Databricks Runtime 14.2 (EoS)

Poznámka:

Podpora této verze Databricks Runtime skončila. Datum ukončení podpory najdete v tématu Konec podpory a historie ukončení životnosti. Pro všechny podporované verze Databricks Runtime vizte poznámky k vydání Databricks Runtime - verze a kompatibilita.

Následující poznámky k verzi obsahují informace o modulu Databricks Runtime 14.2, který využívá Apache Spark 3.5.0.

Databricks vydala tuto verzi v listopadu 2023.

Nové funkce a vylepšení

CACHE SELECT je teď ignorováno.

Příkaz CACHE SELECT SQL se teď ignoruje ve prospěch vylepšeného algoritmu ukládání do mezipaměti. Viz Optimalizace výkonu pomocí cachování na Azure Databricks.

Vylepšené chování ukládání do mezipaměti

Umístění DiskCache prostřednictvím plánovače Sparku má rychlejší přiřazování oddílů, lepší vyrovnávání při automatickém škálování clusteru a konzistentnější provádění dotazů.

Oprava zpracování poškozených souborů v příkazech DML

Příkazy DML DELETE, UPDATE a MERGE INTO již nerespektují možnosti čtení ignoreCorruptFiles a ignoreMissingFiles. Při výskytu nečitelného souboru v tabulce teď tyto příkazy selžou, i když jsou tyto možnosti zadané.

Nyní můžete použít funkce from_avro, to_avro, from_protobuf a to_protobuf Python s registrem schématu ve sdílených clusterech.

foreachBatch a StreamingListener podpora

Nyní můžete používat foreachBatch() a StreamingListener API se strukturovaným streamováním ve sdílených clusterech. Viz Použití příkazu foreachBatch k zápisu do libovolných jímek dat a Monitoring Structured Streaming queries on Azure Databricks.

Souběžnost na úrovni řádků je obecně dostupná a ve výchozím nastavení zapnutá.

Souběžnost na úrovni řádků snižuje konflikty mezi souběžnými operacemi zápisu detekcí změn na úrovni řádku. Souběžnost na úrovni řádků se podporuje pouze u tabulek bez particí, což zahrnuje tabulky s liquid clusteringem. Souběžnost na úrovni řádků je ve výchozím nastavení povolená u tabulek Delta s povolenými vektory odstranění. Viz souběžnost na úrovni řádků.

Delta Sharing: Příjemci můžou provádět dávkové dotazy, CDF a streamované dotazy na sdílené tabulky s odstraňovacími vektory (Veřejná ukázka)

Příjemci Delta Sharing teď můžou provádět dávkové dotazy, CDF a streamingové dotazy na sdílené tabulky, které používají vektory odstranění. Ve službě Databricks Runtime 14.1 můžou provádět pouze dávkové dotazy. Viz Přidání tabulek s vektory odstranění nebo mapováním sloupců do sdílené složky, čtení tabulek s povolenými vektory odstranění nebo mapování sloupců a čtení tabulek s povolenými vektory odstranění nebo mapováním sloupců.

Mělký klon pro externí tabulky v katalogu Unity (Veřejná ukázka)

Nyní můžete použít mělký klon u externích tabulek v katalogu Unity. Viz Mělké klonování pro tabulky Unity Catalogu.

Nový algoritmus pro přiřazení kešování disku

Plánovač Sparku teď používá nový algoritmus ukládání do mezipaměti disku. Algoritmus zlepšuje využití disku a přiřazení oddílů napříč uzly s rychlejším přiřazením na začátku i po událostech škálování clusteru. Přiřazování mezipaměti Stickier zlepšuje konzistenci napříč spuštěními a snižuje přesun dat během operací vyrovnávání.

from_avro Konektor registru schématu přidává podporu pro evoluci schémat.

Teď můžete povolit, aby se pipeliny restartovaly, když se zjistí aktualizované záznamy. Pokud se dříve vývoj schématu stal s from_avro konektorem, nové sloupce by se vrátily null. Viz Čtení a zápis streamovaných Avro dat.

Rychlejší shromažďování statistik s více vlákny

Shromažďování statistik je až 10krát rychlejší v malých clusterech při spouštění CONVERT TO DELTA nebo klonování z tabulek Apache Iceberg a Parquet. Viz Převod na Delta Lake a Klonování tabulek Parquet a Iceberg.

Filtrování pomocí pushdown v DeltaSource na souborech Delta

Pro lepší využití se oddílové filtry u streamovacích dotazů na tabulkách Delta předají do Delta ještě před omezením rychlosti.

Podpora skalárních uživatelem definovaných funkcí scala ve sdílených clusterech (Public Preview)

Teď můžete používat skalární funkce Scala v clusterech s podporou Unity Catalogu nakonfigurovaných pomocí režimu sdíleného přístupu. Viz uživatelem definované skalární funkce – Scala.

Upgrady knihoven

  • Upgradované knihovny Python:
    • fastjsonschema od 2.18.0 do 2.19.0
    • filelock od 3.12.3 do 3.12.4
    • googleapis-common-protos od 1.60.0 do 1.61.0
  • Upgradované knihovny jazyka R:
  • Upgradované knihovny Java:

Apache Spark

Databricks Runtime 14.2 zahrnuje Apache Spark 3.5.0. Tato verze zahrnuje všechny opravy a vylepšení Sparku, která jsou součástí Databricks Runtime 14.1 (EoS), a také následující další opravy chyb a vylepšení Sparku:

