Databricks Runtime 15.3 (EoS)

Poznámka:

Podpora této verze Databricks Runtime skončila. Datum ukončení podpory najdete v tématu Konec podpory a historie ukončení životnosti. Pro všechny podporované verze Databricks Runtime vizte poznámky k vydání Databricks Runtime - verze a kompatibilita.

Následující poznámky k verzi obsahují informace o modulu Databricks Runtime 15.3, který využívá Apache Spark 3.5.0.

Databricks vydala tuto verzi v červnu 2024.

Nové funkce a vylepšení

PySpark DataSources teď podporuje čtení a zápis streamů.

PySpark DataSources, které umožňují čtení z vlastních zdrojů dat a zápis do vlastních jímek dat, teď podporují čtení a zápis datových proudů. Viz vlastní zdroje dat PySpark.

Zakázání mapování sloupců pomocí funkce drop

Teď můžete pomocí DROP FEATURE zakázat mapování sloupců u tabulek Delta a downgradovat protokol tabulky. Viz Zachovat kompatibilitu.

Syntaxe a funkce typu variant ve verzi Public Preview

Nativní podpora Apache Sparku pro práci s částečně strukturovanými daty jako VARIANT typem je nyní dostupná v datových rámcích Spark a SQL. Viz Dotaz na data variantů.

Podpora typů variant pro Delta Lake ve verzi Public Preview

Nyní můžete použít VARIANT k ukládání částečně strukturovaných dat do tabulek podporovaných Delta Lake. Viz podpora typu Variant pro Apache Iceberg a Delta Lake.

Podpora různých režimů vývoje schématu v zobrazeních

CREATE VIEW a ALTER VIEW teď umožňují nastavit režim vazby schématu a vylepšit způsob zpracování změn schématu v podkladových objektech. Tato funkce umožňuje zobrazení tolerovat nebo přizpůsobit změny schématu v podkladových objektech. Řeší změny ve schématu dotazu, které jsou výsledkem úprav definic objektů.

observe() Podpora metod přidaných do klienta Spark Connect Scala

Klient Spark Connect Scala teď podporuje Dataset.observe() metody. Podpora těchto metod vám umožňuje definovat metriky pro sledování na objektu Dataset, a to pomocí metod ds.observe("name", metrics...) nebo ds.observe(observationObject, metrics...).

Vylepšená latence restartu streamu pro Auto Loader

Tato verze zahrnuje změnu, která zlepšuje latenci při restartu datového proudu pro automatický zavaděč. Toto vylepšení je implementováno tak, že načtení stavu úložištěm stavů RocksDB je asynchronní. Při této změně byste měli zaznamenat zlepšení doby spuštění streamů s velkým stavem, například streamů s velkým počtem již přijatých souborů.

Vrátit datový rámec jako pyarrow.Table

Pro podporu zápisu datového rámce přímo do objektu Apache Arrow pyarrow.Table tato verze obsahuje DataFrame.toArrow() funkci. Další informace o použití šipky v PySpark najdete v tématu Apache Arrow in PySpark.

Vylepšení výkonu některých funkcí oken

Tato verze zahrnuje změnu, která zlepšuje výkon některých funkcí okna Sparku, konkrétně funkce, které neobsahují klauzuli ORDER BY nebo parametr window_frame. V těchto případech může systém přepsat dotaz, aby ho spustil pomocí agregační funkce. Tato změna umožňuje, aby dotaz běžel rychleji díky částečné agregaci a vyhnul se režijním nákladům spojeným se spouštěním okenních funkcí. Parametr konfigurace Sparku spark.databricks.optimizer.replaceWindowsWithAggregates.enabled tuto optimalizaci řídí a je ve výchozím nastavení nastavený na true. Pokud chcete tuto optimalizaci vypnout, nastavte spark.databricks.optimizer.replaceWindowsWithAggregates.enabled na false.

Podpora přidané try_mod funkce

Tato verze přidává podporu pro funkci PySpark try_mod() . Tato funkce podporuje výpočet celočíselného zbytku kompatibilního s ANSI SQL z dělení dvou číselných hodnot. Pokud je argument dělitele 0, try_mod() vrátí funkce místo vyvolání výjimky hodnotu null. Funkci try_mod() můžete použít místo funkcí mod nebo %, které vyvolají výjimku, pokud je argument dělitel 0 a ANSI SQL je povolen.

Podpora volitelného parametru oboru v list_secrets()

Tato verze umožňuje omezit výsledky tabulkové funkce list_secrets() na konkrétní rozsah.

Opravy chyb

WriteIntoDeltaCommand Metriky v uživatelském rozhraní Sparku se teď zobrazují správně.

Tato verze obsahuje opravu metrik zobrazených na kartě SQL uživatelského rozhraní Spark pro uzel Execute WriteIntoDeltaCommand. Dříve byly metriky zobrazené pro tento uzel všechny nuly.

Funkce groupby() v rozhraní API Pandas ignorovala as_index=False argument.

Tato verze obsahuje opravu problému s groupby() funkcí v rozhraní PANDAS API ve Sparku. Před touto opravou groupby() s přeznačením agregovaných sloupců a argumentem as_index=False nebyly klíče skupiny zahrnuty ve výsledném datovém rámci.

Chyba analýzy s více funkcemi okna, které odkazují na výstup z jiných funkcí.

Tato verze opravuje problém, ke kterému může dojít, když má dotaz Spark několik po sobě jdoucích funkcí okna, kde funkce okna odkazují na výstup z ostatních funkcí okna. Ve výjimečných případech může systém vynechat jeden z odkazů, což vede k chybám při vyhodnocování dotazu. Tyto opravy projektují tyto odkazy, aby zajistily vyhodnocení dotazu. Tuto změnu řídí parametr konfigurace Sparku spark.databricks.optimizer.collapseWindows.projectReferences, který je ve výchozím nastavení nastavený na true. Pokud chcete tuto změnu vypnout, nastavte spark.databricks.optimizer.collapseWindows.projectReferences na false.

