Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Následující poznámky k verzi obsahují informace o Databricks Runtime 19 ML.
Azure Databricks tuto verzi vydali v červnu 2026.
Important
Databricks Runtime 19 je v beta verzi. Obsah podporovaných prostředí se může během beta verze změnit. Změny můžou zahrnovat seznam balíčků nebo verzí nainstalovaných balíčků.
Databricks Runtime 19 ML je postaven na Databricks Runtime 19. Informace o novinkách v Databricks Runtime 19, včetně Apache Spark MLlib a SparkR, najdete v poznámkách k verzi Databricks Runtime 19 (Beta ).
Změny chování
-
Odebrané balíčky Pythonu: Ve srovnání s Databricks Runtime 18 ML je v Databricks Runtime 19 ML odebráno přibližně 40 balíčků ML runtime navíc k balíčkům odebraným z Databricks Runtime 19. Sada TensorFlow/Keras (
tensorflow,keras,tf_keras) je odstraněna. Úlohy, které závisí na těchto balíčcích, je musí nainstalovat explicitně pomocí knihovny clusteru nebo inicializačního skriptu. Úplný seznam balíčků zahrnutých v Databricks Runtime 19 ML najdete v Python knihovnách.
Nové funkce a vylepšení
Mezi aktualizace knihovny patří:
- Aktualizace CUDA na verzi 13.0
- flash_attn 2.8.3
- langchain 1.3.1
- mlflow-skinny 3.12.0
- openai 2.37.0
- torch 2.12.0
- torchvision 0.27.0
- transformátory 4.57.6
- triton 3.7.0
- xgboost 3.2.0
Systémové prostředí
Systémové prostředí v Databricks Runtime 19 ML se liší od Databricks Runtime 19 následujícím způsobem.
- Pro clustery GPU zahrnuje Databricks Runtime ML následující knihovny NVIDIA GPU:
- CUDA 13.0
- cublas 13.1.1.3-1
- cusolver 12.0.4.66
- cupti 13.0.85
- cusparse 12.6.3.3
- cuDNN 9.23.0.39
- NCCL 2.28.3
Libraries
Následující části obsahují seznam knihoven zahrnutých v Databricks Runtime 19 ML, které se liší od knihoven zahrnutých v Databricks Runtime 19.
Knihovny nejvyšší úrovně
Databricks Runtime 19 ML obsahuje následující špičkové knihovny:
Knihovny Pythonu
Databricks Runtime 19 ML používá virtualenv ke správě balíčků Python a obsahuje mnoho oblíbených balíčků ML.
Chcete-li ve vašem místním virtuálním prostředí Pythonu replikovat prostředí Pythonu Databricks Runtime ML, stáhněte si soubor requirements-cpu-19.txt pro clustery CPU nebo requirements-gpu-19.txt pro clustery GPU. Pak spusťte pip install -r requirements-<cpu|gpu>-19.txt. Tento příkaz nainstaluje všechny knihovny open source, které databricks Runtime ML používá, ale neinstaluje knihovny vyvinuté službou Databricks.
