Nejčastější dotazy pro výzvy a funkce generování textu
Tyto často kladené otázky (FAQ) popisují dopad AI při sestavování aplikací prostřednictvím funkce výzev v AI Builder.
Co jsou to výzvy?
Funkce výzev v AI Builder nabízí uživatelům všestranné možnosti pro vývoj pracovních postupů, aplikací, transformace dat a vlastních nastavení kopilotů založených na AI. Umožňuje vytváření pracovních postupů a aplikací, které sumarizují dokumenty, vytvářejí koncepty odpovědí, klasifikují text a překládají do jiných jazyků. Tato funkce používá služby Azure OpenAI, která je postavena na technologii Generative Pre-trained Transformer (GPT). Tyto modely byly trénovány na obrovském množství textových dat, což jim umožňuje generovat text, který se podobá obsahu psanému člověkem. Další informace o službě Azure OpenAI najdete v části Poznámka k transparentnosti pro službu Azure OpenAI.
Jaké jsou zamýšlené případy použití výzev?
Výzvy v AI Builder umožňují vytvářet inteligentní aplikace nebo pracovní postupy a rozšiřovat kopiloty. Ty využívají funkcí předem trénovaných modelů GPT, čímž eliminuje potřebu trénování vlastních modelů. Záměrem může být například vytvoření pracovního postupu, který shrnuje příchozí stížnosti zákazníků. Poté vytvoří lístek v nástroji pro správu incidentů na základě kategorie příchozí stížnosti. V tomto příkladu mohou tvůrci jednoduše dát modelu pokyn, aby kategorizoval a sumarizoval příchozí stížnost a vytvořili nový incident.
Následující seznam obsahuje nejčastější případy použití této služby:
- Sumarizace e-mailů, konverzací, přepisů, dokumentů atd.
- Návrhy konceptů odpovědí na dotazy zákazníků, stížnosti, e-maily atd.
- Získávání informací ze smluv, e-mailů, faktur, objednávek atd.
- Klasifikace obsahu do požadovaných kategorií (např. zda je e-mail objednávkou, stížností nebo vrácením zboží).
- Analýza postoje uživatele v daném textu (např. identifikace postoje při recenzi produktu).
Ve všech těchto případech jsou uživatelé odpovědní za konečný výsledek systému. Před použitím musí vygenerovaný obsah zkontrolovat, zda neobsahuje případné nepřesnosti nebo neúplnost.
Jak byla hodnocena připravenost funkce výzev? Jaké metriky se používají k měření výkonu?
Vyhodnocení této funkce zahrnuje komplexní testování řady bezpečnostních parametrů. Tím je zajištěno, že funkce je v souladu se standardy a principy odpovědnosti umělé inteligence naší organizace. Služba je také průběžně vyhodnocována z hlediska potenciálních zranitelností. Výkonnostní metriky, které používáme, zahrnují především efektivitu filtrace obsahu a míru shody mezi člověkem a strojem na filtrovaném versus nefiltrovaném obsahu.
Jaký druh moderování obsahu je implementován pro výzvy?
Modely GPT jsou trénovány na internetových datech, což je skvělé pro vytvoření obecného modelu světa. Zároveň může zdědit toxický, škodlivý a neobjektivní obsah ze stejných zdrojů. Modely jsou trénovány, aby se chovaly bezpečně a nevytvářely škodlivý obsah, ale někdy mohou generovat toxický výstup. Výzvy v AI Builder využívají službu Azure AI Content Satefy k simulování nejmodernějšího moderování obsahu v rámci výzev AI. To zahrnuje služby pro analýzu generovaného výstupu pomocí textových skenerů detekujících více závažných chyb a zabezpečení proti útokům typu prompt injection. Výstup je také skenován ohledně vypouštění chráněného obsahu.
Jaká jsou omezení funkce výzev? Jak mohou uživatelé minimalizovat dopad omezení výzvy při používání systému?
Použití této technologie musí být v souladu s požadavky Kodexu chování pro službu Azure OpenAI Service. Tato technologie se nesmí používat ke generování obsahu spojeného s politickou propagandou, nenávistnými projevy, dezinformacemi, sebepoškozováním, diskriminací, explicitním sexuálním materiálem nebo jiným obsahem zakázaným Kodexem chování. Nepodporované použití této technologie zahrnuje poskytování rad, použití pro právní, finanční, zdravotní poradenství nebo předpovědi budoucnosti, stejně jako finanční, vědecké nebo matematické výpočty a jakékoli další nepodporované použití uvedené v Poznámce k transparentnosti pro službu Azure OpenAI Service. V současné době je služba podporována výhradně ve Spojených státech a je dostupná pouze v angličtině.
Obsah generovaný AI může obsahovat chyby, a proto by tvůrci měli informovat koncové uživatele, že generování obsahu tímto modelem vytváří AI transparentním způsobem. Srozumitelné vysvětlení obsahu generovaného AI snižuje přílišné spoléhání na něj. Tvůrci by měli také využít možnost kontroly člověkem, aby se ujistili, že obsah generovaný AI je přesný a vhodný, než jej použijí.
