Sdílet prostřednictvím

Přehled výzev

Tento článek vysvětluje zadání a vytváření zadání jako klíčové koncepty, které vám pomáhají vytvářet výkonné funkce generativní AI, které lze použít napříč Power Platform.

Dotaz je instrukce v přirozeném jazyce, která říká velkému jazykovému modelu (LLM), aby provedl úlohu. Proces se také nazývá ladění instrukcí. Model následuje dotaz k určení struktury a obsahu textu, který potřebuje vygenerovat. Návrh výzev je proces vytváření a zpřesňování dotazů, které model používá.

Prompt Builder poskytuje uživatelské prostředí pro rychlé vytváření, které tvůrcům umožňuje vytvářet, testovat a ukládat opakovaně použitelné výzvy.

Důležité

Požadavky

  • Máte základní znalosti o tom, jak psát dotazy.
  • Vaše prostředí je v seznamu dostupných oblastí.
  • Potřebujete licenci Power Apps, Power Automate nebo Copilot Studio a:
    • Předem zakoupené kredity pro vytváření výzev, pokud používáte výzvy v Power Apps nebo Power Automate.
    • Předem zakoupené zprávy nebo aktivní průběžné platby pro zprávy, pokud používáte zadání v Copilot Studio.
  • Databáze Microsoft Dataverse je nainstalovaná v prostředí.

Co je to dotaz a jak ho používat

Představte si dotaz jako úkol nebo cíl, který zadáte velkému jazykovému modelu (LLM). Pomocí nástroje pro tvorbu dotazů můžete vytvářet, testovat a ukládat vlastní dotazy. Můžete také použít vstupní proměnné a data Dataverse k poskytování dynamických kontextových dat za běhu. Tyto dotazy můžete sdílet s ostatními a používat je v Power Automate, Power Apps nebo Copilot Studio. Můžete například vytvořit zadání k výběru položek akcí z firemních e-mailů a použít ji v cloudovém toku Power Automate k vytvoření automatizace zpracování e-mailů.

Tvůrce dotazů umožňuje tvůrcům navrhnout vlastní dotazy, které uspokojí jejich specifické obchodní potřeby pomocí přirozeného jazyka. Tyto dotazy lze použít pro mnoho úloh nebo obchodních scénářů, jako je sumarizace obsahu, kategorizace dat, extrahování entit, překládání jazyků, hodnocení sentimentu nebo formulování odpovědi na stížnost.

Zadání lze integrovat do cloudových toků, a vytvořit tak inteligentní automatizaci bez zásahu. Tvůrci mohou také vytvářet pokročilé generativní schopnosti AI pro své aplikace tím, že je popíšou jako dotazy v přirozeném jazyce. Tyto výzvy mohou také použít k rozšíření akce a témat kopilota, čímž se zjednoduší vaše každodenní obchodní operace a zvýší se efektivita.

Lidský dohled

Lidský dohled je důležitým krokem při práci s obsahem, který je vygenerován z modelu GPT. Velké jazykové modely, jako je GPT, jsou trénovány na obrovském množství dat. Obsah generovaný umělou inteligencí může obsahovat chyby a zkreslení. Člověk by si ho měl prohlédnout předtím, než ho zveřejníte online, pošlete zákazníkovi nebo použijete k informování o obchodním rozhodnutí. Lidský dohled vám pomůže identifikovat potenciální chyby a zkreslení. Zajišťuje také, aby byl obsah relevantní pro zamýšlený případ použití a byl v souladu s hodnotami společnosti.

Lidská kontrola může také pomoci identifikovat jakékoli problémy se samotným modelem GPT. Pokud například model generuje obsah, který není relevantní pro zamýšlený případ použití, možná budete muset upravit zadání.

Zodpovědná AI

Jsme odhodláni tvořit zodpovědnou AI podle návrhu. Naše práce se řídí základním souborem zásad: spravedlnost, spolehlivost a bezpečnost, soukromí a zabezpečení, inkluzivita, transparentnost a odpovědnost. Tyto principy zavádíme do praxe v celé společnosti, abychom vyvinuli a nasadili AI, která má pozitivní dopad na společnost. Zaujímáme komplexní přístup, který kombinuje inovativní výzkum, výjimečné inženýrství a odpovědné řízení. Spolu s předním výzkumem OpenAI v oblasti AI rozvíjíme rámec pro bezpečné nasazení našich vlastních technologií AI, jehož cílem je pomoci nasměrovat průmysl k odpovědnějším výsledkům.

Přečtěte si další informace o transparentnosti ve službě Azure OpenAI

  • Last updated on