Bezserverové prostředí verze 5

Tato stránka popisuje informace o systémovém prostředí pro bezserverové prostředí verze 5. Zahrnuje následující základní prostředí:

  • Standardní základní prostředí: základní prostředí s klientskými knihovnami poskytovanými službou Databricks.
  • základní prostředí ML: základní prostředí s Python a systémovými balíčky z Databricks Runtime pro Machine Learning předinstalované.

Kvůli zajištění kompatibility aplikací používají bezserverové úlohy rozhraní API verze označované jako verze prostředí, které zůstává kompatibilní s novějšími bezserverovými verzemi.

Pokud chcete vybrat základní prostředí, použijte selektor základního prostředí na bočním panelu Prostředí v bezserverových poznámkových blocích. Viz Výběr základního prostředí.

Nové funkce a vylepšení

Následující nové funkce a vylepšení jsou k dispozici v bezserverovém prostředí 5.

Rychlejší instalace balíčků s využitím %uv pip

7. května 2026

Nyní můžete v bezserverových poznámkových blocích používat magický příkaz %uv pip jako rychlejší alternativu k %pip pro správu balíčků Pythonu. %uv pip využívá správce balíčků uv a sdílí stejné virtuální prostředí notebooku jako %pip. Podívejte se, jak dosáhnout rychlejší instalace pomocí %uv pip.

Podpora MLflow 3.8.1

25. února 2026

Bezserverové prostředí 5 zahrnuje MLflow 3.8.1, hlavní upgrade z MLflow 2.22.0 v prostředí verze 4. Tento upgrade zahrnuje řadu nových funkcí, vylepšení a oprav chyb. Úplný seznam změn najdete v poznámkách k verzi MLflow.

Bezserverové úlohy JAR

Důležité

Tato funkce je ve verzi Public Preview.

25. února 2026

Bezserverové úlohy JAR jsou nyní podporovány v prostředí verze 5. Tato funkce umožňuje spouštět aplikace založené na JAR na bezserverové výpočetní infrastruktuře.

Optimalizace šipky povolená ve výchozím nastavení pro uživatelem definované funkce Pythonu

25. února 2026

V prostředí verze 5 je optimalizace Arrow povolena ve výchozím nastavení pro uživatelem definované funkce (UDF) v Pythonu, což výrazně zlepšuje výkon provádění UDF. Kromě toho byl převod serializátoru pandas založený na šipkách vylepšen pro lepší efektivitu.

To představuje změnu chování z předchozích verzí, kdy byla optimalizace šipky opt-in.

Změny chování

Následující změny chování jsou zavedeny v bezserverovém prostředí 5.

BinaryType konzistentně mapuje na bajty Pythonu

V PySpark BinaryType je nyní konzistentně mapován na Python bytes. Dříve Pyspark mapoval BinaryType na bytes nebo bytearray v závislosti na kontextu.

Další informace najdete v tématu SPARK-53696.

Rozhraní socketového API na úrovni jádra Linuxu pro kryptografii

Počínaje verzí prostředí 5 může rozhraní API kryptografických soketů na úrovni jádra Linuxu, které funguje na šifrách nekompatibilních se standardem FIPS, nedeterministicky selhat. Toto rozhraní API nepoužívejte pro kryptografické operace, které nedodržují předpisy FIPS.

Aktualizace rozhraní API

Bezserverové prostředí 5 zahrnuje následující aktualizace rozhraní API:

