.6 defusedxml 0.7.1
distlib 0.3.4 informace o distribuci 0.23ubuntu1 vstupní body 0,3
přehled aspektů 1.0.0 zamykání souborů 3.6.0 IDNA 2.10
ipykernel 5.3.4 ipython 7.22.0 ipython-genutils 0.2.0
ipywidgets 7.6.3 Jedi 0.17.2 Jinja2 2.11.3
jmespath 0.10.0 joblib 1.0.1 jsonschema 3.2.0
klient Jupyter 6.1.12 jupyter-core 4.7.1 jupyterlab-pygments 0.1.2
jupyterlab-widgets 1.0.0 kiwisolver 1.3.1 Koaly 1.8.2
MarkupSafe 2.0.1 matplotlib 3.4.2 špatné nastavení 0.8.4
nbclient 0.5.3 nbconvert 6.0.7 nbformat 5.1.3
nest-asyncio 1.5.1 poznámkový blok 6.3.0 numpy (knihovna pro numerické výpočty v Pythonu) 1.20.1
balení 20.9 Pandy 1.2.4 pandocfilters 1.4.3
Parso 0.7.0 bábovka 0.5.1 pexpect 4.8.0
PickleShare 0.7.5 Polštář 8.2.0 pip 21.0.1
plotly 5.5.0 prometheus-client 0.10.1 nástroj "prompt-toolkit" 3.0.17
protobuf 3.17.2 psycopg2 2.8.5 ptyprocess 0.7.0
pyarrow 4.0.0 pycparser 2,20 Pygments 2.8.1
PyGObject 3.36.0 pyparsing 2.4.7 pyrsistent 0.17.3
python-apt 2.0.0+ubuntu0.20.4.7 python-dateutil 2.8.1 python-engineio 4.3.0
python-socketio 5.4.1 knihovna pytz pro zpracování časových zón v Pythonu 2020.5 pyzmq 20.0.0
požadavky 2.25.1 requests-unixsocket 0.2.0 s3transfer 0.3.7
scikit-learn 0.24.1 SciPy 1.6.2 narozený v moři 0.11.1
Send2Trash 1.5.0 setuptools (nástroj pro vytváření a distribuci Python projektů) 52.0.0 Šest 1.15.0
ssh-import-id 5.10 statsmodels 0.12.2 houževnatost 8.0.1
dokončeno 0.9.4 testovací cesta 0.4.4 threadpoolctl 2.1.0
tornádo 6.1 vlastnosti 5.0.5 bezobslužné aktualizace 0,1
urllib3 1.25.11 virtualenv 20.4.1 wcwidth (šířka znaků) 0.2.5
webová kódování 0.5.1 wheel 0.36.2 widgetsnbextension (rozšíření pro widgety v notebooku) 3.5.1

Nainstalované knihovny jazyka R

Knihovny R se instalují ze snímku Microsoft CRAN 2022-02-24. Snímek už není k dispozici.

Knihovna Verze Knihovna Verze Knihovna Verze
žádost o heslo 1,1 ověřit, že 0.2.1 zpětné portování 1.4.1
báze 4.1.2 base64enc 0,1-3 bitové 4.0.4
64bit 4.0.5 objekt blob 1.2.2 bootování 1.3-28
vařit 1.0-7 verva 1.1.3 koště 0.7.12
bslib 0.3.1 kašmír 1.0.6 volající 3.7.0
karet 6.0-90 cellranger 1.1.0 cron 2.3-56
třída 7.3-20 Rozhraní příkazového řádku 3.2.0 Clipr 0.8.0
cluster 2.1.2 codetools 0.2-18 barevný prostor 2.0-3
commonmark 1,7 kompilátor 4.1.2 konfig 0.3.1
cpp11 0.4.2 pastelka 1.5.0 přihlašovací údaje 1.3.2
curl 4.3.2 datová tabulka 1.14.2 datové sady 4.1.2
DBI 1.1.2 dbplyr 2.1.1 Popis 1.4.0
devtools 2.4.3 diffobj 0.3.5 hodnota hash 0.6.29
dplyr 1.0.8 dtplyr 1.2.1 e1071 1.7-9
tři tečky 0.3.2 hodnotit 0.15 fanoušci 1.0.2
barvy 2.1.0 Fastmap (rychlé mapování) 1.1.0 fontawesome 0.2.2
pro kočky 0.5.1 foreach 1.5.2 zahraniční 0,8-82
kovat 0.2.0 fs 1.5.2 budoucnost 1.24.0
budoucnost.použít 1.8.1 kloktadlo 1.2.0 obecné typy 0.1.2
Gert 1.5.0 ggplot2 3.3.5 gh 1.3.0
gitcreds 0.1.1 glmnet 4.1-3 globálních objektů 0.14.0
lepidlo 1.6.1 googledrive 2.0.0 googlesheets4 1.0.0
Gower 1.0.0 Grafika 4.1.2 grDevices 4.1.2
mřížka 4.1.2 gridExtra 2.3 gsubfn 0,7
gtable 0.3.0 bezpečnostní přilba 0.2.0 útočiště 2.4.3
vyšší 0,9 HMS 1.1.1 htmlové nástroje 0.5.2
htmlwidgets (interaktivní HTML prvky) 1.5.4 httpuv 1.6.5 httr 1.4.2
hwriter 1.3.2 hwriterPlus 1.0-3 Id 1.0.1
ini 0.3.1 ipred 0.9-12 isoband 0.2.5
Iterátory 1.0.14 jquerylib 0.1.4 jsonlite 1.8.0
KernSmooth 2,23–20 knitr 1,37 značení 0.4.2
později 1.3.0 mřížka 0.20-45 láva 1.6.10
životní cyklus 1.0.1 poslouchej 0.8.0 lubridate 1.8.0
magrittr 2.0.2 markdown 1,1 MŠE 7.3-55
Matice 1.4-0 zapamatujte si 2.0.1 metody 4.1.2
mgcv 1.8-39 mim 0.12 ModelMetrics 1.2.2.2
modelář 0.1.8 munsell 0.5.0 nlme 3.1-155
nnet (neuronová síť) 7.3-17 numDeriv (Numerická derivace) 2016.8 - 1.1 OpenSSL 1.4.6
rovnoběžný 4.1.2 paralelně 1.30.0 pilíř 1.7.0
pkgbuild 1.3.1 pkgconfig 2.0.3 pkgload 1.2.4
plogr 0.2.0 plyr 1.8.6 pochvala 1.0.0
prettyunits 1.1.1 pROC 1.18.0 processx 3.5.2
prodlim 2019.11.13 Průběh 1.2.2 progressr 0.10.0
promisy 1.2.0.1 proto 1.0.0 proxy 0.4-26
PS 1.6.0 purrr 0.3.4 r2d3 0.2.5
R6 2.5.1 "randomForest" 4.7-1 rappdirs 0.3.3
rcmdcheck 1.4.0 RColorBrewer 1.1-2 Rcpp 1.0.8
RcppEigen 0.3.3.9.1 čtenář 2.1.2 readxl 1.3.1
recepty 0.2.0 odvetný zápas 1.0.1 odvetný zápas 2 2.1.2
dálková ovládání 2.4.2 reprodukovatelný příklad 2.0.1 reshape2 1.4.4
rlang 1.0.1 rmarkdown 2.11 RODBC 1.3-19
roxygen2 7.1.2 rpart 4.1.16 rprojroot 2.0.2
