Databricks Runtime 15.0 (EoS)

Poznámka:

Podpora této verze Databricks Runtime skončila. Datum ukončení podpory najdete v tématu Konec podpory a historie ukončení životnosti. Pro všechny podporované verze Databricks Runtime vizte poznámky k vydání Databricks Runtime - verze a kompatibilita.

Následující poznámky k verzi obsahují informace o modulu Databricks Runtime 15.0, který využívá Apache Spark 3.5.0.

Databricks vydala tuto verzi v březnu 2024.

Zásadní změny

Funkce PySpark spark.sql() nyní selže pro neplatné typy argumentů.

V Databricks Runtime 15.0 a novějším musí být parametr args pojmenovaných nebo pozičních parametrů předaných do funkce spark.sql() slovníkem nebo seznamem. Pokud je předán jakýkoli jiný typ objektu, je vyvolána následující chyba: PySparkTypeError: [INVALID_TYPE] Argument `args` should not be a <arg_type>.

Ukládání knihoven v kořenovém adresáři DBFS je ve výchozím nastavení zastaralé a zakázané

Aby se zlepšilo zabezpečení knihoven v pracovním prostoru Azure Databricks, ukládání souborů knihoven v kořenovém adresáři DBFS je ve výchozím nastavení zastaralé a zakázané od Databricks Runtime 15.0. Databricks doporučuje nahrát všechny knihovny, které zahrnují Python knihovny, soubory JAR a konektory Sparku, do souborů pracovních prostorů, svazků Unity Catalog nebo použijte úložiště balíčků. Viz Doporučení pro nahrávání knihoven.

Chcete-li znovu povolit ukládání knihoven v kořenovém adresáři DBFS, nastavte následující konfigurační parametr Sparku: spark.databricks.driver.dbfsLibraryInstallationAllowed true.

Výchozí verze Python se upgraduje z verze 3.10 na verzi 3.11.

U Databricks Runtime 15.0 je výchozí Python verze 3.11.0. Seznam upgradovaných knihoven Python najdete v tématu Upgrady .

Odebere se JDK 11.

Jak jsme již oznámili, JDK 11 bude odebrána z Databricks Runtime 15.0 a dalších verzí. Databricks doporučuje upgrade na verzi JDK 17 při upgradu na Databricks Runtime 15.0 a novější. Viz Databricks SDK pro Java.

Python REPL se nyní elegantně ukončí.

U Databricks Runtime 15.0 se nyní proces REPL Python poznámkového bloku řádně ukončí při ukončení notebooku. To způsobí, že všechny hooky atexit budou respektovány. Například v pracovním postupu s více úkoly Python v poznámkovém bloku se háky atexit registrované v prvním úkolu spustí před spuštěním druhého úkolu v poznámkovém bloku Python.

Nové funkce a vylepšení

Klauzule * (hvězdička) je nyní podporována v klauzuli WHERE.

Nyní můžete pomocí klauzule hvězdička (*) v klauzuli WHERE odkazovat na všechny sloupce ze seznamu SELECT. Například: SELECT * FROM VALUES(1, 2) AS T(a1, a2) WHERE 1 IN(T.*).

Konfigurace spark.sql.json.enablePartialResults je teď ve výchozím nastavení povolená.

Konfigurace Spark je nyní ve výchozím nastavení povolena, což umožňuje analyzátoru JSON správně zpracovávat chyby analýzy u složitých typů, jako jsou struktura, mapa a pole, aniž by zahazoval zbývající položky. Tato změna řeší problém s konzistencí pro zdroje dat JSON s vyřazením sloupců.

Knihovny clusteru teď podporují requirements.txt soubory

Knihovny clusteru teď můžete nainstalovat pomocí souboru requirements.txt uloženého v souboru pracovního prostoru nebo ve svazku katalogu Unity. V clusterech s režimem vyhrazeného a requirements.txt přístupu může soubor odkazovat na jiné soubory. V clusterech s režimem sdíleného přístupu bez izolace se podporují pouze balíčky PyPI. Viz knihovny s vymezeným výpočetním oborem.

Rozhraní příkazového řádku Databricks je teď dostupné ve webovém terminálu.

Rozhraní příkazového řádku Databricks teď můžete použít z webového terminálu v poznámkovém bloku. Poznámkový blok musí být připojený ke clusteru v režimu vyhrazeného nebo bez izolace sdílený přístup. Podrobnosti najdete v tématu Použití webového terminálu a rozhraní příkazového řádku Databricks.

Přidání výchozích úložišť Python do konfigurací clusteru

V Databricks Runtime 15.0 a novějších můžete nakonfigurovat globální pip index-url a extra-index-url parametry pro instalaci knihovny na úrovni clusteru a poznámkových bloků při konfiguraci clusteru nebo definování zásad clusteru. Uděláte to tak, že nastavíte proměnné prostředí DATABRICKS_PIP_INDEX_URL a DATABRICKS_PIP_EXTRA_INDEX_URL.