  • SPARK-53635 Podpora Scala UDF s argumenty vstupu typu Seq[Row]
  • SPARK-54220 Podpora typu NullType/VOID/UNKNOWN v Parquet
  • SPARK-54153 Podpora profilování Python UDF založených na iterátorech
  • SPARK-54213 Odebrání Pythonu 3.9 z Spark Connect
  • SPARK-53977 Podpora protokolování v UDTF
  • SPARK-53976 Podpora protokolování v Pandas/Arrow UDFs
  • SPARK-53573 Povolit spojené řetězcové literály všude
  • SPARK-54269 Upgrade cloudpickle na verzi 3.1.2 pro Python 3.14
  • SPARK-54287 Přidání podpory Pythonu 3.14 v pyspark-client a pyspark-connect
  • SPARK-53614 Přidat podporu pro Iterator[pandas.DataFrame] v applyInPandas
  • SPARK-53921 Zavedení geometryType a GeographyType do rozhraní PySpark API
  • SPARK-53920 Seznámení s geometryType a GeographyType v rozhraní Java API
  • SPARK-53956 Podpora datového typu TIME ve funkci try_make_timestamp v PySpark
  • SPARK-53930 Podpora datového typu TIME ve funkci make_timestamp v rámci PySparku
  • SPARK-531111 Implementace funkce time_diff v PySpark
  • SPARK-53877 Představení funkce BITMAP_AND_AGG
  • SPARK-53357 Aktualizace knihovny pandas na verzi 2.3.2
  • SPARK-52980 Podpora Arrow Python UDTFs
  • SPARK-52844 Aktualizace numpy na 1.22
  • SPARK-50359 Upgrade PyArrow na verzi 18.0
  • SPARK-50564 Upgrade balíčku Protobuf Python na verzi 5.29.1
  • SPARK-50601 Podpora withColumns / withColumnsRenamed v poddotazech
  • SPARK-51814 Zavedení nové transformace rozhraní APIWithState v PySparku
  • Spark-52821 add int-DecimalType> pyspark udf return type coercion
  • SPARK-53112 Podpora TIME ve funkcích make_timestamp_ntz a try_make_timestamp_ntz v PySpark
  • SPARK-53319 Podporovat typ času prostřednictvím funkce try_make_timestamp_ltz()
  • SPARK-53696 Výchozí bajty pro BinaryType v PySpark
  • SPARK-55090 Implementace objektu DataFrame.toJSON v klientovi Pythonu

Systémové prostředí

  • Operační systém: Ubuntu 24.04.3 LTS
  • Python: 3.12.3
  • Databricks Connect: 18 (Databricks Connect se průběžně aktualizuje v nejnovější verzi bezserverového prostředí. Spuštěním potvrďte pip list přesnou verzi v aktuálním prostředí.)
  • Scala: 2.13.16
  • JDK: 17

Nainstalované knihovny Pythonu

Standardní základní prostředí

Pokud chcete reprodukovat bezserverové prostředí 5 v místním virtuálním prostředí Pythonu, stáhněte requirements-env-5.txt soubor a spusťte pip install -r requirements-env-5.txt. Tento příkaz nainstaluje všechny opensourcové knihovny z bezserverového prostředí 5.