Upgrady knihoven

  • Upgradované knihovny Python:
    • filelock od 3.13.1 do 3.13.4
  • Upgradované knihovny jazyka R:
  • Upgradované knihovny Java:
    • org.rocksdb.rocksdbjni od 8.3.2 do 8.11.4

Apache Spark

Databricks Runtime 15.3 zahrnuje Apache Spark 3.5.0. Tato verze zahrnuje všechny opravy a vylepšení Sparku zahrnuté v Databricks Runtime 15.2 (EoS)a také následující další opravy chyb a vylepšení Sparku:

  • [SPARK-48211] [DBRRM-1041][15.x][15.3] Revert "[SC-165552][sql] DB2: Read SMALLINT as Sho...
  • [SPARK-47904] [DBRRM-1040][chování-33][SC-163409] Revert SPARK-47904: Zachování případu ve schématu Avro při použití enableStableIdentifiersForUnionType
  • [SPARK-48288] [SC-166141] Přidat zdrojový datový typ pro přetypovací výraz konektoru
  • [SPARK-48175] [SC-166341][sql][PYTHON] Ukládat informace o kolaci v metadatech a ne v typu pro SER/DE
  • [SPARK-48172] [SC-166078][sql] Oprava problémů s escapováním v JDBCDialects
  • [SPARK-48186] [SC-165544][sql] Přidání podpory pro AbstractMapType
  • [SPARK-48031] [SC-166523] Starší zobrazení pro SCHEMA BINDING
  • [SPARK-48369] [SC-166566][sql][PYTHON][connect] Přidání funkce timestamp_add
  • [SPARK-48330] [SC-166458][ss][PYTHON] Oprava problému s vypršením časového limitu zdroje dat streamování Pythonu pro velký interval aktivačních událostí
  • [SPARK-48369] Vrátit zpět “[SC-166494][sql][PYTHON][connect] Add function timestamp_add”
  • [SPARK-48336] [SC-166495][ps][CONNECT] Implementace ps.sql v nástroji Spark Connect
  • [SPARK-48369] [SC-166494][sql][PYTHON][connect] Přidání funkce timestamp_add
  • [SPARK-47354] [SC-165546][sql] Přidání podpory řazení pro výrazové varianty
  • [SPARK-48161] [SC-165325][sql] Oprava vrácení žádosti o přijetí změn – Přidání podpory kolace pro výrazy JSON
  • [SPARK-48031] [SC-166391] Rozložit konfiguraci viewSchemaMode, přidat podporu SHOW CREATE TABLE
  • [SPARK-48268] [SC-166217][core] Přidání konfigurace pro SparkContext.setCheckpointDir
  • [SPARK-48312] [ES-1076198][sql] Zlepšení výkonu Alias.removeNonInheritableMetadata
  • [SPARK-48294] [SC-166205][sql] Zpracování malých písmen v nestedTypeMissingElementTypeError
  • [SPARK-47254] [SC-158847][sql] Přiřazení názvů ke třídám chyb _LEGACY_ERROR_TEMP_325[1-9]
  • [SPARK-47255] [SC-158749][sql] Přiřazení názvů ke třídám chyb _LEGACY_ERROR_TEMP_323[6-7] a _LEGACY_ERROR_TEMP_324[7-9]
  • [SPARK-48310] [SC-166239][python][CONNECT] Vlastnosti uložené v mezipaměti musí vracet kopie.
  • [SPARK-48308] [SC-166152][core] Sjednocení získávání datového schématu bez sloupců oddílů v FileSourceStrategy
  • [SPARK-48301] [SC-166143][sql] Přejmenování CREATE_FUNC_WITH_IF_NOT_EXISTS_AND_REPLACE na CREATE_ROUTINE_WITH_IF_NOT_EXISTS_AND_REPLACE
  • [SPARK-48287] [SC-166139][ps][CONNECT] Použití integrované timestamp_diff metody
  • [SPARK-47607] [SC-166129] Přidání dokumentace pro architekturu strukturovaného protokolování
  • [SPARK-48297] [SC-166136][sql] Oprava regresní klauzule TRANSFORM s char/varchar
  • [SPARK-47045] [SC-156808][sql] Nahraďte IllegalArgumentException v SparkIllegalArgumentExceptionsql/api
  • [SPARK-46991] [SC-156399][sql] Nahraďte IllegalArgumentException v SparkIllegalArgumentExceptioncatalyst
  • [SPARK-48031] [SC-165805][sql] Vývoj schématu zobrazení podpory
  • [SPARK-48276] [SC-166116][python][CONNECT] Přidejte chybějící __repr__ metodu pro SQLExpression
  • [SPARK-48278] [SC-166071][python][CONNECT] Upřesněte řetězcovou reprezentaci Cast
  • [SPARK-48272] [SC-166069][sql][PYTHON][connect] Přidání funkce timestamp_diff
  • [SPARK-47798] [SC-162492][sql] Obohacení chybové zprávy při čtení desetinných hodnot
  • [SPARK-47158] [SC-158078][sql] Přiřazení správného názvu a sqlState k _LEGACY_ERROR_TEMP_(2134|2231)
  • [SPARK-48218] [SC-166082][core] TransportClientFactory.createClient může NPE způsobit FetchFailedException
  • [SPARK-48277] [SC-166066] Zlepšení chybové zprávy pro ErrorClassesJsonReader.getErrorMessage
  • [SPARK-47545] [SC-165444][connect] Podpora datových sad observe pro klienta Scala
  • [SPARK-48954] [SC-171672][sql] Přidat try_mod funkci
  • [SPARK-43258] [SC-158151][sql] Přiřazení názvů k chybě _LEGACY_ERROR_TEMP_202[3,5]
  • [SPARK-48267] [SC-165903][ss] Regresní e2e test s SPARK-47305
  • [SPARK-48263] [SC-165925] Podpora řazení funkcí pro řetězce s odlišným kódováním než UTF8_BINARY
  • [SPARK-48260] [SC-165883][sql] Zakázání koordinace výstupních potvrzení v jednom testu ParquetIOSuite