Upgrady knihoven

  • Upgradované knihovny Python:
    • černá od 22.6.0 do 23.3.0
    • boto3 od 1.24.28 do 1.34.39
    • botocore od 1.27.96 do 1.34.39
    • certifi od 2022.12.7 do 2023.7.22
    • kryptografie od 39.0.1 do 41.0.3
    • databricks-sdk od 0.1.6 do 0.20.0
    • distlib od 0.3.7 do 0.3.8
    • googleapis-common-protos od 1.62.0 do 1.63.0
    • grpcio od 1.48.2 do 1.60.0
    • aktualizace grpcio-status z 1.48.1 na 1.60.0
    • importlib-metadata z verze 4.6.4 do 6.0.0
    • ipykernel od 6.25.0 do 6.25.1
    • ipython od 8.14.0 do 8.15.0
    • ipywidgets od 7.7.2 do 8.0.4
    • jupyter_core od 5.2.0 do 5.3.0
    • jupyterlab-widgety od 1.0.0 do 3.0.5
    • matplotlib od 3.7.0 do 3.7.2
    • pandas od 1.5.3 do 2.0.3
    • pip od 22.3.1 do 23.2.1
    • platformdirs od verze 2.5.2 do verze 3.10.0
    • protobuf od 4.24.0 do 4.24.1
    • pyarrow aktualizován z 8.0.0 na 14.0.1
    • Pygments od 2.11.2 až 2.15.1
    • pyodbc od 4.0.32 do 4.0.38
    • žádosti od 2.28.1 do 2.31.0
    • s3transfer z 0.6.2 na 0.10.0
    • scikit-learn od 1.1.1 do 1.3.0
    • scipy od 1.10.0 do 1.11.1
    • instalační nástroje od 65.6.3 do 68.0.0
    • statsmodels od 0.13.5 do 0.14.0
    • tenacity z 8.1.0 na 8.2.2
    • tornado od 6.1 do 6.3.2
    • typing_extensions od 4.4.0 do 4.7.1
    • urllib3 od 1.26.14 do 1.26.16
    • virtualenv od 20.16.7 do 20.24.2
    • widgetsnbextension od 3.6.1 do 4.0.5
    • zipp od 1.0.0 do 3.11.0
  • Upgradované knihovny jazyka R:
    • šipka od 12.0.1 do 14.0.0.2
    • askpass od 1.1 do 1.2.0
    • základ od 4.3.1 do 4.3.2
    • vaření od 1.0-8 do 1.0-10
    • brio od 1.1.3 do 1.1.4
    • bslib od 0.5.0 do 0.6.1
    • cli od 3.6.1 do 3.6.2
    • commonmark od verze 1.9.0 do verze 1.9.1
    • kompilátor z verze 4.3.1 do 4.3.2
    • konfigurace z 0.3.1 na 0.3.2
    • cpp11 od 0.4.4 do 0.4.7
    • přihlašovací údaje od 1.3.2 do 2.0.1
    • Aktualizovat curl z verze 5.0.1 na 5.2.0
    • data.table od 1.14.8 do 1.15.0
    • datové sady od 4.3.1 do 4.3.2
    • DBI od 1.1.3 do 1.2.1
    • dbplyr od 2.3.3 do 2.4.0
    • desc od 1.4.2 do 1.4.3
    • souhrn od verze 0.6.33 do verze 0.6.34
    • dplyr od 1.1.2 do 1.1.4
    • e1071 od 1.7-13 do 1.7-14
    • vyhodnocovat od 0.21 do 0.23
    • fansi od 1.0.4 do 1.0.6
    • fontawesome od 0.5.1 do 0.5.2
    • fs od 1.6.2 do 1.6.3
    • aktualizace z 1.33.0 na 1.33.1
    • future.apply od 1.11.0 do 1.11.1
    • Aktualizace gargle z verze 1.5.1 na 1.5.2
    • gert od 1.9.2 do 2.0.1
    • ggplot2 od 3.4.2 do 3.4.4
    • glmnet od 4.1-7 do 4.1-8
    • glue od verze 1.6.2 na verzi 1.7.0
    • grafika od 4.3.1 do 4.3.2
    • grDevices od 4.3.1 do 4.3.2
    • mřížka od 4.3.1 do 4.3.2
    • gtable od 0.3.3 do 0.3.4
    • hardhat od 1.3.0 do 1.3.1
    • Aktualizace haven z verze 2.5.3 na verzi 2.5.4
    • htmltools od 0.5.5 do 0.5.7
    • htmlwidgets od 1.6.2 do 1.6.4
    • httpuv od 1.6.11 do 1.6.14
    • httr z verze 1.4.6 na verzi 1.4.7
    • httr2 od 0.2.3 do 1.0.0
    • Jsonlite od 1.8.7 do 1.8.8
    • knitr od 1.43 do 1.45
    • popisky od 0.4.2 do 0.4.3
    • později z verze 1.3.1 na verzi 1.3.2
    • láva od 1.7.2.1 do 1.7.3
    • životní cyklus od 1.0.3 do 1.0.4
    • listenv od 0.9.0 do 0.9.1
    • lubridate od 1.9.2 do 1.9.3
    • markdown od 1.7 do 1.12
    • metody od 4.3.1 do 4.3.2
    • openssl od 2.0.6 do 2.1.1
    • paralelní od 4.3.1 do 4.3.2
    • pkgbuild od 1.4.2 do 1.4.3
    • pkgload od 1.3.2.1 do 1.3.4
    • plyr od 1.8.8 do 1.8.9
    • prettyunits od 1.1.1 do 1.2.0
    • pROC od 1.18.4 do 1.18.5
    • processx od 3.8.2 do 3.8.3
    • prodlim od 2023.03.31 do 2023.08.28
    • pokrok od 1.2.2 do 1.2.3
    • progressr od 0.13.0 na 0.14.0
    • sliby od 1.2.0.1 do 1.2.1
    • ps od 1.7.5 do 1.7.6
    • purrr od 1.0.1 do 1.0.2
    • ragg od 1.2.5 do 1.2.7
    • Rcpp od 1.0.11 do 1.0.12
    • RcppEigen od 0.3.3.9.3 do 0.3.3.9.4
    • readr od 2.1.4 do 2.1.5
    • recepty od 1.0.6 do 1.0.9
    • aktualizace z 1.0.1 na 2.0.0
    • vzdálená verze z 2.4.2 na 2.4.2.1
    • Aktualizace reprex z verze 2.0.2 na 2.1.0
    • rlang od 1.1.1 do 1.1.3
    • rmarkdown od 2.23 do 2.25
    • RODBC od 1.3-20 do 1.3-23
    • roxygen2 od 7.2.3 do 7.3.1
    • rprojroot od 2.0.3 do 2.0.4
    • Rserve od 1.8-11 do 1.8-13
    • RSQLite od 2.3.1 do 2.3.5
    • sass od 0.4.6 do 0.4.8
    • škálování od 1.2.1 do 1.3.0
    • lesklý od 1.7.4.1 do 1.8.0
    • verze sparklyr od 1.8.1 do 1.8.4
    • splines od 4.3.1 do 4.3.2
    • Statistiky od 4.3.1 do 4.3.2
    • Statistiky 4 od 4.3.1 do 4.3.2
    • stringi od 1.7.12 do 1.8.3
    • stringr od verze 1.5.0 do verze 1.5.1
    • systemfonts od 1.0.4 do 1.0.5
    • tcltk od 4.3.1 do 4.3.2
    • testthat z 3.1.10 na 3.2.1
    • textshaping od verze 0.3.6 na verzi 0.3.7
    • tidyr od 1.3.0 do 1.3.1
    • časový interval od 0.2.0 do 0.3.0
    • časový úsek od 4022.108 do 4032.109
    • tinytex od 0,45 do 0,49
    • nástroje od 4.3.1 do 4.3.2
    • utf8 od 1.2.3 do 1.2.4
    • utils od 4.3.1 do 4.3.2
    • uuid od 1.1-0 do 1.2-0
    • vctrs od 0.6.3 do 0.6.5
    • vroom od 1.6.3 do 1.6.5
    • waldo od 0.5.1 do 0.5.2
    • withr od 2.5.0 do 3.0.0
    • xfun od 0.39 do 0.41
    • xml2 od 1.3.5 do 1.3.6
    • aktualizace yaml z verze 2.3.7 na verzi 2.3.8
    • zip od 2.3.0 do 2.3.1
  • Upgradované knihovny Java:
    • com.fasterxml.jackson.datatype.jackson-datatype-jsr310 z verze 2.15.1 do 2.16.0
    • com.google.flatbuffers.flatbuffers-java od 1.12.0 do 23.5.26
    • com.typesafe.config od 1.2.1 do 1.4.3
    • org.apache.ant.ant od 1.9.16 do 1.10.11
    • org.apache.ant.ant-jsch od 1.9.16 do 1.10.11
    • org.apache.ant.ant-launcher od 1.9.16 do 1.10.11
    • Aktualizace org.apache.arrow.arrow-format z verze 12.0.1 na 15.0.0
    • org.apache.arrow.arrow-memory-core od 12.0.1 do 15.0.0
    • org.apache.arrow.arrow-memory-netty od 12.0.1 do 15.0.0
    • org.apache.arrow.arrow-vector od 12.0.1 do 15.0.0
    • org.apache.avro.avro od 1.11.2 do 1.11.3
    • org.apache.avro.avro-ipc od 1.11.2 do 1.11.3
    • org.apache.avro.avro-mapred od 1.11.2 do 1.11.3
    • org.apache.logging.log4j.log4j-1.2-api od 2.20.0 do 2.22.1
    • org.apache.logging.log4j.log4j-api od 2.20.0 do 2.22.1
    • org.apache.logging.log4j.log4j-core od 2.20.0 do 2.22.1
    • org.apache.logging.log4j.log4j-slf4j2-impl od 2.20.0 do 2.22.1
    • org.postgresql.postgresql od 42.6.0 do 42.6.1

Apache Spark

Databricks Runtime 15.0 zahrnuje Apache Spark 3.5.0. Tato verze zahrnuje všechny opravy a vylepšení Sparku zahrnuté v Databricks Runtime 14.3 LTS a také následující další opravy chyb a vylepšení Sparku:

  • [SPARK-45527] [DBRRM-805][es-1073714] Revert "[SC-151626][core] K výpočtu prostředků použijte zlomek"
  • [SPARK-47102] [DBRRM-803][sc-158253][SQL] Přidejte konfigurační příznak COLLATION_ENABLED
  • [SPARK-46973] [SC-158140][dbrrm-777][SQL] Vynechá vyhledávání tabulek V2, když je tabulka v mezipaměti tabulky V1.
  • [SPARK-46808] [SC-154113][python] Upřesnit třídy chyb v Python pomocí funkce automatického řazení
  • [SPARK-47251] [SC-158291][python] Blokování neplatných typů z argumentu args příkazu sql
  • [SPARK-47251] [SC-158121][python] Blokování neplatných typů z argumentu args příkazu sql
  • [SPARK-47108] [SC-157204][core] Nastavit derby.connection.requireAuthentication na false explicitně v CLIs
  • [SPARK-45599] [SC-157537][core] Použití rovnosti objektů v OpenHashSet
  • [SPARK-47099] [SC-157352][sql] Slouží ordinalNumber k jednotnému nastavení hodnoty paramIndex pro třídu chyb. UNEXPECTED_INPUT_TYPE
  • [SPARK-46558] [SC-151363][connect] Extrahujte pomocnou funkci, která eliminuje duplicitní kód, který získává MessageParameters z ErrorParams v GrpcExceptionConverter
  • [SPARK-43117] [SC-156177][connect] Udělejte, aby ProtoUtils.abbreviate podporoval opakovaná pole
  • [SPARK-46342] [SC-150283][sql] Nahraďte IllegalStateException za SparkException.internalError v SQL
  • [SPARK-47123] [SC-157412][core] JDBCRDD nezpracuje správně chyby v getQueryOutputSchema
  • [SPARK-47189] [SC-157667][sql] Úprava názvů chyb sloupců a textu
  • [SPARK-45789] [SC-157101][sql] Podpora DESCRIBE TABLE pro sloupce seskupování
  • [SPARK-43256] [SC-157699][sql] Odstraňte třídu chyb _LEGACY_ERROR_TEMP_2021
  • [SPARK-47201] [SC-157782][python][CONNECT] sameSemantics kontroluje typy vstupu.
  • [SPARK-47183] [SC-157660][python] Oprava třídy chyb pro sameSemantics
  • [SPARK-47179] [SC-157663][sql] Zlepšení zprávy o chybě ze SparkThrowableSuite pro lepší možnosti ladění
  • [SPARK-46965] [SC-155791][jádro] Kontrola logType v Utils.getLog
  • [SPARK-46832] [SC-156774][sql] Představení výrazů kolací a třídění
  • [SPARK-46946] [SC-155721][sql] Podpora vysílání více klíčů filtrování v DynamicPruningu
  • [SPARK-47079] [VARIANT-22][sc-157598][PYTHON][sql][CONNECT] Přidání informací o typu Variant do PySpark
  • [SPARK-47101] [SC-157360][sql] Povolit použití čárky v názvech sloupců nejvyšší úrovně a odebrat kontrolu v definici vnořeného typu v HiveExternalCatalog.verifyDataSchema
  • [SPARK-47173] [SC-157571][ss][UI] Oprava překlepu v vysvětlení uživatelského rozhraní streamování
  • [SPARK-47113] [SC-157348][core] Vrátit opravu logiky S3A endpointu pro SPARK-35878
  • [SPARK-47130] [SC-157462][core] Použití funkce listStatus k obejití informací o umístění bloku při čištění protokolů ovladačů
  • [SPARK-43259] [SC-157368][sql] Přiřazení názvu ke třídě chyb _LEGACY_ERROR_TEMP_2024
  • [SPARK-47104] [SC-157355][sql] TakeOrderedAndProjectExec by měl inicializovat nebezpečnou projekci.
  • [SPARK-47137] [SC-157463][python][CONNECT] Přidání příkazu getAll do spark.conf pro paritu funkcí se Scalou
  • [SPARK-46924] [SC-154905][core] Opravit Load New tlačítko v Master/HistoryServer uživatelském rozhraní pro protokoly
  • [SPARK-47069] [SC-157370][python][CONNECT] Zavedení spark.profile.show/dump profilace založené na SparkSession
  • [SPARK-46812] [SC-157075][sql][PYTHON] Umožněte mapInPandas / mapInArrow podporovat ResourceProfile
  • [SPARK-46833] [SC-155866][sql] Kolace – Představujeme CollationFactory, která poskytuje pravidla porovnání a hashování pro podporované kolace
  • [SPARK-47057] [SC-157036][python] Znovu povolit testování dat pomocí MyPy
  • [SPARK-46934] [SC-157084][sql] Roundtrip pro čtení a zápis pro typ struktury se speciálními znaky pomocí HMS
  • [SPARK-46727] [SC-153472][sql] Port classifyException() v JDBC dialektech pro třídy chyb
  • [SPARK-46964] [SC-155740][sql] Změňte podpis chyby spuštění dotazu hllInvalidLgK tak, aby jako 4. argument přebral celé číslo.
  • [SPARK-46949] [SC-155719][sql] Podporovat CHAR/VARCHAR v ResolveDefaultColumns
  • [SPARK-46972] [SC-155888][sql] Oprava asymetrického nahrazení znaku/varchar ve V2SessionCatalog.createTable
  • [SPARK-47014] [SC-156778][python][CONNECT] Implementovat metody dumpPerfProfiles a dumpMemoryProfiles SparkSession.
  • [SPARK-46689] [SC-156221][spark-46690][PYTHON][connect] Podpora profilace v2 ve skupině/cogroup applyInPandas/applyInArrow
  • [SPARK-47040] [SC-156773][connect] Povolit čekání skriptu serveru Spark Connect
  • [SPARK-46688] [SC-156113][spark-46691][PYTHON][connect] Podpora profilování v2 v agregovaných Pandas UDFs
  • [SPARK-47004] [SC-156499][connect] Přidání dalších testů do ClientStreamingQuerySuite pro zvýšení pokrytí testu klienta Scala
  • [SPARK-46994] [SC-156169][python] Refaktorovat PythonWrite pro přípravu na podporu streamovaného zápisu zdrojů dat v Pythonu
  • [SPARK-46979] [SC-156587][ss] Přidání podpory pro zadání kodéru klíč a hodnota samostatně a také pro každou řadu sloupců ve zprostředkovateli úložiště stavů RocksDB
  • [SPARK-46960] [SC-155940][ss] Testování více vstupních datových proudů pomocí operátoru TransformWithState
  • [SPARK-46966] [SC-1561112][python] Přidejte rozhraní API UDTF pro metodu analyze, která označuje podmnožinu sloupců vstupní tabulky, které chcete vybrat.
  • [SPARK-46895] [SC-155950][core] Nahrazení časovače za naplánovaného vykonavatele s jediným vláknem
  • [SPARK-46967] [SC-155815][core][UI] Skrytí Thread Dump a Heap Histogram exekutorů Dead v Executors uživatelském rozhraní
  • [SPARK-46512] [SC-155826][core] Optimalizujte čtení shuffle při použití řazení a kombinování.
  • [SPARK-46958] [SC-155942][sql] Přidat chybějící časové pásmo pro přizpůsobení výchozích hodnot
  • [SPARK-46754] [SC-153830][sql][AVRO] Oprava rozlišení kódu komprese v definici tabulky a možnostech zápisu avro
  • [SPARK-46728] [SC-154207][python] Zkontrolujte správnou instalaci Pandas.
  • [SPARK-43403] [SC-154216][ui] Před načtením nového se ujistěte, že se odpojil starý SparkUI v HistoryServeru.
  • [SPARK-39910] [SC-156203][sql] Delegování kvalifikace cesty na systém souborů během globování cest k souborům DataSource