Jaké provozní faktory a nastavení umožňují efektivní a odpovědné využívání systému?
Obsah generovaný modelem umělé inteligence je pravděpodobnostní povahy, a proto se odpovědi modelu na stejnou výzvu mohou lišit. Vygenerovaná odpověď může být nesprávná nebo zavádějící a může způsobit nechtěné výsledky toku nebo aplikace. Například firemní zákazníci mohou obdržet nesprávné nebo chybné informace, doporučení nebo podporu. Tvůrci by měli v rámci svých toků a aplikací zavést smysluplný lidský dohled a testovat své výzvy, zda nemohou vést ke generování škodlivého chování nebo zakázaného obsahu, jak je uvedeno v Kodexu chování společnosti Microsoft. Vývojáři aplikací s malým množstvím napsaného kódu by také měli transparentně informovat podnikové uživatele o použití umělé inteligence ve svých aplikacích a tocích a uvést, že obsah je generován umělou inteligencí. Generované odpovědi navíc nemusejí odpovídat očekáváním vývojáře kvůli omezení délky, filtrování obsahu nebo výběru modelu.
Jak se nazývá model GPT, kde je hostován a jak k němu mohu získat přístup?
Model GPT-3.5 Turbo je hostován ve službě Azure OpenAI Service. Pro přístup k němu můžete použít REST API Azure OpenAI Service, Python SDK nebo webové rozhraní v Azure OpenAI Studio.
Chcete-li se dozvědět více, přejděte na Co je nového ve službě Azure OpenAI Service?
Používají se moje data k výcviku nebo vylepšení velkých jazykových modelů, které jsou k dispozici AI Builder?
AI Builder výzvy běží ve službě Azure OpenAI hostované společností Microsoft. Zákaznická data se nepoužívají k trénování ani zlepšování žádného z modelů základů služeb Azure OpenAI . Společnost Microsoft nesdílí vaše zákaznická data s třetí stranou, pokud k tomu neudělíte povolení. Ani výzvy zákazníka (vstup) s jeho základními daty, ani odpovědi modelu (výstup) se nepoužívají k trénování nebo vylepšení modelů základů služeb Azure OpenAI .
Je obsah přidaný do akce „Vytvořit text pomocí značky GPT pomocí výzvy“ veřejně přístupný?
Karta O akci u akce říká: Tato akce poskytuje přístup k vašim pokynům s využitím modelu GPT spuštěného ve službě Azure OpenAI.
Dotazy, které přidáte do akce Vytvořit text s GPT pomocí pokynu v Power Automate, jsou ve výchozím nastavení soukromé. Jsou viditelné a použitelné pouze ve vaší organizaci, nejsou přístupné světu. Pokyny jsou soukromé a jsou určeny pro interní použití ve vaší společnosti.
Nově vytvořené dotazy jsou ve výchozím nastavení soukromé. To znamená, že jsou viditelné a použitelné v Power Automate, Power Apps a Microsoft Copilot Studio pouze osobě, která je vytvořila. To dává tvůrci čas je otestovat a vyhodnotit v aplikacích nebo pracovních postupech a zajistit jejich přesnost před jejich sdílením.
Pokud chcete, aby ostatní uživatelé prostředí nebo skupin používali váš dotaz v Power Apps nebo Power Automate, musíte ho sdílet.
Chcete-li se dozvědět více, přejděte na Sdílení pokynu.
Co jsou vlastní výzvy a funkce AI?
Vlastní dotazy
Vlastní dotazy dávají tvůrcům volnost dát velkému jazykovému modelu (LLM) pokyn, aby se choval určitým způsobem nebo aby provedl konkrétní úkol. Pečlivým vytvořením dotazu můžete generovat odpovědi, které vyhovují vašim specifickým obchodním potřebám. To transformuje model LLM na flexibilní nástroj pro plnění různých úkolů.
Příklad
S jazykovým modelem může vlastní dotaz vést model k odpovědi na otázku, dokončení textu, překladu jazyků, shrnutí dokumentu a identifikaci úkolů, úkolů a akcí v textu. Složitost vlastní výzvy se může pohybovat od jedné věty až po něco složitějšího, v závislosti na úkolu.
Funkce AI
Předpřipravené funkce AI jsou předkonfigurované výzvy vytvořené a vyladěné týmem společnosti Microsoft, aby pomohly tvůrcům snadno provádět běžné úkoly. Nabízejí schopnosti AI ihned připravené k použití v různých případech, což zjednodušuje tvůrcům vdechnout inteligenci jejich řešením.
Příklad
Předem sestavený dotaz jazykového modelu by mohl vypadat takto:
Extrahuj jako očíslovaný seznam akční body z: [TextToExtract]
V tomto případě uživatel potřebuje pouze zadat text v [TextToExtract], ze kterého chce extrahovat akční body. O zbytek se postará předem sestavený dotaz.