Knihovna Verze Knihovna Verze Knihovna Verze
aiohappyeyeballs 2.4.4 aiohttp 3.11.10 aiosignal 1.2.0
annotated-doc 0.0.4 anotované typy 0.7.0 anyio 4.7.0
argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0 arro3-core 0.6.5
šíp 1.3.0 asttokens 3.0.0 astunparse 1.6.3
async-lru 2.0.4 attrs 24.3.0 azure-common 1.1.28
Azure Core 1.37.0 azure-identity 1.20.0 azure-mgmt-core 1.6.0
azure-mgmt-web 8.0.0 azure-storage-blob (služba pro ukládání dat na platformě Azure) 12.28.0 Služba "Azure Storage File Data Lake" 12.22.0
babylón 2.16.0 BeautifulSoup4 4.12.3 černý 24.10.0
bělidlo 6.2.0 boto3 1.40.45 botocore 1.40.45
nástroje pro ukládání do mezipaměti 5.5.1 certifikát 2025.4.26 cffi 1.17.1
chardet 4.0.0 nástroj pro normalizaci znakové sady 3.3.2 klikni 8.1.8
cloudpickle 3.0.0 Komunikace 0.2.1 ContourPy 1.3.1
kryptografie 44.0.1 cyklista 0.11.0 Cython 3.1.5
Agenti Databricks 1.9.1 databricks-connect 18.0.7 Databricks SDK 0.67.0
dataclasses-json 0.6.7 debugpy 1.8.11 dekoratér 5.1.1
defusedxml 0.7.1 deltalake 1.1.4 Deprecated 1.2.18
převod docstringu do formátu markdown 0.11 provedení 1.2.0 přehled aspektů 1.1.1
fastapi 0.128.0 fastjsonschema 2.21.1 zamykání souborů 3.17.0
nástroje pro písma 4.55.3 fqdn 1.5.1 frozenlist 1.5.0
fsspec 2023.5.0 gitdb 4.0.11 GitPython 3.1.43
google-api-core 2.28.1 google-auth (autentizace) 2.47.0 google-cloud-core 2.5.0
Úložiště Google Cloud 3.7.0 google-crc32c 1.8.0 google-resumable-media (pro snadné stahování/ukládání mediálních dat) 2.8.0
googleapis-common-protos 1.65.0 grpcio 1.67.0 grpcio-status 1.67.0
h11 0.16.0 hf-xet 1.2.0 httpcore 1.0.9
httpx 0.28.1 huggingface_hub 1.2.4 IDNA 3.7
importlib_metadata 8.5.0 iniconfig 1.1.1 ipyflow-core je jádrová komponenta systému ipyflow 0.0.209
ipykernel 6.29.5 ipython 8.30.0 ipython-genutils 0.2.0
ipywidgets 7.8.1 isodate 0.7.2 isodurace 20.11.0
Jedi 0.19.2 Jinja2 3.1.6 chvění 0.12.0
jmespath 1.0.1 joblib 1.4.2 json5 0.9.25
jsonpatch 1.33 JSON ukazatel 3.0.0 jsonschema 4.23.0
Specifikace JSON schema 2023.7.1 jupyter události 0.12.0 jupyter-lsp 2.2.5
klient Jupyter 8.6.3 jupyter_core 5.7.2 jupyter_server 2.15.0
terminály_jupyter_server 0.5.3 jupyterlab 4.3.4 jupyterlab_pygments 0.3.0
jupyterlab_server 2.27.3 jupyterlab_widgets 1.1.11 kiwisolver 1.4.8
langchain-core 1.2.6 langchain-openai 1.1.6 langsmith 0.6.1
litellm 1.75.9 markdown:it-py 2.2.0 MarkupSafe 3.0.2
maršmeloun 3.26.2 matplotlib 3.10.0 matplotlib-inline 0.1.7
Mccabe 0.7.0 mdurl 0.1.0 špatné naladění 3.1.2
mlflow-skinny 3.8.1 mmh3 5.2.0 MSAL 1.34.0