  • [SPARK-47000] [SC-156123] Vrátit „[SC-156123][jádro] Použít getTotalMemorySize...
  • [SPARK-46819] [SC-154560][core] Přesun kategorií chyb a stavů do FORMÁTU JSON
  • [SPARK-46997] [SC-156175][core] Povolit spark.worker.cleanup.enabled ve výchozím nastavení
  • [SPARK-46865] [SC-156168][ss] Přidání podpory dávky pro operátor TransformWithState
  • [SPARK-46987] [SC-156040][connect] ProtoUtils.abbreviate vyhněte se zbytečným setField operacím.
  • [SPARK-46970] [SC-155816][jádro] Přepsat OpenHashSet#hasher pomocí pattern matching
  • [SPARK-46984] [SC-156024][python] Odstranit pyspark.copy_func
  • [SPARK-47000] [SC-156123][jádro] Použijte getTotalMemorySize v WorkerArguments
  • [SPARK-46980] [SC-155914][SQL][MINOR] Vyhněte se použití interních rozhraní API v komplexních testech datového rámce
  • [SPARK-46931] Vrátit "[SC-155661][ps] Implementace {Frame, Series}.to_hdf"
  • [SPARK-46618] [SC-153828][sql] Vylepšení chybových zpráv pro DATA_SOURCE_NOT_FOUND chybu
  • [SPARK-46849] [SC-154586][sql] Spuštění optimalizátoru ve CREATE TABLE výchozím nastavení sloupců
  • [SPARK-46911] [SC-155724][ss] Přidání operátoru deleteIfExists do StatefulProcessorHandleImpl
  • [SPARK-43273] [SQL] Podpora lz4raw kodeku komprese pro Parquet
  • [SPARK-47002] [SC-156223][python] Vrátí lepší chybovou zprávu, pokud pole UDTF 'analyze' method 'orderBy' omylem vrátí seznam řetězců.
  • [SPARK-46890] [SC-155802][sql] Oprava chyby analýzy CSV s využitím výchozích hodnot a prořezáváním sloupců
  • [SPARK-46977] [SC-155892][core] Neúspěšný požadavek na získání tokenu z jednoho uzlu NameNode by neměl přeskočit následné žádosti o token.
  • [SPARK-46608] [SC-151806][sql] Obnovení zpětné kompatibility JdbcDialect.classifyException
  • [SPARK-46908] [SC-155702][sql] Podpora klauzule hvězdičky v WHERE klauzuli
  • [SPARK-46908] [SC-155702][sql] Podpora klauzule hvězdičky v WHERE klauzuli
  • [SPARK-46852] [SC-155665][ss] Odeberte použití explicitního kodéru klíčů a implicitně ho předejte operátoru transformWithState.
  • [SPARK-46864] [SC-155669][ss] Onboard libovolný stavV2 do nové architektury tříd chyb
  • [SPARK-45807] [SC-155706][sql] Návratové zobrazení po volání replaceView(.)
  • [SPARK-46899] [SC-154651][core] Odeberte POST rozhraní API z MasterWebUI, když spark.ui.killEnabled je false
  • [SPARK-46868] [SC-154539][core] Podpora uživatelského rozhraní protokolu pracovních procesů Sparku
  • [SPARK-46931] [SC-155661][ps] Implementovat {Frame, Series}.to_hdf
  • [SPARK-46940] [SC-155667][jádro] Odeberte nepoužívané updateSparkConfigFromProperties a isAbsoluteURI v o.a.s.u.Utils
  • [SPARK-46929] [SC-155659][core][CONNECT][ss] Použijte ThreadUtils.shutdown k uzavření fondů vláken.
  • [SPARK-46400] [SC-155658][core][SQL] Pokud jsou v místním úložišti Maven poškozené soubory, přeskočte tuto mezipaměť a zkuste to znovu.
  • [SPARK-46932] [SC-155655] Vyčištění importů v pyspark.pandas.test_*
  • [SPARK-46683] [SC-154120] Napsání generátoru poddotazů, který generuje permutace poddotazů za účelem zvýšení pokrytí testování
  • [SPARK-46914] [SC-154776][ui] Zkraťte název aplikace v souhrnné tabulce na stránce Historie.
  • [SPARK-46831] [SC-154699][sql] Kolace – Rozšíření StringType a PhysicalStringType přidáním pole collationId
  • [SPARK-46816] [SC-154415][ss] Přidání základní podpory pro nový operátor správy libovolného stavu, typ valueState, více proměnných stavů a podkladovou podporu pro rodiny sloupců u RocksDBStateStoreProvider s/bez kontrolních bodů protokolu změn
  • [SPARK-46925] [SC-154890][python][CONNECT] Přidejte upozornění, které dává pokyn k instalaci memory_profiler pro profilaci paměti.
  • [SPARK-46927] [SC-154904][python] Zajistit správnou funkci assertDataFrameEqual bez PyArrow.
  • [SPARK-46021] [SC-148987][core] Podpora zrušení budoucích úloh patřících do skupiny úloh
  • [SPARK-46747] [SC-154789][sql] Vyhněte se prohledávání v getTableExistsQuery pro dialekty JDBC
  • [SPARK-46904] [SC-154704][ui] Oprava problému se zobrazením souhrnu uživatelského rozhraní historie
  • [SPARK-46870] [SC-154541][core] Podpora uživatelského rozhraní hlavního protokolu Sparku
  • [SPARK-46893] [SC-154780][ui] Odebrání vložených skriptů z popisů uživatelského rozhraní
  • [SPARK-46910] [SC-154760][python] Eliminujte požadavek sady JDK v instalaci PySpark
  • [SPARK-46907] [SC-154736][core] Zobrazení umístění souboru logu ovladače v Historickém serveru Sparku
  • [SPARK-46902] [SC-154661][ui] Oprava uživatelského rozhraní Historie serveru Spark pro použití neexportované setAppLimit
  • [SPARK-46687] [SC-154725][python][CONNECT] Základní podpora profileru paměti založeného na SparkSession
  • [SPARK-46623] [SC-153831][core][MLLIB][sql] Nahrazení SimpleDateFormat s DateTimeFormatter
  • [SPARK-46875] [SC-154627][sql] Pokud mode je hodnota null, NullPointException měla by not se vyvolat chyba
  • [SPARK-46872] [SC-154543][jádro] Obnovení log-view.js bez modulu
  • [SPARK-46883] [SC-154629][core] Podpora rozhraní API /json/clusterutilization
  • [SPARK-46886] [SC-154630][core] Povolení spark.ui.prometheus.enabled ve výchozím nastavení
  • [SPARK-46873] [SC-154638][ss] Znovu nevytvářet nový StreamQueryManager pro stejnou relaci Sparku
  • [SPARK-46829] [SC-154419][core] Odebrání createExecutorEnv ze SparkEnv
  • [SPARK-46827] [SC-154280][core] Upravte RocksDBPersistenceEngine tak, aby podporoval symbolický odkaz
  • [SPARK-46903] [SC-154662][core] Podpora uživatelského rozhraní logů Spark History Serveru
  • [SPARK-46874] [SC-154646][python] Odstranit závislost pyspark.pandas z assertDataFrameEqual
  • [SPARK-46889] [SC-154639][jádro] Ověřit nastavení spark.master.ui.decommission.allow.mode
  • [SPARK-46850] [SC-154443][sql] Převést _LEGACY_ERROR_TEMP_2102 na UNSUPPORTED_DATATYPE
  • [SPARK-46704] [SC-153323][core][UI] Oprava MasterPage správného řazení Running Drivers tabulky podle Duration sloupce
  • [SPARK-46796] [SC-154279][ss] Ujistěte se, že se při načítání verze RocksDB používají správné vzdálené soubory (uvedené v metadata.zip).
