Sdílet prostřednictvím

Použití ukázkových dat k rozpoznávání objektů

  • Článek

Pokud chcete prozkoumat možnosti rozpoznávání objektů v nástroji AI Builder, můžete začít vytvořením a trénováním modelu pro rozpoznávání objektů pomocí ukázkových obrázků a popisků.

Poznámka:

Pokud při vytváření databáze povolíte nastavení Nasadit ukázkové aplikace a data, ukázková data se do vašeho prostředí přidají automaticky.

Načíst ukázková data

Stáhněte soubor AIBuilder_Lab. zip, který obsahuje ukázkové obrázky a popisky pro rozpoznávání objektů.

Poznámka:

Soubor AIBuilder_Lab.zip obsahuje také ukázkové soubory pro práci s jinými typy modelů AI Builder a několik praktických cvičení, která vám umožní lépe si AI Builder osvojit. Více informací o obsahu tohoto souboru zip najdete v souboru readme.txt, který je součástí souboru zip.

Přidejte štítky do Microsoft Dataverse

  1. Přejděte na Power Apps a poté vyberte Data>Tabulky v levém podokně.
  2. Připravte tabulku s jedním sloupcem v textovém formátu, a to využitím existující tabulky nebo vytvořením nové. Pokud potřebujete vytvořit novou tabulku, přečtěte si Vytvořte tabulku.
  3. V horní nabídce vyberte Získat data.
  4. V seznamu zdrojů dat vyberte Excel.
  5. Vyberte Procházet, nahrajte excelový sešit a pak vyberte list nebo listy, ve kterých jsou vaše data. K dokončení tohoto kroku možná budete muset v prohlížeči povolit soubory cookie třetích stran.
  6. Na obrazovce Upravit dotazy vyberte Transformovat tabulku>Použít první řádek jako záhlaví.
  7. Vyberte Další>Načíst do nové entity.
  8. Pomocí rozevírací nabídky vyberte cílovou tabulku a pak namapujte sloupce na cílové pole.
  9. Dokončete pomocí tlačítka Další.

Použití komponenty rozpoznávání objektů v Power Apps