Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Zjistěte, jaké Azure Machine Learning funkce jsou dostupné v Azure Government, Azure (Německo) a Microsoft Azure provozované oblastmi 21Vianet.
V seznamu globálních oblastí Azure je několik oblastí, které kromě veřejných cloudových oblastí slouží i specifickým trhům. Například Azure Government a Azure provozované oblastmi 21Vianet. Azure Machine Learning se kromě oblastí veřejného cloudu nasadí do následujících oblastí:
- Azure Government oblasti US-Arizona a US-Virginia.
- Azure provozovaný společností 21Vianet region China-East-2.
Informace ve zbytku tohoto dokumentu poskytují informace o tom, jaké funkce Azure Machine Learning jsou v těchto oblastech k dispozici, spolu s informacemi o používání těchto funkcí specifických pro jednotlivé oblasti.
Azure Government
Katalog modelů v USGOV Virginia a Arizona
| Název modelu | Inferování MaaP | Dávkové povolení | Standardní nasazení (výpočetní inference bez serveru) | Standardní nasazení (vyladění) |
|---|---|---|---|---|
| ALLaM-2-7b-instruct | maap-inference | |||
| Polární záře | maap-inference | |||
| AutoML Image-Classification | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| AutoML-Image–Instance-Segmentation | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| AutoML-Image–Object-Detection | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| bert-base-cased | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| bert-base-uncased | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| bert-large-cased | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| bert-large-uncased | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| BiomedCLIP-PubMedBERT_256-vit_base_patch16_224 | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| bytetrack_yolox_x_crowdhuman_mot17 soukromá polovina | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| camembert-base | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| CodeLlama-13b-hf | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| CodeLlama-13b-Instruct-hf | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| CodeLlama-13b-Python-hf | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| CodeLlama-34b-hf | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| CodeLlama-34b-Instruct-hf | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| CodeLlama-34b-Python-hf | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| CodeLlama-70b-hf | maap-inference | |||
| CodeLlama-70b-Instruct-hf | maap-inference | |||
| CodeLlama-70b-Python-hf | maap-inference | |||
| CodeLlama-7b-hf | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| CodeLlama-7b-Instruct-hf | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| CodeLlama-7b-Python-hf | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| compvis-stable-diffusion-v1-4 | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| CxrReportGen maap-inference | s podporou dávkového zpracování | |||
| databricks-dolly-v2-12b | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| Deci-DeciCoder-1b | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| deci-decidiffusion-v1-0 | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| Deci-DeciLM-7B | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| Deci-DeciLM-7B-instruct | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| deepset-minilm-uncased-squad2 | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| deepset-roberta-base-squad2 | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| distilbert-base-cased | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| distilbert-base-cased-distilled-squad | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| distilbert-base-uncased | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| distilbert-base-uncased-distilled-squad | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| distilgpt2 | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| distilroberta-base | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| facebook-bart-large-cnn | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| facebook-deit-base-patch16-224 | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| facebook-dinov2-base-imagenet1k-1-layer | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| Facebook-DinoV2-Image-Embeddings-ViT-Base | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| Facebook-DinoV2-Obrázek-Vložení-ViT-Giant | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| facebook-sam-vit-base | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| Facebook-sam-vit-huge | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| facebook-sam-vit-large | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| analýza finančních zpráv | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| finiteautomata-bertweet-base-sentiment-analysis | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| google-vit-base-patch16-224 | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| Jean-Baptiste-camembert-ner | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| Llama-2-13b | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | Maas-inference | Maas-finetuning |
| Llama-2-13b-chat | maap-inference | Maas-inference | ||
| Llama-2-70b | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | Maas-inference | Maas-finetuning |
| Llama-2-70b-chat | maap-inference | Maas-inference | ||
| Llama-2-7b maap-inference | s podporou dávkového zpracování | Maas-inference | Maas-finetuning | |
| Llama-2-7b-chat | maap-inference | Maas-inference | ||
| Llama-3.2-11B-Vision-Instruct | maap-inference | Maas-inference | ||
| Llama-3.2-1B | maap-inference | |||
| Llama-3.2-1B-Instruct | maap-inference | |||
| Llama-3.2-3B | maap-inference | |||
| Llama-3.2-3B-Instruct | maap-inference | |||
| Llama-3.2-90B-Vision-Instruct | maap-inference | Maas-inference | ||
| Llama-Guard-3-11B-Vision | maap-inference | |||
| Llama-Guard-3-1B | maap-inference | |||
| Llama-Guard-3-8B | maap-inference | |||
| MatterSim | maap-inference | |||
| MedImageInsight | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| MedImageParse | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| Meta-Llama-3-70B | maap-inference | |||
| Meta-Llama-3-70B-Instruct | maap-inference | Maas-inference | ||
| Meta-Llama-3-8B maap-inference | ||||
| Meta-Llama-3-8B-Instruct | maap-inference | Maas-inference | ||
| Meta-Llama-3.1-70B | maap-inference | |||
| Meta-Llama-3.1-70B-Instruct | maap-inference | Maas-inference | Maas-finetuning | |
| Meta-Llama-3.1-8B | maap-inference | |||
| Meta-Llama-3.1-8B-Instruct | maap-inference | Maas-inference | Maas-finetuning | |
| microsoft-beit-base-patch16-224-pt22k-ft22k | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| microsoft-deberta-base | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| microsoft-deberta-base-mnli | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| microsoft-deberta-large | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| microsoft-deberta-large-mnli | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| microsoft-deberta-xlarge | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| microsoft-llava-med-v1.5-mistral-7b | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| microsoft-rad-dino | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| microsoft-swinv2-base-patch4-window12-192-22k | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| mistral-community-Mixtral-8x22B-v0-1 | maap-inference | |||
| mistralai-Mistral-7B-Instruct-v0-2 | maap-inference | |||
| mistralai-Mistral-7B-Instruct-v01 | maap-inference | |||
| mistralai-Mistral-7B-v01 maap-inference | s podporou dávkového zpracování | |||
| mistralai-Mixtral-8x22B-Instruct-v0-1 | maap-inference | |||