  • [SPARK-46888] [SC-154636][core] Oprava Master zamítnutí /workers/kill/ žádostí, pokud je vyřazení z provozu zakázané
  • [SPARK-46818] [SC-154422][sql] Zlepšení chybových zpráv pro Range s neskládacími vstupy
  • [SPARK-46898] [SC-154649][connect] Zjednodušení transformace funkce protobuf v Planneru
  • [SPARK-46828] [SC-154413][sql] Odebrání neplatného ověření režimu vzdáleného pro spark sql shell
  • [SPARK-46733] [SC-154274][core] Zjednodušte Správce bloků tak, aby operace ukončení závisela pouze na přerušení vlákna.
  • [SPARK-46777] [SC-154016][ss] Přepracování StreamingDataSourceV2Relation struktury katalyzátoru tak, aby byla více rovnocenná s dávkovou verzí
  • [SPARK-46515] [SC-151716] Přidání funkce MONTHNAME
  • [SPARK-46823] [SC-154276][connect][PYTHON] LocalDataToArrowConversion by měl zkontrolovat hodnotu nullability.
  • [SPARK-46787] [SC-154404][connect] bloomFilter by měla vyvolat AnalysisException neplatný vstup.
  • [SPARK-46779] [SC-154045][sql] InMemoryRelation instance stejného plánu v mezipaměti by měly být sémanticky ekvivalentní.
  • [SPARK-45827] [SC-153973] Zakázat dělení ve sloupci Variant
  • [SPARK-46797] [SC-154085][jádro] Přejmenováno spark.deploy.spreadOut na spark.deploy.spreadOutApps
  • [SPARK-46094] [SC-153421] Podpora profilování JVM exekutoru
  • [SPARK-46746] [SC-153557][sql][AVRO] Připojit rozšíření kodeku k souborům se zdrojem dat avro
  • [SPARK-46698] [SC-153288][core] Nahraďte časovač jednovláknovým naplánovaným vykonavatelem pro ConsoleProgressBar.
  • [SPARK-46629] [SC-153835] Oprava pro typ struktury DDL nezachycuje nulovost a komentář
  • [SPARK-46750] [SC-153772][connect][PYTHON] Čištění kódu rozhraní API datového rámce
  • [SPARK-46769] [SC-153979][sql] Upřesnění odvození schématu souvisejícího s časovým razítkem
  • [SPARK-46765] [SC-153904][python][CONNECT] Zadejte shuffle datový typ seed
  • [SPARK-46579] [SC-151481][sql] Zredigovat url JDBC v chybách a protokolech
  • [SPARK-46686] [SC-153875][python][CONNECT] Základní podpora profileru Python UDF založeného na SparkSession
  • [SPARK-46748] Vrátit změnu “[SC-153800][jádro] Odebrat *sla***.sh scri...
  • [SPARK-46707] [SC-153833][sql] Přidání vyvolatelného pole do výrazů za účelem zlepšení posunu predikátu
  • [SPARK-46519] [SC-151278][sql] Vymazání nepoužívaných tříd chyb ze error-classes.json souboru
  • [SPARK-46677] [SC-153426][sql][CONNECT] Oprava dataframe["*"] řešení
  • [SPARK-46317] [SC-150184][python][CONNECT] Párování menších způsobů chování ve SparkSession s úplným pokrytím testů
  • [SPARK-46748] [SC-153800][jádro] Odebrání *sla***.sh skriptů
  • [SPARK-46663] [SC-153490][python] Zákaz profileru paměti pro pandas uživatelem definované funkce s iterátory
  • [SPARK-46410] [SC-150776][sql] Přiřazení tříd chyb nebo podtříd JdbcUtils.classifyException
  • [SPARK-46277] [SC-150126][python] Ověřte spouštěcí adresy URL s nastavenou konfigurací.
  • [SPARK-46612] [SC-153536][sql] Nepřevádět pole jako řetězec načtené z ovladače jdbc
  • [SPARK-46254] [SC-149788][python] Odebrání zastaralé kontroly verzí Python 3.8/3.7
  • [SPARK-46490] [SC-151335][sql] Vyžadování tříd chyb v SparkThrowable podtřídách
  • [SPARK-46383] [SC-153274][sc-147443][WARMFIX] Snížení využití haldy ovladačů snížením životnosti TaskInfo.accumulables()
  • [SPARK-46541] [SC-153109][sql][CONNECT] Oprava nejednoznačného odkazu na sloupec ve vlastním spojení
  • [SPARK-46381] [SC-150495][sql] Migrace dílčích tříd AnalysisException na třídy chyb
  • [SPARK-46351] [SC-150335][sql] Vyžaduje třídu chyb v AnalysisException
  • [SPARK-46220] [SC-149689][sql] Omezení znakových sad v decode()
  • [SPARK-46369] [SC-150340][core] Odebrání kill odkazu z RELAUNCHING ovladačů v MasterPage
  • [SPARK-46052] [SC-153284][core] Odebrání funkce TaskScheduler.killAllTaskAttempts
  • [SPARK-46536] [SC-153164][sql] Podpora typu kalendářního intervalu GROUP BY
  • [SPARK-46675] [SC-153209][sql] Odstranit nepoužívané inferTimestampNTZ v ParquetReadSupport
  • [SPARK-46717] [SC-153423][core] Zjednodušení ukončení operace, které závisí pouze na přerušení vlákna.
  • [SPARK-46722] [SC-153438][connect] Přidání testu týkajícího se zpětné kontroly kompatibility StreamQueryListener ve Spark Connect (Scala/PySpark)
  • [SPARK-46187] [SC-149580][sql] Sladění codegenu a implementace jiného typu než codegen StringDecode
  • [SPARK-46258] [SC-149799][jádro] Přidat RocksDBPersistenceEngine
  • [SPARK-46216] [SC-149676][core] Vylepšení FileSystemPersistenceEngine pro podporu komprese
  • [SPARK-46189] [SC-149567][ps][SQL] Proveďte porovnání a aritmetiku mezi stejnými typy v různých agregačních funkcích Pandas, abyste se vyhnuli chybám interpretovaného režimu.
  • [SPARK-46184] [SC-149563][core][SQL][connect][MLLIB] Omezte hloubku zásobníku nahrazením Option.isDefined s Option.isEmpty
  • [SPARK-46700] [SC-153329][core] Spočítejte poslední přelití pro metriku diskového prolévání dat shuffle v bajtech.
  • [SPARK-45642] [SC-150286][core][SQL] Oprava FileSystem.isFile & FileSystem.isDirectory is deprecated
  • [SPARK-46640] [SC-153272][sql] Opravit RemoveRedundantAlias vyloučením atributů poddotazů
  • [SPARK-46681] [SC-153287][core] Refaktoring ExecutorFailureTracker#maxNumExecutorFailures, aby se zabránilo výpočtu defaultMaxNumExecutorFailures když je MAX_EXECUTOR_FAILURES konfigurováno
  • [SPARK-46695] [SC-153289][sql][HIVE] Vždy nastavujte hive.execution.engine na mr.
  • [SPARK-46325] [SC-150228][connect] Odebrání nepotřebných funkcí přepsání WrappedCloseableIterator při vytváření v ResponseValidator#wrapIterator
  • [SPARK-46232] [SC-149699][python] Migrujte všechny zbývající hodnoty ValueError do architektury chyb PySpark.
  • [SPARK-46547] [SC-153174][ss] Spolknout nezávažnou výjimku v úloze údržby, aby nedošlo k zablokování mezi údržbovým vláknem a operátorem streamovací agregace
  • [SPARK-46169] [SC-149373][ps] Přiřaďte příslušná čísla JIRA pro chybějící parametry z DataFrame rozhraní API.
  • [SPARK-45857] [SC-148096][sql] Prosazení tříd chyb v podtřídách AnalysisException

