Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Tyto často kladené otázky (FAQ) popisují dopad AI nástroje pro tvorbu výzev.
Co jsou to výzvy?
Funkce výzev v Prompt Builderu nabízí uživatelům široké možnosti pro vytváření AI pracovních postupů, aplikací, transformaci dat a přizpůsobení Copilotů. Umožňuje vytváření pracovních postupů a aplikací, které sumarizují dokumenty, vytvářejí koncepty odpovědí, klasifikují text a překládají do jiných jazyků. Tato funkce používá služby Azure OpenAI, která je postavena na technologii Generative Pre-trained Transformer (GPT). Tyto modely byly trénovány na obrovském množství textových dat, což jim umožnilo generovat text, který se podobá obsahu psanému člověkem.
Další informace najdete v poznámce k transparentnosti pro Azure OpenAI Service.
Jaké jsou zamýšlené případy použití výzev?
Výzvy v Prompt Builderu vám umožňují vytvořit inteligentní aplikace, automatizované pracovní postupy a rozšiřovat možnosti Copilotů. Ty využívají funkcí předem trénovaných modelů GPT, čímž eliminuje potřebu trénování vlastních modelů. Záměrem může být například vytvoření pracovního postupu, který shrnuje příchozí stížnosti zákazníků. Poté vytvoří lístek v nástroji pro správu incidentů na základě kategorie příchozí stížnosti. V tomto příkladu mohou tvůrci dát modelu pokyn, aby kategorizoval a shrnul příchozí stížnost a vytvořil tak nový incident.
Následující seznam obsahuje nejčastější případy použití této služby:
- Sumarizace e-mailů, konverzací, přepisů, dokumentů atd.
- Návrhy konceptů odpovědí na dotazy zákazníků, stížnosti, e-maily atd.
- Získávání informací ze smluv, e-mailů, faktur, objednávek atd.
- Klasifikace obsahu do požadovaných kategorií (např. zda je e-mail objednávkou, stížností nebo vrácením zboží).
- Analýza postoje uživatele v daném textu (např. identifikace postoje při recenzi produktu).
Ve všech těchto případech jsou uživatelé odpovědní za konečný výsledek systému. Před použitím musí vygenerovaný obsah zkontrolovat, zda neobsahuje případné nepřesnosti nebo neúplnost.
Jak byla hodnocena připravenost funkce výzev? Jaké metriky se používají k měření výkonu?
Vyhodnocení této funkce zahrnuje komplexní testování řady bezpečnostních parametrů. Toto testování zajišťuje, že funkce je v souladu se standardy a principy odpovědné AI naší organizace. Služba je také průběžně vyhodnocována z hlediska potenciálních zranitelností. Výkonnostní metriky, které používáme, zahrnují především efektivitu filtrace obsahu a míru shody mezi člověkem a strojem na filtrovaném versus nefiltrovaném obsahu.
Jaký druh moderování obsahu je implementován pro výzvy?
Velké jazykové modely jsou trénovány na internetových datech, což je skvělé pro vytváření obecného modelu světa. Zároveň může zdědit toxický, škodlivý a neobjektivní obsah ze stejných zdrojů. Modely jsou trénovány tak, aby se chovaly bezpečně a neprodukovaly škodlivý obsah (nenávist a spravedlnost, sexualita, násilí, sebepoškozování), ale někdy mohou generovat toxický obsah. Prompty tvůrce promptů využívají službu Bezpečnost obsahu Azure AI k integraci špičkových funkcí moderování obsahu přímo do promptů AI. Toto zahrnuje služby pro analýzu generovaného výstupu pomocí skenerů textu s různými úrovněmi závažnosti a ochranu proti útokům typu injektáž výzev. Výstup je také skenován ohledně vypouštění chráněného obsahu.
Tvůrci mohou nastavit úroveň moderování obsahu pouze pro škodlivý obsah. Nižší úroveň moderace zvyšuje riziko výskytu škodlivého obsahu v odpovědích na výzvy. Vyšší úroveň moderace toto riziko snižuje, ale může snížit počet generovaných odpovědí.
Další informace v Úrovni moderování obsahu.
Jaká jsou omezení funkce výzev? Jak mohou uživatelé minimalizovat dopad omezení výzvy při používání systému?
