Databricks Runtime 16.2 (EoS)

Poznámka:

Podpora této verze Databricks Runtime skončila. Datum ukončení podpory najdete v tématu Konec podpory a historie ukončení životnosti. Pro všechny podporované verze Databricks Runtime vizte poznámky k vydání Databricks Runtime - verze a kompatibilita.

Následující poznámky k verzi obsahují informace o modulu Databricks Runtime 16.2, který využívá Apache Spark 3.5.2.

Databricks vydala tuto verzi v únoru 2025.

Změny chování

Funkce ANALYZE nyní přeskakuje sloupce s nepodporovanými typy.

ANALYZE TABLE již nezpůsobuje zobrazení chybové zprávy při spuštění na tabulce s nepodporovanými typy, například ARRAY nebo MAP. Nepodporované sloupce se teď automaticky přeskočí. Uživatelé, kteří implementovali logiku, která očekává tyto chyby, by měli aktualizovat svůj kód.

Ve službě Delta Sharing je ve výchozím nastavení povolená historie tabulek.

Sdílené složky vytvořené pomocí příkazu SQL ALTER SHARE <share> ADD TABLE <table> teď mají ve výchozím nastavení povolené sdílení historie (WITH HISTORY). Viz ALTER SHARE.

Příkazy SQL přihlašovacích údajů vrací chybu v případě neshody typů přihlašovacích údajů.

Pokud se v této verzi typ přihlašovacích údajů zadaný v příkazu SQL pro správu přihlašovacích údajů neshoduje s typem argumentu přihlašovacích údajů, vrátí se chyba a příkaz se nespustí. Například pro příkaz DROP STORAGE CREDENTIAL 'credential-name', pokud credential-name není přihlašovací údaje úložiště, příkaz selže s chybou.

Tato změna pomáhá zabránit chybám uživatelů. Dříve se tyto příkazy úspěšně spustily, i když byly předány přihlašovací údaje, které neodpovídají zadanému typu přihlašovacích údajů. Například následující příkaz by úspěšně odstranil storage-credential: DROP SERVICE CREDENTIAL storage-credential.

Tato změna má vliv na následující výroky:

Nové funkce a vylepšení

Vytváření vlastních stavových aplikací pomocí transformWithState

Teď můžete pomocí transformWithState a souvisejících rozhraní API implementovat vlastní stavové aplikace jako součást dotazů strukturovaného streamování. Viz Vytvoření vlastní stavové aplikace.

Ověřování v cloudovém úložišti objektů pomocí přihlašovacích údajů služby

Teď můžete autentizovat ke cloudovému objektovému úložišti pomocí přihlašovacích údajů služby Databricks s využitím Auto Loaderu. Viz Konfigurace datových proudů Auto Loader v režimu oznámení o souboru.

Přístup řízený katalogem Unity k externím cloudovým službám pomocí přihlašovacích údajů služby je nyní obecně dostupný.

Přihlašovací údaje služby umožňují jednoduché a zabezpečené ověřování pomocí služeb cloudového tenanta z Azure Databricks. S Modulem Databricks Runtime 16.2 jsou přihlašovací údaje služby obecně dostupné a teď podporují sady Scala SDK kromě sady Python SDK podporované ve verzi Public Preview. Viz Vytvoření přihlašovacích údajů služby.

Notebooky jsou podporovány jako soubory pracovního prostoru.

V Databricks Runtime 16.2 a novějších jsou poznámkové bloky podporované jako soubory pracovního prostoru. S poznámkovými bloky teď můžete pracovat prostřednictvím kódu programu odkudkoli, kde je k dispozici systém souborů pracovního prostoru, včetně zápisu, čtení a odstraňování poznámkových bloků, jako je jakýkoli jiný soubor. Další informace najdete v tématu Programové vytváření, aktualizace a odstraňování souborů a adresářů.

Použijte timestampdiff & timestampadd ve výrazech vygenerovaných ve sloupcích

V Databricks Runtime 16.2 a novějším můžete použít funkce timestampdiff a timestampadd ve výrazech generovaných sloupců v Delta Lake. Viz sloupce vygenerované službou Delta Lake.

Podpora syntaxe kanálu SQL

V Databricks Runtime 16.2 a novějších můžete vytvářet kanály SQL. Kanál SQL strukturuje standardní dotaz, například SELECT c2 FROM T WHERE c1 = 5, do podrobné sekvence, jak je znázorněno v následujícím příkladu:

FROM T
|> SELECT c2
|> WHERE c1 = 5

Informace o podporované syntaxi kanálů SQL najdete v tématu syntaxe kanálu SQL.

Základní informace o tomto odvětvovém rozšíření najdete v tématu SQL má problémy. Můžeme je opravit: pipe syntaxe v SQL (Google Research).

Vytvoření požadavku HTTP pomocí funkce http_request

V Databricks Runtime 16.2 a novějších můžete vytvořit připojení HTTP a prostřednictvím nich provádět požadavky HTTP pomocí funkce http_request.

Aktualizace na DESCRIBE TABLE vrací metadata jako strukturovaný JSON

V Databricks Runtime 16.2 a novějších můžete použít příkaz DESCRIBE TABLE AS JSON k vrácení metadat tabulky jako dokumentu JSON. Výstup JSON je strukturovanější než výchozí sestava čitelná pro člověka a dá se použít k interpretaci schématu tabulky prostřednictvím kódu programu. Další informace najdete v DESCRIBE TABLEAS JSON.

Porovnání ignorující koncové prázdné znaky

Databricks Runtime 16.2 přidává podporu pro kolace ignorující koncové mezery a rozšiřuje tak podporu kolací, která byla přidána v Databricks Runtime 16.1. Tyto kolace například považují 'Hello' a 'Hello ' za stejné. Další informace najdete v tématu kolace RTRIM.

Převod tabulek Apache Iceberg s dělením kbelíků na nerozdělené tabulky Delta

Příkazy CONVERT TO DELTA a CREATE TABLE CLONE teď podporují převod tabulky Apache Iceberg s rozdělením do segmentů na tabulku Delta bez oddílů.