msal-extensions 1.3.1 vícejazyčný slovník 6.1.0 mypy-extensions 1.0.0
nbclient 0.10.2 nbconvert 7.16.6 nbformat 5.10.4
nest-asyncio 1.6.0 nodeenv 1.10.0 poznámkový blok 7.3.2
notebook_shim 0.2.4 numpy (knihovna pro numerické výpočty v Pythonu) 2.1.3 openai 2.14.0
opentelemetry-api 1.39.1 opentelemetry-proto 1.39.1 opentelemetry-sdk 1.39.1
opentelemetry-sémantické-konvence 0,60b1 orjson 3.11.5 přepíše 7.4.0
balení 24,2 pandas 2.2.3 pandocfilters 1.5.0
Parso 0.8.4 specifikace cesty 0.10.3 bábovka 1.0.1
pexpect 4.8.0 polštář 11.1.0 pip 25.0.1
plotly 5.24.1 Pluggy (nástroj pro správu pluginů v Pythonu) 1.5.0 prometheus_client 0.21.1
nástroj "prompt-toolkit" 3.0.43 propcache 0.3.1 proto-plus 1.27.0
protobuf 5.29.4 psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.11
ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2 py4j 0.10.9.9
pyarrow 21.0.0 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8
pyccolo 0.0.71 pycparser 2.21 Pydantic (Python knihovna pro validaci a nastavení dat) 2.10.6
pydantic_core 2.27.2 pyflakes 3.2.0 Pygments 2.19.1
pyiceberg 0.10.0 PyJWT 2.10.1 pyodbc 5.2.0
pyparsing 3.2.0 pyright 1.1.394 pyroaring 1.0.3
pytest 8.3.5 python-dateutil 2.9.0.post0 python-dotenv 1.2.1
python-json-logger (Python knihovna pro logování do formátu JSON) 3.2.1 python-lsp-jsonrpc 1.1.2 python-lsp-server 1.12.2
Pytoolconfig 1.2.6 knihovna pytz pro zpracování časových zón v Pythonu 2024.1 PyYAML 6.0.2
pyzmq 26.2.0 odkazování 0.30.2 regulární výraz 2024.11.6
požadavky 2.32.3 requests-toolbelt 1.0.0 rfc3339-validator (validátor formátu RFC 3339) 0.1.4
rfc3986-validátor 0.1.1 bohatý 13.9.4 lano 1.13.0
rpds-py 0.22.3 Rsa 4.9.1 s3transfer 0.14.0
scikit-learn 1.6.1 SciPy 1.15.3 narozený v moři 0.13.2
Send2Trash 1.8.2 shellingham 1.5.4 šest 1.17.0
smmap 5.0.0 sniffio 1.3.0 setříděné kontejnery 2.4.0
sítko na polévku 2.5 sqlparse 0.5.5 datová hromádka 0.6.3
hvězdička 0.50.0 strictyaml 1.7.3 houževnatost 9.0.0
dokončeno 0.17.1 threadpoolctl 3.5.0 tiktoken 0.12.0
tinycss2 1.4.0 tokenize_rt 6.1.0 tokenizátory 0.22.2
tomli 2.0.1 tornádo 6.5.1 tqdm 4.67.1
drobné vlastnosti 5.14.3 typer-slim 0.21.1 types-python-dateutil 2.9.0.20251115
inspekce psaní na klávesnici 0.9.0 rozšíření_typingu 4.12.2 tzdata 2024.1
ujson 5.10.0 uri-template 1.3.0 urllib3 2.3.0
uuid_utils 0.12.0 uvicorn 0.40.0 wcwidth (šířka znaků) 0.2.5
webcolors 25.10.0 webová kódování 0.5.1 websocket-klient 1.8.0
whatthepatch 1.0.2 kdykoli 0.7.3 widgetsnbextension (rozšíření pro widgety v notebooku) 3.6.6
zabalený 1.17.0 yapf 0.40.2 yarlif 1.18.0
zipový uzávěr 3.21.0 zstandard 0.23.0