Knihovny Pythonu v clusterech procesorů
| Library | Version | Library | Version | Library | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 2.3.1 | zrychlit | 1.13.0 | aiohappyeyeballs | 2.6.1 |
| aiohttp | 3.13.2 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.4.0 |
| alembik | 1.18.4 | annotated-doc | 0.0.4 | annotated-types | 0.7.0 |
| anyio | 4.10.0 | arro3-core | 0.8.0 | asttokens | 3.0.0 |
| astunparse | 1.6.3 | attrs | 25.4.0 | zvukové čtení | 3.1.0 |
| autocommand | 2.2.2 | azure-core | 1.41.0 | azure-cosmos | 4.3.1 |
| azure-identity | 1.25.3 | azure-mgmt-core | 1.6.0 | azure-mgmt-web | 10.1.0 |
| azure-storage-blob | 12.29.0 | azure-storage-file-datalake | 12.24.0 | backports.tarfile | 1.2.0 |
| black | 25.9.0 | blinker | 1.7.0 | blaženost | 1.3.3 |
| boto3 | 1.40.46 | botocore | 1.40.46 | cachetools | 5.5.1 |
| katalog | 2.0.10 | certifi | 2025.11.12 | cffi | 2.0.0 |
| charset-normalizer | 3.4.4 | click | 8.2.1 | cloudpathlib | 0.24.0 |
| cloudpickle | 3.1.1 | cmdstanpy | 1.3.0 | barevný | 0.5.8 |
| colorlog | 6.10.1 | comm | 0.2.3 | cukroví | 1.3.3 |
| contourpy | 1.3.3 | kryptografie | 46.0.3 | cycler | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.13 | Agenti Databricks | 1.10.2 | databricks - inženýrství funkcí | 0.13.0.1 |
| databricks-sdk | 0.108.0 | dataclasses-json | 0.6.7 | datasets | 4.8.5 |
| dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.8.16 |
| dekoratér | 5.2.1 | deepspeed | 0.19.0 | deltalake | 1.5.1 |
| Deprecated | 1.3.1 | dill | 0.4.0 | distlib | 0.4.0 |
| dm-tree | 0.1.10 | einops | 0.8.2 | evaluate | 0.4.6 |
| executing | 2.2.1 | Farama-Notifikace | 0.0.6 | fastapi | 0.136.1 |
| filelock | 3.20.0 | Flask | 2.2.5 | fonttools | 4.60.1 |
| frozenlist | 1.8.0 | fsspec | 2023.5.0 | gitdb | 4.0.11 |
| GitPython | 3.1.45 | google-api-core | 2.30.3 | google-auth | 2.53.0 |
| google-cloud-core | 2.6.0 | google-cloud-storage | 3.10.1 | google-crc32c | 1.8.0 |
| google-resumable-media | 2.9.0 | googleapis-common-protos | 1.71.0 | graphql-core | 3.2.4 |
| greenlet | 3.2.4 | grpcio | 1.76.0 | grpcio-status | 1.76.0 |
| tělocvična | 0.28.1 | h11 | 0.16.0 | hf-xet | 1.5.0 |
| hjson | 3.1.0 | prázdniny | 0.54 | httpcore | 1.0.9 |
| httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.28.1 | huggingface_hub | 0.36.2 |
| idna | 3.11 | ImageIO | 2.37.2 | nerovnovážné učení | 0.14.0 |
| importlib_metadata | 8.7.0 | importlib_resources | 7.1.0 | inflect | 7.3.1 |
| iniconfig | 2.1.0 | ipyflow-core | 0.0.227 | ipykernel | 6.31.0 |
| ipython | 9.7.0 | ipython_pygments_lexers | 1.1.1 | ipywidgets | 8.1.7 |
| isodate | 0.7.2 | je to nebezpečné | 2.2.0 | jaraco.collections | 5.1.0 |
| jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 | jaraco.text | 3.12.1 |
| jax-jumpy | 1.0.0 | jedi | 0.19.2 | Jinja2 | 3.1.6 |
| chvění | 0.15.0 | jmespath | 1.0.1 | joblib | 1.5.2 |