Standardní režim přístupu (dříve sdílený režim přístupu) teď podporuje metody Spark Scala foreach, foreachBatcha flatMapGroupsWithState

Ve službě Databricks Runtime 16.2 a novějších podporuje výpočetní režim standardního režimu přístupu nyní metody Scala DataStreamWriter.foreachBatch a KeyValueGroupedDataset.flatMapGroupsWithState. Ve verzi Databricks Runtime 16.1 a vyšší podporuje výpočetní režim standardního režimu přístupu nyní metodu Scala DataStreamWriter.foreach.

Opravy chyb

Vylepšené zpracování inkrementálního klonování

Tato verze obsahuje opravu hraničního případu, kdy přírůstková CLONE může soubory zkopírované ze zdrojové tabulky do cílové tabulky znovu zkopírovat. Vizte Klonování tabulky na Azure Databricks.

Upgrady knihoven

  • Upgradované knihovny Python:
  • Upgradované knihovny jazyka R:
  • Upgradované knihovny Java:
    • org.json4s.json4s-ast_2.12 od 3.7.0-M11 do 4.0.7
    • org.json4s.json4s-core_2.12 od 3.7.0-M11 do 4.0.7
    • org.json4s.json4s-jackson_2.12 aktualizace z verze 3.7.0-M11 na 4.0.7
    • org.json4s.json4s-scalap_2.12 od 3.7.0-M11 do 4.0.7

Apache Spark

Databricks Runtime 16.2 zahrnuje Apache Spark 3.5.2. Tato verze zahrnuje všechny opravy a vylepšení Sparku, která jsou součástí Databricks Runtime 16.1 (EoS), a také následující další opravy chyb a vylepšení Sparku:

  • [SPARK-49966] Vrátit zpět "[SC-179501][sql] K implementaci Invoke(JsonToStructs) použijte from_json.
  • [SPARK-50904] [SC-186976][sql] Oprava provádění dotazu walkeru výrazů kolace
  • [SPARK-49666] [SQL] Povolit testy trimmování pro výraz InSet
  • [SPARK-50669] [SC-184566][es-1327450][SQL] Změna podpisu výrazu TimestampAdd
  • [SPARK-50795] [16.x][sc-186719][SQL] Uložení časového razítka jako typu long v LinkedHashMap describe
  • [SPARK-50870] [SC-186950][sql] Přidání časového pásma při převodu na časové razítko ve funkci V2ScanRelationPushDown
  • [SPARK-50735] [SC-186944][connect] Chyba v executeResponseObserver způsobí nekonečné opětovné připojení požadavků.
  • [SPARK-50522] [SC-186500][sql] Podpora nejednoznačné kolace
  • [SPARK-50525] [SC-186058][sql] Definovat pravidlo Optimalizátoru InsertMapSortInRepartitionExpressions
  • [SPARK-50679] [SC-184572][sql] Duplikované společné výrazy v různých klauzulích With by měly být promítnuty pouze jednou
  • [SPARK-50847] [SC-186916] [SQL] Odepřít použití applyCharTypePadding u konkrétních výrazů In
  • [SPARK-50714] [SC-186786][sql][SS] Povolení vývoje schématu pro TransformWithState při použití kódování Avro
  • [SPARK-50795] [SC-186390][sql] Zobrazit všechna data z DESCRIBE AS JSON ve formátu ISO-8601 a typy jako dataType.simpleString
  • [SPARK-50561] [SC-185924][sql] Databricks Runtime 16.x cherrypick: Zlepšení převodu typů a kontroly hranic pro funkci UNIFORM SQL
  • [SPARK-50700] [SC-184845][sql] spark.sql.catalog.spark_catalog podporuje builtin magickou hodnotu
  • [SPARK-50831] [SC-186736][sql] Povolení oříznutí kolace ve výchozím nastavení
  • [SPARK-50263] [SC-186793][connect] Nahraďte System.currentTimeMillisSystem.nanoTime
  • [SPARK-48730] [SC-184926][sql] Implementace createSQLFunctionCommand pro skalární a tabulkové funkce SQL
  • [SPARK-50830] [SC-186718] [SQL] Vrátí výsledek s jedním průchodem jako výsledek analýzy při duálním spuštění.
  • [SPARK-50707] [SC-186098][sql] Povolení přetypování na a z char/varchar
  • [SPARK-49490] [SC-182137][sql] Přidání srovnávacích testů pro initCap
  • [SPARK-50529] [SC-184535][sql] Změna chování char/varchar v konfiguraci spark.sql.preserveCharVarcharTypeInfo
  • [SPARK-49632] [SC-184179][sql] Odebrání návrhu konfigurace ANSI v CANNOT_PARSE_TIMESTAMP
  • [SPARK-50815] [SC-186487][python][SQL] Oprava chyby, kdy předávání variant null v createDataFrame způsobí selhání a přidání podpory variant v elementu createDataFrame ve Spark Connect
  • [SPARK-50828] [SC-186493][python][ML][connect] Označit jako zastaralé pyspark.ml.connect
  • [SPARK-50600] [SC-186057][connect][SQL] Nastavit na analyzováno při selhání analýzy
  • [SPARK-50824] [SC-186472][python] Vyhněte se importu volitelných balíčků Python pro kontrolu
  • [SPARK-50755] [SC-185521][sql] Hezké zobrazení plánu pro InsertIntoHiveTable
  • [SPARK-50789] [SC-186312][connect] Vstupy pro typové agregace by měly být analyzovány.
  • [SPARK-50791] [SC-185867][sc-186338][SQL] Oprava zpracování chyb NPE v úložišti stavů
  • [SPARK-50801] [SC-186365] [SQL] Vylepšení PlanLogger.logPlanResolution, aby se zobrazovaly jenom nevyřešené a vyřešené plány
  • [SPARK-50749] [SC-185925][sql] Oprava chyby řazení v metodě CommutativeExpression.gatherCommutative
  • [SPARK-50783] [SC-186347] Kanonizovat název a rozložení souboru s výsledky profilování JVM na DFS
  • [SPARK-50790] [SC-186354][python] Implementace parsování json v pysparku
  • [SPARK-50738] [SC-184856][python] Upgradovat black na verzi 23.12.1
  • [SPARK-50764] [SC-185930][python] Upřesněte docstring metod souvisejících s xpathem.
  • [SPARK-50798] [SC-186277][sql] Vylepšit NormalizePlan
  • [SPARK-49883] [SC-183787][ss] Integrace struktury kontrolních bodů úložiště stavů v2 se službou RocksDB a RocksDBFileManager
  • [SPARK-50779] [SC-186062][sql] Přidání funkčnostního příznaku pro kolace na úrovni objektu
  • [SPARK-50778] [SC-186183][python] Přidat metadataColumn do datového rámce PySpark
  • [SPARK-49565] [SC-186056][sql] Databricks Runtime 16.x cherrypick: Vylepšení automaticky generovaných aliasů výrazů pomocí operátorů SQL kanálu
  • [SPARK-50541] [16.x][sc-184937] Popis tabulky jako JSON
  • [SPARK-50772] [SC-185923][sql] Databricks Runtime 16.x cherrypick: Zachovat aliasy tabulky po operátorech SET, EXTEND, DROP
  • [SPARK-50769] [SC-185919][sql] Oprava ClassCastException v HistogramNumeric
  • [SPARK-49025] [SC-174667] Synchronizace rozdílového kódu Delta s prostředím Databricks Runtime
  • [SPARK-50752] [SC-185547][python][SQL] Zavádí konfigurace pro ladění Python UDF bez šipky