  • [SPARK-45592] [DBRRM-624] Vrátit “[SC-146977][sql] Problém s přesností v AQE s InMemoryTableScanExec”
  • [SPARK-45524] [DBRRM-625] Revert "[SC-146319][python][SQL] Initial support f...
  • [SPARK-45433] [DBRRM-621] Vrátit zpět “[SC-145163][sql] Oprava inferencí schématu CSV/JSON...
  • [SPARK-45592] [SC-146977][sql] Problém se správností v AQE s InMemoryTableScanExec
  • [SPARK-45354] Vrátit zpět změny [SC-143991][sql] Vyřešit funkce zdola nahoru
  • [SPARK-45680] [TEST-ONLY][sasp-2347][CONNECT] Oprava testů
  • [SPARK-45680] [CONNECT] Uvolnění relace
  • [SPARK-43380] [SC-146726][es-897115][SQL] Oprava zpomalení ve čtení Avro
  • [SPARK-45649] [SC-146742][sql] Sjednocení rámce přípravy pro OffsetWindowFunctionFrame
  • [SPARK-40820] [SC-146727][python][SQL] Vytvoření typu struktury z json
  • [SPARK-45620] [SC-146225][python] Oprava uživatelských rozhraní API souvisejících s Python UDTF pro použití camelCase
  • [SPARK-45727] [SC-146978][ss] Odebrání nepoužívané mapy v simulaci šíření vodoznaku
  • [SPARK-45723] [SC-146890][python][CONNECT] Metody katalogu se vyhýbají převodu pomocí knihovny pandas.
  • [SPARK-45574] [SC-146106][sql] Přidat syntax :: jako zkratku pro přetypování
  • [SPARK-45670] [SC-146725][core][3.5] SparkSubmit při nasazování na K8s nepodporuje --total-executor-cores
  • [SPARK-45661] [SC-146594][sql][PYTHON] Přidejte ToNullable v StructType, MapType a ArrayType
  • [SPARK-45524] [SC-146319][python][SQL] Počáteční podpora rozhraní API pro čtení zdroje dat Python
  • [SPARK-45542] [SC-145892][core] Nahraďte setSafeMode(HdfsConstants.SafeModeAction, boolean) ho setSafeMode(SafeModeAction, boolean)
  • [SPARK-45652] [SC-146641][sql] SPJ: Zpracování prázdných vstupních oddílů po dynamickém filtrování
  • [SPARK-45454] [SC-144846][sql] Nastavte výchozího vlastníka tabulky na current_user
  • [SPARK-45554] [SC-146875][python] Zavedení flexibilního parametru pro assertSchemaEqual
  • [SPARK-45242] [SC-143410][sql] Použití ID datového rámce k sémantickému ověření CollectMetrics
  • [SPARK-45674] [SC-146862][connect][PYTHON] Zlepšení chybové zprávy pro atributy závislé na JVM ve Spark Connectu
  • [SPARK-45646] [SC-146276][sql] Odstranění zakódovaných časových proměnných před Hive 2.0
  • [SPARK-43380] [SC-146726][es-897115][SQL] Oprava zpomalení ve čtení Avro
  • [SPARK-45545] [SC-146484][core] Předávejte SSLOptions tam, kde vytváříme SparkTransportConf
  • [SPARK-45641] [SC-146260][ui] Zobrazení času spuštění aplikace na allJobsPage
  • [SPARK-40154] [SC-146491][python][Docs] Oprava úrovně úložiště v docstringu Dataframe.cache
  • [SPARK-45626] [SC-146259][sql] Převod _LEGACY_ERROR_TEMP_1055 na REQUIRES_SINGLE_PART_NAMESPACE
  • [SPARK-45507] [SC-145900][sql] Korekce správnosti vnořených korelovaných skalárních poddotazů s agregacemi COUNT
  • [SPARK-45619] [SC-146226][connect][PYTHON] Použití pozorovaných metrik na objekt Pozorování
  • [SPARK-45588] [SC-145909][protobuf][CONNECT][minor] Vylepšení Scaladoc pro StreamingForeachBatchHelper
  • [SPARK-45616] [SC-146120][core] Vyhněte se ParVectoru, který nepropaguje ThreadLocals ani SparkSession.
  • [SPARK-45604] [SC-146105][sql] Přidání kontroly logického typu u INT64 –> převod DateTime u vektorizované čtečky Parquet
  • [SPARK-44649] [SC-145891][sql] Filtrování za běhu podporuje předávání ekvivalentních výrazů na vytvářící stranu.
  • [SPARK-41674] [SC-128408][sql] Modul runtime by měl podporovat stranu spojení s více úrovněmi jako stranu vytvoření filtru.
  • [SPARK-45547] [SC-146228][ml] Ověření vektorů pomocí vestavěné funkce
  • [SPARK-45558] [SC-145890][ss] Zavedení souboru metadat pro stavový operátor streamování
  • [SPARK-45618] [SC-146252][core] Remove BaseErrorHandler
  • [SPARK-45638] [SC-146251][sql][Avro] Zlepšení pokrytí testu konverze desetinných čísel
  • [SPARK-44837] [SC-146020][sql] Změnit chybovou zprávu příkazu ALTER TABLE ALTER PARTITION sloupec
  • [SPARK-45561] [SC-146264][sql] Přidání správných převodů pro TINYINT v MySQLDialect
  • [SPARK-45632] [SC-146255][sql] Mezipaměť tabulky by se měla vyhnout zbytečným sloupcům ColumnarToRow při povolení AQE
  • [SPARK-45569] [SC-145932][sql] Přiřazení názvu k chybě _LEGACY_ERROR_TEMP_2152
  • [SPARK-44784] [SC-141015][connect] Zajistěte hermetické testování SBT.
  • [SPARK-45452] [SC-144836][sql] Vylepšení InMemoryFileIndex pro použití FileSystem.listFiles rozhraní API
  • [SPARK-44735] [SC-146186][sql] Přidat varovnou zprávu při vkládání řádků, kde sloupce se stejným názvem nesouhlasí
  • [SPARK-45351] [SC-144791][core] Změna spark.shuffle.service.db.backend výchozí hodnoty na ROCKSDB
  • [SPARK-45553] [SC-145906][ps] Vyřazení assertPandasOnSparkEqual
  • [SPARK-45613] [SC-146022][core] Zveřejnit DeterministicLevel jako DeveloperApi
  • [SPARK-45549] [SC-145895][jádro] Odeberte nepoužívané numExistingExecutors v CoarseGrainedSchedulerBackend
  • [SPARK-45609] [SC-146030][connect] Zahrnout SqlState do protokolu zprávy SparkThrowable
  • [SPARK-45595] [SC-146037] zveřejnit stav SQL v chybové zprávě
  • [SPARK-45628] [SC-146123][ml] Zlepšení vector_to_array pro .mllib.linalg.SparseVector
  • [SPARK-45009] [SC-145884][sql][FOLLOW UP] Vypnutí derrelace v podmínkách spojení pro test AQE InSubquery
