Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Microsoft Purview poskytuje možnosti zabezpečení dat, dodržování předpisů a zásad správného řízení na podnikové úrovni pro aplikace AI. Díky integraci rozhraní Purview API do sady SDK pro agenty můžou vývojáři vytvářet inteligentní agenty, které jsou zabezpečené návrhem, a zároveň zajistit ochranu citlivých dat v výzev a odpovědích a jejich dodržování se zásadami organizace.
Proč integrovat Purview s agentem Framework?
- Prevence úniku citlivých dat: Vložené blokování citlivého obsahu na základě zásad ochrany před únikem informací
- Povolení správy: Zaznamenávání interakcí AI v Purview pro audit, zajištění souladu komunikace, řízení rizik insiderů, eDiscovery a správu životního cyklu dat.
- Zrychlení přijetí: Podnikoví zákazníci vyžadují dodržování předpisů pro aplikace AI. Integrace Purview odblokuje nasazení.
Požadavky
Než začnete, ujistěte se, že máte:
- Předplatné Microsoft Azure s nakonfigurovaným Microsoft Purview.
- Předplatné Microsoftu 365 s licencí E5 a nastavením fakturace s průběžnými platbami
- K testování můžete použít tenanta Programu pro vývojáře Microsoftu 365. Další informace najdete v tématu Připojení k programu Microsoft 365 Developer Program.
- Sada SDK pro rozhraní Agent Framework: Instalace sady SDK pro rozhraní Agent Framework:
- Python: Spusťte
pip install agent-framework --pre. - .NET: Nainstalujte z NuGetu.
- Python: Spusťte
Jak integrovat Microsoft Purview do vašeho agenta
V kanálu middlewaru pracovního postupu vašeho agenta můžete přidat middleware zásad Microsoft Purview, abyste zachytili výzvy a odpovědi, abyste zjistili, jestli splňují zásady nastavené v Microsoft Purview. Sada SDK pro rozhraní Agent Framework dokáže zachytit výzvy a odpovědi klienta chatu mezi agenty nebo koncovým uživatelem.
Následující ukázka kódu ukazuje, jak přidat zásady middlewaru Microsoft Purview do kódu agenta. Pokud s architekturou agenta začínáte, přečtěte si téma Vytvoření a spuštění agenta pomocí rozhraní Agent Framework.
using Azure.AI.OpenAI;
using Azure.Core;
using Azure.Identity;
using Microsoft.Agents.AI;
using Microsoft.Agents.AI.Purview;
using Microsoft.Extensions.AI;
using OpenAI;
string endpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_ENDPOINT") ?? throw new InvalidOperationException("AZURE_OPENAI_ENDPOINT is not set.");
string deploymentName = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME") ?? "gpt-4o-mini";
string purviewClientAppId = Environment.GetEnvironmentVariable("PURVIEW_CLIENT_APP_ID") ?? throw new InvalidOperationException("PURVIEW_CLIENT_APP_ID is not set.");
TokenCredential browserCredential = new InteractiveBrowserCredential(
new InteractiveBrowserCredentialOptions
{
ClientId = purviewClientAppId
});
AIAgent agent = new AzureOpenAIClient(
new Uri(endpoint),
new DefaultAzureCredential())
.GetChatClient(deploymentName)
.AsAIAgent("You are a secure assistant.")
.AsBuilder()
.WithPurview(browserCredential, new PurviewSettings("My Secure Agent"))
.Build();
AgentResponse response = await agent.RunAsync("Summarize zero trust in one sentence.").ConfigureAwait(false);
Console.WriteLine(response);
Výstraha
DefaultAzureCredential je vhodný pro vývoj, ale vyžaduje pečlivé zvážení v produkčním prostředí. V produkčním prostředí zvažte použití konkrétních přihlašovacích údajů (např ManagedIdentityCredential. ) k zabránění problémům s latencí, neúmyslnému testování přihlašovacích údajů a potenciálním bezpečnostním rizikům z náhradních mechanismů.
import asyncio
import os
from agent_framework import Agent, Message, Role
from agent_framework.azure import AzureOpenAIChatClient
from agent_framework.microsoft import PurviewPolicyMiddleware, PurviewSettings
from azure.identity import AzureCliCredential, InteractiveBrowserCredential
# Set default environment variables if not already set
os.environ.setdefault("AZURE_OPENAI_ENDPOINT", "<azureOpenAIEndpoint>")
os.environ.setdefault("AZURE_OPENAI_CHAT_DEPLOYMENT_NAME", "<azureOpenAIChatDeploymentName>")
async def main():
chat_client = AzureOpenAIChatClient(credential=AzureCliCredential())
purview_middleware = PurviewPolicyMiddleware(
credential=InteractiveBrowserCredential(
client_id="<clientId>",
),
settings=PurviewSettings(app_name="My Secure Agent")
)
agent = Agent(
chat_client=chat_client,
instructions="You are a secure assistant.",
middleware=[purview_middleware]
)
response = await agent.run(Message(role='user', contents=["Summarize zero trust in one sentence."]))
print(response)
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())
Další kroky
Teď, když jste do agenta přidali výše uvedený kód, proveďte následující kroky a otestujte integraci Microsoft Purview do kódu:
- Registrace Entra: Zaregistrujte agenta a přidejte požadovaná oprávnění Microsoft Graph (ProtectionScopes.Compute.All, ContentActivity.Write, Content.Process.All) do Service Principal. Další informace naleznete v tématu Registrace aplikace v Microsoft Entra ID a typ prostředku dataSecurityAndGovernance. V dalším kroku budete potřebovat ID aplikace Microsoft Entra.
- Zásady Purview: Nakonfigurujte zásady Purview pomocí ID aplikace Microsoft Entra, abyste umožnili tok komunikačních dat agenta do Purview. Další informace naleznete v tématu Konfigurace Microsoft Purview.
Zdroje informací
- Nuget: Microsoft.Agents.AI.Purview
- GitHub: Microsoft.Agents.AI.Purview
- Ukázka: AgentWithPurview