  • [SPARK-47834] [SC-165645][sql][CONNECT] Zastaralé funkce označeny s @deprecated v SQLImplicits
  • [SPARK-48011] [SC-164061][core] Uložit název LogKey jako hodnotu, aby se zabránilo vytváření nových instancí řetězců
  • [SPARK-48074] [SC-164647][core] Vylepšení čitelnosti protokolování JSON
  • [SPARK-44953] [SC-165866][core] Zapíše varování, když je sledování přehazování povoleno vedle jiného mechanismu podporovaného DA.
  • [SPARK-48266] [SC-165897][connect] Přesunutí objektu org.apache.spark.sql.connect.dsl balíčku do testovacího adresáře
  • [SPARK-47847] [SC-165651][core] Prohlásit za zastaralé spark.network.remoteReadNioBufferConversion
  • [SPARK-48171] [SC-165178][core] Vyčistěte použití zastaralých konstruktorů o.rocksdb.Logger
  • [SPARK-48235] [SC-165669][sql] Předávejte přímo spojení místo všech argumentů do funkcí getBroadcastBuildSide a getShuffleHashJoinBuildSide
  • [SPARK-48224] [SC-165648][sql] Zakázat, aby klíče map byly variantního typu
  • [SPARK-48248] [SC-165791][python] Oprava vnořeného pole pro dodržování starší verze souboru conf of inferArrayTypeFromFirstElement
  • [SPARK-47409] [SC-165568][sql] Přidání podpory kolace pro typ stringTrim funkcí/výrazů (pro UTF8_BINARY &LCASE)
  • [SPARK-48143] [ES-1095638][sql] Použití jednoduchých výjimek pro tok řízení mezi univocityParser a FailureSafeParser
  • [SPARK-48146] [SC-165668][sql] Oprava agregační funkce ve výrazu s asercí dítěte
  • [SPARK-48161] Vrátit zpět "[SC-165325][sql] Přidání podpory kolace pro výrazy JSON
  • [SPARK-47963] [JÁDRO] Umožnit externímu ekosystému Sparku používat strukturované mechanismy protokolování
  • [SPARK-48180] [SC-165632][sql] Zlepšit chybu, když volání UDTF s TABLE argumentem zapomene závorky kolem několika PARTITION a/nebo ORDER BY výrazů
  • [SPARK-48002] [SC-164132][python][SS] Přidání testu pro pozorované metriky v PySpark StreamingQueryListener
  • [SPARK-47421] [SC-165548][sql] Přidání podpory kolace pro výrazy URL
  • [SPARK-48161] [SC-165325][sql] Přidání podpory kolace pro výrazy JSON
  • [SPARK-47359] [SC-164328][sql] Podpora funkce TRANSLATE pro práci s kompletovanými řetězci
  • [SPARK-47365] [SC-165643][python] Přidání metody datového rámce toArrow() do PySpark
  • [SPARK-48228] [SC-165649][python][CONNECT] Implementujte chybějící ověření funkce v ApplyInXXX.
  • [SPARK-47986] [SC-165549][connect][PYTHON] Při zavření výchozí relace serverem nejde vytvořit novou relaci
  • [SPARK-47963] Zrušit “[CORE] Umožnit, aby externí ekosystém Sparku mohl používat mechanismy strukturovaného protokolování”
  • [SPARK-47963] [JÁDRO] Umožnit externímu ekosystému Sparku používat strukturované mechanismy protokolování
  • [SPARK-48208] [SC-165547][ss] Přeskočte poskytování metrik využití paměti ze služby RocksDB, pokud je povolené omezené využití paměti.
  • [SPARK-47566] [SC-164314][sql] Podpora funkce SubstringIndex pro práci s kompletovanými řetězci
  • [SPARK-47589] [SC-162127][sql]Hive-Thriftserver: Migrace logError s proměnnými do architektury strukturovaného protokolování
  • [SPARK-48205] [SC-165501][python] Odstranit modifikátor privátní[sql] pro datové zdroje v Pythonu.
  • [SPARK-48173] [SC-165181][sql] KontrolaAnalysis by měla vidět celý plán dotazů.
  • [SPARK-48197] [SC-165520][sql] Vyhněte se chybě assert pro neplatnou funkci lambda.
  • [SPARK-47318] [SC-162573][core] Přidá do odvození klíče AuthEngine kolo HKDF, aby bylo možné dodržovat standardní postupy KEX.
  • [SPARK-48184] [SC-165335][python][CONNECT] Vždy nastavte počáteční hodnotu Dataframe.sample na straně klienta.
  • [SPARK-48128] [SC-165004][sql] Opravení chyby syntaxe codegen u výrazu BitwiseCount / bit_count pro vstupy typu boolean.
  • [SPARK-48147] [SC-165144][ss][CONNECT] Odebrání naslouchacích procesů na straně klienta při odstranění místní relace Sparku
  • [SPARK-48045] [SC-165299][python] Seskuponání rozhraní pandas API s více agregací a přejmenováním ignoruje as_index=False
  • [SPARK-48191] [SC-165323][sql] Podpora UTF-32 pro kódování a dekódování řetězců
  • [SPARK-45352] [SC-137627][sql] Eliminujte skládací oddíly oken.
  • [SPARK-47297] [SC-165179][sql] Přidání podpory kolace pro výrazy formátu
  • [SPARK-47267] [SC-165170][sql] Přidání podpory kolace pro výrazy hash
  • [SPARK-47965] [SC-163822][core] Vyhněte se používání orNull v TypedConfigBuilder a OptionalConfigEntry