  • [SPARK-45576] [SC-145883][core] Odebrání nepotřebných protokolů ladění v ReloadingX509TrustManagerSuite
  • [SPARK-45485] [SC-145719][connect] Vylepšení uživatelského agenta: Použití proměnné SPARK_CONNECT_USER_AGENT env a zahrnutí atributů specifických pro prostředí
  • [SPARK-45508] [SC-145513][core] Přidejte "-add-opens=java.base/jdk.internal.ref=ALL-UNNAMED", aby platforma získala přístup k Cleaner na Java 9+
  • [SPARK-45595] Vrátit “[SC-146037] Zpřístupnit SQLSTATE v chybové zprávě” zpět
  • [SPARK-45595] [SC-146037] Zveřejnění STAVU SQL v chybové zprávě
  • [SPARK-45112] Vrátit “[SC-143259][sql] Použít UnresolvedFunction ba…"
  • [SPARK-45257] [SC-143411][core] Povolení spark.eventLog.compress ve výchozím nastavení
  • [SPARK-45586] [SC-145899][sql] Omezení latence kompilátoru pro plány s velkými stromy výrazů
  • [SPARK-45517] [SC-145691][connect][14.x] Rozšiřte další konstruktory výjimek pro podporu parametrů architektury chyb.
  • [SPARK-45581] [SC-145896] Nastavení SQLSTATE jako povinného
  • [SPARK-45427] [SC-145590][core] Přidání nastavení PROTOKOLU RPC SSL do SSLOptions a SparkTransportConf
  • [SPARK-45261] [SC-143357][core] Oprava EventLogFileWriters pro zpracování none jako kodeku
  • [SPARK-45582] [SC-145897][ss] Zajistěte, aby instance úložiště nebyla použita po volání commit v rámci agregace streamování v režimu výstupu.
  • [SPARK-45562] [SC-145720][sc-144650][SQL] XML: Značka řádku musí být povinnou možností
  • [SPARK-45392] [SC-144362][core][SQL][ss] Nahraďte Class.newInstance()Class.getDeclaredConstructor().newInstance()
  • [SPARK-45433] [SC-145163][sql] Oprava odvození schématu CSV/JSON, pokud časové razítka neodpovídají zadanému časovému razítkuFormat
  • [SPARK-45458] [SC-145011][sql] Převeďte IllegalArgumentException do SparkIllegalArgumentException v bitwiseExpressions
  • [SPARK-45564] [SC-145735][sql] Zjednodušit 'DataFrameStatFunctions.bloomFilter' pomocí výrazu 'BloomFilterAggregate'
  • [SPARK-45566] [SC-145777][ps] Podpora nástrojů pro testování typu Pandas pro rozhraní Pandas API ve Sparku
  • [SPARK-45498] [SC-145509][jádro] Pokračování: Ignorování dokončení úkolu ze staré etapy a...
  • [SPARK-45483] [SC-145152][connect] Oprava skupin funkcí v connect.functions
  • [SPARK-45577] [SC-145781][python] Oprava UserDefinedPythonTableFunctionAnalyzeRunner pro předání složených hodnot z pojmenovaných argumentů
  • [SPARK-45009] [SC-138223][následná akce] Vypnutí dekorrelace v podmínkách spojení pro AetherSQLQuerySuite
  • [SPARK-45415] [SC-145344] Umožnit selektivně zakázat "fallocate" ve statestore RocksDB
  • [SPARK-45500] [SC-145134][jádro][WEBI] Zobrazí počet neobvykle dokončených ovladačů v MasterPage.
  • [SPARK-44120] [SC-144349][python] Podpora Python 3.12
  • [SPARK-45439] [SC-145589][sql][UI] Snížení využití paměti LiveStageMetrics.accumIdsToMetricType
  • [SPARK-45565] [SC-145717][ui] Nepotřebná smyčka JSON.stringify a JSON.parse pro seznam úkolů ve fázi podrobností
  • [SPARK-45567] [SC-145718][connect] Odstranit přebytečné if v org.apache.spark.sql.connect.execution.ExecuteGrpcResponseSender#run
  • [SPARK-45112] [SC-143259][sql] Použití rozlišení založeného na nevyřešených funkcích v SQL Dataset funkcích
  • [SPARK-45486] [SASP-2457][sc-145612][CONNECT] Udělat žádost add_artifact idempotentní
  • [SPARK-44913] [SC-144326][sql] DS V2 podporuje funkci push down V2 UDF s magickou metodou
  • [SPARK-45538] [SC-145635][python][CONNECT] chyba pyspark connect overwrite_partitions
  • [SPARK-45491] [SC-145622] Přidání chybějících funkcí SQLSTATES 2/2
  • [SPARK-45009] [SC-145620][sc-138223][SQL] Dekódování poddotazů predikátu v podmínce spojení
  • [SPARK-45377] [SC-144377][core] Zpracovat InputStream v NettyLogger
  • [SPARK-45248] [SC-143759][core]Nastavení časového limitu pro server uživatelského rozhraní Sparku
  • [SPARK-44594] [SC-145611][ss] Odebrání redundantního parametru metody v konektoru Kafka
  • [SPARK-45539] [SC-145621][ss] Přidání assertu a protokolu k označení, že je vyžadována definice vodoznaku pro dotazy na agregaci streamování v režimu připojování.
  • [SPARK-44262] [SC-145639][sql] Přidání dropTable a getInsertStatement do JdbcDialect
  • [SPARK-45516] [SC-145480][connect] Zahrnout QueryContext do proto zprávy SparkThrowable
  • [SPARK-45310] [SC-145127][core] Stav bloku náhodného prohazování by měl během migrace z provozu respektovat službu prohazování.
  • [SPARK-45521] [SC-145487][ml] Vyhněte se revýpočtu nnz v VectorAssembler
  • [SPARK-45418] [SC-145485][sql][PYTHON][connect] Změna aliasu sloupce current_database() na current_schema()
  • [SPARK-45116] [SC-145142][sql] Přidejte komentář pro parametry JdbcDialect. createTable
  • [SPARK-45495] [SC-145529][jádro] Podpora profilu zdrojů úkolu na úrovni etapy pro k8s cluster, když je dynamické přidělování zakázáno
  • [SPARK-45487] [SC-145559] Oprava chyb SQLSTAT a dočasných chyb
  • [SPARK-45505] [SC-145550][python] Refaktorovat analyzeInPython, aby byl znovu použitelný
  • [SPARK-45132] [SC-145425][sql] Oprava IDENTIFIER vyvolání funkce
  • [SPARK-45213] [SC-145020][sql] Přiřazení názvu k chybě _LEGACY_ERROR_TEMP_2151
  • [SPARK-45416] [SC-145126][connect] Rychlá kontrola konzistence výsledků Arrow