| joblibspark | 0.6.0 | jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 3.1.1 |
| jsonschema | 4.25.0 | jsonschema-specifications | 2025.9.1 | jupyter_client | 8.6.3 |
| jupyter_core | 5.8.1 | jupyterlab_widgets | 3.0.15 | kiwisolver | 1.4.8 |
| langchain | 1.3.1 | langchain-core | 1.4.0 | langchain-protocol | 0.0.15 |
| langgraph | 1.2.1 | Langgraph-kontrolní bod | 4.1.1 | Předem připravené langgraph | 1.1.0 |
| langgraph-sdk | 0.3.15 | langsmith | 0.4.41 | launchpadlib | 1.11.0 |
| lazr.restfulclient | 0.14.6 | lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.4 |
| librosa | 0.11.0 | lightgbm | 4.6.0 | linkify-it-py | 2.0.3 |
| llvmlite | 0.45.1 | lz4 | 4.4.5 | Mako | 1.3.12 |
| marisa-trie | 1.2.0 | Markdown | 3.8 | markdown-it-py | 2.2.0 |
| MarkupSafe | 3.0.2 | maršmeloun | 3.26.2 | matplotlib | 3.10.6 |
| matplotlib-inline | 0.2.1 | Mccabe | 0.7.0 | mdit-py-plugins | 0.5.0 |
| mdurl | 0.1.2 | Memray - nástroj sledování paměti | 1.19.3 | mlflow-skinny | 3.12.0 |
| mmh3 | 5.2.1 | more-itertools | 10.3.0 | mpmath | 1.3.0 |
| msal | 1.36.0 | msal-extensions | 1.3.1 | msgpack | 1.1.2 |
| msrest | 0.7.1 | vícejazyčný slovník | 6.7.0 | víceprocesový | 0.70.18 |
| murmurhash | 1.0.15 | mypy-extensions | 1.0.0 | nest-asyncio | 1.6.0 |
| NetworkX | 3.5 | ninja | 1.13.0 | nltk (Natural Language Toolkit) | 3.9.2 |
| nodeenv | 1.10.0 | numba | 0.62.1 | numpy | 2.3.4 |
| nvidia-nccl-cu12 | 2.30.4 | oauthlib | 3.2.0 | openai | 2.37.0 |
| opencensus | 0.11.4 | opencensus-kontekst | 0.1.3 | opentelemetry-api | 1.42.1 |
| opentelemetry-proto | 1.42.1 | opentelemetry-sdk | 1.42.1 | opentelemetry-semantic-conventions | 0,63b1 |
| optuna | 3.6.1 | optuna-integration | 3.6.0 | orjson | 3.11.9 |
| ormsgpack | 1.12.2 | packaging | 25.0 | pandas | 2.3.3 |
| parso | 0.8.5 | pathspec | 0.12.1 | patsy | 1.0.1 |
| pexpect | 4.9.0 | pillow | 12.0.0 | pip | 25,3 |
| platformdirs | 4.5.0 | pluggy | 1.5.0 | hafan | 1.9.0 |
| předem připravený | 3.0.13 | prometheus_client | 0.21.1 | prompt_toolkit | 3.0.52 |
| propcache | 0.3.1 | prorok | 1.2.1 | proto-plus | 1.28.0 |
| protobuf | 6.33.5 | psutil | 7.0.0 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure_eval | 0.2.3 | py-cpuinfo (Python balíček pro informace o CPU) | 9.0.0 | py-spy | 0.4.2 |
| pyarrow | 21.0.0 | pyasn1 | 0.6.1 | pyasn1_modules | 0.4.2 |
| pyccolo | 0.0.83 | pycparser | 2.23 | pydantic | 2.13.3 |
| pydantic_core | 2.46.3 | pyflakes | 3.2.0 | Pygments | 2.19.2 |
| PyGObject | 3.48.2 | pyiceberg | 0.11.1 | PyJWT | 2.10.1 |
| pyparsing | 3.2.5 | pyright | 1.1.409 | pyroaring | 1.1.0 |
| pytesseract | 0.3.13 | pytest | 8.4.2 | python-dateutil | 2.9.0.post0 |
| python-dotenv | 1.2.2 | editor jazyka Python | 1.0.4 | pytokens | 0.2.0 |
| pytz | 2025.2 | PyYAML | 6.0.3 | pyzmq | 27.1.0 |
| paprsek | 2.37.0 | referencing | 0.37.0 | regulární výraz | 2025.9.1 |