  • [SPARK-48166] [SQL] Vyhněte se použití výjimky BadRecordException jako chyby zobrazené uživateli v nástroji VariantExpressionEvalUtils
  • [SPARK-48105] [SC-165132][ss] Oprava stavu časování mezi uvolněním a snímkováním úložiště stavů
  • [SPARK-47922] [SC-163997][sql] Implementujte výraz try_parse_json
  • [SPARK-47719] [SC-161909][sql] Změna spark.sql.legacy.timeParse...
  • [SPARK-48035] [SC-165136][sql] Oprava try_add/try_multiply být sémanticky ekvivalentní k součtu/násobení
  • [SPARK-48107] [SC-164878][python] Vyloučit testy z distribuce Python
  • [SPARK-46894] [SC-164447][python] Přesunutí chybových podmínek PySpark do samostatného souboru JSON
  • [SPARK-47583] [SC-163825][core] SQL Core: Migrace logError s proměnnými do architektury strukturovaného protokolování
  • [SPARK-48064] Vrátit zpět "[SC-164697][sql] Aktualizovat chybové zprávy pro rutinní související třídy chyb"
  • [SPARK-48048] [SC-164846][connect][SS] Přidání podpory naslouchacího procesu na straně klienta pro Scala
  • [SPARK-48064] [SC-164697][sql] Aktualizace chybových zpráv pro rutinní související třídy chyb
  • [SPARK-48056] [SC-164715][connect][PYTHON] Plán opětovného spuštění, pokud dojde k chybě SESSION_NOT_FOUND a nebyla přijata žádná částečná odpověď
  • [SPARK-48124] [SC-165009][core] Ve výchozím nastavení zakažte strukturované protokolování pro Connect-Repl
  • [SPARK-47922] Vrátit "[SC-163997][sql] Implementuje výraz try_parse_json"
  • [SPARK-48065] [SC-164817][sql] SPJ: allowJoinKeysSubsetOfPartitionKeys je příliš striktní.
  • [SPARK-48114] [SC-164956][core] Předkompilovat regulární výraz šablony, aby se předešlo zbytečné práci
  • [SPARK-48067] [SC-164773][sql] Oprava výchozích sloupců variant
  • [SPARK-47922] [SC-163997][sql] Implementujte výraz try_parse_json
  • [SPARK-48075] [SC-164709] [SS] Přidání kontroly typů pro funkce PySpark avro
  • [SPARK-47793] [SC-164324][ss][PYTHON] Implementovat SimpleDataSourceStreamReader pro Pythonový datový streamovací zdroj
  • [SPARK-48081] [SC-164719] Oprava výjimky ClassCastException v NTile.checkInputDataTypes(), pokud je argument neskladatelný nebo je špatného typu
  • [SPARK-48102] [SC-164853][ss] Sledování doby získávání metrik pro zdroje/jímky při hlášení pokroku streamovacích dotazů
  • [SPARK-47671] [SC-164854][core] Povolení strukturovaného protokolování v log4j2.properties.template a aktualizace dokumentů
  • [SPARK-47904] [SC-163409][sql] Zachování případu ve schématu Avro při použití enableStableIdentifiersForUnionType
  • [SPARK-48058] [SC-164695][spark-43727][PYTHON][connect] UserDefinedFunction.returnType parsuje řetězec DDL.
  • [SPARK-46922] [SC-156102][core][SQL] Nezalamujte chyby viditelné uživatelům za běhu
  • [SPARK-48047] [SC-164576][sql] Snížení zatížení paměti prázdných značek TreeNode
  • [SPARK-47934] [SC-164648] [JÁDRO] Ujistěte, že koncová lomítka v HistoryServer přesměrováních URL
  • [SPARK-47921] [SC-163826][connect] Oprava vytvoření příkazu ExecuteJobTag v nástroji ExecuteHolder
  • [SPARK-48014] [SC-164150][sql] Změna chyby makeFromJava v EvaluatePythonu na chybu zobrazenou uživatelem
  • [SPARK-47903] [SC-163424][python] Přidání podpory pro zbývající skalární typy v knihovně variant PySpark
  • [SPARK-48068] [SC-164579][python] mypy by měl mít --python-executable parametr.
  • [SPARK-47846] [SC-163074][sql] Přidání podpory pro typ Variant ve výrazu from_json
  • [SPARK-48050] [SC-164322][ss] Zalogovat logický plán na začátku dotazu.
  • [SPARK-47810] [SC-163076][sql] Nahraďte ekvivalentní výraz = <> v podmínce spojení.
  • [SPARK-47741] [SC-164290] Bylo přidáno zpracování přetečení zásobníku v analyzátoru
  • [SPARK-48053] [SC-164309][python][CONNECT] SparkSession.createDataFrame by měl upozornit na nepodporované možnosti.
  • [SPARK-47939] [SC-164171][sql] Implementujte nové pravidlo analyzátoru pro přesun ParametrizedQuery uvnitř ExplainCommand a DescribeQueryCommand.
  • [SPARK-48063] [SC-164432][core] Ve výchozím nastavení povolte spark.stage.ignoreDecommissionFetchFailure
  • [SPARK-48016] [SC-164280][sql] Oprava chyby ve funkci try_divide při desítkové soustavě
  • [SPARK-48033] [SC-164291][sql] Oprava RuntimeReplaceable výrazů používaných ve výchozích sloupcích
  • [SPARK-48010] [SC-164051][sql][ES-1109148] Vyhněte se opakovaným voláním conf.resolver v resolveExpression
  • [SPARK-48003] [SC-164323][sql] Přidání podpory kolace pro agregaci náčrtků hll