  • [SPARK-45163] [SC-143386][sql] Sloučení UNSUPPORTED_VIEW_OPERATION & UNSUPPORTED_TABLE_OPERATION a oprava některých problémů
  • [SPARK-45421] [SC-144814][sql] Catch AnalysisException over InlineCTE
  • [SPARK-43664] [SC-145404][connect][PS] Vyvolej výjimku pro ps.sql objekt Pandas-on-Spark ve Spark Connect.
  • [SPARK-45402] [SC-145371][sql][PYTHON] Přidání rozhraní UDTF API pro metody eval a terminate pro využití předchozího výsledku analýzy
  • [SPARK-36112] [SC-67885] [SQL] Podpora korelovaných poddotazů EXISTS a IN s využitím architektury DecorrelateInnerQuery
  • [SPARK-45383] [SC-144929][sql] Oprava chybové zprávy pro časovou cestu s neexistující tabulkou
  • [SPARK-43254] [SC-143318][sql] Přiřazení názvu k chybě _LEGACY_ERROR_TEMP_2018
  • [SPARK-45204] [SC-145167][connect] Přidání volitelného executeHolderu do SparkConnectPlanneru
  • [SPARK-45451] [SC-145144][sql] Nastavit výchozí úroveň úložiště mezipaměti datové sady konfigurovatelnou
  • [SPARK-45192] [SC-143194][ui] Oprava zpožděného parametru lineInterpolate pro hrany v Graphviz
  • [SPARK-45467] [SC-145146][jádro] Nahraďte Proxy.getProxyClass()Proxy.newProxyInstance().getClass
  • [SPARK-45397] [SC-145139][ml][CONNECT] Přidání transformátoru funkce assembleru pole
  • [SPARK-44855] [SC-145226][connect] Malé úpravy připojení ExecuteGrpcResponseSender k ExecuteResponseObserver
  • [SPARK-45398] [SC-144796][sql] Připojit ESCAPE ve sql() výrazu Like
  • [SPARK-45494] [SC-145129][core][PYTHON] Zavést pomocné funkce pro čtení a zápis bajtového pole pro PythonWorkerUtils
  • [SPARK-45464] [SC-145125][core] Oprava sestavení distribuce network-yarn
  • [SPARK-45461] [SC-144851][core][SQL][mllib] Zavedení mapovače pro úroveň úložiště
  • [SPARK-45450] [SC-145009][python] Oprava importů podle PEP8: pyspark.pandas a pyspark (jádro)
  • [SPARK-45475] [SC-145018][sql] Používá datový rámec.foreachPartition místo RDD.foreachPartition v JdbcUtils.
  • [SPARK-45271] [SC-143778][sql] Sloučení _LEGACY_ERROR_TEMP_1113 do TABLE_OPERATION a odstranění některých nepoužívaných metod v QueryCompilationErrors
  • [SPARK-45449] [SC-145013][sql] Problém s neplatnou mezipamětí u tabulky JDBC
  • [SPARK-45473] [SC-145017][sql] Oprava nesprávné chybové zprávy pro RoundBase
  • [SPARK-43299] [SC-145022][ss][CONNECT] Převést StreamingQueryException v Scala klientu
  • [SPARK-45474] [SC-145014][core][WEBUI] Podpora filtrování nejvyšší úrovně v rozhraní API JSON MasterPage
  • [SPARK-45205] [SC-145012][sql] CommandResultExec pro přepsání metod iterátorů, aby se předešlo spuštění více úloh.
  • [SPARK-45472] [SC-145004][ss] Úložiště stavů RocksDB nemusí znovu kontrolovat existenci cesty kontrolního bodu.
  • [SPARK-45470] [SC-145010][sql] Vyhněte se vkládání řetězcové hodnoty typu komprese hive orc
  • [SPARK-45448] [SC-144829][python] Oprava importů podle PEP8: pyspark.testing, pyspark.mllib, pyspark.resource a pyspark.streaming
  • [SPARK-45446] [SC-144828][python] Oprava importů podle PEP8: pyspark.errors a pyspark.ml
  • [SPARK-45239] [SC-144832][connect] Snížit výchozí hodnotu spark.connect.jvmStacktrace.maxSize
  • [SPARK-45436] [SC-144831][python][CONNECT] Metody DataFrame kontrolují stejnou relaci.
  • [SPARK-45413] [SC-144847][core] Přidání upozornění na přípravu zrušení podpory LevelDB
  • [SPARK-45462] [SC-144848][core][WEBUI] Zobrazit Duration v ApplicationPage
  • [SPARK-44527] [SC-144855][sql] Nahraďte SkalarSubquery hodnotou null, pokud je jeho maxRows 0
  • [SPARK-45401] [SC-144854][python] Přidání nové metody cleanup do rozhraní UDTF
  • [SPARK-43704] [SC-144849][connect][PS] Podpora MultiIndex pro to_series()
  • [SPARK-45424] [SC-144888][sql] Oprava TimestampFormatter vrací volitelné výsledky analýzy, když se shoduje pouze předpona.
  • [SPARK-45441] [SC-144833][python] Představit více pomocných funkcí pro PythonWorkerUtils
  • [SPARK-45412] [SC-144803][python][CONNECT] Ověřte plán a relaci v DataFrame.__init__
  • [SPARK-45408] [SC-144810][core] Přidání nastavení PROTOKOLU RPC SSL do TransportConf
  • [SPARK-45432] [SC-144818][core] Odebrání zastaralého konstruktoru Hadoop-2 LocatedFileStatus
  • [SPARK-45434] [SC-144819][ml][CONNECT] LogisticRegression kontroluje štítky trénování.
  • [SPARK-45420] [SC-144808][sql][PYTHON][connect] Přidání datového typu.fromDDL do PySpark
  • [SPARK-45406] [SC-144793][python][CONNECT] Odstranění schema z konstruktoru datového rámce
  • [SPARK-45404] [SC-144799][core] Podpora AWS_ENDPOINT_URL proměnné env
  • [SPARK-43620] [SC-144792][connect][PS] Oprava rozhraní API Pandas závisí na nepodporovaných funkcích.
  • [SPARK-45354] [SC-143991][sql] Řešení funkcí směrem dolů nahoru
  • [SPARK-45394] [SASP-1480][sc-144712][PYTHON][connect] Přidat pokusy o opakování pro API artefaktů. Zlepšení zpracování chyb (pokračování [SPARK-45093])
  • [SPARK-45120] [SC-142780][spark-45150][UI] Upgrade d3 z v3 na v7(v7.8.5) a použití změn rozhraní API v uživatelském rozhraní
  • [SPARK-44838] [SC-143983][sql] vylepšení funkce raise_error
  • [SPARK-45312] [SC-143754][sql][UI] Podpora přepínače zobrazení/skrytí plánu svg na stránce spuštění
  • [SPARK-45378] [SC-144448][core] Přidání convertToNettyForSsl na ManagedBuffer
  • [SPARK-44762] [SC-144338][connect][CORE] Dokumentace pro SparkConnect.addJobTag a Connect SparkSession.addTag