Podpora ovladačů Databricks ODBC/JDBC

Databricks podporuje ovladače ODBC/JDBC vydané v posledních 2 letech. Stáhněte si nedávno vydané ovladače a upgradujte (stáhněte rozhraní ODBC, stáhněte JDBC).

Aktualizace údržby

Podívejte se na aktualizace údržby Databricks Runtime 15.0.

Systémové prostředí

  • Operační systém: Ubuntu 22.04.4 LTS
  • Java: Zulu 8.74.0.17-CA-linux64
  • Scala: 2.12.15
  • Python: 3.11.0
  • R: 4.3.2
  • Delta Lake: 3.1.0

Nainstalované knihovny Python

Knihovna Version Knihovna Version Knihovna Version
asttokens 2.0.5 astunparse 1.6.3 Azure Core 1.30.1
azure-storage-blob (služba pro ukládání dat na platformě Azure) 12.19.1 Služba "Azure Storage File Data Lake" 12.14.0 zpětný hovor 0.2.0
černý 23.3.0 blikač 1.4 boto3 1.34.39
botocore 1.34.39 nástroje pro ukládání do mezipaměti 5.3.3 certifikát 2023.7.22
cffi 1.15.1 chardet 4.0.0 nástroj pro normalizaci znakové sady 2.0.4
klikni 8.0.4 cloudpickle 2.2.1 Komunikace 0.1.2
ContourPy 1.0.5 kryptografie 41.0.3 cyklista 0.11.0
Cython 0.29.32 Databricks SDK 0.20.0 dbus-python 1.2.18
debugpy 1.6.7 dekoratér 5.1.1 distlib 0.3.8
vstupní body 0,4 provedení 0.8.3 přehled aspektů 1.1.1
filelock 3.13.1 nástroje pro písma 4.25.0 gitdb 4.0.11
GitPython 3.1.42 google-api-core 2.17.1 google-auth (autentizace) 2.28.2
google-cloud-core 2.4.1 Úložiště Google Cloud 2.15.0 google-crc32c 1.5.0
google-resumable-media (pro snadné stahování/ukládání mediálních dat) 2.7.0 googleapis-common-protos 1.63.0 grpcio 1.60.0
grpcio-status 1.60.0 httplib2 0.20.2 IDNA 3.4
importlib-metadata 6.0.0 ipyflow-core je jádrová komponenta systému ipyflow 0.0.198 ipykernel 6.25.1
ipython 8.15.0 ipywidgets 8.0.4 isodate 0.6.1
Jedi 0.18.1 Jeepney 0.7.1 jmespath 0.10.0
joblib 1.2.0 klient Jupyter 7.4.9 jupyter_core 5.3.0
JupyterLab widgets 3.0.5 klíčenka 23.5.0 kiwisolver 1.4.4
launchpadlib 1.10.16 lazr.restfulclient 0.14.4 lazr.uri 1.0.6
matplotlib 3.7.2 matplotlib-inline 0.1.6 mlflow-skinny 2.11.1
more-itertools 8.10.0 mypy-extensions 0.4.3 nest-asyncio 1.5.6
numpy (knihovna pro numerické výpočty v Pythonu) 1.23.5 oauthlib 3.2.0 balení 23.2
pandas 2.0.3 parso 0.8.3 pathspec 0.10.3
bábovka 0.5.3 pexpect 4.8.0 PickleShare 0.7.5
Polštář 9.4.0 pip 23.2.1 platformdirs 3.10.0
plotly 5.9.0 nástroj "prompt-toolkit" 3.0.36 protobuf 4.24.1
psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0
pure-eval 0.2.2 pyarrow 14.0.1 pyasn1 0.4.8
pyasn1-modules 0.2.8 pyccolo 0.0.52 pycparser 2.21
pydantic 1.10.6 Pygments 2.15.1 PyGObject 3.42.1
PyJWT 2.3.0 pyodbc 4.0.38 pyparsing 3.0.9
python-dateutil 2.8.2 python-lsp-jsonrpc 1.1.1 knihovna pytz pro zpracování časových zón v Pythonu 2022.7
PyYAML 6.0 pyzmq 23.2.0 požadavky 2.31.0
Rsa 4,9 s3transfer 0.10.0 scikit-learn 1.3.0
SciPy 1.11.1 narozený v moři 0.12.2 SecretStorage 3.3.1
setuptools (nástroj pro vytváření a distribuci Python projektů) 68.0.0 šest 1.16.0 smmap 5.0.1
sqlparse 0.4.4 ssh-import-id 5.11 datová hromádka 0.2.0
statsmodels 0.14.0 houževnatost 8.2.2 threadpoolctl 2.2.0
tokenize-rt 4.2.1 tornádo 6.3.2 drobné vlastnosti 5.7.1
typing_extensions 4.7.1 tzdata 2022.1 ujson 5.4.0
bezobslužné aktualizace 0,1 urllib3 1.26.16 virtualenv 20.24.2
wadllib 1.3.6 wcwidth (šířka znaků) 0.2.5 wheel 0.38.4
widgetsnbextension 4.0.5 zipový uzávěr 3.11.0

Nainstalované knihovny jazyka R

Knihovny R se instalují z snímku Posit Package Manager CRAN ze dne 2023-02-10.