| requests | 2.32.5 | requests-oauthlib | 2.0.0 | requests-toolbelt | 1.0.0 |
| rich | 14.2.0 | rpds-py | 0.28.0 | s3transfer | 0.14.0 |
| safetensors | 0.7.0 | scikit-image | 0.25.2 | scikit-learn | 1.7.2 |
| scipy | 1.16.3 | transformátory vět v NLP | 5.5.1 | věta | 0.2.1 |
| setuptools | 80.9.0 | tvar | 0.51.0 | shellingham | 1.5.4 |
| Šest | 1.17.0 | průřez | 0.0.8 | smart_open | 7.6.1 |
| smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.3.0 | zvukový soubor | 0.13.1 |
| soxr | 1.1.0 | prostorný | 3.8.14 | spacy-legacy | 3.0.12 |
| spacy-loggers | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.43 | sqlparse | 0.5.5 |
| srsly | 2.5.3 | ssh-import-id | 5.11 | stack-data | 0.6.3 |
| stanio | 0.5.1 | Starlette | 0.52.1 | statsmodels | 0.14.5 |
| strictyaml | 1.7.3 | sympy | 1.14.0 | tenacity | 9.1.2 |
| TensorBoard | 2.20.0 | tensorboard-data-server (server pro data TensorBoardu) | 0.7.2 | tensorboardX (knihovna pro vizualizaci dat v Pythonu) | 2.6.5 |
| textový | 8.2.7 | tenká | 8.3.13 | threadpoolctl | 3.5.0 |
| TIFF soubor | 2025.10.4 | tiktoken | 0.13.0 | tokenize_rt | 6.2.0 |
| tokenizátory | 0.22.1 | tomli | 2.0.1 | pochodeň | 2.12.0+cpu |
| torcheval | 0.0.7 | Torchvision | 0.27.0+cpu | tornado | 6.5.1 |
| tqdm | 4.67.1 | traitlets | 5.14.3 | Transformátory | 4.57.6 |
| typeguard | 4.3.0 | Typer | 0.25.1 | inspekce psaní na klávesnici | 0.9.0 |
| kontrola psaní na klávesnici | 0.4.2 | typing_extensions | 4.15.0 | tzdata | 2026.2 |
| uc-micro-py | 1.0.3 | bezobslužné aktualizace | 0.1 | urllib3 | 2.5.0 |
| uuid_utils | 0.16.0 | uvicorn | 0.47.0 | virtualenv | 20.35.4 |
| wadllib | 1.3.6 | wasabi | 1.1.3 | wcwidth | 0.2.13 |
| lasice | 1.0.0 | Nářadí | 3.1.3 | wheel | 0.45.1 |
| kdykoli | 0.7.3 | widgetsnbextension | 4.0.14 | wrapt | 1.17.0 |
| xgboost | 3.2.0 | xgboost-ray | 0.1.19 | xxhash | 3.5.0 |
| yarlif | 1.22.0 | zipp | 3.23.0 | zstandard | 0.25.0 |
Knihovny Pythonu v clusterech GPU
Poznámka:
PyTorch využívá závislosti CUDA PyPI k poskytování podpory CUDA místo verzí knihoven CUDA, které jsou integrované do Databricks Runtime 19 ML.
| Library | Version | Library | Version | Library | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 2.3.1 | zrychlit | 1.13.0 | aiohappyeyeballs | 2.6.1 |
| aiohttp | 3.13.2 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.4.0 |
| annotated-doc | 0.0.4 | annotated-types | 0.7.0 | anyio | 4.10.0 |
| arro3-core | 0.8.0 | asttokens | 3.0.0 | astunparse | 1.6.3 |
| attrs | 25.4.0 | zvukové čtení | 3.1.0 | autocommand | 2.2.2 |
| azure-core | 1.41.0 | azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.25.3 |
| azure-mgmt-core | 1.6.0 | azure-mgmt-web | 10.1.0 | azure-storage-blob | 12.29.0 |
| azure-storage-file-datalake | 12.24.0 | backports.tarfile | 1.2.0 | black | 25.9.0 |
| blinker | 1.7.0 | blaženost | 1.3.3 | boto3 | 1.40.46 |