Rserve 1.8-10 RSQLite 2.2.10 rstudioapi 0,13
rversions 2.1.1 rvest 1.0.2 Sass 0.4.0
měřítka 1.1.1 selektor 0.4-2 informace o sezení 1.2.2
obrazec 1.4.6 lesklý 1.7.1 sourcetools 0.1.7
sparklyr 1.7.5 SparkR 3.2.0 prostorový 7.3-11
spline 4.1.2 sqldf 0.4-11 SQUAREM 2021.1
statistické údaje 4.1.2 Statistiky 4 4.1.2 řetězce 1.7.6
stringr 1.4.0 přežití 3.2-13 systém 3.4
tcltk 4.1.2 Vyučovací ukázky 2.10 testthat (nástroj pro testování) 3.1.2
tibble 3.1.6 tidyr 1.2.0 tidyselect 1.1.2
tidyverse 1.3.1 datum a čas 3043.102 tinytex 0,37
nářadí 4.1.2 tzdb 0.2.0 použij tohle 2.1.5
utf8 1.2.2 nástroje 4.1.2 Uuid 1.0-3
vctrs 0.3.8 viridisLite 0.4.0 vrrrm 1.5.7
Waldo 0.3.1 vodič 0,4 (v případě, že je možné poskytnout smysl slova "withr", by bylo možné ho přeložit) 2.4.3
xfun 0,29 xml2 1.3.3 xopen 1.0.0
xtable 1.8-4 yaml 2.3.5 zip (jako formát souboru) 2.2.0

Nainstalované Java a knihovny Scala (verze clusteru Scala 2.12)

ID skupiny ID artefaktu Verze
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client (klient Amazon Kinesis) 1.12.0
com.amazonaws automatické škálování aws-java-sdk 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.11.655
com.amazonaws „aws-java-sdk-cloudsearch“ 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy (Balíček AWS SDK pro Java - CodeDeploy) 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-config (konfigurace balíčku SDK pro Javu od AWS) 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier (AWS Java SDK pro Glacier) 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-glue (balíček pro vývoj softwaru v Java od AWS, určený pro Glue služby) 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-strojové učení 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway (balíček nástrojů pro přístup k AWS Storage Gateway) 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.11.655
com.amazonaws knihovny AWS Java SDK SWF 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.655
com.amazonaws jmespath-java 1.11.655
com.chuusai shapeless_2.12 2.3.3
com.clearspring.analytics datový proud 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.12 0.4.15-10
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware Kryo-shaded 4.0.2
com.esotericsoftware Minlog 1.3.0
com.fasterxml spolužák 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations (poznámky Jackson) 2.12.3
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.12.3
com.fasterxml.jackson.core Jackson-databind 2.12.3
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.12.3
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.12.3
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.12.3
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.12.3
com.github.ben-manes.kofein kofein 2.3.4
com.github.fommil jniloader 1,1
com.github.fommil.netlib jádro 1.1.2
com.github.fommil.netlib Nativní odkaz pro Javu 1,1
com.github.fommil.netlib nativní java native_ref 1,1
com.github.fommil.netlib nativní_systém-java 1,1
com.github.fommil.netlib nativní systém javy natives 1,1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1,1
com.github.fommil.netlib netlib – nativní systém – linux – x86_64 – nativy 1,1
com.github.luben zstd-jni 1.5.0-4
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson Gson 2.8.6
com.google.crypto.tink Tink 1.6.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 1.9.0
com.google.guava guave 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.h2database h2 1.4.195
com.helger profiler 1.1.1
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.VYDÁNÍ
com.lihaoyi zdrojový_kód_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk (software development kit pro úložiště dat Azure Data Lake) 2.3.9
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 9.2.1.jre8
com.ning compress-lzf (komprimační algoritmus LZF) 1.0.3
com.sun.istack istack-commons-runtime 3.0.8
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.tdunning JSON 1.8
com.thoughtworks.paranamer Paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.12 0.10.0
com.twitter util-app-2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe konfig 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.univocity univocity-parsers (nástroj pro analýzu dat) 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
commons-cli commons-cli 1.2
