Zpřístupnit agenta jako nástroj MCP

V tomto kurzu se dozvíte, jak vystavit agenta jako nástroj přes protokol MCP (Model Context Protocol), aby ho mohly používat jiné systémy, které podporují nástroje MCP.

Požadavky

Požadavky najdete v kroku Vytvoření a spuštění jednoduchého agenta v tomto kurzu.

Instalace balíčků NuGet

Pokud chcete používat rozhraní Microsoft Agent Framework s Azure OpenAI, musíte nainstalovat následující balíčky NuGet:

dotnet add package Azure.AI.OpenAI --prerelease
dotnet add package Azure.Identity
dotnet add package Microsoft.Agents.AI.OpenAI --prerelease

Pokud chcete také přidat podporu pro hostování nástroje přes protokol MCP (Model Context Protocol), přidejte následující balíčky NuGet.

dotnet add package Microsoft.Extensions.Hosting --prerelease
dotnet add package ModelContextProtocol --prerelease

Zpřístupnit agenta jako nástroj MCP

Jako nástroj MCP můžete vystavit AIAgent tak, že ho zabalíte do funkce a použijete McpServerTool. Pak ho musíte zaregistrovat na serveru MCP. To umožňuje, aby agent byl vyvolán jako nástroj libovolného klienta kompatibilního s MCP.

Nejprve vytvořte agenta, kterého zveřejníte jako nástroj MCP.

using System;
using Azure.AI.OpenAI;
using Azure.Identity;
using Microsoft.Agents.AI;
using OpenAI;

AIAgent agent = new AzureOpenAIClient(
    new Uri("https://<myresource>.openai.azure.com"),
    new AzureCliCredential())
        .GetChatClient("gpt-4o-mini")
        .CreateAIAgent(instructions: "You are good at telling jokes.", name: "Joker");

Převést agenta na funkční nástroj a následně na nástroj MCP. Název a popis agenta se použije jako název a popis nástroje mcp.

using ModelContextProtocol.Server;

McpServerTool tool = McpServerTool.Create(agent.AsAIFunction());

Nastavte server MCP tak, aby naslouchal příchozím požadavkům přes standardní vstup a výstup a zpřístupnil nástroj MCP:

using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
using Microsoft.Extensions.Hosting;
using ModelContextProtocol.Server;

HostApplicationBuilder builder = Host.CreateEmptyApplicationBuilder(settings: null);
builder.Services
    .AddMcpServer()
    .WithStdioServerTransport()
    .WithTools([tool]);

await builder.Build().RunAsync();

Tím se spustí server MCP, který zpřístupňuje agenta jako nástroj přes protokol MCP.

V tomto kurzu se dozvíte, jak vystavit agenta jako nástroj přes protokol MCP (Model Context Protocol), aby ho mohly používat jiné systémy, které podporují nástroje MCP.

Požadavky

Informace o požadavcích a instalaci balíčků Pythonu najdete v části Vytvoření a spuštění jednoduchého agenta v tomto kurzu.

Zveřejnění agenta jako serveru MCP

Pomocí metody as_mcp_server() můžete vystavit agenta jako server MCP. To umožňuje, aby agent byl vyvolán jako nástroj libovolného klienta kompatibilního s MCP.

Nejprve vytvořte agenta, kterého zveřejníte jako server MCP. Do agenta můžete také přidat nástroje:

from typing import Annotated
from agent_framework.openai import OpenAIResponsesClient

def get_specials() -> Annotated[str, "Returns the specials from the menu."]:
    return """
        Special Soup: Clam Chowder
        Special Salad: Cobb Salad
        Special Drink: Chai Tea
        """

def get_item_price(
    menu_item: Annotated[str, "The name of the menu item."],
) -> Annotated[str, "Returns the price of the menu item."]:
    return "$9.99"

# Create an agent with tools
agent = OpenAIResponsesClient().create_agent(
    name="RestaurantAgent",
    description="Answer questions about the menu.",
    tools=[get_specials, get_item_price],
)

Převést agenta na server MCP. Název a popis agenta se použije jako metadata serveru MCP:

# Expose the agent as an MCP server
server = agent.as_mcp_server()

Nastavte server MCP tak, aby naslouchal příchozím požadavkům přes standardní vstup a výstup:

import anyio
from mcp.server.stdio import stdio_server

async def run():
    async def handle_stdin():
        async with stdio_server() as (read_stream, write_stream):
            await server.run(read_stream, write_stream, server.create_initialization_options())

    await handle_stdin()

if __name__ == "__main__":
    anyio.run(run)

Tím se spustí server MCP, který zpřístupňuje agenta přes protokol MCP, což umožňuje jeho použití klienty kompatibilními s MCP, jako jsou VS Code GitHub Copilot Agents.

Další kroky

Povolení sledovatelnosti pro agenty