  • [SPARK-50705] [SC-185944][sql] Udělat QueryPlan bez zámků
  • [SPARK-50690] [16.x][sc-184640][SQL] Oprava nesrovnalostí v DESCRIBE TABLE zobrazení výstupních sloupců dotazu
  • [SPARK-50746] [SC-184932][sql] Nahraďte Either s VariantPathSegment.
  • [SPARK-50715] [SC-185546][python][CONNECT] SparkSession.Builder nastaví konfigurace dávkově.
  • [SPARK-50480] [SC-183359][sql] Extend CharType a VarcharType z StringType
  • [SPARK-50675] [SC-184539][sql] Podpora kolací na úrovni tabulky a zobrazení
  • [SPARK-50409] [SC-184516][sql] Oprava příkazu SET, aby ignoroval ; na konci SET;, SET -v; a SET key;
  • [SPARK-50743] [SC-185528][sql] Normalizovat ID CTERelationDef a CTERelationRef
  • [SPARK-50693] [SC-184684][connect] Vstupy pro TypedScalaUdf by se měly analyzovat.
  • [SPARK-50744] [SC-184929][sql] Přidat testovací případ pro prioritní řešení názvů zobrazení/CTE
  • [SPARK-50710] [SC-184767][connect] Přidání podpory pro volitelné opětovné připojení klienta k relacím po vydání
  • [SPARK-50703] [SC-184843][python] Upřesněte docstring regexp_replace, regexp_substr a regexp_instr
  • [SPARK-50716] [SC-184823][core] Oprava logiky čištění symbolických odkazů v metodě JavaUtils.deleteRecursivelyUsingJavaIO
  • [SPARK-50630] [SC-184443][sql] Oprava podpory řadových operátorů pro potrubí v SQL AGGREGATE
  • [SPARK-50614] [SC-184729][sql] Přidání podpory shreddingu variant pro Parquet
  • [SPARK-50661] [SASP-4936] Přidejte zpětnou kompatibilitu pro starého klienta FEB.
  • [SPARK-50676] [SC-184641][sql] Odebrat nepoužívané private lazy val mapValueContainsNull z ElementAt
  • [SPARK-50515] [SC-183813][core] Přidání rozhraní jen pro čtení do SparkConf
  • [SPARK-50697] [SC-184702][sql] Povolit ocáskovou rekurzi, kdykoli je to možné
  • [SPARK-50642] [SC-184726][sc-183517][CONNECT][ss][2/N][16.x] Oprava schématu stavu pro FlatMapGroupsWithState ve Spark Connect, když neexistuje žádný počáteční stav
  • [SPARK-50701] [SC-184704][python] Upravte vykreslování tak, aby bylo vyžadováno minimální verzi knihovny Plotly.
  • [SPARK-50702] [SC-184727][python] Upřesněte docstring regexp_count, regexp_extract a regexp_extract_all
  • [SPARK-50499] [SC-184177][python] Zveřejnění metrik z BasePythonRunneru
  • [SPARK-50692] [SC-184705][16.x] Přidat podporu pro RPAD pushdown
  • [SPARK-50682] [SC-184579][sql] Vnitřní alias by měl být kanonický.
  • [SPARK-50699] [SC-184695][python] Parsování a generování řetězce DDL se zadanou relací
  • [SPARK-50573] [SC-184568][ss] Přidání ID schématu stavu do řádků s údaji o stavu k vývoji schématu
  • [SPARK-50661] [SC-184639][connect][SS][sasp-4936] Oprava implementace foreachBatch ve Spark Connect Scala. pro podporu datové sady[T].
  • [SPARK-50689] [SC-184591][sql] Vynucení deterministického řazení v seznamech projektů LCA
  • [SPARK-50696] [SC-184667][python] Optimalizace volání Py4J pro metodu analýzy DDL
  • [SPARK-49670] [SC-182902][sql] Aktivace trim kolace pro všechny průchozí výrazy
  • [SPARK-50673] [SC-184565][ml] Vyhýbáme se dvojímu procházení koeficientů modelu v konstruktoru Word2VecModel
  • [SPARK-50687] [SC-184588][python] Optimalizujte logiku pro získání chybových stop pro DataFrameQueryContext.
  • [SPARK-50681] [SC-184662][python][CONNECT] Uložení parsovaného schématu pro MapInXXX a ApplyInXXX
  • [SPARK-50674] [SC-184589][python] Oprava kontroly existence metody Terminate v vyhodnocení UDTF
  • [SPARK-50684] [SC-184582][python] Vylepšení výkonu Py4J v DataFrameQueryContext
  • [SPARK-50578] [DBR16.x][sc-184559][PYTHON][ss] Přidání podpory pro novou verzi metadat stavu pro TransformWithStateInPandas
  • [SPARK-50602] [SC-184439][sql] Oprava transponování, aby se při zadání neplatných sloupců indexu zobrazila správná chybová zpráva
  • [SPARK-50650] [SC-184532][sql] Vylepšení protokolování v analyzátoru s jedním průchodem
  • [SPARK-50665] [SC-184533][sql] Nahraďte LocalRelation s ComparableLocalRelation v NormalizePlan.
  • [SPARK-50644] [SC-184486][sql] Čtení struktury variant ve čtečce Parquet.
  • [SPARK-49636] [SC-184089][sql] Odebrání návrhu konfigurace ANSI v INVALID_ARRAY_INDEX a INVALID_ARRAY_INDEX_IN_ELEMENT_AT
  • [SPARK-50659] [SC-184514][sql] Refaktorování výpočtu výstupu sjednocení pro jeho opětovné použití v analyzátoru s jedním průchodem
  • [SPARK-50659] [SC-184512][sql] Přesunout chyby související se sjednocením do třídy QueryCompilationErrors
  • [SPARK-50530] [SC-183419][sql] Oprava výpočtu kontextu chybných implicitních typů řetězců
  • [SPARK-50546] [SC-183807][sql] Přidání podpory typového přetypování v poddotazech k přizpůsobení typu kolace