Základní prostředí ML

Pokud chcete prostředí ML reprodukovat v místním virtuálním prostředí Python, stáhněte soubor requirements-ml-5.txt a spusťte pip install -r requirements-ml-5.txt. Tento příkaz nainstaluje všechny knihovny open source z prostředí ML.

Knihovna Verze Knihovna Verze Knihovna Verze
absl-py 2.3.1 zrychlit 1.11.0 aiohappyeyeballs 2.4.4
aiohttp-cors 0.8.1 aiohttp 3.11.10 aiosignal 1.2.0
alembik 1.17.1 annotated-doc 0.0.4 anotované typy 0.7.0
anyio 4.7.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0 argon2-cffi 21.3.0
arro3-core 0.6.5 šíp 1.3.0 asttokens 3.0.0
astunparse 1.6.3 async-lru 2.0.4 attrs 24.3.0
zvukové čtení 3.1.0 automatické příkazy 2.2.2 azure-common 1.1.28
Azure Core 1.36.0 azure-cosmos 4.3.1 azure-identity 1.20.0
azure-mgmt-core 1.6.0 azure-mgmt-web 8.0.0 azure-storage-blob (služba pro ukládání dat na platformě Azure) 12.27.1
Služba "Azure Storage File Data Lake" 12.22.0 babylón 2.16.0 backports.tarfile 1.2.0
bcrypt 4.3.0 BeautifulSoup4 4.12.3 černý 24.10.0
bělidlo 6.2.0 blikač 1.7.0 blaženost 0.7.11
boto3 1.40.45 botocore 1.40.45 brotli 1.2.0
nástroje pro ukládání do mezipaměti 5.5.1 katalog 2.0.10 certifikát 2025.4.26
cffi 1.17.1 chardet 4.0.0 nástroj pro normalizaci znakové sady 3.3.2
jistič 2.1.3 klikni 8.1.8 cloudpathlib 0.23.0
cloudpickle 3.0.0 cmdstanpy 1.3.0 barevný 0.5.8
colorlog 6.10.1 Komunikace 0.2.1 cukroví 0.1.5
ContourPy 1.3.1 cramjam 2.11.0 kryptografie 44.0.1
cyklista 0.11.0 cymem 2.0.12 Cython 3.1.5
dacitič 1.9.2 Agenti Databricks 1.9.1 databricks - inženýrství funkcí 0.13.0.1
Databricks SDK 0.67.0 dataclasses-json 0.6.7 datasets 4.3.0
dbl-tempo 0.1.26 dbus-python 1.3.2 debugpy 1.8.11
dekoratér 5.1.1 deepspeed 0.18.1 defusedxml 0.7.1
deltalake 1.1.4 Deprecated 1.2.18 dill 0.3.8
distlib 0.3.9 dm-tree 0.1.9 převod docstringu do formátu markdown 0.11
einops 0.8.1 evaluate 0.4.6 provedení 1.2.0
přehled aspektů 1.1.1 Farama-Notifikace 0.0.4 fastapi 0.121.2
fastjsonschema 2.21.1 zamykání souborů 3.17.0 typ souboru 1.2.0
Flask 2.2.5 FlatBuffers 25.9.23 nástroje pro písma 4.55.3
fqdn 1.5.1 frozenlist 1.5.0 fsspec 2023.5.0
Gast 0.6.0 gitdb 4.0.11 GitPython 3.1.43
google-api-core 2.28.1 google-auth (autentizace) 2.43.0 google-cloud-core 2.5.0
Úložiště Google Cloud 3.2.0 google-crc32c 1.7.1 google-pasta 0.2.0
google-resumable-media (pro snadné stahování/ukládání mediálních dat) 2.7.2 googleapis-common-protos 1.65.0 graphql-core 3.2.4
greenlet 3.1.1 grpcio-status 1.67.0 grpcio 1.67.0
tělocvična 0.28.1 h11 0.16.0 h5py 3.12.1
hf-xet 1.2.0 hjson 3.1.0 prázdniny 0.54
httpcore 1.0.9 httplib2 0.20.4 httpx 0.28.1
huggingface-hub 0.36.0 IDNA 3.7 ImageHash 4.3.1
imageio 2.37.0 nerovnovážné učení 0.13.0 importlib_metadata 8.5.0
importlib_resources 6.5.2 časovat/skloňovat 7.3.1 iniconfig 1.1.1
ipyflow-core je jádrová komponenta systému ipyflow 0.0.209 ipykernel 6.29.5 ipython-genutils 0.2.0
