Sdílet prostřednictvím

Přehled výzev

  • Článek

Tento článek vysvětluje zadání a návrh zadání jako klíčové koncepty, které vám pomohou vytvořit výkonné generativní schopnosti umělé inteligence, které lze využít napříč Power Platform.

Dotaz je instrukce v přirozeném jazyce, která říká velkému jazykovému modelu (LLM), aby provedl úlohu. Proces se také nazývá ladění instrukcí. Model následuje dotaz k určení struktury a obsahu textu, který potřebuje vygenerovat. Návrh výzev je proces vytváření a zpřesňování dotazů, které model používá.

AI Builder poskytuje uživatelské prostředí pro rychlé vytváření, které umožňuje tvůrcům vytvářet, testovat a ukládat opakovaně použitelná zadání.

Důležité

Předpoklady

  • Máte základní znalosti o tom, jak psát dotazy. Pro další informace si stáhněte příručku vytvářením výzev AI Builder.
  • Vaše prostředí je v seznamu dostupných oblastí.
  • Máte licenci Power Apps nebo Power Automate.
  • Databáze Microsoft Dataverse je nainstalovaná v prostředí.
  • Máte doplněk AI Builder.

Co je to dotaz a jak ho používat

Představte si dotaz jako úkol nebo cíl, který zadáte velkému jazykovému modelu (LLM). Pomocí nástroje pro tvorbu dotazů můžete vytvářet, testovat a ukládat vlastní dotazy. Můžete také použít vstupní proměnné a data Dataverse k poskytování dynamických kontextových dat za běhu. Tyto dotazy můžete sdílet s ostatními a používat je v Power Automate, Power Apps nebo Copilot Studio. Můžete například vytvořit dotaz k výběru akcí z e-mailů vaší společnosti a použít je v toku Power Automate k vybudování automatizace zpracování e-mailů.

Tvůrce dotazů umožňuje tvůrcům navrhnout vlastní dotazy, které uspokojí jejich specifické obchodní potřeby pomocí přirozeného jazyka. Tyto dotazy lze použít pro mnoho úloh nebo obchodních scénářů, jako je sumarizace obsahu, kategorizace dat, extrahování entit, překládání jazyků, hodnocení sentimentu nebo formulování odpovědi na stížnost.

Dotazy lze integrovat do toků a vytvořit inteligentní automatizaci předávání. Tvůrci mohou také vytvářet pokročilé generativní schopnosti AI pro své aplikace tím, že je popíšou jako dotazy v přirozeném jazyce. Tato zadání lze také použít k rozšíření akce a témat kopilota, čímž se zjednoduší vaše každodenní obchodní operace a zvýší se efektivita.

Lidský dohled

Lidský dohled je důležitým krokem při práci s obsahem, který je vygenerován z modelu GPT. Velké jazykové modely, jako je GPT, jsou trénovány na obrovském množství dat. Obsah generovaný umělou inteligencí může obsahovat chyby a zkreslení. Člověk by si ho měl prohlédnout předtím, než ho zveřejníte online, pošlete zákazníkovi nebo použijete k informování o obchodním rozhodnutí. Lidský dohled pomáhá nejen identifikovat potenciální chyby a předsudky, ale také zajistit, aby obsah byl relevantní pro zamýšlený případ použití a byl v souladu s hodnotami společnosti.

Lidská kontrola může také pomoci identifikovat jakékoli problémy se samotným modelem GPT. Pokud například model generuje obsah, který není relevantní pro zamýšlený případ použití, možná budete muset upravit zadání.

Odpovědná AI

Jsme odhodláni tvořit zodpovědnou AI podle návrhu. Naše práce se řídí základním souborem zásad: spravedlnost, spolehlivost a bezpečnost, soukromí a zabezpečení, inkluzivita, transparentnost a odpovědnost. Tyto principy zavádíme do praxe v celé společnosti, abychom vyvinuli a nasadili AI, která má pozitivní dopad na společnost. Zaujímáme komplexní přístup, který kombinuje inovativní výzkum, výjimečné inženýrství a odpovědné řízení. Spolu s předním výzkumem OpenAI v oblasti AI rozvíjíme rámec pro bezpečné nasazení našich vlastních technologií AI, jehož cílem je pomoci nasměrovat průmysl k odpovědnějším výsledkům.

Přečtěte si další informace o transparentnosti ve službě Azure OpenAI

Viz také