  • [SPARK-47994] [SC-164175][sql] Oprava chyby při vložení filtru sloupců CASE WHEN v SQLServeru
  • [SPARK-47984] [SC-163837][ml][SQL] Změnit MetricsAggregate/V2Aggregator#serialize/deserialize na volání SparkSerDeUtils#serialize/deserialize
  • [SPARK-48042] [SC-164202][sql] Užívejte formátovač časových razítek s časovým pásmem na úrovni třídy místo vytváření kopií na úrovni metody.
  • [SPARK-47596] [SPARK-47600][spark-47604][SPARK-47804] Migrace strukturovaných protokolů
  • [SPARK-47594] [SPARK-47590][spark-47588][SPARK-47584] Migrace strukturovaných protokolů
  • [SPARK-47567] [SC-164172][sql] Podpora funkce LOCATE pro práci s kolacionovanými řetězci
  • [SPARK-47764] [SC-163820][core][SQL] Vyčištění závislostí shuffle podle ShuffleCleanupMode.
  • [SPARK-48039] [SC-164174][python][CONNECT] Aktualizujte třídu chyb pro group.apply
  • [SPARK-47414] [SC-163831][sql] Podpora kolace malými písmeny pro výrazy regexp
  • [SPARK-47418] [SC-163818][sql] Přidání ručně vytvořených implementací pro funkce obsah obsahující malá písmena citlivá na unicode, začínáNa a končíNa a optimalizaci UTF8_BINARY_LCASE.
  • [SPARK-47580] [SC-163834][sql] SQL catalyst: eliminujte nepojmenované proměnné v protokolech chyb.
  • [SPARK-47351] [SC-164008][sql] Přidání podpory kolace pro řetězcové výrazy StringToMap & Mask
  • [SPARK-47292] [SC-164151][ss] safeMapToJValue by měl zvážit hodnoty typu null.
  • [SPARK-47476] [SC-164014][sql] Podpora funkce REPLACE pro práci s kompletovanými řetězci
  • [SPARK-47408] [SC-164104][sql] Oprava matematických výrazů, které používají StringType
  • [SPARK-47350] [SC-164006][sql] Přidat podporu kolace pro řetězcový výraz SplitPart
  • [SPARK-47692] [SC-163819][sql] Oprava významu výchozího typu StringType v implicitním převodu typů
  • [SPARK-47094] [SC-161957][sql] SPJ: Dynamicky přerozdělit počet dílků, pokud nejsou stejné
  • [SPARK-48001] [SC-164000][jádro] Odeberte nepoužité private implicit def arrayToArrayWritable z SparkContext
  • [SPARK-47986] [SC-163999][connect][PYTHON] Při zavření výchozí relace serverem nejde vytvořit novou relaci
  • [SPARK-48019] [SC-164121] Oprava nesprávného chování v ColumnVector/ColumnarArray se slovníkem a hodnotami null
  • [SPARK-47743] [SPARK-47592][spark-47589][SPARK-47581][spark-47586][SPARK-47593][spark-47595][SPARK-47587][spark-47603] Migrace strukturovaných protokolů
  • [SPARK-47999] [SC-163998][ss] Vylepšení protokolování při vytváření snímků a přidávání nebo odebírání položek z mapy mezipaměti stavu ve zprostředkovateli úložiště stavu HDFS
  • [SPARK-47417] [SC-162872][sql] Podpora třídění: Ascii, Chr, Base64, UnBase64, Decode, StringDecode, Encode, ToBinary, FormatNumber, Věty
  • [SPARK-47712] [SC-161871][connect] Povolit pluginy pro připojení vytvářet a zpracovávat datové sady
  • [SPARK-47411] [SC-163351][sql] Podpora funkcí StringInstr a FindInSet pro práci s kompletovanými řetězci
  • [SPARK-47360] [SC-163014][sql] Podpora porovnání: Overlay, FormatString, Délka, BitLength, OctetLength, SoundEx, Luhncheck
  • [SPARK-47413] [SC-163323][sql] – přidat podporu pro substr/zleva/zprava pro kolace
  • [SPARK-47983] [SC-163835][sql] Demote spark.sql.pyspark.legacy.inferArrayTypeFromFirstElement.enabled na interní nastavení
  • [SPARK-47964] [SC-163816][python][CONNECT] Skrýt SQLContext a HiveContext v pyspark-connect
  • [SPARK-47985] [SC-163841][python] Zjednodušení funkcí pomocí lit
  • [SPARK-47633] [SC-163453][sql] Zahrnout výstup pravostranného plánu v LateralJoin#allAttributes pro konzistentnější kanonizaci
  • [SPARK-47909] Vrátit zpět "[PYTHON][connect] Nadřazená třída datového rámce f...
  • [SPARK-47767] [SC-163096][sql] Zobrazit hodnotu posunu v TakeOrderedAndProjectExec
  • [SPARK-47822] [SC-162968][sql] Zakázat hashovacím výrazům hashování datového typu Variant
  • [SPARK-47490] [SC-160494][ss] Oprava použití konstruktoru loggeru RocksDB, aby se zabránilo upozornění na vyřazení
  • [SPARK-47417] Vrátit zpět "[SC-162872][sql] Podpora kolace: Ascii, Chr, Base64, UnBase64, Decode, StringDecode, Encode, ToBinary, FormatNumber, Věty"
  • [SPARK-47352] [SC-163460][sql] Oprava vyššího, dolního, inicializačního kolace
  • [SPARK-47909] [PYTHON][connect] Nadřazená třída datového rámce pro Spark Connect a Spark Classic
  • [SPARK-47417] [SC-162872][sql] Podpora třídění: Ascii, Chr, Base64, UnBase64, Decode, StringDecode, Encode, ToBinary, FormatNumber, Věty