  • [SPARK-50405] [SC-182889][sql] Správně zpracovat přizpůsobení typu kolace pro složité datové typy
  • [SPARK-50637] [SC-184434][sql] Oprava stylu kódu pro analyzátor s jedním průchodem
  • [SPARK-50638] [SC-184435][sql] Refaktorujte rozlišení zobrazení do samostatného souboru, abyste ho mohli znovu použít v analyzátoru s jedním průchodem.
  • [SPARK-50615] [SC-184298][sql] Protlačení varianty do skenu.
  • [SPARK-50619] [SC-184210][sql] Přepracování VariantGet.cast pro zabalení přetypovacích argumentů
  • [SPARK-50599] [SC-184058][sql] Vytvoření vlastnosti DataEncoder, která umožňuje kódování Avro a UnsafeRow
  • [SPARK-50076] [SC-183809] Oprava klíčů protokolu
  • [SPARK-50597] [SC-183972][sql] Úprava dávkové konstrukce v Optimizer.scala a SparkOptimizer.scala
  • [SPARK-50339] [SC-183063][spark-50360][SS] Povolení protokolu změn pro ukládání informací o rodokmenu
  • [SPARK-50526] [SC-183811][ss] Přidejte formát kódování úložiště do protokolu posunu a zablokujte nepodporované stavové operátory používající Avro
  • [SPARK-50540] [SC-183810][python][SS] Oprava schématu řetězců pro StatefulProcessorHandle
  • [SPARK-50157] [SC-183789][sql] Nejprve pomocí SQLConf poskytovaného SparkSession.
  • [SPARK-48898] [SC-183793][sql] Nastavte ve schématu Variant správně hodnotu nullability.
  • [SPARK-50559] [SC-183814][sql] Ukládejte výstupy Except, Intersect a Union jako líné hodnoty.
  • [SPARK-48416] [SC-183643][sql] Podpora vnořeného korelovaného výrazu With
  • [SPARK-50428] [SC-183566][ss][PYTHON] Podpora funkce transformWithStateInPandas v dávkových dotazech
  • [SPARK-50063] [SC-183350][sql][CONNECT] Přidání podpory pro variantu v klientovi Spark Connect Scala
  • [SPARK-50544] [SC-183569][python][CONNECT] Implementovat StructType.toDDL
  • [SPARK-50443] [SC-182590][ss] Oprava chyb sestavení Mavenu způsobených použitím Guava cache v RocksDBStateStoreProvider
  • [SPARK-50491] [SC-183434][sql] Oprava chyby, kdy prázdné bloky BEGIN END vyvolávají chybu
  • cs-CZ: [SPARK-50536] [SC-183443][core] Zaznamenejte velikosti stažených souborů archivu v SparkContext a Executor
  • [SPARK-45891] [SC-183439][sql] Znovu sestavte binární soubor varianty z rozhrdovaných dat.
  • [SPARK-49565] [SC-183465][sql] Přidání syntaxe kanálu SQL pro operátor FROM
  • [SPARK-50497] [SC-183338][sql] Dotazy selžou se správnou zprávou, pokud MultiAlias obsahuje funkci, která není generátorem
  • [SPARK-50460] [SC-183375][python][CONNECT] Generalizace a zjednodušení zpracování výjimek připojení
  • [SPARK-50537] [SC-183452][connect][PYTHON] Oprava přepisování možnosti komprese v df.write.parquet
  • [SPARK-50329] [SC-183358][sql] oprava InSet$toString
  • [SPARK-50524] [SC-183364][sql] Snížení úrovně zprávy upozornění na úroveň ladění RowBasedKeyValueBatch.spill
  • [SPARK-50528] [SC-183385][connect] Přesun InvalidCommandInput do společného modulu
  • [SPARK-50017] [SC-182438][ss] Podpora kódování Avro pro operátor TransformWithState
  • [SPARK-50463] [SC-182833][sql] Oprava ConstantColumnVector při převodu ze sloupcového formátu na řádkový
  • [SPARK-50235] [SC-180786][sql] Vyčištění prostředku ColumnVector po zpracování všech řádků ve ColumnarToRowExec
  • [SPARK-50516] [SC-183279][ss][MINOR] Oprava testu souvisejícího s inicializačním stavem pro použití StreamManualClock
  • [SPARK-50478] [SC-183188][sql] Oprava shody typu StringType
  • [SPARK-50492] [SC-183177][ss] Oprava java.util.NoSuchElementException při odstranění sloupce času události po použití dropDuplicatesWithinWatermark
  • [SPARK-49566] [SC-182589][sql] Přidání syntaxe kanálu SQL pro operátor SET
  • [SPARK-50449] [SC-183178][sql] Oprava gramatiky skriptování SQL umožňující prázdná těla pro smyčky, IF a CASE
  • [SPARK-50251] [SC-180970][python] Přidat getSystemProperty do PySpark SparkContext
  • [SPARK-50421] [SC-183091][jádro] Oprava nesprávné konfigurace paměti související s exekutorem při použití více profilů prostředků
  • [SPARK-49461] [SC-179572][ss] Trvalé ID kontrolního bodu pro potvrzení protokolů a jeho zpětné čtení
  • [SPARK-50343] [SC-183119][spark-50344][SQL] Přidání syntaxe kanálu SQL pro operátory DROP a AS
  • [SPARK-50481] [SC-182880][core] Vylepšit SortShuffleManager.unregisterShuffle pro přeskočení logiky souboru kontrolního součtu, pokud je kontrolní součet zakázaný
  • [SPARK-50498] [SC-183090][python] Vyhněte se zbytečným voláním py4j v listFunctions
  • [SPARK-50489] [SC-183053][sql][PYTHON] Opravit samospojení po applyInArrow
  • [SPARK-49695] [SC-182967][sc-176968][SQL] Oprava propagace xor pro Postgres