  • [SPARK-45383] Elegantní zpracování nevyřešeného relačního časového cestování
  • [SPARK-45347] [SC-144512][sql][CONNECT] Zahrnout SparkThrowable do FetchErrorDetailsResponse
  • [SPARK-45012] [SC-141512][sql] CheckAnalysis by měl vyhodit vložený plán ve výjimce AnalysisException.
  • [SPARK-45359] [SC-144336][python][CONNECT] DataFrame.{columns, colRegex, explain} by měla vyvolat výjimky, pokud je plán neplatný.
  • [SPARK-45227] [SC-144233][core] Oprava jemného problému s bezpečností vláken v CoarseGrainedExecutorBackend
  • [SPARK-45266] [SC-144171][python] Refaktorování pravidla analyzátoru ResolveFunctions k odložení tvorby laterálního spojení při použití argumentů tabulky
  • [SPARK-45266] Vrátit změnu “[SC-144171][python] Refaktoring pravidla analyzátoru ResolveFunctions, aby se odložilo vytvoření laterálního spojení při použití argumentů tabulky”
  • [SPARK-45371] [SC-144389][connect] Oprava problémů se stínováním v klientovi Spark Connect Scala
  • [SPARK-45057] [SC-144214][core] Vyhněte se získání zámku pro čtení, pokud je keepReadLock nastaven na false
  • [SPARK-45385] [SC-144357][sql] Vyřazení spark.sql.parser.escapedStringLiterals
  • [SPARK-45340] [SC-143917][sql] Odebrání konfigurace SQL spark.sql.hive.verifyPartitionPath
  • [SPARK-45266] [SC-144171][python] Refaktorování pravidla analyzátoru ResolveFunctions k odložení tvorby laterálního spojení při použití argumentů tabulky
  • [SPARK-45362] [SC-144198][python] Projekce PARTITION BY výrazů před tím, než je použije metoda 'eval' Python UDTF
  • [SPARK-45346] [SC-143925][sql] Odvození schématu Parquet by při slučování schématu mělo respektovat příznak rozlišující malá a velká písmena.
  • [SPARK-45341] [SC-143933][core] Opravte úroveň nadpisu v komentářích v souboru KVStore.java, aby sbt doc mohl úspěšně běžet na Java 17.
  • [SPARK-45334] [SC-143914][sql] Odebrání zavádějícího komentáře v parquetSchemaConverter
  • [SPARK-45337] [SC-143932][core] Refaktoring AbstractCommandBuilder#getScalaVersion pro odebrání kontroly pro Scalu 2.12
  • [SPARK-45329] [SC-143918][python][CONNECT] Metody datového rámce přeskočí převod do formátu pandas
  • [SPARK-43662] [SC-143923][ps][CONNECT] Podpora merge_asof ve Spark Connect
  • [SPARK-44126] [SC-143751][core] Počet selhání při shuffle migraci by se neměl zvýšit, když je cílový exekutor dekomisován
  • [SPARK-44550] [SC-119768][sql] Povolení oprav správnosti v null IN (empty list) rámci ANSI
  • [SPARK-45316] [SC-143783][core][SQL] Přidání nových parametrů ignoreCorruptFiles/ignoreMissingFiles do a HadoopRDDNewHadoopRDD
  • [SPARK-45093] [SC-143414][connect][PYTHON] Hlášení chyb pro dotaz addArtifacts
  • [SPARK-44756] [SC-143787][core] Exekutor přestane reagovat, když RetryingBlockTransferor selže při pokusu o opakované spuštění
  • [SPARK-45333] [SC-143768][core] Oprava chyby jedné jednotky související se spark.eventLog.buffer.kb
  • [SPARK-45317] [SC-143750][sql][CONNECT] Zpracování názvu souboru null v trasování zásobníku výjimek
  • [SPARK-45191] [SC-143407][sql] InMemoryTableScanExec simpleStringWithNodeId přidá sloupcové informace
  • [SPARK-45235] [SC-143314][connect][PYTHON] Podpora parametrů map a pole pomocí sql()
  • [SPARK-45138] [SC-143309][ss] Definujte novou třídu chyb a použijte ji při selhání checkpointování stavu do DFS.
  • [SPARK-45297] [SC-143644][sql] Odstranit alternativní řešení pro dateformatter přidané ve SPARK-31827
  • [SPARK-44345] [SC-143593][core] Snížit unknown shuffle map output úroveň protokolování na ÚROVEŇ VAROVÁNÍ, pokud je povolené přehazování dat
  • [SPARK-44463] [SC-143251][ss][CONNECT] Zlepšení zpracování chyb pro připojení parního Python pracovního procesu
  • [SPARK-45207] [SC-143603][sql][CONNECT] Implementujte obohacení chyb pro klienta Scala
  • [SPARK-45240] [SC-143602][sql][CONNECT] Implementujte rozšiřování chyb pro klienta Python
  • [SPARK-45216] [SC-143288][sql] Oprava nedeterministických rozhraní API pro datové sady
  • [SPARK-45251] [SC-143419][connect] Přidání pole client_type pro FetchErrorDetails
  • [SPARK-45137] [SC-143001][connect] Podpora parametrů mapování a pole v parametrizovaném sql()
  • [SPARK-45224] [SC-143257][python] Přidání příkladů s mapou a polem jako parametry sql()
  • [SPARK-44622] [SC-143205][sql][CONNECT] Implementovat FetchErrorDetails RPC
  • [SPARK-45178] [SC-136089] Záložní spuštění jednorázové dávky pro Trigger.AvailableNow s nepodporovanými zdroji místo použití wrapperu
  • [SPARK-44823] [14.x][sc-142979][PYTHON] Aktualizujte black na verzi 23.9.1 a opravte nesprávnou kontrolu
  • [SPARK-45078] [SC-142954][sql] Oprava array_insert implicitníhocastInputTypes nefunguje
  • [SPARK-44579] [SC-138428][sql] Podpora přerušení při zrušení v SQLExecution
  • [SPARK-45252] [SC-143371][core] Uchytejte symboly větší/menší než symboly v komentářích, aby se sbt doc úspěšně provedly.
  • [SPARK-45189] [SC-142973][sql] Vytvoření nevyřešené relace z TableIdentifier by mělo obsahovat pole katalogu.
  • [SPARK-45229] [SC-143254][core][UI] Zobrazí počet ovladačů čekajících ve stavu ODESLÁNÍ v MasterPage.
  • [SPARK-43453] Vrátit "[SC-143135][ps] Ignorovat names hodnotu MultiIndex když dojde k axis=1 pro concat"