Knihovna Version Knihovna Version Knihovna Version
šíp 14.0.0.2 žádost o heslo 1.2.0 ověřit, že 0.2.1
zpětné portování 1.4.1 báze 4.3.2 base64enc 0,1-3
bigD 0.2.0 bit 4.0.5 64bit 4.0.5
bitops 1.0-7 objekt blob 1.2.4 bootování 1.3-28
připravovat nápoje 1.0-10 elán 1.1.4 koště 1.0.5
bslib 0.6.1 kašmír 1.0.8 volající 3.7.3
caret 6.0-94 cellranger 1.1.0 cron 2.3-61
třída 7.3-22 CLI 3.6.2 Clipr 0.8.0
hodiny 0.7.0 cluster 2.1.4 codetools 0.2-19
barevný prostor 2.1-0 commonmark 1.9.1 kompilátor 4.3.2
config 0.3.2 konfliktní 1.2.0 cpp11 0.4.7
pastelka 1.5.2 přihlašovací údaje 2.0.1 kroucení 5.2.0
datová tabulka 1.15.0 datové sady 4.3.2 DBI 1.2.1
dbplyr 2.4.0 Popis 1.4.3 devtools 2.4.5
schéma 1.6.5 diffobj 0.3.5 hodnota hash 0.6.34
dolní osvětlení 0.4.3 dplyr 1.1.4 dtplyr 1.3.1
e1071 1.7-14 tři tečky 0.3.2 hodnotit 0.23
fanoušci 1.0.6 barvy 2.1.1 Fastmap (rychlé mapování) 1.1.1
fontawesome 0.5.2 pro kočky 1.0.0 foreach 1.5.2
zahraničí 0.8-85 kovárna 0.2.0 fs 1.6.3
budoucnost 1.33.1 budoucnost.použít 1.11.1 kloktání 1.5.2
obecné typy 0.1.3 Gert 2.0.1 ggplot2 3.4.4
gh 1.4.0 git2r 0.33.0 gitcreds 0.1.2
glmnet 4.1-8 globální 0.16.2 lepidlo 1.7.0
googledrive 2.1.1 googlesheets4 1.1.1 Gower 1.0.1
Grafika 4.3.2 grDevices 4.3.2 mřížka 4.3.2
gridExtra 2.3 gsubfn 0.7 gt 0.10.1
gtable 0.3.4 ochranná přilba 1.3.1 útočiště 2.5.4
vyšší 0.10 HMS 1.1.3 htmlové nástroje 0.5.7
htmlwidgets (interaktivní HTML prvky) 1.6.4 httpuv 1.6.14 httr 1.4.7
httr2 1.0.0 identifikátory 1.0.1 ini 0.3.1
ipred 0.9-14 isoband 0.2.7 Iterátory 1.0.14
jquerylib 0.1.4 jsonlite 1.8.8 šťavnatý džus 0.1.0
KernSmooth 2.23-21 knitr 1,45 značení 0.4.3
později 1.3.2 mřížka 0.21-8 láva 1.7.3
životní cyklus 1.0.4 poslouchej 0.9.1 lubridate 1.9.3
magrittr 2.0.3 Markdown 1.12 Hmotnost 7.3-60
*Matrix* 1.5-4.1 zapamatujte si 2.0.1 metody 4.3.2
mgcv 1.8-42 mim 0.12 miniUI 0.1.1.1
mlflow 2.10.0 ModelMetrics 1.2.2.2 modelář 0.1.11
munsell 0.5.0 nlme 3.1-163 nnet (neuronová síť) 7.3-19
numDeriv (Numerická derivace) 2016.8 - 1.1 OpenSSL 2.1.1 rovnoběžný 4.3.2
paralelně 1.36.0 pilíř 1.9.0 pkgbuild 1.4.3
pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.0.7 pkgload 1.3.4
plogr 0.2.0 plyr 1.8.9 pochvala 1.0.0
prettyunits 1.2.0 pROC 1.18.5 processx 3.8.3
prodlim 2023.08.28 profvis 0.3.8 pokrok 1.2.3
progressr 0.14.0 promisy 1.2.1 proto 1.0.0
proxy 0,4-27 p.s. 1.7.6 purrr 1.0.2
R6 2.5.1 ragg 1.2.7 "randomForest" 4.7-1.1
rappdirs 0.3.3 rcmdcheck 1.4.0 RColorBrewer 1.1-3
Rcpp 1.0.12 RcppEigen 0.3.3.9.4 schopný reagovat 0.4.4
reactR 0.5.0 čtenář 2.1.5 readxl 1.4.3
recepty 1.0.9 odvetný zápas 2.0.0 odvetný zápas 2 2.1.2
dálková ovládání 2.4.2.1 reprodukovatelný příklad 2.1.0 reshape2 1.4.4
rlang 1.1.3 rmarkdown 2,25 RODBC 1.3-23
roxygen2 7.3.1 rpart 4.1.21 rprojroot 2.0.4
Rserve 1.8–13 RSQLite 2.3.5 rstudioapi 0.15.0
rversions 2.1.2 rvest 1.0.3 Sass 0.4.8
váhy 1.3.0 selektor 0.4-2 informace o sezení 1.2.2
obrazec 1.4.6 lesklý 1.8.0 sourcetools 0.1.7-1
sparklyr 1.8.4 prostorový 7.3-15 spline 4.3.2
sqldf 0.4-11 SQUAREM 2021.1 statistické údaje 4.3.2
Stats4 4.3.2 řetězce 1.8.3 stringr 1.5.1
přežití 3.5-5 frajerský krok 3.33.1 sys 3.4.2
systemfonts 1.0.5 tcltk 4.3.2 testthat (nástroj pro testování) 3.2.1
formátování textu 0.3.7 tibble 3.2.1 tidyr 1.3.1
tidyselect 1.2.0 tidyverse 2.0.0 změna času 0.3.0
datum a čas 4032.109 tinytex 0.49 nářadí 4.3.2
tzdb 0.4.0 ověřovač URL 1.0.1 použij tohle 2.2.2
utf8 1.2.4 pomocné funkce 4.3.2 Univerzální jednoznačný identifikátor (UUID) 1.2-0
V8 4.4.1 vctrs 0.6.5 viridisLite 0.4.2
vrrrm 1.6.5 Waldo 0.5.2 hmatový chlup 0.4.1
(v případě, že je možné poskytnout smysl slova "withr", by bylo možné ho přeložit) 3.0.0 xfun 0.41 xml2 1.3.6
xopen 1.0.0 xtable 1.8-4 yaml 2.3.8
zeallot 0.1.0 komprimovaný soubor zip 2.3.1

Nainstalované Java a knihovny Scala (verze clusteru Scala 2.12)