commons-codec commons-codec 1.15
společné sbírky společné sbírky 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
Nahrávání souborů v Commons Nahrávání souborů v Commons 1.3.3
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.8.0
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging (nástroj pro záznamy) commons-logging (nástroj pro záznamy) 1.1.3
commons-net commons-net 3.1
commons-pool commons-pool 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 2.2.1
dev.ludovic.netlib Blas 2.2.1
dev.ludovic.netlib LAPACK 2.2.1
hive-2.3__hadoop-3.2 jets3t-0.7 liball_deps_2.12
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift vzduchový kompresor 0.21
io.delta delta-sharing-spark_2.12 0.4.0
io.dropwizard.metrics metriky-základ 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.1.1
io.dropwizard.metrics metriky – kontroly stavu 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.1.1
io.dropwizard.metrics Metrics-JMX 4.1.1
io.dropwizard.metrics Metriky-json 4.1.1
io.dropwizard.metrics metriky pro JVM 4.1.1
io.dropwizard.metrics metriky – servlety 4.1.1
io.netty netty-all 4.1.68.Final
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus simpleklient_obecný 0.7.0
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx kolektor 0.12.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation aktivace 1.1.1
javax.annotation javax.annotation-api 1.3.2
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.transaction jta 1,1
javax.transaction API pro transakce 1,1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.2
javax.xml.stream stax-api 1.0-2
Javolution Javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.10.10
log4j apache-log4j-extras 1.2.17
log4j log4j 1.2.17
maven-trees hive-2.3__hadoop-3.2 liball_deps_2.12
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine pyrolit 4.30
net.sf.jpam jpam 1,1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
síť.sněhová vločka snowflake-ingest-sdk 0.9.6
síť.sněhová vločka snowflake-jdbc 3.13.3
síť.sněhová vločka spark-snowflake_2.12 2.9.0-spark_3.1
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0,1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.8
org.antlr StringTemplate 3.2.1
org.apache.ant mravenec 1.9.2
org.apache.ant ant-jsch 1.9.2
org.apache.ant Ant launcher 1.9.2
org.apache.arrow šipkový formát 2.0.0
org.apache.arrow jádro šipkové paměti 2.0.0
org.apache.arrow šipka-paměť-netty 2.0.0
org.apache.arrow šipkový vektor 2.0.0
org.apache.avro Avro 1.10.2
org.apache.avro avro-ipc 1.10.2
org.apache.avro avro-mapred 1.10.2
org.apache.commons commons-compress (softwarová knihovna pro kompresi dat) 1.21
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.12.0
org.apache.commons commons-math3 3.4.1
org.apache.commons Commons-text (textové nástroje) 1.6
org.apache.kurátor kurátor-klient 2.13.0
org.apache.kurátor kurátor-framework 2.13.0
org.apache.kurátor kurátor-recepty 2.13.0
org.apache.derby fotbalové derby 10.14.2.0
org.apache.hadoop hadoop-klient-API 3.3.1-Databricks
org.apache.hadoop běhové prostředí klienta Hadoop 3.3.1
org.apache.hive hive-beeline 2.3.9
org.apache.hive hive-cli 2.3.9
org.apache.hive hive-jdbc (JDBC ovladač pro Apache Hive) 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-client (klient pro Apache Hive s možností LLAP) 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.9
org.apache.hive hive-serde 2.3.9
org.apache.hive Hive-shims 2.3.9
org.apache.hive rozhraní pro úložiště Hive 2.7.2
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.9
org.apache.hive.shims plánovač hive-shims 2.3.9
org.apache.htrace htrace-core4 4.1.0-inkubační
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.13
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.12
org.apache.ivy břečťan 2.5.0
org.apache.mesos mesos-shaded-protobuf 1.4.0
org.apache.orc orc-core 1.6.12
org.apache.orc orc-mapreduce 1.6.12
org.apache.orc orčí podložky 1.6.12
org.apache.parquet parquetový sloupec 1.12.0-databricks-0003
org.apache.parquet parquet-common 1.12.0-databricks-0003
org.apache.parquet kódování parquet 1.12.0-databricks-0003
org.apache.parquet struktury formátu Parquet 1.12.0-databricks-0003
org.apache.parquet parquet-hadoop 1.12.0-databricks-0003
org.apache.parquet parquet-jackson 1.12.0-databricks-0003