Použití této technologie musí být v souladu s požadavky Kodexu chování pro službu Azure OpenAI Service. Tato technologie se nesmí používat ke generování obsahu spojeného s politickou propagandou, nenávistnými projevy, dezinformacemi, sebepoškozováním, diskriminací, explicitním sexuálním materiálem nebo jiným obsahem zakázaným Kodexem chování. Nepodporované použití této technologie zahrnuje poskytování rad, použití pro právní, finanční, zdravotní poradenství nebo předpovědi budoucnosti, stejně jako finanční, vědecké nebo matematické výpočty a jakékoli další nepodporované použití uvedené v Poznámce k transparentnosti pro službu Azure OpenAI Service.
Obsah generovaný umělou inteligencí může obsahovat chyby, proto by měli tvůrci jasně informovat koncové uživatele svého řešení, že obsah je vytvářen tímto modelem AI, a to transparentním způsobem. Jasná komunikace generovaného obsahu pomáhá vyhnout se přílišnému spoléhání. Tvůrci by měli také využít možnost kontroly člověkem, aby se ujistili, že obsah generovaný AI je přesný a vhodný, než jej použijí.
Jaké provozní faktory a nastavení umožňují efektivní a odpovědné využívání systému?
Obsah generovaný modelem umělé inteligence je pravděpodobnostní povahy, a proto se odpovědi modelu na stejnou výzvu mohou lišit. Vygenerovaná odpověď může být nesprávná nebo zavádějící a může způsobit nechtěné výsledky toku nebo aplikace. Například firemní zákazníci mohou obdržet nesprávné nebo chybné informace, doporučení nebo podporu. Tvůrci by měli do svých toků a aplikací implementovat smysluplný lidský dohled a testovat své výzvy z hlediska potenciálu vést ke generování škodlivého chování nebo zakázaného obsahu, jak je uvedeno v Kodexu chování Microsoft. Vývojáři v low-code platformách by měli být rovněž transparentní ohledně využívání AI ve svých aplikacích a tocích. Je nezbytné informovat firemní uživatele o tom, že daný obsah generuje AI. Generované odpovědi navíc nemusejí odpovídat očekáváním vývojáře kvůli omezení délky, filtrování obsahu nebo výběru modelu.
Jak se nazývá model GPT, kde je hostován a jak k němu mohu získat přístup?
Prompt builder podporuje modely GPT 4.1 mini, GPT 4.1 a GPT 5, které jsou hostovány na Azure OpenAI Service. K těmto modelům můžete přistupovat prostřednictvím promptů napříč Power Platform, ve vašich aplikacích, tocích a Copilotech.
Další informace najdete v tématu Co je nového ve službě Azure OpenAI Service?
Používají se moje data k trénování nebo vylepšování velkých jazykových modelů dostupných v Prompt builderu?
Zadání tvůrce zadání běží ve službě Azure OpenAI Service hostované společností Microsoft. Data zákazníků se nepoužívají k trénování ani vylepšování žádných základních modelů služby Azure OpenAI Service. Microsoft nesdílí data vašeho zákazníka s třetí stranou, pokud jste k tomu neudělili oprávnění. K trénování a vylepšování základních modelů služby Azure OpenAI se nevyužívají výzvy zákazníků (vstup) včetně jejich ukotvovacích dat ani odpovědi modelů (výstup).
Je obsah přidaný k akci „Spustit výzvu“ veřejně přístupný?
Karta O této akci uvádí: Tato akce umožňuje přístup k vašim výzvám pomocí modelu GPT běžícího na Azure OpenAI Service.
Zadání, která přidáte do akce Spustit zadání v Power Automate, jsou ve výchozím nastavení soukromá. Jsou viditelné a použitelné pouze ve vaší organizaci, nejsou přístupné světu. Pokyny jsou soukromé a jsou určeny pro interní použití ve vaší společnosti.
Nově vytvořené dotazy jsou ve výchozím nastavení soukromé. To znamená, že jsou viditelné a použitelné v Power Automate, Power Apps a Microsoft Copilot Studio pouze osobě, která je vytvořila. To dává tvůrci čas je otestovat a vyhodnotit v aplikacích nebo pracovních postupech a zajistit jejich přesnost před jejich sdílením.
