Mistral

MistralEmbeddingClient generuje vkládání textu pomocí modelů Mistral AI. Slouží k indexování vektorů, sémantickému vyhledávání, clusteringu nebo jiným aplikacím, které potřebují klienta vkládání agenta Framework.

Tento poskytovatel v současné době poskytuje pouze vkládání; neposkytuje chatovacího klienta rozhraní Agent Framework.

Nainstalujte balíček

pip install agent-framework-mistral --pre

Configuration

MISTRAL_API_KEY="<api-key>"
MISTRAL_EMBEDDING_MODEL="mistral-embed"
# Optional compatible endpoint:
MISTRAL_SERVER_URL="<server-url>"

Generování vložených objektů

Vytvořte klienta a zavolejte get_embeddings().

async def basic_embedding_example() -> None:
    """Generate embeddings for a list of texts."""
    print("=== Basic Embedding Generation ===")

    # 1. Create the embedding client using environment-based configuration.
    client = MistralEmbeddingClient()

    # 2. Generate embeddings for multiple texts.
    texts = ["Hello, world!", "How are you?", "Agent Framework with Mistral AI"]
    try:
        result = await client.get_embeddings(texts)

        # 3. Print the generated vectors and usage metadata.
        print(f"Generated {len(result)} embeddings")
        for i, embedding in enumerate(result):
            print(f"  Text {i + 1}: dimensions={embedding.dimensions}, vector={embedding.vector[:5]}...")

        if result.usage:
            print(
                f"  Usage: {result.usage['input_token_count']} input tokens, "
                f"{result.usage['total_token_count']} total tokens"
            )
    finally:
        await client.close()


async def embedding_with_options_example() -> None:
    """Generate embeddings with custom dimensions."""
    print("\n=== Embedding with Custom Dimensions ===")

    from agent_framework.mistral import MistralEmbeddingOptions

    # Only some models support a custom output dimension (e.g. codestral-embed; mistral-embed does not).
    client = MistralEmbeddingClient(model="codestral-embed")

    options: MistralEmbeddingOptions = {"dimensions": 256}

Slouží MistralEmbeddingOptions k vyžádání podporované výstupní dimenze. Můžete také nastavit MISTRAL_SERVER_URL , když aplikace používá vlastní kompatibilní koncový bod.

Important

Mistral AI je systém třetí strany. Před odesláním aplikačních dat si projděte podmínky služeb, zpracování dat, hranice oblastí, licencování modelů a náklady na využití.

Tools

Nástroje nejsou použitelné, protože tento balíček v současné době poskytuje klienta pro vkládání, nikoli chatovacího klienta agenta Framework.

Další kroky

RAG