| mistralai-Mixtral-8x22B-v0-1 | maap-inference | |||
| mistralai-Mixtral-8x7B-Instruct-v01 | maap-inference | |||
| mistralai-Mixtral-8x7B-v01 | maap-inference | |||
| mmd-3x-deformable-detr_refine_twostage_r50_16xb2-50e_coco | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| mmd-3x-mask-rcnn_swin-t-p4-w7_fpn_1x_coco | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| mmd-3x-sparse-rcnn_r101_fpn_300-proposals_crop-ms-480-800-3x_coco | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| mmd-3x-sparse-rcnn_r50_fpn_300-proposals_crop-ms-480-800-3x_coco | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| mmd-3x-vfnet_r50-mdconv-c3-c5_fpn_ms-2x_coco | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| mmd-3x-vfnet_x101-64x4d-mdconv-c3-c5_fpn_ms-2x_coco | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| mmd-3x-yolof_r50_c5_8x8_1x_coco | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| mmeft | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| Múza | maap-inference | |||
| ocsort_yolox_x_crowdhuman_mot17 soukromá polovina | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| Phi-3-medium instrukce (128k) | maap-inference | Maas-inference | Maas-finetuning | |
| Phi-3-medium instruktáž (4k) | maap-inference | Maas-inference | Maas-finetuning | |
| Phi-3-mini pokyn (128k) | maap-inference | Maas-inference | Maas-finetuning | |
| Phi-3-mini návod (4k) | maap-inference | Maas-inference | Maas-finetuning | |
| Phi-3-small instrukce (128k) | maap-inference | Maas-inference | ||
| Phi-3-small instrukce (8k) | maap-inference | Maas-inference | ||
| Phi-3-vision-128k-instruct | maap-inference | |||
| Phi-3.5-mini pokyn (128k) | maap-inference | Maas-inference | Maas-finetuning | |
| Phi-3.5-MoE instrukce (128k) | maap-inference | Maas-inference | Maas-finetuning | |
| Phi-3.5-vision pokyn (128k) | maap-inference | Maas-inference | ||
| Phi-4 maap-inference | Maas-inference | |||
| Prism maap-inference | s podporou dávkového zpracování | |||
| Projekt projecte-aina-aguila-7b | maap-inference | |||
| projecte-aina-FLOR-1-3B | maap-inference | |||
| projecte-aina-FLOR-1-3B-Instructed | maap-inference | |||
| projecte-aina-FLOR-6-3B | maap-inference | |||
| projecte-aina-FLOR-6-3B-Instructed | maap-inference | |||
| Prompt-Guard-86M | maap-inference | |||
| Prov-GigaPath | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| roberta-base | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| roberta-base-openai-detector | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| roberta-large | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| roberta-large-mnli | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| roberta-large-openai-detector | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| runwayml-stable-diffusion-inpainting | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| runwayml-stable-diffusion-v1-5 | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| Salesforce-BLIP-2-opt-2-7b-image-to-text | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| Salesforce-BLIP-2-opt-2-7b-vqa | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| Salesforce-BLIP-image-captioning-base | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| Salesforce-BLIP-vqa-base | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| snowflake-arctic-base | maap-inference | |||
| snowflake-arctic-instruct | maap-inference | |||
| sshleifer-distilbart-cnn-12-6 | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| stabilityai-stable-diffusion-2-1 | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| stabilityai-stable-diffusion-2-inpainting | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| stabilityai-stable-diffusion-xl-base-1-0 | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| stabilityai-stable-diffusion-xl-refiner-1-0 | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| dodavatelský řetězec - obchodní předpisy | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| t5-base | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| t5-large | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| t5-small | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| TamGen | maap-inference | |||