Podpora ovladačů Databricks ODBC/JDBC

Databricks podporuje ovladače ODBC/JDBC vydané v posledních 2 letech. Stáhněte si nedávno vydané ovladače a upgradujte (stáhněte rozhraní ODBC, stáhněte JDBC).

Viz aktualizace údržby Databricks Runtime 15.3.

Prostředí systému

  • Operační systém: Ubuntu 22.04.4 LTS
  • Java: Zulu 8.78.0.19-CA-linux64
  • Scala: 2.12.18
  • Python: 3.11.0
  • R: 4.3.2
  • Delta Lake: 3.2.0

Nainstalované knihovny Python

Knihovna Verze Knihovna Verze Knihovna Verze
asttokens 2.0.5 astunparse 1.6.3 Azure-Core 1.30.1
azure-storage-blob 12.19.1 Azure úložiště souborů Datalake 12.14.0 funkce zpětného volání 0.2.0
černý 23.3.0 blinkr 1.4 boto3 1.34.39
botocore 1.34.39 cachetools 5.3.3 certifikace 2023.7.22
cffi 1.15.1 chardet 4.0.0 charset-normalizer 2.0.4
klikni 8.0.4 cloudpickle 2.2.1 Komunikace 0.1.2
obrysová křivka 1.0.5 kryptografie 41.0.3 cyklista 0.11.0
Cython 0.29.32 Databricks-sdk 0.20.0 dbus-python 1.2.18
debugpy 1.6.7 dekoratér 5.1.1 distlib 0.3.8
vstupní body 0,4 vykonávání 0.8.3 přehled aspektů 1.1.1
zámek souboru 3.13.4 fonttools 4.25.0 gitdb 4.0.11
GitPython 3.1.43 google-api-core 2.18.0 google-auth 2.29.0
google-cloud-core 2.4.1 google-cloud-storage 2.16.0 google-crc32c 1.5.0
google-resumable-media 2.7.0 googleapis-common-protos 1.63.0 grpcio 1.60.0
grpcio-status 1.60.0 httplib2 0.20.2 idna 3.4
importlib-metadata 6.0.0 ipyflow-core 0.0.198 ipykernel 6.25.1
ipython 8.15.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2
isodate 0.6.1 Jedi 0.18.1 Jeepney 0.7.1
jmespath 0.10.0 joblib 1.2.0 jupyter_client 7.4.9
jupyter_core 5.3.0 klíčenka 23.5.0 kiwisolver 1.4.4
launchpadlib 1.10.16 lazr.restfulclient 0.14.4 lazr.uri 1.0.6
matplotlib 3.7.2 matplotlib-inline 0.1.6 mlflow-skinny 2.11.3
more-itertools 8.10.0 mypy-extensions 0.4.3 nest-asyncio 1.5.6
numpy 1.23.5 oauthlib 3.2.0 balení 23.2
pandas 1.5.3 parso 0.8.3 pathspec 0.10.3
bábovka 0.5.3 pexpect 4.8.0 pickleshare 0.7.5
Polštář 9.4.0 pip 23.2.1 platformdirs 3.10.0
plotly 5.9.0 prompt-toolkit 3.0.36 proto-plus 1.23.0
protobuf 4.24.1 psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3
ptyprocess 0.7.0 čistý-eval 0.2.2 pyarrow 14.0.1
pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8 pyccolo 0.0.52
pycparser 2.21 Pydantic (Python knihovna pro validaci a nastavení dat) 1.10.6 Pygments 2.15.1
PyGObject 3.42.1 PyJWT 2.3.0 pyodbc 4.0.38
pyparsing 3.0.9 python-dateutil 2.8.2 python-lsp-jsonrpc 1.1.1
pytz 2022.7 PyYAML 6.0 pyzmq 23.2.0
žádosti 2.31.0 rsa 4,9 s3transfer 0.10.1
scikit-learn 1.3.0 scipy 1.11.1 seaborn 0.12.2
SecretStorage 3.3.1 setuptools 68.0.0 Šest 1.16.0
smmap 5.0.1 sqlparse 0.5.0 ssh-import-id 5,11
stack-data 0.2.0 statsmodels 0.14.0 houževnatost 8.2.2
threadpoolctl 2.2.0 tokenize-rt 4.2.1 tornádo 6.3.2
traitlets 5.7.1 typing_extensions 4.10.0 tzdata 2022.1
ujson 5.4.0 bezobslužné aktualizace 0,1 urllib3 1.26.16
virtualenv 20.24.2 wadllib 1.3.6 wcwidth 0.2.5
wheel 0.38.4 zipp 3.11.0

Nainstalované knihovny jazyka R

Knihovny jazyka R se instalují ze snímku CRAN spravovaného Posit Správce balíčků.