ipython 8.30.0 ipywidgets 7.8.1 isodate 0.7.2
isodurace 20.11.0 je to nebezpečné 2.2.0 jaraco.collections 5.1.0
jaraco.context 5.3.0 jaraco.functools 4.0.1 jaraco.text 3.12.1
jax-jumpy 1.0.0 Jedi 0.19.2 Jinja2 3.1.6
chvění 0.12.0 jmespath 1.0.1 joblib 1.4.2
joblibspark 0.6.0 json5 0.9.25 jsonpatch 1.33
JSON ukazatel 3.0.0 Specifikace JSON schema 2023.7.1 jsonschema 4.23.0
jupyter-console 6.6.3 jupyter události 0.12.0 jupyter-lsp 2.2.5
jupyter 1.1.1 jupyterlab 4.3.4 jupyterlab_pygments 0.3.0
jupyterlab_server 2.27.3 jupyterlab_widgets 1.1.11 klient Jupyter 8.6.3
jupyter_core 5.7.2 jupyter_server 2.15.0 terminály_jupyter_server 0.5.3
tvrdý 3.12.0 kiwisolver 1.4.8 langchain-core 1.0.4
langchain-openai 1.0.2 langchain 1.0.3 kódy jazyků 3.5.0
Langgraph-kontrolní bod 3.0.1 Předem připravené langgraph 1.0.4 langgraph-sdk 0.2.9
langgraph 1.0.3 langsmith 0.4.41 jazyková_data 1.3.0
launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6 lazr.uri 1.0.6
lazy_loader 0.4 libclang 15.0.6.1 librosa 0.11.0
lightgbm 4.6.0 linkify-it-py 2.0.0 litellm 1.75.9
llvmlite 0.44.0 lz4 4.3.2 Mako 1.3.10
marisa-trie 1.2.0 markdown:it-py 2.2.0 Markdown 3.8
MarkupSafe 3.0.2 maršmeloun 3.26.1 matplotlib-inline 0.1.7
matplotlib 3.10.0 Mccabe 0.7.0 mdit-py-plugins 0.3.0
mdurl 0.1.0 Memray - nástroj sledování paměti 1.19.1 zmenšit_html 0.18.1
špatné naladění 3.1.2 mlflow-skinny 3.8.1 ml_dtypes 0.5.3
mmh3 5.2.0 more-itertools 10.3.0 mosaicml-streaming 0.13.0
mpmath 1.3.0 msal-extensions 1.3.1 MSAL 1.34.0
msgpack 1.1.2 vícejazyčný slovník 6.1.0 vícero metod 1.12
víceprocesový 0.70.16 murmurhash 1.0.14 mypy-extensions 1.0.0
namex 0.1.0 nbclient 0.10.2 nbconvert 7.16.6
nbformat 5.10.4 nest-asyncio 1.6.0 NetworkX 3.4.2
ninja 1.13.0 nltk (Natural Language Toolkit) 3.9.1 nodeenv 1.9.1
poznámkový blok 7.3.2 notebook_shim 0.2.4 numba 0.61.0
numpy (knihovna pro numerické výpočty v Pythonu) 2.1.3 nvidia-nccl-cu12 2.28.7 oauthlib 3.2.0
Oči 2.163.1 openai 2.7.0 opencensus-kontekst 0.1.3
opencensus 0.11.4 opentelemetry-api 1.38.0 opentelemetry-proto 1.38.0
opentelemetry-sdk 1.38.0 opentelemetry-sémantické-konvence 0,59b0 Optree 0.17.0
optuna-integration 3.6.0 optuna 3.6.1 opt_einsum 3.4.0
orjson 3.11.4 ormsgpack 1.12.0 přepíše 7.4.0
balení 24,2 pandas 2.2.3 pandocfilters 1.5.0
paramiko 3.5.1 Parso 0.8.4 specifikace cesty 0.10.3
bábovka 1.0.1 pexpect 4.8.0 Phik 0.12.5
polštář 11.1.0 pip 25.0.1 platformdirs 4.3.7
plotly 5.24.1 Pluggy (nástroj pro správu pluginů v Pythonu) 1.5.0 hafan 1.8.2
předem připravený 3.0.11 prometheus_client 0.21.1 nástroj "prompt-toolkit" 3.0.43
propcache 0.3.1 prorok 1.2.1 proto-plus 1.26.1
protobuf 5.29.4 psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.11
ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2 puremagic 1.30
py-cpuinfo (Python balíček pro informace o CPU) 9.0.0 py-spy 0.4.1 pyarrow 21.0.0
