PCI DSS v4.0

Tato stránka popisuje kontroly dodržování předpisů PCI DSS v4.0 v Azure Databricks.

Přehled PCI DSS

PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard) je globální standard pro organizace, které ukládají, zpracovávají nebo přenášejí informace o platební kartě. Vyžaduje přísné bezpečnostní kontroly k ochraně dat držitelů karet.

Klíčové body

  • Platí pro obchodníky a poskytovatele služeb, kteří zpracovávají data platebních karet.
  • Vyžaduje pravidelné posouzení ohrožení zabezpečení a penetrační testování.
  • Vynucuje šifrování, řízení přístupu a monitorování.

Povolte ovládací prvky souladu s PCI DSS

Pokud chcete nakonfigurovat pracovní prostor tak, aby podporoval zpracování dat regulovaných standardem PCI DSS, musí mít pracovní prostor povolený profil zabezpečení dodržování předpisů. Pro zpracování regulovaných dat se podporují jenom konkrétní funkce preview. Podrobnosti o profilu zabezpečení dodržování předpisů, podporovaných funkcích Preview a podporovaných oblastech najdete v tématu Profil zabezpečení dodržování předpisů.

Zodpovídáte výhradně za ověření, že se citlivé informace nikdy nezadávají do vstupních polí definovaných zákazníkem, jako jsou názvy pracovních prostorů, názvy výpočetních prostředků, značky, názvy úloh, názvy spuštění úloh, názvy sítí, názvy přihlašovacích údajů, názvy účtů úložiště a ID úložiště Git nebo adresy URL. Tato pole můžou být uložená, zpracovávaná nebo přístupná mimo hranici dodržování předpisů.

Pokud chcete povolit řízení dodržování předpisů PCI, přečtěte si téma Konfigurace rozšířeného nastavení zabezpečení a dodržování předpisů.

Regionální podpora funkcí

Tato tabulka zobrazuje dostupnost funkcí pro vybraný standard dodržování předpisů ve všech podporovaných oblastech Databricks. Některé funkce mohou být uvedeny jako dostupné před jejich vydáním.

funkce australiacentral australiacentral2 australiaeast australiasoutheast brazilsouth canadacentral canadaeast centralindia centralus eastasia eastus eastus2 eastus2euap francecentral germanywestcentral japaneast japanwest koreacentral mexicocentral northcentralus northeurope norwayeast qatarcentral southafricanorth southcentralus southeastasia southindia swedencentral switzerlandnorth switzerlandwest uaenorth uksouth ukwest westcentralus westeurope westindia westus westus2 westus3
Funkce AI – klasifikace
Funkce AI – Analýza dokumentů
Funkce AI – extrakce informací
Funkce AI – Příprava vyhledávání
Interaktivní modul runtime AI
Detekce anomálií
Klasické výpočetní prostředky
Čisté pokoje
Klasifikace dat
Aplikace Databricks
Databricks One
Výchozí úložiště
Režim agenta Genie
Kód Genie
Režim agenta kódu Genie
Agent řídicího panelu Genie Code
Agenti Genie
Asistent znalostí
Automatické škálování LakeBase
Lakeflow Connect – Confluence
Lakeflow Connect – Dynamics 365
Lakeflow Connect – GA4
Lakeflow Connect – Google Ads
Lakeflow Connect – HubSpot
Lakeflow Connect - Meta reklamy
Lakeflow Connect – MySQL
Lakeflow Connect – NetSuite
Lakeflow Connect – PostgreSQL
Lakeflow Connect – SFTP
Lakeflow Connect – Salesforce
Lakeflow Connect – ServiceNow
Lakeflow Connect – SharePoint
Lakeflow Connect - TikTok Ads
Lakeflow Connect – Workday HCM
Lakeflow Connect – Sestavy Workday (RaaS)
Lakeflow Connect – Podpora Zendesku
Lakeflow Connect – Příjem dat Zerobus
Úlohy Lakeflow
Editor kanálů Lakeflow
Monitorování Lakehouse
MLflow na Databricks
Spravované servery MCP
Obsluha modelů – AI Gateway (v1)
Obsluha modelů – Ochranná opatření AI
Obsluha modelů - AI Playground
Obsluha modelů – vlastní modely
Obsluha modelů – externí modely
Obsluha modelů – funkce AI základních modelů (ai_query)
Obsluha modelů – Platba podle tokenů za foundation modely
Prediktivní optimalizace
Úlohy bez serveru, pracovní postupy nebo poznámkové bloky
Bezserverové kanály Lakeflow
Bezserverové sklady SQL
Bezserverový pracovní prostor
Nadřízený agent
Vektorové vyhledávání (standardní)
Vektorové vyhledávání (optimalizováno pro úložiště)