Knihovna Verze Knihovna Verze Knihovna Verze
šipka 14.0.0.2 askpass 1.2.0 ověřovatže 0.2.1
zpětné porty 1.4.1 báze 4.3.2 base64enc 0,1-3
bigD 0.2.0 bitové 4.0.5 bit64 4.0.5
bitops 1.0-7 objekt blob 1.2.4 bootování 1.3-28
vařit 1.0-10 verva 1.1.4 koště 1.0.5
bslib 0.6.1 cachem 1.0.8 volající 3.7.3
caret 6.0-94 cellranger 1.1.0 chron 2.3-61
třída 7.3-22 CLI (rozhraní příkazového řádku) 3.6.2 klipr 0.8.0
hodiny 0.7.0 cluster 2.1.4 codetools 0.2-19
barevný prostor 2.1-0 commonmark 1.9.1 kompilátor 4.3.2
config 0.3.2 rozpolcený 1.2.0 cpp11 0.4.7
pastelka 1.5.2 přihlašovací údaje 2.0.1 kroutit 5.2.0
datová tabulka 1.15.0 datové sady 4.3.2 DBI 1.2.1
dbplyr 2.4.0 popis 1.4.3 devtools 2.4.5
schéma 1.6.5 diffobj 0.3.5 hodnota hash 0.6.34
osvícené shora 0.4.3 dplyr 1.1.4 dtplyr 1.3.1
e1071 1.7-14 tři tečky 0.3.2 vyhodnotit 0.23
fanoušci 1.0.6 barvy 2.1.1 rychlá mapa 1.1.1
fontawesome 0.5.2 forcats 1.0.0 foreach 1.5.2
zahraniční 0.8-85 kovat 0.2.0 Fs 1.6.3
budoucnost 1.33.1 future.apply 1.11.1 kloktadlo 1.5.2
obecné typy 0.1.3 Gert 2.0.1 ggplot2 3.4.4
gh 1.4.0 git2r 0.33.0 gitcreds 0.1.2
glmnet 4.1-8 globální 0.16.2 lepidlo 1.7.0
googledrive 2.1.1 googlesheets4 1.1.1 Gower 1.0.1
Grafika 4.3.2 grDevices 4.3.2 mřížka 4.3.2
gridExtra 2.3 gsubfn 0,7 gt 0.10.1
gtable 0.3.4 bezpečnostní přilba 1.3.1 útočiště 2.5.4
vyšší 0.10 Hms 1.1.3 htmltools 0.5.7
htmlwidgets 1.6.4 httpuv 1.6.14 httr 1.4.7
httr2 1.0.0 identifikátory 1.0.1 ini 0.3.1
ipred 0.9-14 isoband 0.2.7 Iterátory 1.0.14
jquerylib 0.1.4 jsonlite 1.8.8 šťavnatý džus 0.1.0
KernSmooth 2.23-21 knitr 1.45 značení 0.4.3
později 1.3.2 mříž 0.21-8 láva 1.7.3
životní cyklus 1.0.4 listenv 0.9.1 lubridate 1.9.3
magrittr 2.0.3 Markdown 1.12 Hmotnost 7.3-60
Matice 1.5-4.1 memoise 2.0.1 metody 4.3.2
mgcv 1.8-42 mim 0.12 miniUI 0.1.1.1
mlflow 2.10.0 ModelMetrics 1.2.2.2 modelr 0.1.11
munsell 0.5.0 nlme 3.1-163 nnet 7.3-19
numDeriv 2016.8-1.1 OpenSSL 2.1.1 paralelní 4.3.2
paralelně 1.36.0 pilíř 1.9.0 pkgbuild 1.4.3
pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.0.7 pkgload 1.3.4
plogr 0.2.0 plyr 1.8.9 chválit 1.0.0
prettyunits 1.2.0 pROC 1.18.5 processx 3.8.3
prodlim 2023.08.28 profvis 0.3.8 Průběh 1.2.3
progressr 0.14.0 sliby 1.2.1 proto 1.0.0
proxy 0.4-27 P.S. 1.7.6 purrr 1.0.2
R6 2.5.1 ragg 1.2.7 randomForest 4.7-1.1
rappdirs 0.3.3 rcmdcheck 1.4.0 RColorBrewer 1.1-3
Rcpp 1.0.12 RcppEigen 0.3.3.9.4 schopný reagovat 0.4.4
reactR 0.5.0 readr 2.1.5 readxl 1.4.3
recepty 1.0.9 odvetný zápas 2.0.0 rematch2 2.1.2
dálková ovládání 2.4.2.1 reprex 2.1.0 reshape2 1.4.4
rlang 1.1.3 rmarkdown 2,25 RODBC 1.3-23
roxygen2 7.3.1 rpart 4.1.21 rprojroot 2.0.4
Rserve 1.8-13 RSQLite 2.3.5 rstudioapi 0.15.0
rversions 2.1.2 rvest 1.0.3 drzost 0.4.8
váhy 1.3.0 selektor 0.4-2 sessioninfo 1.2.2
obrazec 1.4.6 lesklý 1.8.0 sourcetools 0.1.7-1
sparklyr 1.8.4 prostorový 7.3-15 spline 4.3.2
sqldf 0.4-11 SQUAREM 2021.1 statistické údaje 4.3.2
Statistiky 4 4.3.2 řetězce 1.8.3 stringr 1.5.1
přežití 3.5-5 swagger 3.33.1 sys 3.4.2
systemfonts 1.0.5 tcltk 4.3.2 testthat 3.2.1
tvarování textu 0.3.7 tibble 3.2.1 tidyr 1.3.1
tidyselect 1.2.0 tidyverse 2.0.0 změna času 0.3.0
timeDate 4032.109 tinytex 0.49 nástroje 4.3.2
tzdb 0.4.0 urlchecker 1.0.1 usethis 2.2.2
utf8 1.2.4 utils 4.3.2 Uuid 1.2-0
V8 4.4.1 vctrs 0.6.5 viridisLite 0.4.2
vrum 1.6.5 Waldo 0.5.2 fousky 0.4.1
withr 3.0.0 xfun 0.41 xml2 1.3.6
xopen 1.0.0 xtable 1.8-4 yaml 2.3.8
zeallot 0.1.0 zip 2.3.1

Nainstalované Java a knihovny Scala (verze clusteru Scala 2.12)