ID skupiny Identifikátor artefaktu Version
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client (klient Amazon Kinesis) 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk Automatické škálování 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.390
com.amazonaws „aws-java-sdk-cloudsearch“ 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy (Balíček AWS SDK pro Java - CodeDeploy) 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-config (konfigurace balíčku SDK pro Javu od AWS) 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier (AWS Java SDK pro Glacier) 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-glue (balíček pro vývoj softwaru v Java od AWS, určený pro Glue služby) 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-strojové učení 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway (balíček nástrojů pro přístup k AWS Storage Gateway) 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.12.390
com.amazonaws podpora AWS Java SDK 1.12.390
com.amazonaws knihovny AWS Java SDK SWF 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.12.390
com.amazonaws jmespath-java 1.12.390
com.clearspring.analytics datový proud 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks Databricks SDK pro Java 0.17.1
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.12 0.4.15-10
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware technologie kryo-stínění 4.0.2
com.esotericsoftware Minlog 1.3.0
com.fasterxml spolužák 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations (poznámky Jackson) 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core Jackson-databind 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-yaml 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.16.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.15.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.15.2
com.github.ben-manes.kofein kofein 2.9.3
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib Nativní odkaz pro Javu 1.1
com.github.fommil.netlib Nativní odkaz pro Javu Verze 1.1 pro místní uživatele
com.github.fommil.netlib nativní_systém-java 1.1
com.github.fommil.netlib nativní_systém-java Verze 1.1 pro místní uživatele
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64 Verze 1.1 pro místní uživatele
com.github.fommil.netlib netlib-nativní_systém-linux-x86_64 Verze 1.1 pro místní uživatele
com.github.luben zstd-jni 1.5.5-4
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson Gson 2.10.1
com.google.crypto.tink Cink 1.9.0
com.google.errorprone poznámky_náchylné_k_chybám 2.10.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 23. 5. 2026
com.google.guava guave 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.helger profiler 1.1.1
com.jcraft jsch 0.1.55
com.jolbox bonecp 0.8.0.VYDÁNÍ
com.lihaoyi zdrojový_kód_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk (software development kit pro úložiště dat Azure Data Lake) 2.3.9
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 11.2.2.jre8
com.ning compress-lzf (komprimační algoritmus LZF) 1.1.2
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.sun.xml.bind jaxb-core 2.2.11
com.sun.xml.bind jaxb-impl 2.2.11
com.tdunning JSON 1.8
com.thoughtworks.paranamer Paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.12 0.10.0
com.twitter util-app-2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe config 1.4.3
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.uber h3 3.7.3
com.univocity univocity-parsers (nástroj pro analýzu dat) 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
commons-cli commons-cli 1.5.0
commons-codec commons-codec 1.16.0
společné sbírky společné sbírky 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
Nahrávání souborů v Commons Nahrávání souborů v Commons 1.5
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.13.0
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging (nástroj pro záznamy) commons-logging (nástroj pro záznamy) 1.1.3
commons-pool commons-pool 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 3.0.3
dev.ludovic.netlib Blas 3.0.3
dev.ludovic.netlib LAPACK 3.0.3
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift vzduchový kompresor 0.25
io.delta delta-sharing-client_2.12 1.0.4
io.dropwizard.metrics anotace metrik 4.2.19
io.dropwizard.metrics jádro metrik 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.2.19
io.dropwizard.metrics metriky – kontroly stavu 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.2.19
io.dropwizard.metrics Metrics-JMX 4.2.19
io.dropwizard.metrics Metriky-json 4.2.19
io.dropwizard.metrics metriky pro JVM 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrikové servlety 4.2.19
io.netty netty-all 4.1.96. Finální
io.netty netty-buffer 4.1.96. Finální
io.netty netty-codec 4.1.96. Finální
io.netty netty-codec-http 4.1.96. Finální
io.netty netty-codec-http2 4.1.96. Finální
io.netty netty-codec-socks 4.1.96. Finální
io.netty netty-common 4.1.96. Finální
io.netty netty-handler 4.1.96. Finální
io.netty Netty-handler-proxy 4.1.96. Finální
io.netty netty-resolver 4.1.96. Finální
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61. Final - linux - x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-osx-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-windows-x86_64
io.netty netty-tcnative-classes (softwarová knihovna) 2.0.61.Final
io.netty netty-transport 4.1.96. Finální
io.netty netty-transport-classes-epoll 4.1.96. Finální
io.netty netty-transport-classes-kqueue 4.1.96. Finální
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.96. Finální
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.96.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.96.Final-linux-x86_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.96.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.96.Final-osx-x86_64
io.netty netty-transport-native-unix-common 4.1.96. Finální
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus simpleklient_obecný 0.7.0
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx kolektor 0.12.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation aktivace 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.transaction jta 1.1
javax.transaction API pro transakce 1.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.11
Javolution Javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.12.1
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine nakládačka 1.3
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
síť.sněhová vločka snowflake-ingest-sdk 0.9.6
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0,1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.9.3
org.antlr StringTemplate 3.2.1
org.apache.ant mravenec 1.10.11
org.apache.ant ant-jsch 1.10.11
org.apache.ant Ant launcher 1.10.11
org.apache.arrow šipkový formát 15.0.0
org.apache.arrow jádro šipkové paměti 15.0.0
org.apache.arrow šipka-paměť-netty 15.0.0
org.apache.arrow šipkový vektor 15.0.0
org.apache.avro Avro 1.11.3
org.apache.avro avro-ipc 1.11.3
org.apache.avro avro-mapred 1.11.3
org.apache.commons commons-collections4 4.4
org.apache.commons commons-compress (softwarová knihovna pro kompresi dat) 1.23.0
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.12.0
org.apache.commons commons-math3 3.6.1
org.apache.commons Commons-text (textové nástroje) 1.10.0
org.apache.kurátor kurátor-klient 2.13.0
org.apache.kurátor kurátorský rámec 2.13.0
org.apache.kurátor kurátorovy recepty 2.13.0
org.apache.datasketches datasketches-java 3.1.0
org.apache.datasketches datasketches-paměť 2.0.0
org.apache.derby fotbalové derby 10.14.2.0
org.apache.hadoop běhové prostředí klienta Hadoop 3.3.6
org.apache.hive hive-beeline 2.3.9
org.apache.hive hive-cli 2.3.9
org.apache.hive hive-jdbc (JDBC ovladač pro Apache Hive) 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.9
org.apache.hive hive-serde 2.3.9
org.apache.hive Hive-shims 2.3.9
org.apache.hive rozhraní pro úložiště Hive 2.8.1
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.9
org.apache.hive.shims plánovač hive-shims 2.3.9
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.14
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.16
org.apache.ivy břečťan 2.5.1
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j2-impl 2.22.1
org.apache.orc orc-core 1.9.2-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-mapreduce 1.9.2-shaded-protobuf
org.apache.orc orčí podložky 1.9.2
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.12.0
org.apache.ws.xmlschema xmlschema-core 2.3.0
org.apache.xbean xbean-asm9-shaded 4.23
org.apache.yetus poznámky pro publikum 0.13.0
org.apache.zookeeper ošetřovatel zvířat v zoo 3.6.3
org.apache.zookeeper zookeeper-jute 3.6.3
org.checkerframework checker-qual 3.31.0
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.janino společný kompilátor 3.0.16
org.codehaus.janino Janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms (framework pro práci s relačními databázemi) 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.collections eclipse-collections 11.1.0
org.eclipse.collections eclipse-collections-api 11.1.0
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty pokračování Jetty 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty Jetty-plus 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty proxy pro službu Jetty 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty bezpečnost Jetty 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-server 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util-ajax 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty Jetty-webová aplikace 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket WebSocket API 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-klient 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket – běžné 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-server 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-servlet 9.4.52.v20230823
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-lokátor 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 Vyhledávač zdrojů OSGi 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-přebaleno 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject (pokud je to potřeba, přidejte vysvětlení nebo typický český termín v závorce) 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet (nástroj pro zpracování požadavků v Java EE) 2.40
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-jádro 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.40
org.glassfish.jersey.core společný dres 2.40
org.glassfish.jersey.core Jersey-server (aplikační server frameworku Jersey) 2.40
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.40
org.hibernate.validator Hibernate Validator 6.1.7.Final
org.ini4j ini4j 0.5.4
org.javassist Javassist 3.29.2-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.3.2.Final
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jetbrains anotace 17.0.0
org.joda joda-convert 1.7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-core_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-jackson_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-scalap_2.12 3.7.0-M11
org.lz4 lz4-java 1.8.0
org.mlflow mlflow-spark_2.12 2.9.1
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.6.1
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.9.45
org.roaringbitmap vymezovací pásky 0.9.45
org.rocksdb rocksdbjni 8.3.2
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-library_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-reflect_2.12 2.12.15
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.12 2.11.0
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.12 1.2.0
org.scala-sbt testovací rozhraní 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.12 3.2.15
org.scalanlp breeze-macros_2.12 2.1.0
org.scalanlp breeze_2.12 2.1.0
org.scalatest kompatibilní s scalatestem 3.2.15
org.scalatest scalatest-core_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-diagrams_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-featurespec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-flatspec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-freespec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-funspec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-funsuite_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-matchers-core_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-mustmatchers_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-propspec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-refspec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-shouldmatchers_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-wordspec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest_2.12 3.2.15
org.slf4j jcl-over-slf4j 2.0.7
org.slf4j jul-to-slf4j 2.0.7
org.slf4j slf4j-api 2.0.7
org.slf4j slf4j-simple 1.7.25
org.threeten threeten-extra 1.7.1
org.tukaani xz 1,9
org.typelevel algebra_2.12 2.0.1
org.typelevel cats-kernel_2.12 2.1.1
org.typelevel spire-macros_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-platform_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-util_2.12 0.17.0
org.typelevel spire_2.12 0.17.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl 1.1.3.Finální
org.xerial sqlite-jdbc 3.42.0.0
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.10.3
org.yaml snakeyaml 2.0
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1.5
software.amazon.cryptools AmazonCorrettoCryptoProvider 1.6.1-linux-x86_64
software.amazon.ion ion-java 1.0.2
Stax stax-api 1.0.1
  • Last updated on