Epizoda

Azure SQL Database: Vylepšení ladění výkonu pomocí automatického ladění

Jednou z výhod výkonu při používání služby Azure SQL Database je schopnost služby Azure SQL Database automaticky přidávat a odebírat indexy z databáze na základě úlohy spuštěné v databázi. Připojte se k Denny Cherry, jak vám ukáže, jak povolit automatické ladění a kdy vám nepomůže tolik, jak si myslíte, že to bude.

[01:25] Funkce automatického ladění
[03:08] Indexy
[03:40] Ukázka automatického ladění
[04:40] Kdy použít tuto funkci
[06:30] Jaké indexy by se měly provádět

Zdroje:
Povolení automatického ladění na webu Azure Portal
E-mailová oznámení pro automatické ladění
Vyhledání a použití doporučení k výkonu

O Denny Cherry:
Denny Cherry je vlastníkem a hlavním konzultantem pro Denny Cherry & Associates Consulting a má více než deset let zkušeností s prací s platformami, jako jsou Microsoft Azure, Amazon AWS, Microsoft SQL Server, Hyper-V, vSphere a Řešení Enterprise Storage. Oblasti technických odborných znalostí Denny zahrnují systémovou architekturu, ladění výkonu, zabezpečení, replikaci a řešení potíží. Denny v současné době obsahuje několik certifikací Microsoftu souvisejících s SQL Serverem 2000 až 2019, včetně ocenění Microsoft Certified Master, Microsoft MVP a VMware vExpert Award.

Informace o MVP:
Microsoft Most Valuable Professionals , neboli MVP, jsou technologickí odborníci, kteří nadšeně sdílejí své znalosti s komunitou. Jsou vždy na "krvácející hraně" a mají nezastavitelné nutkání dostat se do rukou na nové, vzrušující technologie. Mají velmi hluboké znalosti o produktech a službách Microsoftu a zároveň mají možnost spojit různé platformy, produkty a řešení, aby vyřešily reálné problémy na světě. MVP tvoří globální komunitu více než 4 000 technických odborníků a vedoucích komunit napříč 90 zeměmi/regiony a řídí se jejich vášní, duch komunity a hledání znalostí. Především a kromě jejich úžasných technických schopností jsou MVP vždy ochotni pomoci ostatním - to je to, co je rozděluje. Víc se uč: https://aka.ms/mvpprogram