| botocore | 1.40.46 | cachetools | 5.5.1 | katalog | 2.0.10 |
| certifi | 2025.11.12 | cffi | 2.0.0 | charset-normalizer | 3.4.4 |
| click | 8.2.1 | cloudpathlib | 0.24.0 | cloudpickle | 3.1.1 |
| cmdstanpy | 1.3.0 | barevný | 0.5.8 | colorlog | 6.10.1 |
| comm | 0.2.3 | cukroví | 1.3.3 | contourpy | 1.3.3 |
| kryptografie | 46.0.3 | cuda-bindings | 13.2.0 | cuda-pathfinder | 1.5.4 |
| nástrojová sada CUDA | 13.0.2 | cycler | 0.11.0 | cymem | 2.0.13 |
| Agenti Databricks | 1.10.2 | databricks - inženýrství funkcí | 0.13.0.1 | databricks-sdk | 0.108.0 |
| dataclasses-json | 0.6.7 | datasets | 4.8.5 | dbl-tempo | 0.1.26 |
| dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.8.16 | dekoratér | 5.2.1 |
| deepspeed | 0.19.0 | deltalake | 1.5.1 | Deprecated | 1.3.1 |
| dill | 0.4.0 | distlib | 0.4.0 | dm-tree | 0.1.10 |
| einops | 0.8.2 | evaluate | 0.4.6 | executing | 2.2.1 |
| Farama-Notifikace | 0.0.6 | fastapi | 0.136.3 | filelock | 3.20.0 |
| flash_attn | 2.8.3 | Flask | 2.2.5 | fonttools | 4.60.1 |
| frozenlist | 1.8.0 | fsspec | 2023.5.0 | gitdb | 4.0.11 |
| GitPython | 3.1.45 | google-api-core | 2.30.3 | google-auth | 2.53.0 |
| google-cloud-core | 2.6.0 | google-cloud-storage | 3.10.1 | google-crc32c | 1.8.0 |
| google-resumable-media | 2.9.0 | googleapis-common-protos | 1.71.0 | graphql-core | 3.2.4 |
| greenlet | 3.2.4 | grpcio | 1.76.0 | grpcio-status | 1.76.0 |
| tělocvična | 0.28.1 | h11 | 0.16.0 | hf-xet | 1.5.0 |
| hjson | 3.1.0 | prázdniny | 0.54 | httpcore | 1.0.9 |
| httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.28.1 | huggingface_hub | 0.36.2 |
| idna | 3.11 | ImageIO | 2.37.2 | nerovnovážné učení | 0.14.0 |
| importlib_metadata | 8.7.0 | importlib_resources | 7.1.0 | inflect | 7.3.1 |
| iniconfig | 2.1.0 | ipyflow-core | 0.0.227 | ipykernel | 6.31.0 |
| ipython | 9.7.0 | ipython_pygments_lexers | 1.1.1 | ipywidgets | 8.1.7 |
| isodate | 0.7.2 | je to nebezpečné | 2.2.0 | jaraco.collections | 5.1.0 |
| jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 | jaraco.text | 3.12.1 |
| jax-jumpy | 1.0.0 | jedi | 0.19.2 | Jinja2 | 3.1.6 |
| chvění | 0.15.0 | jmespath | 1.0.1 | joblib | 1.5.2 |
| joblibspark | 0.6.0 | jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 3.1.1 |
| jsonschema | 4.25.0 | jsonschema-specifications | 2025.9.1 | jupyter_client | 8.6.3 |
| jupyter_core | 5.8.1 | jupyterlab_widgets | 3.0.15 | kiwisolver | 1.4.8 |
| langchain | 1.3.1 | langchain-core | 1.4.0 | langchain-protocol | 0.0.15 |
| langgraph | 1.2.1 | Langgraph-kontrolní bod | 4.1.1 | Předem připravené langgraph | 1.1.0 |
| langgraph-sdk | 0.3.15 | langsmith | 0.4.41 | launchpadlib | 1.11.0 |
| lazr.restfulclient | 0.14.6 | lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.4 |
| librosa | 0.11.0 | lightgbm | 4.6.0 | linkify-it-py | 2.0.3 |
| llvmlite | 0.45.1 | lz4 | 4.4.5 | Mako | 1.3.12 |
| marisa-trie | 1.2.0 | Markdown | 3.8 | markdown-it-py | 2.2.0 |