| tiiuae-falcon-40b | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| tiiuae-falcon-7b | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| Virchow | maap-inference | s podporou dávkového zpracování | ||
| Virchow2 | maap-inference | s podporou dávkového zpracování |
Azure modely OpenAI v katalogu modelů USGOV – Virginie a Arizona
Další informace o atributech Azure OpenAI a všech modelech Foundry prodaných Azure v Azure Government najdete v tématu Modely prodané Azure v Azure Government.
funkce Azure Machine Learning
| Funkce | Stav veřejného cloudu | USA –Virginie | US-Arizona |
|---|---|---|---|
| Automatizované strojové učení | |||
| Vytváření a spouštění experimentů v poznámkových blocích | GA | ANO | ANO |
| Vytváření a spouštění experimentů v prostředí webového studia | Public Preview | ANO | ANO |
| Špičkové možnosti prognózování | GA | ANO | ANO |
| Podpora pro hluboké učení a další pokročilé metody | GA | ANO | ANO |
| Podpora velkých objemů dat (až 100 GB) | Public Preview | ANO | ANO |
| integrace Azure Databricks | GA | NE | NE |
| Integrace SQL, Azure Cosmos DB a HDInsight | GA | ANO | ANO |
| pipeline Machine Learning | |||
| Vytváření, spouštění a publikování kanálů pomocí sady Azure Machine Learning SDK | GA | ANO | ANO |
| Vytvoření koncových bodů kanálu pomocí sady Azure Machine Learning SDK | GA | ANO | ANO |
| Vytvářejte, upravujte a odstraňujte naplánovaná spuštění potrubí pomocí sady Azure Machine Learning SDK | GA | ANO* | ANO* |
| Zobrazení podrobností o spuštění kanálu ve studiu | GA | ANO | ANO |
| Vytváření, spouštění, vizualizace a publikování kanálů v Návrhář služby Azure Machine Learning | GA | ANO | ANO |
| Integrace Azure Databricks s kanálem ML | GA | NE | NE |
| Vytváření koncových bodů kanálu v Návrhář služby Azure Machine Learning | GA | ANO | ANO |
| Integrované poznámkové bloky | |||
| Sdílení poznámkových bloků a souborů v rámci pracovních prostorů | GA | ANO | ANO |
| Podpora R a Python | GA | ANO | ANO |
| podpora virtuální sítě | GA | ANO | ANO |
| Výpočetní instance | |||
| Spravované výpočetní instance pro integrované poznámkové bloky | GA | ANO | ANO |
| Integrace Jupyter, JupyterLab | GA | ANO | ANO |
| Podpora Virtual Network (VNet) | GA | ANO | ANO |
| Konfigurace poolů Apache Spark pro provádění zpracování dat | Public Preview | Ne | Ne |
| Podpora sady SDK | |||
| podpora sady Python SDK | GA | ANO | ANO |
| Zabezpečení | |||
| Podpora spravované virtuální sítě | Náhled | Náhled | Náhled |
| podpora Virtual Network (VNet) pro trénování | GA | ANO | ANO |
| podpora Virtual Network (VNet) pro odvozování | GA | ANO | ANO |
| Ověřování koncového bodu skórování | Public Preview | ANO | ANO |
| Privátní koncový bod pracoviště | GA | GA | GA |
| ACI za VNet | Public Preview | NE | NE |
| ACR za virtuální sítí | GA | ANO | ANO |
| Privátní IP adresa clusteru AKS | Public Preview | NE | NE |
| Izolace sítě pro spravované online koncové body | GA | NE | NE |
| Výpočetní služby | |||
| správa kvót napříč pracovními prostory | GA | ANO | ANO |
| Výpočetní prostředí Kubernetes | GA | NE | NE |
| Data pro strojové učení | |||
| Vytvoření, zobrazení nebo úprava datových sad a úložišť dat ze sady SDK | GA | ANO | ANO |
| Vytvoření, zobrazení nebo úprava datových sad a úložišť dat z uživatelského rozhraní | GA | ANO | ANO |
| Zobrazení, úpravy a odstraňování monitorů posunu datových sad ze sady SDK | Public Preview | ANO | ANO |
