Předem vytvořený model pro extrakci entit (Preview)
Předem vytvořený model pro extrakci entit rozpoznává specifická data z textu, který zajímá vaši firmu. Identifikuje v textu klíčové prvky a rozděluje je do předdefinovaných kategorií. Může vám tak pomoci s transformací nestrukturovaných dat na strukturovaná, strojově čitelná data. Následným zpracováním můžete získat informace, extrahovat fakta a najít odpovědi na otázky.
Předem zabudovaný model je připraven přímo k použití. Informace o přizpůsobení extrakce vaší entity tak, aby vyhovovala vašim konkrétním potřebám, viz Přehled vlastního modelu extrakce entity.
Použití v Power Apps
Seznámení s extrakcí entit
Model pro extrakci entity si můžete vyzkoušet ještě předtím, než ho importujete do svého toku.
Přihlaste se do Power Apps nebo Power Automate.
V levém podokně vyberte ... Další>Centrum AI.
V části Objevte schopnosti AI vyberte Modely AI.
(Volitelné) Chcete-li ponechat modely AI trvale v nabídce pro snadný přístup, vyberte ikonu špendlíku.
Vyberte Extrahování entit - Extrahování klíčových prvků z textu a jejich třídění do předdefinovaných kategorií.
Vyberte předdefinované textové ukázky k analýze nebo přidejte vlastní text, vyberte Analyzovat text, abyste viděli, jak model analyzuje váš text.
Použití panelu vzorců
Své modely extrakce entit AI Builder můžete integrovat v Power Apps Studio pomocí řádku vzorců. Více informací viz Použití Power Fx v modelech AI Builder v Power Apps (Preview).
Použití v Power Automate
Pokud chcete tento předem vytvořený model použít v řešení Power Automate, najdete další informace v článku Použití modelu extrakce klíčových frází v Power Automate.
Podporované jazyky a formát dat
- Dokumenty nesmí mít více než 5 000 znaků.
- Podporované jazyky:
- Angličtina
- Čínština – zjednodušená
- Francouzština
- Němčina
- Portugalština
- Italština
- Španělština
Podporované typy entit
| Entity | Popis |
|---|---|
| Věk | Věk osoby nebo stáří místa či věci vyextrahované jako číslo |
| Logická hodnota | Kladné nebo záporné odpovědi vyextrahované jako logická hodnota |
| Město | Názvy měst vyextrahované jako řetězec |
| Barva | Primární barvy a odstíny barevného spektra vyextrahované jako řetězec |
| Continent | Názvy světadílů vyextrahované jako řetězec |
| Země nebo oblast | Názvy zemí nebo oblastí vyextrahované jako řetězec |
| Datum a čas | Data, časy, dny v týdnu a měsíce vztahující se k časovému bodu vyextrahované jako řetězec |
| Doba trvání | Doby trvání vyextrahované jako řetězec ve standardním formátu TimeSpan |
| Odeslat e-mailem | E-mailové adresy vyextrahované jako řetězec |
| Událost | Názvy událostí vyextrahované jako řetězec |
| Language | Názvy jazyků vyextrahované jako řetězec |
| Peněžní částka | Peněžní částky vyextrahované jako číslo |
| Počet | Základní číslovky v číselném nebo textovém formátu vyextrahované jako číslo |
| Řadový | Řadové číslovky v číselném nebo textovém formátu vyextrahované jako číslo |
| Organizace | Názvy organizací, asociací a společností vyextrahované jako řetězec |
| Procento | Procenta v číselném nebo textovém formátu vyextrahovaná jako číslo |
| Jméno osoby | Část jména nebo celé jméno osoby vyextrahované jako řetězec |
| Telefonní číslo | Telefonní čísla ve standardním americkém formátu vyextrahovaná jako řetězec |
| Speed | Rychlost vyextrahovaná jako číslo |
| Kraj | Názvy a zkratky států USA vyextrahované jako řetězec |
| Adresa | Ulice a číslo domu, město, země/oblast a PSČ ve standardním americkém formátu vyextrahované jako řetězec |
| Teplota | Teplota vyextrahovaná jako číslo |
| Adresa URL | Adresy URL a odkazy na weby vyextrahované jako řetězec |
| Váha | Hmotnost vyextrahovaná jako číslo |
| PSČ | PSČ ve standardním americkém formátu vyextrahovaná jako řetězec |
Výstup modelu
Výstup modelu zobrazuje rozpoznané entity a jejich typy. Příklad:
Vložte text: „Na našich bostonských pobočkách vzrostly náklady na služby o 7 %.“
Entity výstupu modelu:
| Entity | Typ entity |
|---|---|
| 7 % | Procento |
| Boston | Město |
Další krok
Použití předem vytvořeného modelu pro extrakci entit v Power Automate