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.12.0
org.apache.xbean xbean-asm9-shaded 4.20
org.apache.yetus anotace pro publikum 0.5.0
org.apache.zookeeper ošetřovatel zvířat v zoo 3.6.2
org.apache.zookeeper zookeeper-jute 3.6.2
org.checkerframework checker-qual 3.5.0
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.janino společný kompilátor 3.0.16
org.codehaus.janino Janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms (framework pro práci s relačními databázemi) 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty Jetty - pokračování 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty Jetty-plus 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty proxy pro službu Jetty 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty bezpečnost Jetty 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-server 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-util 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-util-ajax 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty Jetty-webová aplikace 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty.websocket WebSocket API 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty.websocket websocket-klient 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty.websocket websocket-common 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty.websocket websocket-server 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty.websocket websocket-servlet 9.4.43.v20210629
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-lokátor 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 OSGi vyhledávač zdrojů 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-přebaleno 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject (pokud je to potřeba, přidejte vysvětlení nebo typický český termín v závorce) 2.6.1
org.glassfish.jaxb jaxb-runtime 2.3.2
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet (nástroj pro zpracování požadavků v Java EE) 2,34
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-jádro 2,34
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2,34
org.glassfish.jersey.core Jersey-common 2,34
org.glassfish.jersey.core Jersey-server (aplikační server frameworku Jersey) 2,34
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2,34
org.hibernate.validator Hibernate Validator 6.1.0.Final
org.javassist Javassist 3.25.0-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.3.2.Final
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jetbrains anotace 17.0.0
org.joda joda-convert 1,7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-core_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-jackson_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-scalap_2.12 3.7.0-M11
org.lz4 lz4-java 1.7.1
org.mariadb.jdbc MariaDB Java klient 2.2.5
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.2.19
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.9.14
org.roaringbitmap Vymezovací destičky 0.9.14
org.rocksdb rocksdbjni 6.20.3
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.12 2.12.14
org.scala-lang scala-library_2.12 2.12.14
org.scala-lang scala-reflect_2.12 2.12.14
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.12 2.4.3
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.12 1.2.0
org.scala-sbt testovací rozhraní 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.12 3.0.8
org.scalanlp breeze-macros_2.12 1.2
org.scalanlp breeze_2.12 1.2
org.scalatest scalatest_2.12 3.0.8
org.slf4j jcl-over-slf4j 1.7.30
org.slf4j jul-to-slf4j 1.7.30
org.slf4j slf4j-api 1.7.30
org.slf4j slf4j-log4j12 1.7.30
org.spark-project.spark nepoužitý 1.0.0
org.threeten threeten-extra 1.5.0
org.tukaani xz 1.8
org.typelevel algebra_2.12 2.0.1
org.typelevel cats-kernel_2.12 2.1.1
org.typelevel makro-compat_2.12 1.1.1
org.typelevel spire-macros_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-platform_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-util_2.12 0.17.0
org.typelevel spire_2.12 0.17.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl 1.0.7.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.8.11.2
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.8.4
org.yaml snakeyaml 1,24
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1.5
software.amazon.ion ion-java 1.0.2
Stax stax-api 1.0.1
  • Last updated on