| Zobrazení, úpravy a odstraňování monitorů posunu datových sad z uživatelského rozhraní | Public Preview | ANO | ANO |
| Životní cyklus strojového učení | |||
| Profilace modelů (SDK/CLI v1) | GA | ANO | ČÁSTEČNÝ |
| Azure Machine Learning CLI v1 | GA | ANO | ANO |
| Visual Studio Code integrace | Public Preview | NE | NE |
| Integrace Event Grid | Public Preview | NE | NE |
| Integrujte Azure Stream Analytics s Azure Machine Learning | Public Preview | NE | NE |
| Označování obrázků a textu | |||
| Portál pro správu označování projektů | GA | ANO | ANO |
| Portál štítkovače | GA | ANO | ANO |
| Označování s využitím soukromé pracovní síly | GA | ANO | ANO |
| Asistované popisování ML (klasifikace obrázků a detekce objektů) | Public Preview | ANO | ANO |
| Zodpovědné strojové učení | |||
| Vysvětlitelnost v uživatelském rozhraní | Public Preview | NE | NE |
| Sada nástrojů SmartNoise pro diferenciální ochranu soukromí | opensourcový software | NE | NE |
| Vlastní značky v Azure Machine Learning pro implementaci datových listů | GA | NE | NE |
| Integrace nestranného Azure Machine Learning | Public Preview | NE | NE |
| Sada SDK pro interpretovatelnost | GA | ANO | ANO |
| Školení | |||
| Streamování experimentačních protokolů | GA | ANO | ANO |
| Uživatelské rozhraní experimentování | Public Preview | ANO | ANO |
| integrace .NET ML.NET 1.0 | GA | ANO | ANO |
| Odvození | |||
| Spravované online koncové body | GA | ANO | ANO |
| Dávkové inferencování | GA | ANO | ANO |
| Jiné | |||
| Otevření datových sad | Public Preview | ANO | ANO |
| Custom Azure AI Vyhledávač (SDK v1) | Public Preview | ANO | ANO |
scénáře Azure Government
| Scénář | USA –Virginie | US-Arizona | Omezení |
|---|---|---|---|
| Obecné nastavení zabezpečení | |||
| Zakázání nebo řízení přístupu k internetu (příchozí a odchozí) a konkrétní virtuální sítě | ČÁSTEČNÝ | ČÁSTEČNÝ | |
| Umístění všech přidružených prostředků a služeb | ANO | ANO | |
| Šifrování dat při uložení a při přenosu | ANO | ANO | |
| Přístup rootu a SSH k výpočetním prostředkům | ANO | ANO | |
| Udržování zabezpečení nasazených systémů (instancí, koncových bodů atd.), včetně ochrany koncových bodů, oprav a protokolování | ČÁSTEČNÝ | ČÁSTEČNÝ | ACI za VNet momentálně není dostupné |
| Kontrola (zakázání, omezení nebo restrikce) použití integrace ACI/AKS | ČÁSTEČNÝ | ČÁSTEČNÝ | ACI za VNet momentálně není dostupné |
| Azure řízení přístupu na základě role (Azure RBAC) – Vytváření vlastních rolí | ANO | ANO | |
| Řízení přístupu k imagím ACR používaným službou ML Service (poskytovaným a udržovaným Azure versus vlastní) | ČÁSTEČNÝ | ČÁSTEČNÝ | |
| General Machine Learning Service Usage | |||
| Schopnost mít vývojové prostředí pro sestavení modelu, trénování modelu, jeho hostování jako koncového bodu a jeho využívání prostřednictvím webové aplikace | ANO | ANO | |
| Schopnost načíst data z ADLS (Data Lake Storage) | ANO | ANO | |
| Schopnost načíst data z Azure Blob Storage | ANO | ANO |
Další omezení Azure Government
U Azure Machine Learning výpočetních instancí není možnost aktualizace tokenu trvajícího déle než 24 hodin v Azure Government dostupná.
Tato profilace modelů nepodporuje 4 CPU v oblasti Arizona v USA.
Ukázkové poznámkové bloky nemusí v Azure Government fungovat, pokud potřebují přístup k veřejným datům.
IP adresy: Příkaz rozhraní příkazového řádku použitý v požadovaných pokynech pro přístup k veřejnému internetu nevrací rozsahy IP adres. Místo toho použijte rozsahy IP adres Azure a značky služeb pro Azure Government.
Pro naplánovaná potrubí poskytujeme také triggerový mechanismus založený na blobu. Tento mechanismus není podporován pro pracovní prostory CMK. Pokud chcete povolit trigger založený na objektech blob pro pracovní prostory CMK, musíte provést další nastavení. Další informace najdete v tématu Aktivace spuštění kanálu strojového učení z aplikace logiky (SDK/CLI v1).