| MarkupSafe | 3.0.2 | maršmeloun | 3.26.2 | matplotlib | 3.10.6 |
| matplotlib-inline | 0.2.1 | Mccabe | 0.7.0 | mdit-py-plugins | 0.5.0 |
| mdurl | 0.1.2 | Memray - nástroj sledování paměti | 1.19.3 | mlflow-skinny | 3.12.0 |
| mmh3 | 5.2.1 | more-itertools | 10.3.0 | mpmath | 1.3.0 |
| msal | 1.36.0 | msal-extensions | 1.3.1 | msgpack | 1.1.2 |
| msrest | 0.7.1 | vícejazyčný slovník | 6.7.0 | víceprocesový | 0.70.18 |
| murmurhash | 1.0.15 | mypy-extensions | 1.0.0 | nest-asyncio | 1.6.0 |
| NetworkX | 3.5 | ninja | 1.13.0 | nltk (Natural Language Toolkit) | 3.9.2 |
| nodeenv | 1.10.0 | numba | 0.62.1 | numpy | 2.3.4 |
| nvidia-cublas | 13.1.1.3 | nvidia-cuda-cupti | 13.0.85 | nvidia-cuda-nvrtc | 13.0.88 |
| nvidia-cuda-runtime | 13.0.96 | nvidia-cudnn-cu13 | 9.20.0.48 | nvidia-cufft | 12.0.0.61 |
| nvidia-cufile | 1.15.1.6 | nvidia-curand | 10.4.0.35 | nvidia-cusolver | 12.0.4.66 |
| nvidia-cusparse | 12.6.3.3 | nvidia-cusparselt-cu13 | 0.8.1 | nvidia-ml-py | 13.580.82 |
| nvidia-nccl-cu12 | 2.30.4 | nvidia-nccl-cu13 | 2.29.7 | nvidia-nvjitlink | 13.0.88 |
| nvidia-nvshmem-cu13 | 3.4.5 | nvidia-nvtx | 13.0.85 | oauthlib | 3.2.0 |
| openai | 2.37.0 | opencensus | 0.11.4 | opencensus-kontekst | 0.1.3 |
| opentelemetry-api | 1.42.1 | opentelemetry-proto | 1.42.1 | opentelemetry-sdk | 1.42.1 |
| opentelemetry-semantic-conventions | 0,63b1 | optuna | 3.6.1 | optuna-integration | 3.6.0 |
| orjson | 3.11.9 | ormsgpack | 1.12.2 | packaging | 25.0 |
| pandas | 2.3.3 | parso | 0.8.5 | pathspec | 0.12.1 |
| patsy | 1.0.1 | pexpect | 4.9.0 | pillow | 12.0.0 |
| pip | 25,3 | platformdirs | 4.5.0 | pluggy | 1.5.0 |
| hafan | 1.9.0 | předem připravený | 3.0.13 | prometheus_client | 0.21.1 |
| prompt_toolkit | 3.0.52 | propcache | 0.3.1 | prorok | 1.2.1 |
| proto-plus | 1.28.0 | protobuf | 6.33.5 | psutil | 7.0.0 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure_eval | 0.2.3 | py-cpuinfo (Python balíček pro informace o CPU) | 9.0.0 |
| py-spy | 0.4.2 | pyarrow | 21.0.0 | pyasn1 | 0.6.1 |
| pyasn1_modules | 0.4.2 | pyccolo | 0.0.83 | pycparser | 2.23 |
| pydantic | 2.13.3 | pydantic_core | 2.46.3 | pyflakes | 3.2.0 |
| Pygments | 2.19.2 | PyGObject | 3.48.2 | pyiceberg | 0.11.1 |
| PyJWT | 2.10.1 | pyparsing | 3.2.5 | pyright | 1.1.409 |
| pyroaring | 1.1.0 | pytesseract | 0.3.13 | pytest | 8.4.2 |
| python-dateutil | 2.9.0.post0 | python-dotenv | 1.2.2 | editor jazyka Python | 1.0.4 |
| pytokens | 0.2.0 | pytz | 2025.2 | PyYAML | 6.0.3 |
| pyzmq | 27.1.0 | paprsek | 2.37.0 | referencing | 0.37.0 |
| regulární výraz | 2025.9.1 | requests | 2.32.5 | requests-oauthlib | 2.0.0 |
| requests-toolbelt | 1.0.0 | rich | 14.2.0 | rpds-py | 0.28.0 |
| s3transfer | 0.14.0 | safetensors | 0.7.0 | scikit-image | 0.25.2 |
| scikit-learn | 1.7.2 | scipy | 1.16.3 | transformátory vět v NLP | 5.5.1 |