pyasn1-modules 0.2.8 pyasn1 0.4.8 pyccolo 0.0.71
pycparser 2.21 Pydantic (Python knihovna pro validaci a nastavení dat) 2.10.6 pydantic_core 2.27.2
pyflakes 3.2.0 Pygments 2.19.1 PyGObject 3.48.2
pyiceberg 0.10.0 PyJWT 2.10.1 PyNaCl 1.5.0
pyodbc 5.2.0 pyOpenSSL 25.0.0 pyparsing 3.2.0
pyright 1.1.394 pyroaring 1.0.3 pytesseract 0.3.10
pytest 8.3.5 python-dateutil 2.9.0.post0 python-dotenv 1.2.1
editor jazyka Python 1.0.4 python-json-logger (Python knihovna pro logování do formátu JSON) 3.2.1 python-lsp-jsonrpc 1.1.2
python-lsp-server 1.12.2 python-snappy 0.7.3 Pytoolconfig 1.2.6
knihovna pytz pro zpracování časových zón v Pythonu 2024.1 PyWavelets 1.8.0 PyYAML 6.0.2
pyzmq 26.2.0 paprsek 2.37.0 odkazování 0.30.2
regulární výraz 2024.11.6 requests-toolbelt 1.0.0 požadavky 2.32.3
rfc3339-validator (validátor formátu RFC 3339) 0.1.4 rfc3986-validátor 0.1.1 bohatý 13.9.4
lano 1.13.0 rpds-py 0.22.3 Rsa 4.9.1
s3transfer 0.14.0 safetensors 0.6.2 scikit-image 0.25.0
scikit-learn 1.6.1 SciPy 1.15.3 narozený v moři 0.13.2
Send2Trash 1.8.2 transformátory vět v NLP 5.1.2 věta 0.2.1
setuptools (nástroj pro vytváření a distribuci Python projektů) 78.1.1 tvar 0.49.1 shellingham 1.5.4
šest 1.17.0 sklearn-compat 0.1.3 průřez 0.0.8
smart_open 7.5.0 smmap 5.0.0 sniffio 1.3.0
setříděné kontejnery 2.4.0 zvukový soubor 0.13.1 sítko na polévku 2.5
soxr 1.0.0 spacy-legacy 3.0.12 spacy-loggers 1.0.5
prostorný 3.7.5 SQLAlchemy 2.0.39 sqlparse 0.5.3
srsly 2.5.1 ssh-import-id 5.11 datová hromádka 0.6.3
stanio 0.5.1 hvězdička 0.49.3 statsmodels 0.14.4
strictyaml 1.7.3 sympy 1.13.3 houževnatost 9.0.0
tensorboard-data-server (server pro data TensorBoardu) 0.7.2 TensorBoard 2.20.0 tensorboardX (knihovna pro vizualizaci dat v Pythonu) 2.6.4
TensorFlow 2.20.0 termcolor 3.2.0 dokončeno 0.17.1
textový 4.0.0 tf_keras 2.20.1 tenká 8.2.4
threadpoolctl 3.5.0 TIFF soubor 2025.2.18 tiktoken 0.9.0
tinycss2 1.4.0 tokenizátory 0.22.1 tokenize_rt 6.1.0
tomli 2.0.1 pochodeň 2.9.0+cpu torcheval 0.0.7
Torchvision 0.24.0+cpu tornádo 6.5.1 tqdm 4.67.1
drobné vlastnosti 5.14.3 Transformátory 4.57.1 typová ochrana 4.4.2
typer-slim 0.20.0 Typer 0.20.0 types-python-dateutil 2.9.0.20251108
inspekce psaní na klávesnici 0.9.0 rozšíření_typingu 4.12.2 tzdata 2024.1
uc-micro-py 1.0.1 ujson 5.10.0 bezobslužné aktualizace 0,1
uri-template 1.3.0 urllib3 2.3.0 uvicorn 0.38.0
virtualenv 20.29.3 vize 0.8.1 wadllib 1.3.6
wasabi 1.1.3 wcwidth (šířka znaků) 0.2.5 lasice 0.4.3
webcolors 25.10.0 webová kódování 0.5.1 websocket-klient 1.8.0
Nářadí 3.1.3 whatthepatch 1.0.2 wheel 0.45.1
kdykoli 0.7.3 widgetsnbextension (rozšíření pro widgety v notebooku) 3.6.6 wordcloud 1.9.4
zabalený 1.17.0 xgboost-ray 0.1.19 xgboost 3.1.1
xxhash 3.5.0 yapf 0.40.2 yarlif 1.18.0
Profilace ydata 4.17.0 zipový uzávěr 3.21.0 zstandard 0.23.0
zstd 1.5.5.1