Podpora ovladačů Databricks ODBC/JDBC

Databricks podporuje ovladače ODBC/JDBC vydané v posledních 2 letech. Stáhněte si nedávno vydané ovladače a upgradujte (stáhněte rozhraní ODBC, stáhněte JDBC).

Viz údržbové aktualizace Databricks Runtime 14.2.

Prostředí systému

  • Operační systém: Ubuntu 22.04.3 LTS
  • Java: Zulu 8.72.0.17-CA-linux64
  • Scala: 2.12.15
  • Python: 3.10.12
  • R: 4.3.1
  • Delta Lake: 3.0.0

Nainstalované knihovny Python

Knihovna Verze Knihovna Verze Knihovna Verze
anyio 3.5.0 argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0
asttokens 2.0.5 attrs 22.1.0 Zpětné volání 0.2.0
beautifulsoup4 4.11.1 černý 22.6.0 bělidlo 4.1.0
blinkr 1.4 boto3 1.24.28 botocore 1.27.96
certifikát 2022.12.7 cffi 1.15.1 chardet 4.0.0
charset-normalizer 2.0.4 klikněte 8.0.4 Komunikace 0.1.2
obrysová křivka 1.0.5 kryptografie 39.0.1 cyklista 0.11.0
Cython 0.29.32 Databricks-sdk 0.1.6 dbus-python 1.2.18
debugpy 1.6.7 dekoratér 5.1.1 defusedxml 0.7.1
distlib 0.3.7 docstring-to-markdown 0,11 vstupní body 0,4
vykonávání 0.8.3 přehled aspektů 1.1.1 fastjsonschema 2.19.0
uzamčení souboru 3.12.4 fonttools 4.25.0 googleapis-common-protos 1.61.0
grpcio 1.48.2 grpcio-status 1.48.1 httplib2 0.20.2
idna 3.4 importlib-metadata 4.6.4 ipykernel 6.25.0
ipython 8.14.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2
Jedi 0.18.1 Jeepney (tradiční filipínský dopravní prostředek) 0.7.1 Jinja2 3.1.2
jmespath 0.10.0 joblib 1.2.0 jsonschema 4.17.3
jupyter-client 7.3.4 jupyter-server 1.23.4 jupyter_core 5.2.0
jupyterlab-pygments 0.1.2 jupyterlab-widgets 1.0.0 klíčenka 23.5.0
kiwisolver 1.4.4 launchpadlib 1.10.16 lazr.restfulclient 0.14.4
lazr.uri 1.0.6 lxml 4.9.1 MarkupSafe 2.1.1
matplotlib 3.7.0 matplotlib-inline 0.1.6 Mccabe 0.7.0
špatné nastavení 0.8.4 more-itertools 8.10.0 mypy-extensions 0.4.3
nbclassic 0.5.2 nbclient 0.5.13 nbconvert 6.5.4
nbformat 5.7.0 nest-asyncio 1.5.6 nodeenv 1.8.0
poznámkový blok 6.5.2 notebook_shim 0.2.2 numpy 1.23.5
oauthlib 3.2.0 balení 22.0 pandas 1.5.3
pandocfilters 1.5.0 parso 0.8.3 pathspec 0.10.3
bábovka 0.5.3 pexpect 4.8.0 pickleshare 0.7.5
Polštář 9.4.0 pip 22.3.1 platformdirs 2.5.2
plotly 5.9.0 pluggy 1.0.0 prometheus-client 0.14.1
prompt-toolkit 3.0.36 protobuf 4.24.0 psutil 5.9.0
psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2
pyarrow 8.0.0 pyarrow-hotfix 0,4 pycparser 2.21
pydantic 1.10.6 pyflakes 3.1.0 Pygments 2.11.2
PyGObject 3.42.1 PyJWT 2.3.0 pyodbc 4.0.32
pyparsing 3.0.9 pyright 1.1.294 pyrsistent 0.18.0
python-dateutil 2.8.2 python-lsp-jsonrpc 1.1.1 python-lsp-server 1.8.0
pytoolconfig 1.2.5 pytz 2022.7 pyzmq 23.2.0
požadavky 2.28.1 lano 1.7.0 s3transfer 0.6.2
scikit-learn 1.1.1 scipy 1.10.0 seaborn 0.12.2
SecretStorage 3.3.1 Send2Trash 1.8.0 setuptools 65.6.3
Šest 1.16.0 sniffio 1.2.0 soupsieve 2.3.2.post1
ssh-import-id 5,11 stack-data 0.2.0 statsmodels 0.13.5
houževnatost 8.1.0 dokončeno 0.17.1 threadpoolctl 2.2.0
tinycss2 1.2.1 tokenize-rt 4.2.1 tomli 2.0.1
tornádo 6.1 vlastnosti 5.7.1 typing_extensions 4.4.0
ujson 5.4.0 bezobslužné aktualizace 0,1 urllib3 1.26.14
virtualenv 20.16.7 wadllib 1.3.6 wcwidth 0.2.5
webencodings 0.5.1 websocket-client 0.58.0 whatthepatch 1.0.2
wheel 0.38.4 widgetsnbextension 3.6.1 yapf 0.33.0
zipp 1.0.0

Nainstalované knihovny jazyka R

Knihovny R byly nainstalovány ze snímku Posit Správce balíčků CRAN z 10. února 2023.