Firewall: Při použití Azure Government regionu přidejte do nastavení firewallu následující hostitele:
- Pro Arizona použijte:
usgovarizona.api.ml.azure.us - Pro Virginii použijte:
usgovvirginia.api.ml.azure.us - Pro oba:
graph.windows.net
- Pro Arizona použijte:
Azure provozovaný společností 21Vianet
| Funkce | Stav veřejného cloudu | CH-East-2 | CH-North-3 |
|---|---|---|---|
| Automatizované strojové učení | |||
| Vytváření a spouštění experimentů v poznámkových blocích | GA | ANO | Nepoužitelné |
| Vytváření a spouštění experimentů v prostředí webového studia | Náhled | ANO | Nepoužitelné |
| Špičkové možnosti prognózování | GA | ANO | Nepoužitelné |
| Podpora pro hluboké učení a další pokročilé metody | GA | ANO | Nepoužitelné |
| Podpora velkých objemů dat (až 100 GB) | Náhled | ANO | Nepoužitelné |
| Integrace Azure Databricks | GA | ANO | Nepoužitelné |
| Integrace SQL, Azure Cosmos DB a HDInsight | GA | ANO | Nepoužitelné |
| kanály Machine Learning | |||
| Vytváření, spouštění a publikování kanálů pomocí sady Azure Machine Learning SDK | GA | ANO | Nepoužitelné |
| Vytvoření koncových bodů kanálu pomocí sady Azure Machine Learning SDK | GA | ANO | Nepoužitelné |
| Vytvářejte, upravujte a odstraňujte naplánovaná spuštění potrubí pomocí sady Azure Machine Learning SDK | GA | ANO | Nepoužitelné |
| Zobrazení podrobností o spuštění kanálu ve studiu | GA | ANO | Nepoužitelné |
| Vytváření, spouštění, vizualizace a publikování kanálů v Návrhář služby Azure Machine Learning | GA | ANO | Nepoužitelné |
| Integrace Azure Databricks s kanálem ML | GA | ANO | Nepoužitelné |
| Vytváření koncových bodů kanálu v Návrhář služby Azure Machine Learning | GA | ANO | Nepoužitelné |
| Integrované poznámkové bloky | |||
| Sdílení poznámkových bloků a souborů v rámci pracovních prostorů | GA | ANO | Nepoužitelné |
| Podpora R a Python | GA | ANO | Nepoužitelné |
| podpora virtuální sítě | GA | ANO | Nepoužitelné |
| Výpočetní instance | |||
| Spravované výpočetní instance pro integrované poznámkové bloky | GA | ANO | Nepoužitelné |
| Integrace Jupyter, JupyterLab | GA | ANO | Nepoužitelné |
| Podpora spravované virtuální sítě | Náhled | Náhled | Nepoužitelné |
| Podpora Virtual Network (VNet) | GA | ANO | Nepoužitelné |
| Podpora sady SDK | |||
| Podpora sady Python SDK | GA | ANO | Nepoužitelné |
| Zabezpečení | |||
| podpora Virtual Network (VNet) pro trénování | GA | ANO | Nepoužitelné |
| podpora Virtual Network (VNet) pro odvozování | GA | ANO | Nepoužitelné |
| Ověřování koncového bodu skórování | Náhled | ANO | Nepoužitelné |
| Privátní koncový bod pracoviště | GA | ANO | Nepoužitelné |
| ACI za VNet | Náhled | NE | Nepoužitelné |
| ACR za virtuální sítí | GA | ANO | Nepoužitelné |
| Privátní IP adresa clusteru AKS | Náhled | NE | Nepoužitelné |
| Izolace sítě pro spravované online koncové body | GA | NE | Nepoužitelné |
| Výpočetní služby | |||
| správa kvót napříč pracovními prostory | GA | ANO | Nepoužitelné |
| Výpočetní prostředí Kubernetes | GA | NE | NE |
| Data pro strojové učení | |||
| Vytvoření, zobrazení nebo úprava datových sad a úložišť dat ze sady SDK | GA | ANO | Nepoužitelné |
| Vytvoření, zobrazení nebo úprava datových sad a úložišť dat z uživatelského rozhraní | GA | ANO | Nepoužitelné |
| Zobrazení, úpravy a odstraňování monitorů posunu datových sad ze sady SDK | Náhled | ANO | Nepoužitelné |
| Zobrazení, úpravy a odstraňování monitorů posunu datových sad z uživatelského rozhraní | Náhled | ANO | Nepoužitelné |