| věta | 0.2.1 | setuptools | 80.9.0 | tvar | 0.51.0 |
| shellingham | 1.5.4 | Šest | 1.17.0 | průřez | 0.0.8 |
| smart_open | 7.6.1 | smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.3.0 |
| zvukový soubor | 0.13.1 | soxr | 1.1.0 | prostorný | 3.8.14 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.43 |
| sqlparse | 0.5.5 | srsly | 2.5.3 | ssh-import-id | 5.11 |
| stack-data | 0.6.3 | stanio | 0.5.1 | Starlette | 0.52.1 |
| statsmodels | 0.14.5 | strictyaml | 1.7.3 | sympy | 1.14.0 |
| tenacity | 9.1.2 | TensorBoard | 2.20.0 | tensorboard-data-server (server pro data TensorBoardu) | 0.7.2 |
| tensorboardX (knihovna pro vizualizaci dat v Pythonu) | 2.6.5 | textový | 8.2.7 | tenká | 8.3.13 |
| threadpoolctl | 3.5.0 | TIFF soubor | 2025.10.4 | tiktoken | 0.13.0 |
| tokenize_rt | 6.2.0 | tokenizátory | 0.22.1 | tomli | 2.0.1 |
| pochodeň | 2.12.0 | torcheval | 0.0.7 | Torchvision | 0.27.0 |
| tornado | 6.5.1 | tqdm | 4.67.1 | traitlets | 5.14.3 |
| Transformátory | 4.57.6 | Tritón | 3.7.0 | typeguard | 4.3.0 |
| Typer | 0.25.1 | inspekce psaní na klávesnici | 0.9.0 | kontrola psaní na klávesnici | 0.4.2 |
| typing_extensions | 4.15.0 | tzdata | 2026.2 | uc-micro-py | 1.0.3 |
| bezobslužné aktualizace | 0.1 | urllib3 | 2.5.0 | uuid_utils | 0.16.0 |
| uvicorn | 0.47.0 | virtualenv | 20.35.4 | wadllib | 1.3.6 |
| wasabi | 1.1.3 | wcwidth | 0.2.13 | lasice | 1.0.0 |
| Nářadí | 3.1.3 | wheel | 0.45.1 | kdykoli | 0.7.3 |
| widgetsnbextension | 4.0.14 | wrapt | 1.17.0 | xgboost | 3.2.0 |
| xgboost-ray | 0.1.19 | xxhash | 3.5.0 | yarlif | 1.22.0 |
| zipp | 3.23.0 | zstandard | 0.25.0 |
Knihovny pro R
Knihovny jazyka R jsou identické s knihovnami jazyka R v Databricks Runtime 19.
Knihovny Java a Scala (cluster Scala 2.13)
Kromě Java a knihoven Scala v Databricks Runtime 19 obsahuje Databricks Runtime 19 ML následující jars:
Klustery procesorů
| ID skupiny | Identifikátor artefaktu | Version |
|---|---|---|
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.13 | 2.1.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.13 | 2.1.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.13 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.12.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.13 | 1.15.0 |
Klastry GPU
| ID skupiny | Identifikátor artefaktu | Version |
|---|---|---|
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.13 | 2.1.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.13 | 2.1.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.13 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.12.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.13 | 1.15.0 |
Nepodporované verze
Návod
Poznámky k verzím Databricks Runtime, které dosáhly konce podpory (EoS), najdete v Poznámkách k verzím Databricks Runtime s ukončenou podporou. Verze EoS Databricks Runtime byly vyřazeny a nemusí se aktualizovat.