Knihovna Verze Knihovna Verze Knihovna Verze
šipka 12.0.1 askpass 1,1 assertthat 0.2.1
zpětné portování 1.4.1 báze 4.3.1 base64enc 0.1-3
bitové 4.0.5 bit64 4.0.5 objekt blob 1.2.4
bootování 1.3-28 vařit 1.0-8 verva 1.1.3
koště 1.0.5 bslib 0.5.0 cachem 1.0.8
volající 3.7.3 caret 6.0-94 cellranger 1.1.0
chronograf 2.3-61 třída 7.3-22 Rozhraní příkazového řádku 3.6.1
clipr 0.8.0 takt 0.7.0 cluster 2.1.4
codetools 0.2-19 barevný prostor 2.1-0 commonmark 1.9.0
kompilátor 4.3.1 config 0.3.1 v rozporu 1.2.0
cpp11 0.4.4 pastelka 1.5.2 přihlašovací údaje 1.3.2
curl 5.0.1 data.table 1.14.8 datové sady 4.3.1
DBI 1.1.3 dbplyr 2.3.3 Popis 1.4.2
devtools 2.4.5 diagram 1.6.5 diffobj 0.3.5
hodnota hash 0.6.33 přisvícení dolů 0.4.3 dplyr 1.1.2
dtplyr 1.3.1 e1071 1.7-13 tři tečky 0.3.2
vyhodnotit 0.21 fanoušci 1.0.4 barvy 2.1.1
rychlá mapa 1.1.1 fontawesome 0.5.1 forcats 1.0.0
foreach 1.5.2 zahraniční 0.8-82 kovat 0.2.0
fs 1.6.2 budoucnost 1.33.0 future.apply 1.11.0
kloktadlo 1.5.1 obecné typy 0.1.3 Gert 1.9.2
ggplot2 3.4.2 gh 1.4.0 gitcreds 0.1.2
glmnet 4.1-7 globálních objektů 0.16.2 lepidlo 1.6.2
googledrive 2.1.1 googlesheets4 1.1.1 Gower 1.0.1
Grafika 4.3.1 grDevices 4.3.1 mřížka 4.3.1
gridExtra 2.3 gsubfn 0,7 gtable 0.3.3
bezpečnostní přilba 1.3.0 útočiště 2.5.3 highr 0.10
Hms 1.1.3 htmltools 0.5.5 htmlwidgets 1.6.2
httpuv 1.6.11 httr 1.4.6 httr2 0.2.3
Id 1.0.1 ini 0.3.1 ipred 0.9-14
isoband 0.2.7 Iterátory 1.0.14 jquerylib 0.1.4
jsonlite 1.8.7 KernSmooth 2.23-21 knitr 1,43
značení 0.4.2 později 1.3.1 mřížka 0.21-8
láva 1.7.2.1 životní cyklus 1.0.3 listenv 0.9.0
lubridate 1.9.2 magrittr 2.0.3 markdown 1,7
MŠE 7.3-60 Matice 1.5-4.1 memoise 2.0.1
metody 4.3.1 mgcv 1.8-42 mim 0.12
miniUI 0.1.1.1 ModelMetrics 1.2.2.2 modelr 0.1.11
munsell 0.5.0 nlme 3.1-162 nnet 7.3-19
numDeriv 2016.8-1.1 openssl 2.0.6 paralelní 4.3.1
paralelně 1.36.0 pilíř 1.9.0 pkgbuild 1.4.2
pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.0.7 pkgload 1.3.2.1
plogr 0.2.0 plyr 1.8.8 pochvala 1.0.0
prettyunits 1.1.1 pROC 1.18.4 processx 3.8.2
prodlim 2023.03.31 profvis 0.3.8 Průběh 1.2.2
progressr 0.13.0 promisy 1.2.0.1 proto 1.0.0
proxy 0.4-27 PS 1.7.5 purrr 1.0.1
r2d3 0.2.6 R6 2.5.1 ragg 1.2.5
randomForest 4.7-1.1 rappdirs 0.3.3 rcmdcheck 1.4.0
RColorBrewer 1.1-3 Rcpp 1.0.11 RcppEigen 0.3.3.9.3
readr 2.1.4 readxl 1.4.3 recepty 1.0.6
odvetný zápas 1.0.1 rematch2 2.1.2 dálková ovládání 2.4.2
reprex 2.0.2 reshape2 1.4.4 rlang 1.1.1
rmarkdown 2.23 RODBC 1.3-20 roxygen2 7.2.3
rpart 4.1.19 rprojroot 2.0.3 Rserve 1.8-11
RSQLite 2.3.1 rstudioapi 0.15.0 rversions 2.1.2
rvest 1.0.3 drzá napodobenina 0.4.6 váhy 1.2.1
selektor 0.4-2 sessioninfo 1.2.2 obrazec 1.4.6
lesklý 1.7.4.1 sourcetools 0.1.7-1 sparklyr 1.8.1
prostorový 7.3-15 spline 4.3.1 sqldf 0.4-11
SQUAREM 2021.1 statistické údaje 4.3.1 Statistiky 4 4.3.1
stringi 1.7.12 stringr 1.5.0 přežití 3.5-5
sys 3.4.2 systemfonts 1.0.4 tcltk 4.3.1
testthat 3.1.10 tvarování textu 0.3.6 tibble 3.2.1
tidyr 1.3.0 tidyselect 1.2.0 tidyverse 2.0.0
změna času 0.2.0 timeDate 4022.108 tinytex 0,45
nástroje 4.3.1 tzdb 0.4.0 ověřovač URL 1.0.1
usethis 2.2.2 utf8 1.2.3 utils 4.3.1
Uuid 1.1-0 vctrs 0.6.3 viridisLite 0.4.2
vroom 1.6.3 Waldo 0.5.1 vodič 0.4.1
withr 2.5.0 xfun 0,39 xml2 1.3.5
xopen 1.0.0 xtable 1.8-4 yaml (YAML Ain't Markup Language), formát pro serializaci dat 2.3.7
zip 2.3.0

Nainstalované Java a knihovny Scala (verze clusteru Scala 2.12)