| Životní cyklus strojového učení | |||
| Profilování modelů | GA | ANO | Nepoužitelné |
| Rozšíření Azure DevOps pro Machine Learning a rozhraní příkazového řádku Azure Machine Learning | GA | ANO | Nepoužitelné |
| Hardwarové akcelerované modely založené na FPGA | Označení jako zastaralé | Označení jako zastaralé | Nepoužitelné |
| integrace Visual Studio Code | Náhled | NE | Nepoužitelné |
| Integrace s Event Grid | Náhled | ANO | Nepoužitelné |
| Integrace Azure Stream Analytics s Azure Machine Learning | Náhled | NE | Nepoužitelné |
| Značení | |||
| Portál pro správu označování projektů | GA | ANO | Nepoužitelné |
| Portál štítkovače | GA | ANO | Nepoužitelné |
| Označování s využitím soukromé pracovní síly | GA | ANO | Nepoužitelné |
| Asistované popisování ML (klasifikace obrázků a detekce objektů) | Náhled | ANO | Nepoužitelné |
| Zodpovědná AI | |||
| Vysvětlitelnost v uživatelském rozhraní | Náhled | NE | Nepoužitelné |
| Sada nástrojů SmartNoise pro diferenciální ochranu soukromí | opensourcový software | NE | Nepoužitelné |
| vlastní značky v Azure Machine Learning pro implementaci datových listů | GA | ANO | Nepoužitelné |
| Integrace nestranného Azure Machine Learning | Náhled | NE | Nepoužitelné |
| Sada SDK pro interpretovatelnost | GA | ANO | Nepoužitelné |
| Školení | |||
| Streamování experimentačních protokolů | GA | ANO | Nepoužitelné |
| Učení pomocí posilování | Označení jako zastaralé | Označení jako zastaralé | Nepoužitelné |
| Rozhraní pro experimentování | GA | ANO | Nepoužitelné |
| integrace .NET ML.NET 1.0 | GA | ANO | Nepoužitelné |
| Odvození | |||
| Spravované online koncové body | GA | ANO | Nepoužitelné |
| Dávkové odvozování | GA | ANO | Nepoužitelné |
| Azure Stack Edge s FPGA | Označení jako zastaralé | Označení jako zastaralé | Nepoužitelné |
| Jiné | |||
| Open Datasets | Náhled | ANO | Nepoužitelné |
| Vlastní Azure AI Vyhledávač | Náhled | ANO | Nepoužitelné |
Ostatní Azure provozované omezeními společnosti 21Vianet
Azure provozované společností 21Vianet má omezenou skladovou položku virtuálního počítače, zejména pro skladovou položku GPU. Má pouze řadu NCv3 (V100).
Koncové body rozhraní REST API se liší od globálních Azure. Pomocí následující tabulky vyhledejte koncový bod rozhraní REST API pro Azure provozované oblastmi 21Vianet:
Koncový bod REST Globální Azure Čínská vláda Rovina správy https://management.azure.com/https://management.chinacloudapi.cn/Datová rovina https://{location}.experiments.azureml.nethttps://{location}.experiments.ml.azure.cnMicrosoft Entra ID https://login.microsoftonline.comhttps://login.chinacloudapi.cnUkázkový poznámkový blok nemusí fungovat, pokud potřebuje přístup k veřejným datům.
Rozsahy IP adres: Příkaz rozhraní příkazového řádku použitý v požadovaných pokynech pro přístup k veřejnému internetu nevrací rozsahy IP adres. Místo toho použijte rozsahy IP adres Azure a značky služeb pro Microsoft Azure provozované společností 21Vianet.
Výpočetní instance ve verzi Preview v Azure Machine Learning nejsou podporovány v pracovním prostoru, kde je momentálně povolen privátní koncový bod, ale výpočetní instance (CI) budou podporovány v dalším nasazení na podporu služby ve všech regionech Azure Machine Learning.
Vyhledávání prostředků ve webovém uživatelském rozhraní s čínskými znaky nebude fungovat správně.
Další kroky
Další informace o oblastech, ve kterých je Azure Machine Learning k dispozici, najdete v tématu Products by region.