Podpora ovladačů Databricks ODBC/JDBC

Databricks podporuje ovladače ODBC/JDBC vydané v posledních 2 letech. Stáhněte si nedávno vydané ovladače a upgrade (stáhnout ODBC, stáhnout JDBC).

Aktualizace údržby

Viz Aktualizace údržby Databricks Runtime 16.2.

Systémové prostředí

  • Operační systém: Ubuntu 24.04.1 LTS
    • Poznámka: Toto je verze Ubuntu používaná kontejnery Databricks Runtime. Kontejnery Databricks Runtime běží na virtuálních počítačích poskytovatele cloudu, které můžou používat jinou verzi Ubuntu nebo linuxovou distribuci.
  • Java: Zulu17.54+21-CA
  • Scala: 2.12.15
  • Python: 3.12.3
  • R: 4.4.0
  • Delta Lake: 3.3.0

Nainstalované knihovny Python

Knihovna Verze Knihovna Verze Knihovna Verze
anotované typy 0.7.0 asttokens 2.0.5 astunparse 1.6.3
automatické příkazy 2.2.2 Azure Core 1.31.0 azure-storage-blob (služba pro ukládání dat na platformě Azure) 12.23.0
Azure Storage File Data Lake 12.17.0 backports.tarfile 1.2.0 černý 24.4.2
blinkr 1.7.0 boto3 1.34.69 botocore 1.34.69
nástroje pro ukládání do mezipaměti 5.3.3 certifikát 2024.6.2 cffi 1.16.0
chardet 4.0.0 nástroj pro normalizaci znakové sady 2.0.4 kliknout 8.1.7
cloudpickle 2.2.1 Komunikace 0.2.1 obrysová křivka 1.2.0
kryptografie 42.0.5 cyklista 0.11.0 Cython 3.0.11
Databricks SDK 0.30.0 dbus-python 1.3.2 debugpy 1.6.7
dekoratér 5.1.1 Zavrhovaný 1.2.14 distlib 0.3.8
Převod docstring na markdown 0.11 vstupní body 0,4 provádění 0.8.3
přehled aspektů 1.1.1 zámek souboru 3.15.4 nástroje pro písma 4.51.0
gitdb 4.0.11 GitPython 3.1.37 google-api-core 2.20.0
google-auth (autentizace) 2.35.0 google-cloud-core 2.4.1 google-cloud-storage (úložiště Google Cloud) 2.18.2
google-crc32c 1.6.0 google-resumable-media (pro snadné stahování/ukládání mediálních dat) 2.7.2 googleapis-common-protos 1.65.0
grpcio 1.60.0 grpcio-status 1.60.0 httplib2 0.20.4
IDNA 3.7 importlib-metadata 6.0.0 importlib_resources 6.4.0
skloňovat 7.3.1 ipyflow-core je jádrová komponenta systému ipyflow 0.0.201 ipykernel 6.28.0
ipython 8.25.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2
isodate 0.6.1 jaraco.context 5.3.0 jaraco.functools 4.0.1
jaraco.text 3.12.1 Jedi 0.19.1 jmespath 1.0.1
joblib 1.4.2 jupyter_client (klient pro Jupyter) 8.6.0 jupyter_core 5.7.2
kiwisolver 1.4.4 launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6
lazr.uri 1.0.6 matplotlib 3.8.4 matplotlib-inline 0.1.6
Mccabe 0.7.0 mlflow-skinny 2.15.1 more-itertools 10.3.0
mypy 1.10.0 mypy-extensions 1.0.0 nest-asyncio 1.6.0
nodeenv 1.9.1 numpy (knihovna pro numerické výpočty v Pythonu) 1.26.4 oauthlib 3.2.2
opentelemetry-api 1.27.0 opentelemetry-sdk 1.27.0 opentelemetry-sémantické-konvence 0,48b0
balení 24.1 Pandy 1.5.3 Parso 0.8.3
specifikace cesty 0.10.3 bábovka 0.5.6 pexpect 4.8.0
polštář 10.3.0 pecka 24,2 platformdirs 3.10.0
plotly 5.22.0 Pluggy (nástroj pro správu pluginů v Pythonu) 1.0.0 nástroj "prompt-toolkit" 3.0.43
proto-plus 1.24.0 protobuf 4.24.1 psutil 5.9.0
psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0 čistý-eval 0.2.2
pyarrow 15.0.2 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8
pyccolo 0.0.65 pycparser 2.21 Pydantic (Python knihovna pro validaci a nastavení dat) 2.8.2
pydantic_core 2.20.1 pyflakes 3.2.0 Pygments 2.15.1
PyGObject 3.48.2 PyJWT 2.7.0 pyodbc 5.0.1
pyparsing 3.0.9 pyright 1.1.294 python-dateutil 2.9.0.post0
python-lsp-jsonrpc 1.1.2 python-lsp-server 1.10.0 Pytoolconfig 1.2.6
knihovna pytz pro zpracování časových zón v Pythonu 2024.1 PyYAML 6.0.1 pyzmq 25.1.2
žádosti 2.32.2 lano 1.12.0 Rsa 4,9
s3transfer 0.10.2 scikit-learn 1.4.2 SciPy 1.13.1
narozený v moři 0.13.2 setuptools (nástroj pro vytváření a distribuci Python projektů) 74.0.0 Šest 1.16.0
smmap 5.0.0 sqlparse 0.5.1 ssh-import-id 5.11
datová hromádka 0.2.0 statsmodels 0.14.2 houževnatost 8.2.2
threadpoolctl 2.2.0 tokenize-rt 4.2.1 tomli 2.0.1
tornádo 6.4.1 Traitlets 5.14.3 typová ochrana 4.3.0
typy–protobuf 3.20.3 types-psutil 5.9.0 types-pytz 2023.3.1.1
types-PyYAML 6.0.0 typy-žádostí 2.31.0.0 types-setuptools 68.0.0.0
typy-šest 1.16.0 types-urllib3 1.26.25.14 rozšíření_typingu 4.11.0
ujson 5.10.0 bezobslužné aktualizace 0,1 urllib3 1.26.16
virtualenv 20.26.2 wadllib 1.3.6 wcwidth (šířka znaků) 0.2.5
whatthepatch 1.0.2 wheel 0.43.0 zabalený 1.14.1
yapf 0.33.0 zipový uzávěr 3.17.0