ID skupiny ID artefaktu Verze
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.12.0
com.amazonaws automatické škálování aws-java-sdk 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy (Balíček AWS SDK pro Java - CodeDeploy) 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-glue 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.12.610
com.amazonaws jmespath-java 1.12.610
com.clearspring.analytics datový proud 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks databricks-sdk-java 0.17.1
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.12 0.4.15-10
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware Kryo-shaded 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml spolužák 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-yaml 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.16.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.15.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.15.2
com.github.ben-manes.kofein kofein 2.9.3
com.github.fommil jniloader 1,1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1,1
com.github.fommil.netlib native_ref-java Nativní verze 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1,1
com.github.fommil.netlib native_system-java Nativní verze 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64 Nativní verze 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64 Nativní verze 1.1
com.github.luben zstd-jni 1.5.5-4
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.10.1
com.google.crypto.tink cink 1.9.0
com.google.errorprone chybově náchylné anotace 2.10.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 23.5.26
com.google.guava guava 15.0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.helger profiler 1.1.1
com.ibm.icu icu4j 72.1
com.jcraft jsch 0.1.55
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.lihaoyi sourcecode_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.3.9
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 11.2.2.jre8
com.ning compress-lzf 1.1.2
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.sun.xml.bind jaxb-core 2.2.11
com.sun.xml.bind jaxb-impl 2.2.11
com.tdunning json 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.12 0.10.0
com.twitter util-app-2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe config 1.4.3
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.uber h3 3.7.3
com.univocity univocity-parsers 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
commons-cli commons-cli 1.5.0
commons-codec commons-codec 1.16.0
commons-kolekce commons-kolekce 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-fileupload commons-fileupload 1.5
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.13.0
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging commons-logging 1.1.3
commons-pool commons-pool 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 3.0.3
dev.ludovic.netlib Blas 3.0.3
dev.ludovic.netlib lapack 3.0.3
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift kompresor 0.25
io.delta delta-sharing-client_2.12 1.0.5
io.dropwizard.metrics anotace metrik 4.2.19
io.dropwizard.metrics jádro metrik 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.2.19
io.dropwizard.metrics metriky – kontroly stavu 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jmx 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-json 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 4.2.19
io.dropwizard.metrics metriky – servlety 4.2.19
io.netty netty-all 4.1.96.Final
io.netty netty-buffer 4.1.96.Final
io.netty netty-codec 4.1.96.Final
io.netty netty-codec-http 4.1.96.Final
io.netty netty-codec-http2 4.1.96.Final
io.netty netty-codec-socks 4.1.96.Final
io.netty netty-common 4.1.96.Final
io.netty netty handler 4.1.96.Final
io.netty netty-handler-proxy 4.1.96.Final
io.netty netty-resolver 4.1.96.Final
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-linux-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-osx-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-windows-x86_64
io.netty netty-tcnative-classes 2.0.61.Final
io.netty netty-transport 4.1.96.Final
io.netty netty-transport-classes-epoll 4.1.96.Final
io.netty netty-transport-classes-kqueue 4.1.96.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.96.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.96.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.96.Final-linux-x86_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.96.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.96.Final-osx-x86_64
io.netty netty-transport-native-unix-common 4.1.96.Final
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus simpleclient_common 0.7.0
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx kolektor 0.12.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation aktivace 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.transaction jta 1,1
javax.transaction transakční API 1,1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.11
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.12.1
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine marináda 1.3
net.sf.jpam jpam 1,1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk 0.9.6
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0,1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.9.3
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant mravenec 1.10.11
org.apache.ant ant-jsch 1.10.11
org.apache.ant ant-launcher 1.10.11
org.apache.arrow arrow-format 15.0.0
org.apache.arrow šipka-paměť-jádro 15.0.0
org.apache.arrow arrow-memory-netty 15.0.0
org.apache.arrow šípový vektor 15.0.0
org.apache.avro avro 1.11.3
org.apache.avro avro-ipc 1.11.3
org.apache.avro avro-mapred 1.11.3
org.apache.commons commons-collections4 4.4
org.apache.commons commons-compress 1.23.0
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.12.0
org.apache.commons commons-math3 3.6.1
org.apache.commons commons-text 1.10.0
org.apache.kurátor kurátor-klient 2.13.0
org.apache.kurátor kurátor-framework 2.13.0
org.apache.kurátor recepty kurátora 2.13.0
org.apache.datasketches datasketches-java 3.1.0
org.apache.datasketches datasketches-memory 2.0.0
org.apache.derby derby 10.14.2.0
org.apache.hadoop hadoop-client-runtime 3.3.6
org.apache.hive hive-beeline 2.3.9
org.apache.hive hive-cli 2.3.9
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.9
org.apache.hive hive-serde 2.3.9
org.apache.hive hive-shims 2.3.9
org.apache.hive hive-storage-api 2.8.1
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-scheduler 2.3.9
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.14
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.16
org.apache.ivy břečťan 2.5.1
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-layout-template-json 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j2-impl 2.22.1
org.apache.orc orc-core 1.9.2-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-mapreduce 1.9.2-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-shims 1.9.2
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.12.0
org.apache.ws.xmlschema xmlschema-core 2.3.0
org.apache.xbean xbean-asm9-shaded 4.23
org.apache.yetus poznámky k publiku 0.13.0
org.apache.zookeeper ošetřovatel v zoo 3.6.3
org.apache.zookeeper zookeeper-jute 3.6.3
org.checkerframework checker-qual 3.31.0
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.janino kompilátor commons 3.0.16
org.codehaus.janino Janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.collections eclipse-collections 11.1.0
org.eclipse.collections eclipse-collections-api 11.1.0
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty pokračování Jetty 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-plus 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-proxy 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-security 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-server 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util-ajax 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-webapp 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-API 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-client 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket – obecný 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-server 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-servlet 9.4.52.v20230823
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-locator 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 osgi-resource-locator 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-repackaged 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2.40
org.glassfish.jersey.containers Jersey-container-servlet-core 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey společný 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-server 2.40
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.40
org.hibernate.validator Hibernate-validator 6.1.7.Final
org.ini4j ini4j 0.5.4
org.javassist Javassist 3.29.2-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.3.2.Final
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jetbrains anotace 17.0.0
org.joda joda-convert 1,7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-core_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-jackson_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-scalap_2.12 3.7.0-M11
org.lz4 lz4-java 1.8.0
org.mlflow mlflow-spark_2.12 2.9.1
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.6.1
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.9.45-databricks
org.roaringbitmap Podložky 0.9.45-databricks
org.rocksdb rocksdbjni 8.11.4
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-library_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-reflect_2.12 2.12.15
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.12 2.11.0
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.12 1.2.0
org.scala-sbt testovací rozhraní 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.12 3.2.15
org.scalanlp breeze-macros_2.12 2.1.0
org.scalanlp breeze_2.12 2.1.0
org.scalatest kompatibilní s scalatestem 3.2.15
org.scalatest scalatest-core_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-diagrams_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-featurespec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-flatspec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-freespec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-funspec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-funsuite_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-matchers-core_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-mustmatchers_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-propspec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-refspec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-shouldmatchers_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-wordspec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest_2.12 3.2.15
org.slf4j jcl-over-slf4j 2.0.7
org.slf4j jul-to-slf4j 2.0.7
org.slf4j slf4j-api 2.0.7
org.slf4j slf4j-simple 1.7.25
org.threeten threeten-extra 1.7.1
org.tukaani xz 1,9
org.typelevel algebra_2.12 2.0.1
org.typelevel cats-kernel_2.12 2.1.1
org.typelevel spire-macros_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-platform_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-util_2.12 0.17.0
org.typelevel spire_2.12 0.17.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl 1.1.3.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.42.0.0
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.10.3
org.yaml snakeyaml 2.0
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1.5
software.amazon.cryptools AmazonCorrettoCryptoProvider 1.6.1-linux-x86_64
software.amazon.ion ion-java 1.0.2
Stax stax-api 1.0.1
  • Last updated on