Pokud chcete, aby ostatní uživatelé prostředí nebo skupin používali váš dotaz v Power Apps nebo Power Automate, musíte ho sdílet.
Další informace získáte v části Sdílení výzvy.
Jak jsou obrázky lidí zpracovávány ve výzvách v prompt builderu?
Nástroj pro tvorbu výzev není určen pro identifikaci osob na základě rysů obličeje nebo biometrických údajů. Když v nástroji výzva builder odešlete obrázky obsahující osoby, systém před analýzou automaticky aplikuje funkci rozmazání obličeje, aby chránil soukromí jednotlivců. Tento krok rozmazání pomáhá řešit obavy o soukromí tím, že zabraňuje identifikaci na základě rysů obličeje. Při rozmazání nedochází k rozpoznávání obličeje ani porovnávání šablon obličeje. Místo toho se jakákoli identifikace známých osob opírá o kontextové podněty, jako jsou uniformy nebo jedinečné prostředí, nikoli o jejich tváře. Toto opatření na ochranu soukromí by nemělo mít vliv na kvalitu výsledků, které obdržíte. Rozmazání obličeje může být příležitostně zmiňováno v odpovědích systému.
Další informace najdete v tématu Rozmazání obličeje.
Možná rizika při používání obrázků nebo dokumentů ve výzvách
Nástroj pro tvorbu výzev zmírňuje většinu rizik spojených s používáním obrázků nebo dokumentů ve výzvách, ale některá rizika stále vyžadují od tvůrce výzvy zvýšenou péči:
- Obrázky nebo dokumenty mohou obsahovat škodlivý text nebo vizuální prvky, které mohou mít dopad na následné procesy.
- Obrázky nebo dokumenty mohou obsahovat speciální a případně skryté instrukce, které mohou narušit nebo přepsat původní výzvu.
- Obrázky nebo dokumenty mohou obsahovat pokyny, které by mohly vést k vytvoření obsahu, který podléhá duševnímu vlastnictví (IP).
- Výzvy mohou vytvářet zaujaté komentáře k obrázkům nebo dokumentům.
- Extrakce informací z nekvalitních obrázků nebo dokumentů může vést k nesprávným informacím, známým také jako halucinace.
Jak se liší model O3 od GPT modelů?
Model o3 se od GPT modelů odlišuje především díky svým pokročilým schopnostem uvažování. Před tím, než model odpoví, generuje podrobné vnitřní řetězce myšlenek, což vede ke zlepšení výkonu v matematice, programování a analytických úkolech. Tento přístup však vede ke zvýšeným výpočetním nárokům a pomalejším reakčním časům ve srovnání s modely GPT. GPT-4o nebo GPT-4.1 například vyniká v obecných jazykových úkolech a nabízí rychlejší, nákladově efektivní odpovědi, což je vhodné pro aplikace, kde jsou rychlé výstupy nezbytné.
Co jsou výzvy a funkce AI?
Výzvy
výzvy dávají tvůrcům svobodu instruovat velký jazykový model (LLM), aby se choval určitým způsobem nebo vykonal konkrétní úkol. Pečlivým vytvořením dotazu můžete generovat odpovědi, které vyhovují vašim specifickým obchodním potřebám. To transformuje model LLM na flexibilní nástroj pro plnění různých úkolů.
Například s jazykovým modelem může výzva vést model k tomu, aby odpověděl na otázku, doplnil text, přeložil jazyky, shrnul dokument a identifikoval úkoly, to-dos a akční položky v textu. Složitost vlastní výzvy se může pohybovat od jedné věty až po něco složitějšího, v závislosti na úkolu.
Funkce AI
Předpřipravené funkce AI jsou předkonfigurované výzvy vytvořené a vyladěné týmem společnosti Microsoft, aby pomohly tvůrcům snadno provádět běžné úkoly. Nabízejí schopnosti AI ihned připravené k použití v různých případech, což zjednodušuje tvůrcům vdechnout inteligenci jejich řešením.
Například předpřipravená výzva jazykového modelu může vypadat takto:
Extrahuj jako očíslovaný seznam akční body z: [TextToExtract]
V tomto případě uživatel potřebuje pouze zadat text v [TextToExtract], ze kterého chce extrahovat akční body. O zbytek se postará předem vytvořená výzva.