Nainstalované knihovny jazyka R

Knihovny R se instalují ze snímku CRAN Posit Správce balíčkůu dne 4. 8. 2024: https://packagemanager.posit.co/cran/2024-08-04/.

Knihovna Verze Knihovna Verze Knihovna Verze
šíp 16.1.0 žádost o heslo 1.2.0 ověřit, že 0.2.1
zpětné portování 1.5.0 báze 4.4.0 base64enc 0,1-3
bigD 0.2.0 trochu 4.0.5 64bit 4.0.5
bitops 1.0-8 objekt blob 1.2.4 bota 1.3-30
vařit 1.0-10 elán 1.1.5 koště 1.0.6
bslib 0.8.0 kašmír 1.1.0 volající 3.7.6
stříška 6.0-94 cellranger 1.1.0 cron 2.3-61
třída 7.3-22 CLI 3.6.3 Clipr 0.8.0
hodiny 0.7.1 cluster 2.1.6 codetools 0.2-20
barevný prostor 2.1-1 commonmark 1.9.1 kompilátor 4.4.0
konfigurace 0.3.2 vnitřně rozpolcený 1.2.0 cpp11 0.4.7
pastelka 1.5.3 přihlašovací údaje 2.0.1 stočení 5.2.1
datová tabulka 1.15.4 Datové sady 4.4.0 DBI 1.2.3
dbplyr 2.5.0 Popis 1.4.3 devtools 2.4.5
schéma 1.6.5 diffobj 0.3.5 hodnota hash 0.6.36
dolní osvětlení 0.4.4 dplyr 1.1.4 dtplyr 1.3.1
e1071 1.7-14 tři tečky 0.3.2 hodnotit 0.24.0
fanoušci 1.0.6 barvy 2.1.2 rychlá mapa 1.2.0
fontawesome 0.5.2 pro kočky 1.0.0 foreach 1.5.2
zahraniční 0.8–86 kovat 0.2.0 fs 1.6.4
budoucnost 1.34.0 budoucnost.použít 1.11.2 kloktání 1.5.2
obecné typy 0.1.3 Gert 2.1.0 ggplot2 3.5.1
Gh 1.4.1 git2r 0.33.0 gitcreds 0.1.2
glmnet 4.1-8 globály 0.16.3 lepidlo 1.7.0
googledrive 2.1.1 googlesheets4 1.1.1 Gower 1.0.1
grafika 4.4.0 grDevices 4.4.0 mřížka 4.4.0
gridExtra 2.3 gsubfn 0,7 GT 0.11.0
gtable 0.3.5 bezpečnostní přilba 1.4.0 útočiště 2.5.4
vyšší 0.11 HMS 1.1.3 htmlové nástroje 0.5.8.1
htmlwidgets (interaktivní HTML prvky) 1.6.4 httpuv 1.6.15 httr 1.4.7
httr2 1.0.2 Id 1.0.1 ini 0.3.1
ipred 0.9-15 isoband 0.2.7 Iterátory 1.0.14
jquerylib 0.1.4 jsonlite 1.8.8 šťavnatý džus 0.1.0
KernSmooth 2.23-22 knitr 1.48 značení 0.4.3
později 1.3.2 mříž 0.22-5 láva 1.8.0
životní cyklus 1.0.4 poslouchej 0.9.1 lubridate 1.9.3
magrittr 2.0.3 Markdown 1.13 MŠE 7.3-60.0.1
Matice 1.6-5 zapamatovat si 2.0.1 metody 4.4.0
mgcv 1.9-1 mim 0.12 miniUI 0.1.1.1
mlflow 2.14.1 ModelMetrics 1.2.2.2 modelář 0.1.11
munsell 0.5.1 nlme 3.1-165 nnet (neuronová síť) 7.3-19
numDeriv (Numerická derivace) 2016.8 - 1.1 OpenSSL 2.2.0 rovnoběžný 4.4.0
paralelně 1.38.0 pilíř 1.9.0 pkgbuild 1.4.4
pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.1.0 pkgload 1.4.0
plogr 0.2.0 plyr 1.8.9 chvála 1.0.0
prettyunits 1.2.0 pROC 1.18.5 processx 3.8.4
prodlim 2024.06.25 profvis 0.3.8 pokrok 1.2.3
progressr 0.14.0 sliby 1.3.0 proto 1.0.0
proxy 0,4-27 p.s. 1.7.7 purrr 1.0.2
R6 2.5.1 ragg 1.3.2 "randomForest" 4.7-1.1
rappdirs 0.3.3 Analýza rcmdcheck 1.4.0 RColorBrewer 1.1-3
Rcpp 1.0.13 RcppEigen 0.3.4.0.0 reaktivní 0.4.4
reactR 0.6.0 čtenář 2.1.5 readxl 1.4.3
recepty 1.1.0 odvetný zápas 2.0.0 odvetný zápas 2 2.1.2
dálkové ovladače 2.5.0 reprodukovatelný příklad 2.1.1 reshape2 1.4.4
rlang 1.1.4 rmarkdown 2,27 RODBC 1.3-23
roxygen2 7.3.2 rpart 4.1.23 rprojroot 2.0.4
Rserve 1.8–13 RSQLite 2.3.7 rstudioapi 0.16.0
rversions 2.1.2 rvest 1.0.4 drzost 0.4.9
váhy 1.3.0 selektor 0.4-2 informace o sezení 1.2.2
obrazec 1.4.6.1 lesklý 1.9.1 sourcetools 0.1.7-1
sparklyr 1.8.6 SparkR 3.5.2 prostorový 7.3-17
spline 4.4.0 sqldf 0.4-11 SQUAREM 2021.1
statistické údaje 4.4.0 Stats4 4.4.0 řetězce 1.8.4
stringr 1.5.1 přežití 3.6-4 naparování 5.17.14.1
systém 3.4.2 systemfonts 1.1.0 tcltk 4.4.0
testthat (nástroj pro testování) 3.2.1.1 tvarování textu 0.4.0 tibble 3.2.1
tidyr 1.3.1 tidyselect 1.2.1 tidyverse 2.0.0
změna času 0.3.0 datumČas 4032.109 tinytex 0,52
nářadí 4.4.0 tzdb 0.4.0 ověřovač URL 1.0.1
použijte toto 3.0.0 utf8 1.2.4 nástroje 4.4.0
jednoznačný identifikátor (UUID) 1.2-1 V8 4.4.2 vctrs 0.6.5
viridisLite 0.4.2 vrum 1.6.5 Waldo 0.5.2
fousky 0.4.1 (v případě, že je možné poskytnout smysl slova "withr", by bylo možné ho přeložit) 3.0.1 xfun 0.46
xml2 1.3.6 xopen 1.0.1 xtable 1.8-4
yaml 2.3.10 zeallot 0.1.0 zip (jako formát souboru) 2.3.1