ID skupiny ID artefaktu Verze
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.12.0
com.amazonaws automatické škálování aws-java-sdk 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-glue 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.12.390
com.amazonaws jmespath-java 1.12.390
com.clearspring.analytics datový proud 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks databricks-sdk-java 0.7.0
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.12 0.4.15-10
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware Kryo-shaded 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml spolužák 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.15.1
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.15.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.15.2
com.github.ben-manes.kofein kofein 2.9.3
com.github.fommil jniloader 1,1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1,1
com.github.fommil.netlib native_ref-java Nativní verze 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1,1
com.github.fommil.netlib native_system-java Nativní verze 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64 Nativní verze 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64 Nativní verze 1.1
com.github.luben zstd-jni 1.5.5-4
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.10.1
com.google.crypto.tink Tink 1.9.0
com.google.errorprone error_prone_annotations 2.10.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 1.12.0
com.google.guava guava 15.0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.helger profiler 1.1.1
com.jcraft jsch 0.1.55
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.lihaoyi sourcecode_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.3.9
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 11.2.2.jre8
com.ning Kompresní algoritmus compress-lzf 1.1.2
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.sun.xml.bind jaxb-core 2.2.11
com.sun.xml.bind jaxb-impl 2.2.11
com.tdunning json 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.12 0.10.0
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe config 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.uber h3 3.7.3
com.univocity univocity-parsers 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
commons-cli commons-cli 1.5.0
commons-codec commons-codec 1.16.0
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-fileupload commons-fileupload 1.5
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.13.0
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging commons-logging 1.1.3
commons-pool commons-pool 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 3.0.3
dev.ludovic.netlib Blas 3.0.3
dev.ludovic.netlib lapack 3.0.3
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift kompresor 0.25
io.delta delta-sharing-client_2.12 1.0.2
io.dropwizard.metrics anotace metrik 4.2.19
io.dropwizard.metrics metriky-základ 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.2.19
io.dropwizard.metrics metriky – kontroly stavu 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jmx 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-json 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 4.2.19
io.dropwizard.metrics metriky – servlety 4.2.19
io.netty netty-all 4.1.96.Final
io.netty netty-buffer 4.1.96.Final
io.netty netty-codec 4.1.96.Final
io.netty netty-codec-http 4.1.96.Final
io.netty netty-codec-http2 4.1.96.Final
io.netty netty-codec-socks 4.1.96.Final
io.netty netty-common 4.1.96.Final
io.netty Netty handler 4.1.96.Final
io.netty netty-handler-proxy 4.1.96.Final
io.netty netty-resolver 4.1.96.Final
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-linux-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-osx-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-windows-x86_64
io.netty netty-tcnative-classes 2.0.61.Final
io.netty netty-transport 4.1.96.Final
io.netty netty-transport-classes-epoll 4.1.96.Final
io.netty netty-transport-classes-kqueue 4.1.96.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.96.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.96.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.96.Final-linux-x86_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.96.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.96.Final-osx-x86_64
io.netty netty-transport-native-unix-common 4.1.96.Final
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus simpleclient_common 0.7.0
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx kolektor 0.12.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation aktivace 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.transaction jta 1,1
javax.transaction transakční API 1,1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.11
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.12.1
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine marináda 1.3
net.sf.jpam jpam 1,1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk 0.9.6
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0,1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.9.3
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant ant 1.9.16
org.apache.ant ant-jsch 1.9.16
org.apache.ant ant-launcher 1.9.16
org.apache.arrow arrow-format 12.0.1
org.apache.arrow arrow-memory-core 12.0.1
org.apache.arrow arrow-memory-netty 12.0.1
org.apache.arrow arrow-vector 12.0.1
org.apache.avro avro 1.11.2
org.apache.avro avro-ipc 1.11.2
org.apache.avro avro-mapred 1.11.2
org.apache.commons commons-collections4 4.4
org.apache.commons commons-compress 1.23.0
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.12.0
org.apache.commons commons-math3 3.6.1
org.apache.commons commons-text 1.10.0
org.apache.kurátor kurátor-klient 2.13.0
org.apache.kurátor kurátor-framework 2.13.0
org.apache.kurátor kurátor-recepty 2.13.0
org.apache.datasketches datasketches-java 3.1.0
org.apache.datasketches datasketches-memory 2.0.0
org.apache.derby derby 10.14.2.0
org.apache.hadoop hadoop-client-runtime 3.3.6
org.apache.hive hive-beeline 2.3.9
org.apache.hive hive-cli 2.3.9
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.9
org.apache.hive hive-serde 2.3.9
org.apache.hive hive-shims 2.3.9
org.apache.hive hive-storage-api 2.8.1
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-scheduler 2.3.9
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.14
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.16
org.apache.ivy břečťan 2.5.1
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.20.0
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.20.0
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.20.0
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j2-impl 2.20.0
org.apache.mesos mesos 1.11.0-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-core 1.9.1-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-mapreduce 1.9.1-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-shims 1.9.1
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.12.0
org.apache.ws.xmlschema xmlschema-core 2.3.0
org.apache.xbean xbean-asm9-shaded 4.23
org.apache.yetus anotace pro publikum 0.13.0
org.apache.zookeeper zookeeper 3.6.3
org.apache.zookeeper zookeeper-jute 3.6.3
org.checkerframework checker-qual 3.31.0
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.janino commons-compiler 3.0.16
org.codehaus.janino Janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty pokračování jetty 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-plus 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-proxy 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-security 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-server 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util-ajax 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-webapp 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-api 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-client 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-common 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-server 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-servlet 9.4.52.v20230823
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-locator 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 osgi-resource-locator 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-repackaged 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2.40
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.40
org.glassfish.jersey.core Jersey-common 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-server 2.40
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.40
org.hibernate.validator Hibernate-validator 6.1.7.Final
org.ini4j ini4j 0.5.4
org.javassist Javassist 3.29.2-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.3.2.Final
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jetbrains anotace 17.0.0
org.joda joda-convert 1,7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-core_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-jackson_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-scalap_2.12 3.7.0-M11
org.lz4 lz4-java 1.8.0
org.mariadb.jdbc mariadb-java-client 2.7.9
org.mlflow mlflow-spark 2.2.0
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.6.0
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.9.45
org.roaringbitmap Podložky 0.9.45
org.rocksdb rocksdbjni 8.3.2
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-library_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-reflect_2.12 2.12.15
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.12 2.9.0
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.12 1.2.0
org.scala-sbt test-interface 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.12 3.2.15
org.scalanlp breeze-macros_2.12 2.1.0
org.scalanlp breeze_2.12 2.1.0
org.scalatest kompatibilní s scalatestem 3.2.15
org.scalatest scalatest-core_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-diagrams_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-featurespec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-flatspec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-freespec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-funspec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-funsuite_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-matchers-core_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-mustmatchers_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-propspec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-refspec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-shouldmatchers_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-wordspec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest_2.12 3.2.15
org.slf4j jcl-over-slf4j 2.0.7
org.slf4j jul-to-slf4j 2.0.7
org.slf4j slf4j-api 2.0.7
org.threeten threeten-extra 1.7.1
org.tukaani xz 1,9
org.typelevel algebra_2.12 2.0.1
org.typelevel cats-kernel_2.12 2.1.1
org.typelevel spire-macros_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-platform_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-util_2.12 0.17.0
org.typelevel spire_2.12 0.17.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl 1.1.3.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.42.0.0
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.10.3
org.yaml snakeyaml 2.0
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1.5
software.amazon.cryptools AmazonCorrettoCryptoProvider 1.6.1-linux-x86_64
software.amazon.ion ion-java 1.0.2
stax stax-api 1.0.1
  • Last updated on