Nainstalované knihovny Java a Scala (Scala 2.13)

ID skupiny Identifikátor artefaktu Verze
com.databricks Databricks-connect_2.13 18.0.0
com.databricks databricks-dbutils-scala_2.13 0.1.4
com.databricks databricks-sdk-java 0.53.0
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations (poznámky Jackson) 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core Jackson-databind 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.15.2
com.google.auth google-auth-library-credentials 1.20.0
com.google.auth google-auth-library-oauth2-http 1.20.0
com.google.auto.value automatické poznámky k hodnotám 1.10.4
com.google.code.gson Gson 2.10.1
com.google.errorprone error_prone_annotations 2.18.0
com.google.guava failureaccess 1.0.1
com.google.guava guava 32.0.1-jre
com.google.guava listenablefuture 9999.0-empty-to-avoid-conflict-with-guava
com.google.http-client google-http-client 1.43.3
com.google.http-client google-http-client-gson 1.43.3
com.google.j2objc j2objc-annotations 2.8
com.lihaoyi ammonite-compiler-interface_2.13.16 3.0.8
com.lihaoyi ammonite-compiler_2.13.16 3.0.8
com.lihaoyi ammonite-interp-api_2.13.16 3.0.8
com.lihaoyi ammonite-interp_2.13.16 3.0.8
com.lihaoyi ammonite-repl-api_2.13.16 3.0.8
com.lihaoyi ammonite-repl_2.13.16 3.0.8
com.lihaoyi ammonite-runtime_2.13.16 3.0.8
com.lihaoyi ammonite-terminal_2.13 3.0.8
com.lihaoyi ammonite-util_2.13 3.0.8
com.lihaoyi fansi_2.13 0.5.1
com.lihaoyi mainargs_2.13 0.7.6
com.lihaoyi os-lib_2.13 0.11.3
com.lihaoyi pprint_2.13 0.9.0
com.lihaoyi scalaparse_2.13 3.1.1
com.lihaoyi scalatags_2.13 0.13.1
com.thesamet.scalapb lenses_2.13 0.11.15
com.thesamet.scalapb scalapb-runtime_2.13 0.11.15
com.thoughtworks.paranamer Paranamer 2.8
commons-codec commons-codec 1.11
commons-io commons-io 2.14.0
commons-logging (nástroj pro záznamy) commons-logging (nástroj pro záznamy) 1.3.2
io.github.java-diff-utils java-diff-utils 4.15
io.grpc grpc-context 1.27.2
io.opencensus opencensus-api 0.31.1
io.opencensus opencensus-contrib-http-util 0.31.1
org.apache.commons commons-configuration2 2.11.0
org.apache.commons commons-lang3 3.14.0
org.apache.commons Commons-text (textové nástroje) 1.12.0
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.14
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.16
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.20.0
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.20.0
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j-impl 2.24.3
org.checkerframework checker-qual 3.33.0
org.jline jline 3.27.1
org.jline jline-reader 3.14.1
org.jline jline-terminal 3.14.1
org.json JSON 20240303
org.json4s json4s-ast_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-core_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-jackson-core_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-jackson_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-scalap_2.13 4.0.7
org.scala-lang scala-compiler_2.13 2.13.16
org.scala-lang scala-library_2.13 2.13.16
org.scala-lang scala-reflect_2.13 2.13.16
org.scala-lang scalap_2.13 2.13.13
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.13 2.13.0
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.13 1.0.2
org.scalameta io_2.13 4.13.10
org.scalameta rozhraní mtags 1.6.3
org.scalameta mtags-shared_2.13.16 1.6.3
org.scalameta mtags_2.13.16 1.6.3
org.scalameta parsers_2.13 4.13.10
org.scalameta scalameta_2.13 4.13.10
org.scalameta sémanticdb-scalac-core_2.13.16 4.13.10
org.scalameta trees_2.13 4.13.10
org.slf4j slf4j-api 2.0.10
org.slf4j slf4j-nop 1.7.36
sh.almond channels_2.13 0.14.5
sh.almond coursier-logger_2.13 0.14.5
sh.almond interpretr-api_2.13 0.14.5
sh.almond interpreter_2.13 0.14.5
sh.almond jupyter-api_2.13 0.14.5
sh.almond kernel_2.13 0.14.5
sh.almond logger-scala2-macros_2.13 0.14.5
sh.almond logger_2.13 0.14.5
sh.almond protocol_2.13 0.14.5
sh.almond scala-interpreter_2.13.16 0.14.5
sh.almond scala-kernel-api_2.13.16 0.14.5
sh.almond scala-kernel_2.13.16 0.14.5
sh.almond shared-directives_2.13 0.14.5
sh.almond toree-hooks_2.13 0.14.5
  • Last updated on