Nainstalované Java a knihovny Scala (verze clusteru Scala 2.12)

ID skupiny Identifikátor artefaktu Verze
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client (klient Amazon Kinesis) 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk pro automatické škálování 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.638
com.amazonaws „aws-java-sdk-cloudsearch“ 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy (Balíček AWS SDK pro Java - CodeDeploy) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-config (konfigurace balíčku SDK pro Javu od AWS) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier (AWS Java SDK pro Glacier) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-glue (balíček pro vývoj softwaru v Java od AWS, určený pro Glue služby) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-strojové učení 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway (balíček nástrojů pro přístup k AWS Storage Gateway) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.12.638
com.amazonaws podpora AWS Java SDK 1.12.638
com.amazonaws knihovny AWS Java SDK SWF 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.12.638
com.amazonaws jmespath-java 1.12.638
com.clearspring.analytics datový proud 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks Databricks SDK pro Java 0.27.0
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware Kryo-stínovaný 4.0.2
com.esotericsoftware Minlog 1.3.0
com.fasterxml spolužák 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations (poznámky Jackson) 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core Jackson-databind 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-yaml 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.16.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.15.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.15.2
com.github.ben-manes.kofein kofein 2.9.3
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib Nativní odkaz pro Javu 1.1
com.github.fommil.netlib Nativní odkaz pro Javu Nativní verze 1.1
com.github.fommil.netlib nativní_systém-java 1.1
com.github.fommil.netlib nativní_systém-java Nativní verze 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64 Nativní verze 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-nativní_systém-linux-x86_64 Nativní verze 1.1
com.github.luben zstd-jni 1.5.5-4
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson Gson 2.10.1
com.google.crypto.tink cink 1.9.0
com.google.errorprone anotace náchylné k chybám 2.10.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 23. 5. 2026
com.google.guava guave 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 3.25.1
com.helger profiler 1.1.1
com.ibm.icu icu4j 75.1
com.jcraft jsch 0.1.55
com.jolbox bonecp 0.8.0.VYDÁNÍ
com.lihaoyi zdrojový_kód_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk (software development kit pro úložiště dat Azure Data Lake) 2.3.9
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 11.2.2.jre8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 11.2.3.jre8
com.ning compress-lzf (komprimační algoritmus LZF) 1.1.2
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.sun.xml.bind jaxb-core 2.2.11
com.sun.xml.bind jaxb-impl 2.2.11
com.tdunning JSON 1.8
com.thoughtworks.paranamer Paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.12 0.10.0
com.twitter util-app-2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe konfigurace 1.4.3
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.uber h3 3.7.3
com.univocity univocity-parsers (nástroj pro analýzu dat) 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
commons-cli commons-cli 1.5.0
commons-codec commons-codec 1.16.0
společné sbírky společné sbírky 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
Nahrávání souborů v Commons Nahrávání souborů v Commons 1.5
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.13.0
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging (protokolování pro knihovnu Commons) commons-logging (protokolování pro knihovnu Commons) 1.1.3
commons-pool commons-pool 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 3.0.3
dev.ludovic.netlib Blas 3.0.3
dev.ludovic.netlib LAPACK 3.0.3
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift vzduchový kompresor 0.27
io.delta delta-sharing-client_2.12 1.2.2
io.dropwizard.metrics anotace metrik 4.2.19
io.dropwizard.metrics metriky – jádro 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.2.19
io.dropwizard.metrics metriky – kontroly stavu 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.2.19
io.dropwizard.metrics Metrics-JMX 4.2.19
io.dropwizard.metrics Metriky-json 4.2.19
io.dropwizard.metrics metriky pro JVM 4.2.19
io.dropwizard.metrics metriky – servlety 4.2.19
io.netty netty-all 4.1.108.Final
io.netty netty-buffer 4.1.108.Final
io.netty netty-codec 4.1.108.Final
io.netty netty-kodek-http 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-http2 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-socks 4.1.108.Final
io.netty netty-common 4.1.108.Final
io.netty Netty handler 4.1.108.Final
io.netty Netty-handler-proxy 4.1.108.Final
io.netty netty-resolver 4.1.108.Final
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-linux-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-linux-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-osx-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-osx-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-windows-x86_64
io.netty netty-tcnative-classes (softwarová knihovna) 2.0.61.Final
io.netty Netty přenos 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-classes-epoll 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-classes-kqueue 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-riscv64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-x86_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.108.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.108.Final-osx-x86_64
io.netty netty-transport-native-unix-common 4.1.108.Final
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus simpleklient_obecný 0.7.0
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx kolektor 0.12.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation aktivace 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.transaction jta 1.1
javax.transaction transakční API 1.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.11
Javolution Javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.12.1
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine marináda 1.3
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
síť.sněhová vločka snowflake-ingest-sdk 0.9.6
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0,1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.9.3
org.antlr StringTemplate 3.2.1
org.apache.ant mravenec 1.10.11
org.apache.ant ant-jsch 1.10.11
org.apache.ant Ant launcher 1.10.11
org.apache.arrow formát šipky 15.0.0
org.apache.arrow jádro šipkové paměti 15.0.0
org.apache.arrow šipka-paměť-netty 15.0.0
org.apache.arrow šipka-vektor 15.0.0
org.apache.avro Avro 1.11.3
org.apache.avro avro-ipc 1.11.3
org.apache.avro avro-mapred 1.11.3
org.apache.commons commons-collections4 4.4
org.apache.commons commons-compress (softwarová knihovna pro kompresi dat) 1.23.0
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.12.0
org.apache.commons commons-math3 3.6.1
org.apache.commons Commons-text (textové nástroje) 1.10.0
org.apache.kurátor kurátor-klient 2.13.0
org.apache.kurátor kurátorský framework 2.13.0
org.apache.kurátor kurátor receptů 2.13.0
org.apache.datasketches datasketches-java 3.1.0
org.apache.datasketches datasketches-paměť 2.0.0
org.apache.derby fotbalové derby 10.14.2.0
org.apache.hadoop běhové prostředí klienta Hadoop 3.3.6
org.apache.hive hive-beeline 2.3.9
org.apache.hive hive-cli 2.3.9
org.apache.hive hive-jdbc (JDBC ovladač pro Apache Hive) 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-client (klient pro Apache Hive s možností LLAP) 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.9
org.apache.hive hive-serde 2.3.9
org.apache.hive Hive-shims 2.3.9
org.apache.hive rozhraní pro úložiště Hive 2.8.1
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.9
org.apache.hive.shims plánovač hive-shims 2.3.9
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.14
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.16
org.apache.ivy břečťan 2.5.2
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.22.1
org.apache.logging.log4j šablona rozložení log4j ve formátu JSON 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j2-impl 2.22.1
org.apache.orc orc-core 1.9.2-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-mapreduce 1.9.2-shaded-protobuf
org.apache.orc orčí podložky 1.9.2
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.12.0
org.apache.ws.xmlschema xmlschema-core 2.3.0
org.apache.xbean xbean-asm9-shaded 4.23
org.apache.yetus poznámky k publiku 0.13.0
org.apache.zookeeper ošetřovatel v zoo 3.9.2
org.apache.zookeeper zookeeper-jute 3.9.2
org.checkerframework checker-qual 3.31.0
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.janino společný kompilátor 3.0.16
org.codehaus.janino Janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms (framework pro práci s relačními databázemi) 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.collections eclipse-collections 11.1.0
org.eclipse.collections eclipse-collections-api 11.1.0
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty Jetty pokračování 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty Jetty-plus 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty proxy pro službu Jetty 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty bezpečnost Jetty 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-server 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util-ajax 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty Jetty-webová aplikace 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket API 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket klient 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-obecný 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-server 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-servlet 9.4.52.v20230823
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-lokátor 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 OSGi vyhledávač zdrojů 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-přebaleno 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject (pokud je to potřeba, přidejte vysvětlení nebo typický český termín v závorce) 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet (nástroj pro zpracování požadavků v Java EE) 2.40
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-jádro 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.40
org.glassfish.jersey.core běžný dres 2.40
org.glassfish.jersey.core Jersey-server (aplikační server frameworku Jersey) 2.40
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.40
org.hibernate.validator Hibernate Validator 6.1.7.Final
org.ini4j ini4j 0.5.4
org.javassist Javassist 3.29.2-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.3.2.Final
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jetbrains anotace 17.0.0
org.joda joda-convert 1,7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-core_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-jackson-core_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-jackson_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-scalap_2.12 4.0.7
org.lz4 lz4-java 1.8.0-databricks-1
org.mlflow mlflow-spark_2.12 2.9.1
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.6.1
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.9.45-databricks
org.roaringbitmap Podložky vymezující 0.9.45-databricks
org.rocksdb rocksdbjni 9.2.1
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-library_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-reflect_2.12 2.12.15
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.12 2.11.0
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.12 0.9.1
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.12 1.2.0
org.scala-sbt testovací rozhraní 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.12 3.2.16
org.scalanlp breeze-macros_2.12 2.1.0
org.scalanlp breeze_2.12 2.1.0
org.scalatest kompatibilní s scalatestem 3.2.16
org.scalatest scalatest-core_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-diagrams_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-featurespec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-flatspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-freespec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-funspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-funsuite_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-matchers-core_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-mustmatchers_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-propspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-refspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-shouldmatchers_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-wordspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest_2.12 3.2.16
org.slf4j jcl-over-slf4j 2.0.7
org.slf4j jul-to-slf4j 2.0.7
org.slf4j slf4j-api 2.0.7
org.slf4j slf4j-simple 1.7.25
org.threeten threeten-extra 1.7.1
org.tukaani xz 1.9
org.typelevel algebra_2.12 2.0.1
org.typelevel kočky-kernel_2.12 2.1.1
org.typelevel spire-macros_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-platform_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-util_2.12 0.17.0
org.typelevel spire_2.12 0.17.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl 1.1.3.Finální
org.xerial sqlite-jdbc 3.42.0.0
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.10.3
org.yaml snakeyaml 2.0
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1.5
software.amazon.cryptools AmazonCorrettoCryptoProvider 2.4.1-linux-x86_64
Stax stax-api 1.0.1
  • Last updated on